16sigma26sigma概念Ⅰ3sigma水平的公司6sigma水平的公司銷售額中10~15%是損失費用百萬中有66,807個不合格品依靠質量檢查保證高質量需要很多費用不能按體系進行承認并滿足于99%內部決定CTQ（Critical-To-Quality品質關鍵點）銷售額中5%是損失費用百萬中有3.4個不合格品重點是使工序中不產生不良保證高質量所需費用更低使用測定，分析，改善，管理技法不滿足于99%徹底地以顧客觀點來決定CTQ4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的質量水平5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的質量水平6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的質量水平36sigma概念Ⅱ3sigma水平的公司6sigma水平的公司每年有54,000次的藥品調劑錯誤每年護士或醫生的錯誤造成新生兒死亡40,500名每月有2小時喝污染的食用水每周有2小時不能提供電話服務每周飛機發生5次著陸錯誤每周發生1350次外科手術事故每小時遺失54,000件郵件25年中只生1次藥品調劑錯誤100年中護士醫生的錯誤造成新生兒死亡3名16年中只有1秒鐘喝污染的水100年中6秒不能提供電話服務美國所有航空公司10年發生1次著陸錯誤20年發生一次外科手術事故每年遺失35件郵件46sigma概念（使用工具）階段ToolsDefine（定義）1)ProcessMapping3)ParetoAnalysis2)LogicTree4)QFD,FMEAMeasurement（測定）5)GageR&R7)ProcessCapability6)RationalSubgroupAnalysis（分析）8)HypothesisTest10)GraphAnalysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(DesignofExperiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC6sigma不同推進階段中，改善問題使用的統計工具5Y=f(x)Question1)：Y或X中對哪一個聚焦YX1…Xn從屬變數獨立變量OutputInput結果原因現象根源問題觀察監視的對象管理對象6Y=f(x)Question2)假如X良好的話，有沒有必要繼續實驗及檢查Y？6sigma活動是對根本原因的因素（CTQ）聚焦后，展開改善活動76sigma各階段推進內容階段展開內容FocusDefine(定義）1）確定問題點/具體改善目標Measurement(測定）2）選定制品或工序的CTQ3）把握Y的工序能力4）明確Y的測定方法5）將Y的改善對象具體化YYYYAnalysis(分析）6）明確改善Y的目的7）明確影響Y的因素YX1…Xn86sigma各階段推進內容Improvement(改善）8)通過篩選抽出關鍵的少數因素9)把握關鍵的少數因素的相關關系10)工序優化&驗證(再現性實驗)X1…Xn致命的少數因素數Xi致命的少數因素數XiControl(管理)11)確立對X的測定系統12)確立對關鍵的少數因素的管理方法13)確立關鍵少數因素的工序管理系統及事后管理致命的少數因素數Xi致命的少數因素數Xi致命的少數因素數Xi6SigmaProcess是以D-M-A-I-C5階段構成并經過重要的13步驟6Sigma活動是通過現象分析，展開問題，查明臨時性因素，以D-M-A-I-C程序改善關鍵少數因素。先把握現象，能夠1次性改善的部門采取1次性改善活動；然后下一個階段再接著進行改善活動。9統計基本概念的理解數據的計算方法中心位置特征值的計算：10統計基本概念的理解散布的計算S(總變動：TotalSumofSquares):偏差平方和無偏方差(UnbiasedVariance):S除以自由度（n-1）無偏方差的開方or標準偏差11統計基基本概概念的的理解解參數和和統計計量參數(Parameter)：描述述變量量集合合的特特性值值統計量量（Statistics)：表示標本本的特性值值12統計基本概概念的理解解區分參數統計量均值(Mean)均值：μ樣本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)13統計基本概概念的理解解Sigma的定義Sigma是希臘字母母，表示工工序的散布布。Sigma是統計學記記述接近平平均值的標標準偏差（（StandardDeviation）或變化（（Variation），或定義義為事件發發生的可能能性。Sigma是表示工序序能力的統統計單位，，測定的Sigma跟DPU（單位缺陷陷，DefectPerUnit）,PPM等一起出現現。