《信度與效度分析》課件_第1頁(yè)
《信度與效度分析》課件_第2頁(yè)
《信度與效度分析》課件_第3頁(yè)
《信度與效度分析》課件_第4頁(yè)
《信度與效度分析》課件_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩41頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

研究方法

信度與效度分析12/19/20221研究方法

信度與效度分析12/16/20221信度的涵義什么是信度(reliability)即是指測(cè)量工具本身的可靠程度。信度分析亦稱為可靠性分析。兩個(gè)方面:測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性和一致性

穩(wěn)定性高的測(cè)量工具則是指一群人在不同時(shí)空下接受同樣的衡量工具時(shí),結(jié)果的差異很小。

反例:一把尺子在上午和下午測(cè)量同一個(gè)人的身高,相差5厘米。一致性高的測(cè)量工具是指同一群人接受性質(zhì)相同,題型相同,目的相同的不同問(wèn)卷測(cè)量后,在各衡量結(jié)果間顯示出強(qiáng)烈的正相關(guān)。

反例:測(cè)量血壓的不同工具得出的結(jié)果相差很大12/19/20222信度的涵義什么是信度(reliability)12/16/2信度的類型不同的測(cè)量方式導(dǎo)致不同類型的信度再測(cè)信度(test-retestreliability)

復(fù)本信度(alternative-formreliability)內(nèi)部一致性信度(internalconsistencyreliability)12/19/20223信度的類型不同的測(cè)量方式導(dǎo)致不同類型的信度12/16/202再測(cè)信度再測(cè)信度同一個(gè)測(cè)量工具在不同的時(shí)間對(duì)同一受試者重復(fù)測(cè)量?jī)纱危瑑纱螠y(cè)量結(jié)果的相關(guān)系數(shù)即為再測(cè)信度。這一指標(biāo)反映測(cè)量工具的穩(wěn)定性,亦稱為穩(wěn)定系數(shù)(coefficientofstability)

缺點(diǎn):受試者具有學(xué)習(xí)功能,測(cè)試結(jié)果易受記憶及經(jīng)驗(yàn)的影響,從而導(dǎo)致假性高相關(guān)兩次測(cè)試難時(shí)有相同的測(cè)試情境兩次測(cè)試的間隔時(shí)間并沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),較難把握12/19/20224再測(cè)信度再測(cè)信度12/16/20224復(fù)本信度復(fù)本信度是以兩個(gè)測(cè)驗(yàn)復(fù)本(在內(nèi)容、型式、題數(shù)、難度、指導(dǎo)說(shuō)明、時(shí)間限制與例題等方面,必須類似或相等

)來(lái)測(cè)量同一群體,然后求得應(yīng)試者在這兩個(gè)測(cè)驗(yàn)上得分的相關(guān)系數(shù)。復(fù)本信度的高低反映了這兩個(gè)測(cè)量復(fù)本在內(nèi)容上的等值性程度,亦稱等值性系數(shù)(coefficientofequivalence)。實(shí)施方法:同時(shí)實(shí)施:測(cè)量一致性,獲得等值性系數(shù)間隔實(shí)施:測(cè)量穩(wěn)定性和一致性,獲得穩(wěn)定與等值系數(shù)(coefficientofstabilityandequivalence)

12/19/20225復(fù)本信度復(fù)本信度12/16/20225復(fù)本信度缺點(diǎn):復(fù)本測(cè)驗(yàn)的編制不易,不但費(fèi)時(shí),且成本較高易受練習(xí)影響的測(cè)量行為,即使采用復(fù)本方法,影響只能減少,但無(wú)法完全避免

計(jì)算再測(cè)信度與復(fù)本信度的共同問(wèn)題是:

