數據分析控制程序培訓教材目錄1數據分析的目的和范圍2數據分析的職責和權限3數據分析的需求4常用數據分析工具的類型1.數據分析的目的和范圍目的以統計技術為工具，收集和分析數據，驗證過程能力和產品特性，并根據數據體現的信息采取糾正和預防措施，以提高過程能力和產品品質。范圍適用于公司生產過程中數據的收集與分析。2.數據分析的職責和權限質量部負責生產過程的數據的收集，分析，并督導其他部門的統計分析的有效使用。各部門負責本部門數據的收集與分析，對分析出的問題進行整改。3.數據分析的需求各部門通過資料的收集并根據內部和顧客需求，確定各部門需要做數據分析的特性質量部對統計需求進行匯總，公司的主要需求來源有：1）外部來源：顧客反饋或供應商反饋的信息2）內部過程信息：如質量目標完成情況，產品檢驗或實驗數據，過程異常信息等4.常用數據分析工具的類型4.1QC七大手法4.1.1直方圖（1）說明：劃分數據（如考試成績）的分配范圍為數個區間，計算各區間內該數據的出現次數，并制作成次數分配表。（2）用途描述數據的分布（平均值、變異、對稱），借以判斷工序有無異常情形。并檢查該數據是否正常受控，有足夠的能力符合客戶需求。規格下界規格上界4.1.2管制圖（1）說明：把品質特性（如芯片的薄膜厚度）的點以記號標示上去，藉著該點在管制界限內側或外側的情形，可以判斷工序是否在控制狀態中。（2）說明借由管制界限的訂定,區分出工序的變異的合理性。即時監控，并可以在制程異常時立即采取改善對策。管制上界目標值管制下界4.1.3魚骨圖（1）說明有如魚骨增長的方式，有系統地整理工作的結果（特性）以及其原因（要因）。（2）用途列舉所有可能的異常原因；逐一過濾之后，會發現平常忽略的小毛病，可能就是問題的根源。原因1結果原因2原因3原因4范例：4M1E的方向例：產品的良率太低Man

(操作人員)Machine(機器設備)

Material(原材料)Method(生產方法)

Environment(生產環境)4M1E:人、機、料、法、環4.1.4查檢表（1）說明在收集各種數據之后，為確認并能毫無遺漏的查檢，將結果制成簡單的表格。（2）用途可以讓數據的收集更為規律、有效；制成的表格更為簡明、易懂。4.1.5柏拉圖（1）說明分類不良及缺點等內容，然后按照大小順序，利用累計數據來表示。（2）用途將問題點表現出來，并呈現其相對重要性，提供改善方向的優先順序。100%4.1.6散布圖（1）說明將成對的二組數據制成圖表，以觀察數據之間的相互關系。（2）用途檢查二組數據之間的相互關系，尤其是對魚骨圖中的因、果驗證。當相關程度甚高時，可用回歸分析作進一步的研究、控管。X（因）Y（果）r=0.9r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6 r=0.3不相關正相關強正相關強負相關負相關有異常點存在4.1.7層別法（1）說明以數據的共同點、特征為主，將對象中具有相同的作業者（人）、機械（機）、原料（料）或作業方法（法），分、成數個集團。（2）用途區別出問題的來源，然后可以給予更好的控管、改善。AB管制圖的層別4.28D8D報告又稱團隊導向問題解決方法、8D問題求解法，是福特公司處理問題的一種方法，亦適用于制程能力指數低于其應有值時有關問題解決，它提出了一套符合邏輯的解決問題的方法，同時對于統計制程管制與實際的品質提升架起了一座橋梁。8D（8Disciplines）問題解決8步法。4.2.1問題解決8步法Disciplines1.成立改善小組:由議題之相關人員組成,通常是跨功能性的,說明團隊成員間的彼此分工方式或擔任的責任與角色.Disciplines2.描述問題:將問題盡可能量化而清楚地表達,并能解決中長期的問題而不是只有眼前的問題.Disciplines3.實施及確認暫時性的對策:對于解決D2之立即而短期行動,避免問題擴大或持續惡化,包含清庫、縮短PM時間、加派人力等.Disciplines4.原因分析及驗證真因:發生D2問題的真正原因、說明分析方法、使用工具的應用。Disciplines5.選定及確認長期改善行動效果：擬訂改善計劃、列出可能解決方案、選定與執行長期對策、驗證改善措施，清除D4發生的真正原因，通常以一個步驟一個步驟的方式說明長期改善對策，可以用專案計劃甘特圖，并說明品質手法的應用.Disciplines6.改善問題并確認最終效果：執行D5后的結果與成效驗證.Disciplines7.預防再發生及標準化：確保D4問題不會再次發生的后續行動方案，如人員教育訓練、改善案例分享、作業標準化、產出BKM、執行FCN、分享知識和經驗等.Disciplines8.恭喜小組及規劃未來方向：若上述步驟完成后問題已改善，肯定改善小組的努力，并規劃未來改善方向.4.35W1H分析法5WWhy（為什么）為何這樣做What（是什么）工作內容Where（在哪兒）工作崗位Who（誰）