14統計基本概概念的理解解可以說明擁擁有高Sigma值的工序，，具備不良良率低的工工序能力Sigma值越大質量量費用越少少，周期越越短。15統計基本概概念的理解解平均值和拐拐點之間距距離用標準準偏差（σ）表示。如如果目標值值（T）和規格上上下限（USLorLSL)距離是標準準偏差的3倍的話，說說明具備了了3Sigma的工序能力力。USL3σ1σμ（平均）T拐點16統計基本概概念的理解解某班學生的的國語平均均分數是60分，按偏差差是5的正態分布布的話，隨隨意抽取一一個學生時時，70分以上分數數的可能性性是多少？？4550556065707568.3%95.4%99.7%測定值（分數）Z-值σ：-3-2-1012317統計基本概概念的理解解正態分布：N（60，52）標準正態分分布：N（0，12）70分的情況下下Z-值是假如規格上上限是75分的話，現現在的工序序能力是Z=2或是2σ。Z值是已測定定的標準偏偏差（σ）有幾個能能進入平均均值到規格格上下界限限（USL，LSL）之間的測測定值。18統計基本概概念的理解解Z-值的計算70分以上的可可能性有多多少？正態分布總總面積是‘1’某概率變量量‘X’到平均值（（μ）之間距離離除以標準準偏差（σ）的值用‘Z’來表示。如果規格上上限（or下限）用‘X’來代替時超超出規格上上限的尾部部面積可以以認為有缺缺陷可能性性。‘Z’值是用來測測定工序能能力，跟工工序的標準準偏差不同同，在這里里‘Z’值是2.0，把全體面面積作為1的時對應的的面積0.0228。19Z值的計算45505560657075Z規格上限20工序能力測測定方法Z-值Z=33σ能力1σUSL2σ3σLSL21工序能力測測定方法Z-值Z=66σ能力1σUSLLSL2σ3σ4σ5σ6σ工序的變動動（散布））越小工序序能力越高高。其結果標準準偏差更小小，發生不不良的可能能性就低。。通過問題的的現象分析析把握工序序能力（Z）：要提高高到6σ水平，統計計上采取什什么樣的活活動？22需要什么樣樣的管理？？需要什么么樣的技術術短期的工序能力長期的工序能力判斷為短期內工序沒有外部影響判斷為充分長時期內工序有外部影響Zst（σst）Zlt（σlt）CpCpk技術技術+工序管理最佳條件下的工序能力日常條件下的工序能力6σ：Zst=6.0，Cp=2.06σ：Zlt=4.5，Cpk=1.5Zst=3×CpZlt=3×Cpk長期內的工工序能力因因工序的中中心移動及及變動，跟跟Zlt<Zst關系有關Zshift=Zst-ZltZst=Zlt+1.5236sigma的質量水水平是什什么？正態分布布的平偏偏移（±1.5σ）-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σX+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ-1.5σ+1.5σ規格上限（USL）規格下限（LSL）24按規格變變化和平平均值偏偏移的不不良率規格關系無偏移時不良率（理想的工序時）±1.5σ偏移時不良率±1σ317,000697,700±2σ45,500308,700±3σ2,70066,810±4σ636,210±5σ0.57233±6σ0.0023.46Sigma品質是每每百萬個個中3.4PPM，即Cp=2.0，Cpk=1.5254BlockDiagramABC2.52.01.51.00.5123456PoorGoodPoorGood技術ZstZshift工序管理理264BlockDiagramA：工序管管理狀態態不足，，現在技技術水平平也低B：需改善善工序管管理，但但技術水水平優秀秀C：工序管管理優秀秀，但技技術水平平低D：WorldTop水平的公公司27聚焦問題題點階段段確定問題題范圍ProcessMappingProcessMapping是調查情情報的流流程，而而使Process文件化為明確改改善的可可能性而而使用的的工具ProcessMapping制定定義Process范圍（要要改善的的一般領領域或特特殊的Process）通過大腦腦風暴法法制定Process的階段順順序28聚焦問題題點階段段為了容易易分析，，使用符符號為了驗證證Process，實際確確認追加KeyProcess的值（Yield,Cost,損失費用用，加班班費用，，Cycletime等）按題目的的性質，，使用分分析圖（（ProcessLoss或浪費要要素/改善Cycletime/改善質量量/Flow改善）QFD（QualityFunctionDeployment)質量指標標分解QFD是將顧客客核心要要求事項項，轉換換分解成成技術要要求事項項（規格格），或或暫定的的CTQ的工具，，由相關關工序專專家制定定。29聚焦問題題點階段段QFDProcess進行市場場調查，，明確信信賴性要要求，及及一般的的要求事事項和顧顧客對現現在質量量核心問問題的要要求。