需要進(jìn)行兩次測(cè)量。受試者的合作、動(dòng)機(jī)、疲勞和厭煩等都可能影響測(cè)驗(yàn)的實(shí)施。因此,尋求只根據(jù)一次測(cè)驗(yàn)結(jié)果就可以估計(jì)信度的方法12/19/20226復(fù)本信度缺點(diǎn):12/16/20226折半信度折半信度(split-halfreliability)指使用測(cè)量工具先對(duì)一組受試者施測(cè),然后把題目分成兩半計(jì)分,依兩半所得的分?jǐn)?shù)算出相關(guān)系數(shù)。在無(wú)副本且不準(zhǔn)備重測(cè)的情況下,我們就用折半信度來(lái)計(jì)算信度系數(shù),類似于復(fù)本信度。計(jì)算折半信度的模型有:Spearman-Brown公式,Guttman公式,Rulon公式。

使用SPSS計(jì)算折半信度12/19/20227折半信度折半信度(split-halfreliabilit內(nèi)部一致性信度涵義:折半信度高表明內(nèi)部項(xiàng)目的相關(guān)性高,這實(shí)際上反映的是測(cè)量工具內(nèi)部各項(xiàng)目之間的一致性問(wèn)題,因此衍生出內(nèi)部一致性信度。內(nèi)部一致性信度是指量表內(nèi)容與題目之間的關(guān)系,考察的是量表的各個(gè)題目是否測(cè)量了相同的內(nèi)容或特質(zhì)。例如:市場(chǎng)導(dǎo)向的測(cè)量量表計(jì)算內(nèi)部一致性信度的常用方法:Cronbach‘s系數(shù)

12/19/20228內(nèi)部一致性信度涵義:12/16/20228Cronbach‘s系數(shù)LeeJ.Cronbach,伊利諾伊大學(xué)教授,心理測(cè)量學(xué)家。1951年將庫(kù)德-理查德20(適合與0,1記分的信度計(jì)算公式)進(jìn)一步推廣,提出著名的多重記分項(xiàng)目的信度計(jì)算公式,即著名的一致性系數(shù)12/19/20229Cronbach‘s系數(shù)LeeJ.Cronbach,伊利Cronbach‘s系數(shù)12/19/202210Cronbach‘s系數(shù)12/16/202210信度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)信度.30不可信.30信度.40初步的研究,勉強(qiáng)可信.40信度.50稍微可信.50信度.70可信(最常見(jiàn)的信度范圍).70信度.90很可信(次常見(jiàn)的信度范圍).90信度十分可信使用SPSS計(jì)算Cronbach'sa系數(shù)12/19/202211信度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)12/16/202211

效度分析(validityanalysis)12/19/20221212/16/202212效度的涵義效度的涵義:簡(jiǎn)言之,就是測(cè)量結(jié)果的有效性。或某項(xiàng)測(cè)量活動(dòng)能夠測(cè)量到測(cè)量者所希望了解的特性的程度。效度與測(cè)量目的相關(guān),同一種測(cè)量工具在某些測(cè)量中具有高效度,但在另一些測(cè)量中卻效度不高。例如:一把信度很高的尺子在測(cè)量身高時(shí)具有很好的效度,但在測(cè)量血壓時(shí)效度顯然不佳。因此有人將效度定義為:測(cè)驗(yàn)?zāi)軌蜻_(dá)到某種目的的程度(Mehens&Lehmann,1978,p.109)

12/19/202213效度的涵義效度的涵義:12/16/202213效度的類型由于效度是相對(duì)于研究目的和研究側(cè)面而言的,具有多層面的特征,因此效度具有多種類型。主要有:內(nèi)容效度(contentvalidity)

效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度(criterion-relatedvalidity)

構(gòu)念效度(constructvalidity)

12/19/202214效度的類型由于效度是相對(duì)于研究目的和研究側(cè)面而言的,具有多層內(nèi)容效度涵義:內(nèi)容效度是指測(cè)量工具的內(nèi)容是否能夠代表所欲測(cè)量的行為領(lǐng)域,即量表內(nèi)容是否具有代表性。例如:一位教師給學(xué)生做一個(gè)數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn),該測(cè)驗(yàn)的題目如果涵蓋了教學(xué)所欲達(dá)成的目標(biāo),及教材的重要內(nèi)容,我們說(shuō)該測(cè)驗(yàn)有內(nèi)容效度。

