語音和圖像matlab基礎實驗主要內容聲音信號的采集和處理圖像的處理聲音信號的采集利用錄音軟件采集一段聲音采集聲音數據采集簡單的單字：如你、好，每個字存成一個.wav文件，可以分不同的人說同一個字利用audition等常用的聲音處理軟件，觀察波形聲音信號的讀取在matlab下聲音信號的I/O讀wav文件函數y=wavread('filename')[y,Fs,bits]=wavread('filename')[...]=wavread('filename',N)[...]=wavread('filename',[N1N2])寫wav文件函數wavwrite(y,'filename')wavwrite(y,Fs,'filename')wavwrite(y,Fs,N,'filename')聲音信號的處理語音的合成將單字結合在一起，形成wav文件輸出，并直接在matlab下試聽效果sound(y,Fs)sound(y)sound(y,Fs,bits)聲音的頻譜分析講采集到得單頻聲音信號進行FFT，觀察其頻譜，了解左右聲道(ding.wav)進一步探索語音的壓縮提取采集到的語音信號中的單個的基音周期信號。將其重復一定的長度，增加一個合適的包絡，使其符合自然的語音信號的形狀。播放并與實際的語音信號進行對比分析其成為語音壓縮的一種方法還需要哪些改進聲音去噪給ding.wav的波形增加一個不同頻帶的正弦波形，并同時添加一個微弱的白噪聲信號。播放并觀察時域波形設計一個帶通濾波器，恢復ding的聲音波形。靜音消除錄制一段語音（中間有一段停頓即靜音）試通過matlab消除該段靜音。Matalb在圖像處理中的應用MATLAB6．x提供了2O類圖像處理函數，涵蓋了圖像處理包括近期研究成果在內的幾乎所有的技術方法，是學習和研究圖像處理的人員難得的寶貴資料和加工工具箱。這些函數按功能可分為圖像顯示、圖像文件I／O、圖像算術運算、幾何變換、圖像登記、像素值與統計、圖像分析、圖像增強、線性濾波、線性二元濾波設計、圖像去模糊、圖像變換、鄰域與塊處理、灰度與二值圖像的形態學運算、結構元素創建與處理、基于邊緣的處理、色彩映射表操作、色彩空間變換及圖像類型與類型轉換Maflab數字圖像處理工具箱函數包括以下幾類：(1)圖像顯示函數；(2)圖像文件輸入、輸出函數；(3)圖像幾何操作函數；(4)圖像像素值及統計函數；(5)圖像分析函數；(6)圖像增強函數；(7)線性濾波函數；(8)二維線性濾波器設計函數；(9)圖像變換函數；(10)圖像鄰域及塊操作函數；(11)二值圖像操作函數；(12)基于區域的圖像處理函數；(13)顏色圖操作函數；(14)顏色空間轉換函數；(15)圖像類型和類型轉換函數。Demo觀看matlab自帶的demo圖像文件的讀寫MATLAB圖像處理工具箱支持4種圖像類型，分別為真彩色圖像(RGB)、索引色圖像、灰度圖像(I)和二值圖像(Bw)A=imread(filename,fmt)[X,map]=imread(filename,fmt)

imwrite(A,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)讀取圖像的信息info=imfinfo('canoe.tif')info=Filename:'canoe.tif'FileModDate:'25-Oct-199622:10:39'FileSize:69708Format:'tif'FormatVersion:[]Width:346Height:207BitDepth:8ColorType:'indexed'圖像的處理圖像的轉換圖像的變換圖像增強見附件實驗內容實驗一：了解圖像類型及其相互轉換1、用imtool打開一幅真彩圖和索引圖，觀察其中的像素值Displayanimagefromafile.imtool('board.tif')Displayanindexedimage.[X,map]=imread('trees.tif');imtool(X,map)Displayanintensityimage.I=imread('cameraman.tif');imtool(I)2、使用im2bw，rgb2gray實現圖像類型的轉換loadtreesBW=im2bw(X,map,0.4);imshow(X,map),figure,imshow(BW)I=imread('board.tif');J=rgb2gray(I);figure,imshow(I),figure,imshow(J)實驗二：了解顏色模型及其matlab的操作。1、使用imfinfo函數獲取圖像的信息，注意ColorType屬性值。

info=imfinfo(filename,fmt)2、是用map改變圖像的顏色系loadflujetimage(X)colormap(jet)實驗三：圖像的幾何操作1、imcrop裁剪2、imrorate旋轉實驗四：圖像增強1、直方圖均衡化，編寫matlab程序讀取一幅pout.tif圖像并顯示，對其進行直方圖均衡處理，提高清晰度2、體驗gamma校正[X,ma