對調查內容優優先排序，為為滿足顧客的的要求事項制制定技術規格格確定對顧客要要求事項影響響大的技術規規格的先后順順序，對已確確定的先后順順序的技術要要求事項，轉轉換成暫定的的Part特性（CTQ）對技術規格影影響大的特性性要素（CTQ）進行排序QFD是為了能夠改改善顧客的核核心要求事項項，轉換成技技術規格的工工具通過QFD把顧客要求事事項系統化，，最終選定暫暫定的CTQ，開展改善活活動30聚焦問題點階階段FMEA（FailureModes&EffectsAnalysis)故障模式及效效果分析FMEA是明確制品設設計上可能發發生的問題和和排定其順序序，并針對故故障模式制定定所采取的恰恰當活動FMEAProcess對已設計的制制品用Brainstorming法列出可能的的故障模式。。決定每種可能能故障模式的的重要度和發發生可能性決定消除重要要故璋模式而而采取的方法法開發消除或減減少重要故障障模式的方法法31聚焦問題點階階段部分分析法以優先級找出出問題的核心心事項典型的是：80%的問題由20%產生決定活動課題題和相關非常常勤人員用邏輯樹等方方法展開問題題后，找出最最終區域，選選定經驗豐富富的工程師來來執行課題活活動。32聚焦問題點階階段找出活動課題題的具體事項項Brainstorming：在短時間內內得出很多主主意的辦法Brainstorming種類類FreeWheeling：全全Team員以以對對話話形形式式即即興興發發掘掘IdeaRoundRobin：對對事事件件，，Team員輪輪流流發發掘掘IdeaCardMethod：不不經經討討論論，，Team員把把Idea寫在在卡卡片片上上，，貼貼到到墻墻上上。。33聚焦焦問問題題點點階階段段Brainstorming時注注意意事事項項禁止批評評全部Idea都要記錄錄Idea發掘時不不要解釋釋或討論論粗略的Idea也要鼓勵勵所有人都都積極參參與LogicTree(StructureTree)為達成目目標的手手段，用用邏輯性性表示Break-down（展開））的問題題之間MECE（互不重重復無遺遺漏的全全體）MECE（MutuallyExclusiveandCollectiveExhaustive)（不重復復，各個個的和等等于全體體）34聚焦問題題點階段段確定活動動題目的的相關Benefit[利益]（定量/定性效果果）為保證達達成，明明確改善善金額對活動課課題的問問題記錄錄在現象分分析時，，記錄現現在現象象和所希希望的現現象計劃時間間管理通過分析析把全部部日程用用具體的的圖表管管理35測定（Measurement）36變化的理理解數據的分分類解決問題題工程問題題/BottleNeck/Issue事項37變化的理理解連續型數數據（計計量型數數據）Inchor時間一樣樣能使用用測定刻刻度的數數據比較數值值數據提提供更多多情報離散型數數據（計計數型數數據）提供合格格不合格格之類情情報的數數據不能再細細分化的的數據38變化的理理解群內變化化（WhiteNoise）WhiteNoise是工程內內存在的的日常因因素引起起的變化化（偶然然因素））現在的技技術水平平是不可可能控制制的變化化一般工程程的散布布工程上受受細小的的多數因因素的影影響Z.st來表示39變化的理理解群間變化化（BlackNoise）BlackNoise是工程外外部因素素影響中中心值移移動，一一般情況況下，可可查明原原因的變變化（異異常原因因）現在工程程上可控控制的變變化一般情況況下，在在工程的的目標值值下平均均值偏移移實際上可可以知道道隨時間間的變化化，工程程能力會會怎樣變變化40群內、群群間變化化的區分分例群內變化化：每Line1，2，3內出現的的（即Line內作業者者間的變變化）工工程變化化群間變化化：各Line間的變異異而出現現的工程程變化作業者1作業者2作業者3作業者4作業者5作業者6作業者7作業者8作業者9Line1Line2Line341變化的理理解RationalSubgroup（合理分分組）批跟數據據的種類類無關，，在可能能的短時時間內彼彼此類似似的條件件下作業業的樣本本群。RationalSubgroup是指Subgroup內只存在在群內變變化，Subgroup間只發生生群間變變化，將將數據Grouping通過這種種區分把把握長期期、短期期工程能能力經長期收收集的數數據是不不管業務務部門還還是制造造部門都都包含在在群內，，群間變變化。42工序能力力工序能力力度評價價Short-termCapability(6σσ)Long-termCapability(3σσ)時間間SLSUltstststst隨著時時間的的變化化，工工序因因各種種外部部因素素（4M）變化化，長長期工工序能能力比比短期期工序序能力力散布布大43工序能能力什么是是工序序能力力工序在在管理理狀態態時，，其工工序生生產的的產品品質量量變化化有多多少程程度的的值：：或指指在管管理狀狀態（（穩定定狀態態）下下，工工序能能制造造出來來的質質量水水平的的程度度。