測(cè)量方法:尚沒(méi)有一種數(shù)量的測(cè)量方法,它的確定主要是采用邏輯的分析方法,仔細(xì)判斷每一項(xiàng)目是否符合及涵蓋所要測(cè)量的研究領(lǐng)域12/19/202215內(nèi)容效度12/16/202215效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度是以經(jīng)驗(yàn)性的方法,研究測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與一些外在效標(biāo)間的關(guān)系,故又可稱為經(jīng)驗(yàn)效度或統(tǒng)計(jì)效度(empiricalorstatisticalvalidity),(Thorndike&Hagen,1977,p.60)。根據(jù)選擇效標(biāo)的時(shí)間不同,可分為:同時(shí)效度和預(yù)測(cè)效度同時(shí)效度(concurrentvalidity):是指測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與實(shí)施測(cè)驗(yàn)同一個(gè)時(shí)間所取得的效標(biāo)之間的相關(guān),旨在使用測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)估計(jì)個(gè)人在效標(biāo)方面的目前實(shí)際表現(xiàn)。例如測(cè)量學(xué)生智力時(shí),將學(xué)生當(dāng)時(shí)的成績(jī)作為效標(biāo)。預(yù)測(cè)效度:(predictivevalidity)是指測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與實(shí)施測(cè)驗(yàn)后一段時(shí)間所取得的效標(biāo)之間的相關(guān),旨在使用測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)個(gè)人在效標(biāo)方面的未來(lái)表現(xiàn)。例如測(cè)量學(xué)生智力時(shí),將測(cè)量之后一段時(shí)間的學(xué)生成績(jī)作為效標(biāo)。12/19/202216效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度是以經(jīng)驗(yàn)性的方法,研究測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與一些構(gòu)念效度構(gòu)念效度,就是指測(cè)驗(yàn)?zāi)軌驕y(cè)量到理論上的構(gòu)念或特質(zhì)的程度(Anastasi,1982,p.144)。分為聚合效度(convergentvalidity)和辨別效度(discriminantvalidity)兩類。聚合效度:如果某一測(cè)量工具的測(cè)量分值與測(cè)量相同構(gòu)念或特質(zhì)的其它測(cè)量工具的分值有高的相關(guān)度時(shí),則可以說(shuō)明聚合效度高;辨別效度:如果某一測(cè)量工具的測(cè)量分值與測(cè)量不同構(gòu)念的其它其它測(cè)量工具的分值有低的相關(guān)程度時(shí),即辨別效度高。12/19/202217構(gòu)念效度構(gòu)念效度,就是指測(cè)驗(yàn)?zāi)軌驕y(cè)量到理論上的構(gòu)念或特質(zhì)的程構(gòu)念效度的測(cè)量方法-MTMM

確定構(gòu)念效度,首先一個(gè)測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)不僅要和測(cè)量相同構(gòu)念或特質(zhì)的其它測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)有高的相關(guān),即輻合效度高;而且要和測(cè)量不同構(gòu)念的其它測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)有低的相關(guān),即辨別效度高方法:多元特質(zhì)-多重方法矩陣(multitrait-multimethodmatrix)

使用條件:兩個(gè)以上的構(gòu)念以及能夠測(cè)量這些構(gòu)念的兩種以上的量表

例如,使用人格量表(方法1)和教師評(píng)定(方法2)兩種測(cè)量方法,測(cè)量學(xué)生的三種特質(zhì):成就性(A)、社會(huì)性(B)、獨(dú)立性(C)