SixSigma工序能能力是是指工工序的的變化化（or標準偏偏差：：σ）小，，即使使乘以以6倍變化化值也也能夠夠滿足足規格格的工工序能能力。。44工序能能力短期/長期工工序能能力的的意義義短期工工序能能力是是只存存在群群體內內變化化，表表示取取樣的的數據據都具具有同同樣的的質量量特性性，但但有主主要技技術要要素引引起質質量特特性變變化，，因此此，質質量特特性變變化越越大，，散布布也就就越大大，短短期工工序能能力也也就越越差。。ShortTermProcessCapabilityIndex：短期期工序序能力力指數數Zlt（σlt），CpkZlt=3×Cpk45工序能能力長期工工序能能力是是包括括群內內變化化和群群體間間變化化，為為了改改善技技術和和工序序管理理，必必須判判斷工工序是是否穩穩定時時，用用長期期工序序能力力的特特性來來取樣樣，來來確認認包括括管理理因素素引起起的變變化和和技術術的要要素引引起的的變化化。LongTermProcessCapabilityIndex：長期期工序序能力力指數數Zlt（σlt），CpkZlt=3×Cpk46GageR&RGageR&R實行時時注意意事項項以Blind測定來來評價價決定幾幾名評評價者者為合合理接產品品的重重要性性和統統計特特性決決定試試料數數的反反復次次數預先決決定評評價周周期抽取樣樣本時時運用用隨機機原則則，但但實施施GageR&R時須對對試料料事先先計劃劃再行行抽樣樣47GageR&R一般是是看%Tolerance值來判判斷Gage的接受受與否否，但但%StudyVar在20%以上時時，有有必要要點檢檢工序序ProcessGageR&R值較大大時，，必須須制定定改善善計劃劃進行行改善善。如如果測測定系系統有有誤差差，但但不改改善系系統的的話，，在執執行6σσProject期間要要接受受測定定系統統可能能發生生誤差差的危危險。。48GageR&R適合貫能能判斷時時GageR&R對各Parts用貫能來來判定合合格與不不合格，，或go·nogo時1V外觀檢查查時，2名評價者者反復測測試20個管子49測試試實驗順序評價者1評價者212121GGGG2GGGG3NGGGG4NGNGNGNG5GGGG6GGGG7NGNGNGNG8NGNGGG9GGGG10GGGG50測試試實驗順序評價者1評價者2121211GGGG12GGGG13GNGGG14GGGG15GGGG16GGGG17GGGG18GGGG19GGGG20GGGG如果各部部品別4次都有出出現同樣樣結果的的話，其其評價是是可接受受的%GageR&R=[3÷÷20]×100%=15%51GageR&R長期方法法時GageR&R的Minitab運用GageR&R的Graph解釋P3952GageR&RP3853GageR&RXbar管理圖測定值超超出管理理界限，，表現為為良好的的結果。。如果測定定值的50%以上在管管理界限限內的話話，這個個系統不不適合。。管理界限限是用測測定者間間的測定定值變化化來計算算，因此此測定值值的變化化小說明明管理界界限的幅幅小，即即說明測測定者間間的測定定值變化化很小測定的變變化（測測定者，，測定系系統）比比部品間間變化相相對小，，可以讀讀出Parts間變化的的情況54GageR&RR管理圖大部分的的測定值值在管理理界限內內表示所測測定的數數據的值值是正常常的55GageR&RNumberofDistinctCategories=4表示檢測測部品的的信賴性性區間不不重迭的的個數4個Categories對同樣部部品的同同樣特征征值量，，由3名檢查者者反復檢檢測2次。可以以分為4組對特定定部品測測定，信信賴性區區間小說說明測定定者和測測定有反反復，且且測定很很準確。。如果信信賴性區區間重迭迭意味（（信賴區區間不重重迭意味味著組數數小）測測定的變變化大。。56GageR&RNumberofDistinctCategories判斷方法法NumberofDistinctCategories：0～1不適用（（改善檢檢測系統統）NumberofDistinctCategories：2～4附加條件件時可接接受NumberofDistinctCategories：5以上可接接受57GageR&R長期方法法時GageR&R的Minitab運用選定MonitorCover為SixSigmaThemeSpec=2.3±1.5為確認測測定系統統，3名檢查者者對10個部品反反復測試試2次Filename:Gageaiag.mtw58GageR&R短期的方方法時GageR&R運用CTQ部品的Spec是2.000±0.015時部品測定值1測定值2測定差（1-2）12.0032.0010.00221.9982.0030.00532.0072.0060.00142.0011.9980.00351.9992.0030.004范圍的界限∑R=0.01559GageR&R測定差平平均值=∑R/5=0.015/5=0.013測量誤差差=(5.15/1.19)××(R)=4.33×公差的測測量誤差差=(0.013÷0.030）×100%=43.3%參考）測測量誤差差用測定定差的平平均值乘乘以常數數（這里里是4.33）來計算算。常數數在5.15/d*里已有計計算，d*是下表中中的值，，5.15是Gage引起的變變化能滿滿足5.15是Gage引起的變變化能滿滿足5.15σ99%值。60對測定差差平均分分布的d*值實驗順序測定者數234511.411.912.242.4821.281.812.152.4031.231.772.122.3841.211.752.12.3751.191.742.102.3661.181.732.092.3571.171.732.092.3581.171.722.082.3591.161.722.082.34101.161.722.082.3461GageR&RGageR&R類型短期的方法法只需要2名測定者和和5個部品不能分離反反復性和再再現性可以迅速確確認想測定定的計測器器的接受與與否長期的方法法典型的是2~3名的測定者者對10個部品反復復測定2~3次可以明確把把握測定系系統的變化化有多大，，能分離反反復性和再再現性62GageR&R對測定系統統變化的理理解線性（Linearity）：通過期期望的Gage工作范圍比比較精確度度得到的值值即在已定定的工作范范圍的兩邊邊界線區間間上，最少少研討1回的精確度度得到的值值的差。63GageR&R偏差大偏差小參考值測定值參考值測定值64GageR&R對測定系統統變化的理理解穩定性（Stability）：在一定定的時間間間隔下把標標準品用同同一的計測測器測定同同一的特性性值時得出出的變化。。StabilityTime2Time165GageR&R偏移（Bias）：實際測測定值跟試試料平均值值的差異值值叫準確度度（Accuracy）BiasReferenceValueObservedAverageValue66GageR&R反復性（Repeatability）：1名測定者使使用同樣計計測器測定定同樣部品品的同樣特特性時得到到的變化Repeatability67GageR&R再現性（Reproduceability)：同樣部品品的同樣特特性使用同同樣計測器器由多名測測定者測定定時得到的的變化。Reproduceability測定者2測定者1測定者368變化的理解解為什么要RationalSubgroupingRationalSubgroup是6Sigma的一個強大大的工具。。是區分工程程的短期工工程度能力力的重要方方法可以把握平平均值移動動問題還是是散布問題題把問題特殊殊化的第一一個階段69變化的理解解RationalSubgroup要包含的要要素：為了了明確給工工序變化暫暫定影響的的‘X’因素，使用用5M求解特性要要因圖Man：作業者變變更，晝夜夜班次交換換，新作業業者等Machine：機械設定定值變更，，設備維修修&維護等Material：交付LOT，作業安排排，原材料料等Method：作業者間間的作業方方法差異等等Measurement：測定者的的變化，測測定設備誤誤差等70變化的理解解RationalSubgrouping事例改善供應TVBackCover協力社的質質量，為了了分析部品品變化的原原因制定RationalSubgrouping計劃預想的暫定定“X”因素及實際際計劃兩臺注塑機機：對兩臺臺注塑機實實施下列內內容交接班：對對交接班別別取樣分析析每周周作作業業者者的的變變更更：：對對每每周周變變更更的的作作業業者者別別取取樣樣分分析析按原原材材料料別別構構成成Lot，分分析析Lot別有有無無差差異異71工序序能能力力工序序能能力力的的數數學學式式兩側側有有規規格格的的工工序序能能力力SLSU72工序能能力在偏移移時的的工序序能力力SLSUKM73工序能能力用語解解釋K：偏移移系數數（如如果K=0，Cp=Cpk）M（Mid-range）：規規格的的中心心T（Tolerancne）：公公差SU（UpperSpec）：規規格上上限SL（LowerSpec）：規規格下下限74工序能能力只有規規格上上限的的工序序能力力SU75工序能能力只有規規格下下限的的工序序能力力SL76工序能能力工序能能力的的Minitab運用葡萄酒酒農場場為了了參加加慶祝祝大會會，在在準備備過程程中，，有必必要改改善葡葡萄酒酒質量量而準準備Project，首先先為了了把握握現象象，按按合理理分組組計劃劃規劃劃得出出了包包括下下列“X”因素的的葡萄萄酒質質量“Y”的樣本本。