12/19/202218構(gòu)念效度的測(cè)量方法-MTMM確定構(gòu)念效度,首先一個(gè)測(cè)驗(yàn)的1.相同方法測(cè)量相同特質(zhì)(信度系數(shù)):{.77,.81,.92,.71,.78,.83}2.相同方法測(cè)量不同特質(zhì)(辨別效度):{.40,.31,.29,.37,.18,.25}3.不同方法測(cè)量相同特質(zhì)(聚合效度):{.59,.63,.68}4.不同方法測(cè)量不同特質(zhì)(辨別效度):{.29,.18,.27,.09,.11,.12}此例就是最理想的構(gòu)念效度,就是1,3所得相關(guān)比2,4所得相關(guān)為高。案例介紹12/19/20221912/16/202219CFA法聚合效度:AVE超過(guò)0.5(Fornell&Larcker1981),所有因子載荷均大于0.5(Bagozzi&Yi1988)。辨別效度:AVE大于所有因子相關(guān)系數(shù)的平方0.5(Fornell&Larcker1981)。雙變量的CFA模型中,固定協(xié)方差模型的卡方值顯著地大于自由估計(jì)協(xié)方差模型的卡方值,以兩倍標(biāo)準(zhǔn)誤構(gòu)筑的協(xié)方差的置信區(qū)間不包含1(Anderson1987)12/19/202220CFA法聚合效度:AVE超過(guò)0.5(Fornell&La12/19/20222112/16/202221信度與效度的關(guān)系信度是效度的必要條件,但不是充分條件。概括兩者的關(guān)系:信度低,效度不可能高。因?yàn)槿绻麥y(cè)量的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,也并不能有效地說(shuō)明所研究的對(duì)象信度高,效度未必高。例如用尺子量血壓效度低,信度很可能高。效度高,信度也必然高。12/19/202222信度與效度的關(guān)系信度是效度的必要條件,但不是充分條件。12/謝謝大家!12/19/202223謝謝大家!12/16/202223研究方法

信度與效度分析12/19/202224研究方法

信度與效度分析12/16/20221信度的涵義什么是信度(reliability)即是指測(cè)量工具本身的可靠程度。信度分析亦稱為可靠性分析。兩個(gè)方面:測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性和一致性

穩(wěn)定性高的測(cè)量工具則是指一群人在不同時(shí)空下接受同樣的衡量工具時(shí),結(jié)果的差異很小。

反例:一把尺子在上午和下午測(cè)量同一個(gè)人的身高,相差5厘米。一致性高的測(cè)量工具是指同一群人接受性質(zhì)相同,題型相同,目的相同的不同問(wèn)卷測(cè)量后,在各衡量結(jié)果間顯示出強(qiáng)烈的正相關(guān)。

反例:測(cè)量血壓的不同工具得出的結(jié)果相差很大12/19/202225信度的涵義什么是信度(reliability)12/16/2信度的類型不同的測(cè)量方式導(dǎo)致不同類型的信度再測(cè)信度(test-retestreliability)

復(fù)本信度(alternative-formreliability)內(nèi)部一致性信度(internalconsistencyreliability)12/19/202226信度的類型不同的測(cè)量方式導(dǎo)致不同類型的信度12/16/202再測(cè)信度再測(cè)信度同一個(gè)測(cè)量工具在不同的時(shí)間對(duì)同一受試者重復(fù)測(cè)量?jī)纱危瑑纱螠y(cè)量結(jié)果的相關(guān)系數(shù)即為再測(cè)信度。這一指標(biāo)反映測(cè)量工具的穩(wěn)定性,亦稱為穩(wěn)定系數(shù)(coefficientofstability)

缺點(diǎn):受試者具有學(xué)習(xí)功能,測(cè)試結(jié)果易受記憶及經(jīng)驗(yàn)的影響,從而導(dǎo)致假性高相關(guān)兩次測(cè)試難時(shí)有相同的測(cè)試情境兩次測(cè)試的間隔時(shí)間并沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),較難把握12/19/202227再測(cè)信度再測(cè)信度12/16/20224復(fù)本信度復(fù)本信度是以兩個(gè)測(cè)驗(yàn)復(fù)本(在內(nèi)容、型式、題數(shù)、難度、指導(dǎo)說(shuō)明、時(shí)間限制與例題等方面,必須類似或相等

)來(lái)測(cè)量同一群體,然后求得應(yīng)試者在這兩個(gè)測(cè)驗(yàn)上得分的相關(guān)系數(shù)。復(fù)本信度的高低反映了這兩個(gè)測(cè)量復(fù)本在內(nèi)容上的等值性程度,亦稱等值性系數(shù)(coefficientofequivalence)。實(shí)施方法:同時(shí)實(shí)施:測(cè)量一致性,獲得等值性系數(shù)間隔實(shí)施:測(cè)量穩(wěn)定性和一致性,獲得穩(wěn)定與等值系數(shù)(coefficientofstabilityandequivalence)