X因素：：地域域，木木塞，，葡萄萄酒味味，透透明性性，香香氣，，葡萄萄酒瓶瓶77工序能能力短期工工序能能力有有關的的統計計值Cp，Cpk，Cpu，Cpl長期工工序能能力有有關的的統計計值有有Pp，Ppk，Ppu，Ppl為了計計算短短期工工序能能力，，使用用只考考慮組組內的的滾動動，即即群內內變化化的Zst，以用暫定定目的地工工序能力或或最高的工工序能力來來表示。并并且表示通通過改善活活動消除平平均值移動動引起的偏偏移時的最最高的能力力。為了計算長長期工序能能力，考慮慮規格的上上、下限，，表示實際際的工序能能力，用群群內、群間間變化都考考慮在內的的Zlt。78離散型數據據分析用語解釋D（Defect）：缺陷or不良（事項項）為了滿足顧顧客的要求求事基而浪浪費的再作作業或失敗敗的工作。。例：把顧客客的要求事事項記錯的的差錯情報報。DO（DefectOpportunity）：機會損損失（缺陷陷）可能引發的的機會損失失（缺陷））的行動或或事件。例：須在一一張要求式式樣上記錄錄的項目數數79離散型數據據分析U（Unit）：組件組件測定可可能機會的的細節例：要求樣樣式DPU（DefectPerUnit）：每個組件內內存在的缺缺陷數DPO（DefectPerOpportunity）：每個機機會損失數數80離散型數據據分析DPMO（DefectPerMillionopportunity）（每百萬萬要會損失失數）1,000,000單元存在的的損失數DPO×1,000,000轉換SixSigma比率P（ND）=NoneDefect：無損失機會不能成成為損失的的可能性P（ND）=1-DPO81離散型數據據分析DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善發出了張送送貨單，其其中檢出100個不符合項項，如果各各單元有10個項目，DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？？DPU=D/UDPU=100/100=1.0（100%）該值表示示平均值，，所以每張張送貨單包包含1個符合項82離散型數據據分析DPO=D/(U××Opp)DPO+100/(100××10)=0.1(10%)該值表示所所發出的送送貨單的每每個最小有有1個不良的可可能性是10%。DPMO=DPO××1,000,000例：上例DPMO是0.1××1,000,000DPMOP(ND)=1-DPO=1-0.1=0.9(90%)83離散型數據據分析利用泊松公公式計算收收率利用泊松公公式這里Y：收率DPU：組件缺陷陷數R：e：指數函數數2.71828……84離散型數據據分析r=0時∴Y=e-dpu∴對缺陷機會會數越大，，“Y”越接近“0”85離散型數據據分析ProcessYield（例題）如果750組件有34個的缺陷時時，計算DPU/DPO/DPMO/Yield/Sigma各是多少？？（各組件件有10個的機會數數）DPU=缺陷數÷組件數=34÷÷750=0.0453DPO=缺陷數÷(組件數×機會數)=34÷÷(750×10)=0.00453Yield值是Y=e-dpu=2.7138-0.045=0.9559=95.6%86離散型數據據分析DPMO=DPO××1,000,000=0.0045×1,000,000=4,500PPM一個組件有有45,000PPM的缺陷Sigma=Zinv(0.9556)+1.5(偏移）=1.71+1.5=3.21Zinv是把Z值按面積來來換算的值值，以標準準正態分布布來計算。。87離散型數據分分析收率的種類YFT(FirstTimeYield)：(單工序單次收收率)表示再作業后后沒有修理的的收率的值應用：決定個個別工序的個個別質量水平平時使用。YRT(RolledThroughputYield)：全工程一次次性直通收率率表示一個產品品通過全工各各沒有經過一一次的修理和和再作業，到到最終合格為為止的收率值值。應用：在所有有工序上按順順序的階段來來進行累計后后，評價質量量水平時使用用。88離散型數據分分析YNA(NormalizedYield)：標準收率表示計算連續續工序的評價價收率的值應用：完成產產品的質量水水平評價時使使用。89收率概念比較較累計收率（YRT）現在為止的收率（YF）考慮工序各階段只考慮最終工序考慮再作業和部品廢棄不考慮再作業和部品廢棄提示無缺陷的可能性不能提示無缺陷的可能性調查各工序的質量只調查最終工序的質量考慮工序是由多少個來構成的不考慮工序是由多少來構成的YRT=eYF=S/UY=Y1×Y2×……×YnS：合格臺數U：檢查臺數90離散型數據分分析VFT（FirstTimeYield）A再作業完成的產品廢棄15unitHiddenFactory70Units100Units85Units91離散型數據分分析工序A有輸入100個Unit（組件）輸入的70%組件沒有缺陷陷已經銷售輸入的30%組件有缺陷并并再作業15個組件修理完完畢，15組件報廢現在為止的FinalYield（YF）[最終收率]是85%因FirstTimeYield（YFT）表示歸初的的作業是正確確的，所以現現在情況下YFT是70%。92離散型數據分分析YRT(RolledThroughputYield)產品A由3個連續的階段段來形成的話話，YRT/YND的值的值是什什么？階段1階段2階段3YFT=80%YF=100%YFT=70%YF=90%YFT=90%YF=95%93離散型數據分分析YRF是連續的各階階段YFT之乘YRT=0.8×0.7×0.9=0.504(50.4%)沒有考慮作業業計算各階段的的平均收率不是算術平均均，而使用各各階段的幾何何平均值YND(NormalizedYield)這里n表示工序的數數94離散型數據分分析上例YND(NormalizedYield)各階段平均YFT=79.6%正常收率是全全工程平均收收率，以YND(NormalizedYield)值來計算Sigma值通過YRF可以知道工程程真正的收率率（累計直通通率）部品數或工序序（作業）的的階段越少，，收率值越大大。95離散型數據分分析并列構成的工工序的累計收收率的計算ProcessMapping中并列構成的的工序變換為為直列來計算算收率99%?97%98%工序1工序2工序3工序491%99%99%2a2b2c96離散型數據分分析YRF=Y1×Y2×Y3×Y4=0.99×[0.91×0.99×0.99]1/3×0.97××0.98=0.9035YNA=(YRT)1/3=(0.9035)1/4=0.9749損失(缺陷)概率=1-0.9749=0.0251利用正態分布布查找0.0251值的Z值，可知Z=1.9697分析（Analysis）98Graph分析想知道什么？？跟實際問題相相結合，明確確產生結果將預想產生的的結果與試驗驗計劃結合Focusing按預想產生的的結果制定數數據收集計劃劃怎么做呢？利用收集的數數據，運用（（實際）Graph來分析99Graph分析對Graph分析結果相應應采取措施Graph分析結果，確確認是否得到到所需要的結結果后，決定定有無追加研研討事項實際對Graph分析結果，改改善可能的部部門，采取一一次性改善措措施。100Graph分析Graph分析的Minitab運用在空調生產在在線Compressor（壓縮機）組組裝時間對暴暴露在濕氣的的時間很重要要，因此對3個生產線的3名作業者，調調查了3組組裝作業時時間的數據。。101假設檢驗（HypothesisTest）計計量量值值什么么是是假假設設檢檢驗驗？？指想想知知道道的的內內容容用用假假設設來來設設定定，，對對假假設設的的成成立立與與否否用用樣樣本本數數據據得得到到的的情情報報為為基基礎礎進進行行統統計計分分析析后后做做出出決決定定。。運用用假假設設檢檢驗驗（（事事例例））新產產品品FlatronMonitor產品品顯顯著著降降低低了了眼眼睛睛的的疲疲勞勞LGDigitalTV比競競爭爭社社的的DigitalTV畫質質更更優優秀秀6σσ質量量改改善善Tool比原原有有質質量量改改善善活活動動使使用用的的改改善善Tool效果果更更卓卓越越019PCS比它它社社手手機機通通話話音音質質更更清清晰晰102假設設檢檢驗驗（（HypothesisTest）計計量量值值假設設檢檢驗驗的的用用語語理理解解原假假設設(NullHypothesis:Ho)：作作為為檢檢驗驗對對象象的的假假設設如果果接接受受原原假假設設的的話話，，表表示示“什么么也也不不能能確確信信（（or證明明））”。假定定為為“始終終一一樣樣”對立立假假設設(AlternativeHypothesis:Hi)：按按確確實實的的根根據據來來證證明明的的假假設設平常常我我們們更更關關心心對對立立假假設設，，也也希希望望對對立立假假設設能能得得到到證證明明Ho拒絕絕后后接接受受的的假假設設（（即即否否定定原原假假設設的的假假設設））103假設設檢檢驗驗（（HypothesisTest）計計量量值值第一一種種錯錯誤誤(TypeⅠⅠError:αα)：指指一一些些現現象象是是“真”，但但錯錯誤誤的的判判斷斷為為“假”，犯犯這這種種錯錯誤誤的的概概率率第二二種種錯錯誤誤(TypeⅡⅡError:ββ)：指指一一些些現現象象是是“假”，但但錯錯誤誤的的判判斷斷為為“真”，犯犯這這種種錯錯誤誤的的概概率率檢驗驗統統計計量量(TestStatistic)：為為了了決決定定接接受受或或是是拒拒絕絕Ho，而而通通過過樣樣本本的的計計算算得得到到的的值值。。