12/19/202228復(fù)本信度復(fù)本信度12/16/20225復(fù)本信度缺點(diǎn):復(fù)本測(cè)驗(yàn)的編制不易,不但費(fèi)時(shí),且成本較高易受練習(xí)影響的測(cè)量行為,即使采用復(fù)本方法,影響只能減少,但無(wú)法完全避免

計(jì)算再測(cè)信度與復(fù)本信度的共同問(wèn)題是:

需要進(jìn)行兩次測(cè)量。受試者的合作、動(dòng)機(jī)、疲勞和厭煩等都可能影響測(cè)驗(yàn)的實(shí)施。因此,尋求只根據(jù)一次測(cè)驗(yàn)結(jié)果就可以估計(jì)信度的方法12/19/202229復(fù)本信度缺點(diǎn):12/16/20226折半信度折半信度(split-halfreliability)指使用測(cè)量工具先對(duì)一組受試者施測(cè),然后把題目分成兩半計(jì)分,依兩半所得的分?jǐn)?shù)算出相關(guān)系數(shù)。在無(wú)副本且不準(zhǔn)備重測(cè)的情況下,我們就用折半信度來(lái)計(jì)算信度系數(shù),類似于復(fù)本信度。計(jì)算折半信度的模型有:Spearman-Brown公式,Guttman公式,Rulon公式。

使用SPSS計(jì)算折半信度12/19/202230折半信度折半信度(split-halfreliabilit內(nèi)部一致性信度涵義:折半信度高表明內(nèi)部項(xiàng)目的相關(guān)性高,這實(shí)際上反映的是測(cè)量工具內(nèi)部各項(xiàng)目之間的一致性問(wèn)題,因此衍生出內(nèi)部一致性信度。內(nèi)部一致性信度是指量表內(nèi)容與題目之間的關(guān)系,考察的是量表的各個(gè)題目是否測(cè)量了相同的內(nèi)容或特質(zhì)。例如:市場(chǎng)導(dǎo)向的測(cè)量量表計(jì)算內(nèi)部一致性信度的常用方法:Cronbach‘s系數(shù)

12/19/202231內(nèi)部一致性信度涵義:12/16/20228Cronbach‘s系數(shù)LeeJ.Cronbach,伊利諾伊大學(xué)教授,心理測(cè)量學(xué)家。1951年將庫(kù)德-理查德20(適合與0,1記分的信度計(jì)算公式)進(jìn)一步推廣,提出著名的多重記分項(xiàng)目的信度計(jì)算公式,即著名的一致性系數(shù)12/19/202232Cronbach‘s系數(shù)LeeJ.Cronbach,伊利Cronbach‘s系數(shù)12/19/202233Cronbach‘s系數(shù)12/16/202210信度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)信度.30不可信.30信度.40初步的研究,勉強(qiáng)可信.40信度.50稍微可信.50信度.70可信(最常見(jiàn)的信度范圍).70信度.90很可信(次常見(jiàn)的信度范圍).90信度十分可信使用SPSS計(jì)算Cronbach'sa系數(shù)12/19/202234信度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)12/16/202211

效度分析(validityanalysis)12/19/20223512/16/202212效度的涵義效度的涵義:簡(jiǎn)言之,就是測(cè)量結(jié)果的有效性。或某項(xiàng)測(cè)量活動(dòng)能夠測(cè)量到測(cè)量者所希望了解的特性的程度。效度與測(cè)量目的相關(guān),同一種測(cè)量工具在某些測(cè)量中具有高效度,但在另一些測(cè)量中卻效度不高。例如:一把信度很高的尺子在測(cè)量身高時(shí)具有很好的效度,但在測(cè)量血壓時(shí)效度顯然不佳。因此有人將效度定義為:測(cè)驗(yàn)?zāi)軌蜻_(dá)到某種目的的程度(Mehens&Lehmann,1978,p.109)

12/19/202236效度的涵義效度的涵義:12/16/202213效度的類型由于效度是相對(duì)于研究目的和研究側(cè)面而言的,具有多層面的特征,因此效度具有多種類型。主要有:內(nèi)容效度(contentvalidity)

效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度(criterion-relatedvalidity)

構(gòu)念效度(constructvalidity)

12/19/202237效度的類型由于效度是相對(duì)于研究目的和研究側(cè)面而言的,具有多層內(nèi)容效度涵義:內(nèi)容效度是指測(cè)量工具的內(nèi)容是否能夠代表所欲測(cè)量的行為領(lǐng)域,即量表內(nèi)容是否具有代表性。例如:一位教師給學(xué)生做一個(gè)數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn),該測(cè)驗(yàn)的題目如果涵蓋了教學(xué)所欲達(dá)成的目標(biāo),及教材的重要內(nèi)容,我們說(shuō)該測(cè)驗(yàn)有內(nèi)容效度。

測(cè)量方法:尚沒(méi)有一種數(shù)量的測(cè)量方法,它的確定主要是采用邏輯的分析方法,仔細(xì)判斷每一項(xiàng)目是否符合及涵蓋所要測(cè)量的研究領(lǐng)域12/19/202238內(nèi)容效度12/16/202215效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度是以經(jīng)驗(yàn)性的方法,研究測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與一些外在效標(biāo)間的關(guān)系,故又可稱為經(jīng)驗(yàn)效度或統(tǒng)計(jì)效度(empiricalorstatisticalvalidity),(Thorndike&Hagen,1977,p.60)。根據(jù)選擇效標(biāo)的時(shí)間不同,可分為:同時(shí)效度和預(yù)測(cè)效度同時(shí)效度(concurrentvalidity):是指測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與實(shí)施測(cè)驗(yàn)同一個(gè)時(shí)間所取得的效標(biāo)之間的相關(guān),旨在使用測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)估計(jì)個(gè)人在效標(biāo)方面的目前實(shí)際表現(xiàn)。例如測(cè)量學(xué)生智力時(shí),將學(xué)生當(dāng)時(shí)的成績(jī)作為效標(biāo)。預(yù)測(cè)效度:(predictivevalidity)是指測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與實(shí)施測(cè)驗(yàn)后一段時(shí)間所取得的效標(biāo)之間的相關(guān),旨在使用測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)個(gè)人在效標(biāo)方面的未來(lái)表現(xiàn)。例如測(cè)量學(xué)生智力時(shí),將測(cè)量之后一段時(shí)間的學(xué)生成績(jī)作為效標(biāo)。12/19/202239效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度是以經(jīng)驗(yàn)性的方法,研究測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與一些構(gòu)念效度構(gòu)念效度,就是指測(cè)驗(yàn)?zāi)軌驕y(cè)量到理論上的構(gòu)念或特質(zhì)的程度(Anastasi,1982,p.144)。分為聚合效度(convergentvalidity)和辨別效度(discriminantvalidity)兩類。聚合效度:如果某一測(cè)量工具的測(cè)量分值與測(cè)量相同構(gòu)念或特質(zhì)的其它測(cè)量工具的分值有高的相關(guān)度時(shí),則可以說(shuō)明聚合效度高;辨別效度:如果某一測(cè)量工具的測(cè)量分值與測(cè)量不同構(gòu)念的其它其它測(cè)量工具的分值有低的相關(guān)程度時(shí),即辨別效度高。12/19/202240構(gòu)念效度構(gòu)念效度,就是指測(cè)驗(yàn)?zāi)軌驕y(cè)量到理論上的構(gòu)念或特質(zhì)的程構(gòu)念效度的測(cè)量方法-MTMM

確定構(gòu)念效度,首先一個(gè)測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)不僅要和測(cè)量相同構(gòu)念或特質(zhì)的其它測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)有高的相關(guān),即輻合效度高;而且要和測(cè)量不同構(gòu)念的其它測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)有低的相關(guān),即辨別效度高方法:多元特質(zhì)-多重方法矩陣(multitrait-multi

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論