顯著著性性水水平平(SignificanceLevel)：象象一一般般使使用用的的α=0.05(or0.01,0.10)Ho是真真的的拒拒絕絕的的概概率率104假設設檢檢驗驗（（HypothesisTest）計計量量值值第二種錯誤（β）第一種錯誤（α）真實H0=真H1=假采納H0=真H1=假105假設設檢檢驗驗（（HypothesisTest）計計量量值值假設設設設定定方方法法以原原假假設設[母體體和和Sample(樣本本)是一一樣樣的的]來假假定定Ho：μ1=μμ2Ho：μ1=μμ2=μμ3=………μnHo：σ1=σσ2Ho：σ1=σσ2=σσ3………σn106假設設檢檢驗驗（（HypothesisTest）計計量量值值對立立假假設設[母體體和和樣樣本本不不同同的的]則為為兩側側檢檢驗驗時時H1：μ1≠≠μμ2偏側側檢檢驗驗時時H1：μ1＜μ2μ1＞μ2兩側側檢檢驗驗時時H1：σ1≠≠σσ2偏側側檢檢驗驗時時H1：σ1＜σ2σ1＞σ2107假設設檢檢驗驗（（HypothesisTest）計計量量值值假設設檢檢驗驗的的形形態態計量量型型數數據據：：使使用用Z，T-test統計計量量實行行平平均均值值檢檢驗驗的的必必須須檢檢驗驗分分散散的的同同構構型型（（F-test)F-test是比比較較2個以以上上的的母母體體的的散散布布計數數型型數數據據：：使使用用x2(chi-Square)統計計量量次數數、、頻頻度度等等108假設設檢檢驗驗（（HypothesisTest）計計量量值值假設設檢檢驗驗時時樣樣本本大大小小和和特特征征樣本本的的大大小小取取多多少少好好呢呢？？如果果樣樣本本數數小小，，很很難難表表示示母母體體的的特特征征，，可可能能導導致致檢檢驗驗結結果果的的錯錯誤誤相么么，，樣樣本本數數大大的的時時候候，，實實際際操操作作中中時時間間/費用用方方面面難難以以適適用用因此此，，樣樣本本數數的的大大小小最最好好從從各各方方面面都都考考慮慮后后作作出出恰恰當當的的決決定定109假設設檢檢驗驗（（HypothesisTest）計計量量值值假設設檢檢驗驗的的實實行行順順序序設定定原原假假設設、、對對立立假假設設(Ho，Hi)確定定顯顯著著性性水水平平（（α=0.10，0.05，0.01）選擇擇檢檢驗驗統統計計量量（（Z，T，Chi-square統計計量量））求接接受受或或拒拒絕絕域域從數數據據上上判判定定顯顯著著性性，，解解釋釋結結果果P(Probability)概率率值值＜＜α則接接受受對對立立假假定定(H1)P(Probability)概率率值值＞＞α則接接受受對對立立假假定定(Ho)把統統計計的的解解釋釋結結果果用用于于實實際際問問題題110假設設檢檢驗驗（（HypothesisTest）計計量量型型假設設檢檢驗驗結結果果的的判判定定方方法法拒絕絕值值接受受域域原假假設設(Ho)：接接受受對立立假假立立(H1)：拒拒絕絕拒絕絕域域原假假設設(Ho)：拒拒絕絕對立立假假立立(H1)：接接受受(αα)111假設設檢檢驗驗（（HypothesisTest）計計量量型型統計計學學的的判判定定方方法法數據據計計算算值值結結果果小小于于拒拒絕絕值值時時：：接接受受原原假假設設(Ho)數據據計計算算值值結結果果大大于于拒拒絕絕值值時時：：拒拒絕絕原原假假設設(Ho)“0”值在在信信賴賴區區間間內內時時：：接接受受原原假假設設(Ho)“0”值在在信信賴賴區區間間外外時時：：拒拒絕絕原原假假設設(Ho)Minitab的判判定定方方法法P-Value值大大于于α時：：接接受受原原假假設設(Ho)P-Value值小小于于α時：：拒拒絕絕原原假假設設(Ho)112假設設檢檢驗驗（（HypothesisTest）計計量量值值假設設檢檢驗驗的的Minitab運用洗衣機下下部TransmissionHousing有10CTQ，10個CTQ是8個FixtureBrake的高度&離合器，，在這里里先查看看8個不同的的Fixture間有無高高度尺寸寸公差，，如果Fixure間有高度度公差的的話，用用“X”因素來判判斷后調調查原因因并改善善。113假設檢驗驗（HypothesisTest）計數型型X2（Chi-square）適合度檢檢驗（Goodnessoffittest）什么是適適合度？？：試驗驗or觀測得到到的結果果跟理論論一致的的程度什么是適適合度檢檢驗？：：檢驗觀觀測值有有什么樣樣的理論論分布假設設定定Ho：P1=P2=……=PnH1：P1×P2×……×Pn例：硬幣幣的正面面的出現現的概率率50%和實際觀觀測的概概率比較較114假設檢驗驗（HypothesisTest）計數型型分割表（（ContingencyTable）什么是分分割表？？：因兩兩個變數數分割后后得到表表什么是獨獨立性檢檢驗？：：使用于于檢驗分分類的變變量之間間的關系系是獨立立，即變變量之間間有相關關性（從從屬關系系），或或者有（（獨立關關系）稱稱獨立性性檢驗。。設定假設設Ho：獨立（（分類的的變量之之間地相相關性））H1：從屬（（分類的的變量之之間有相相關性)115假設檢驗驗（HypothesisTest）計數型型期望值（（E），觀測測值（O），X2統計量期望值（（ExpectedFrequency）：對一一些現象象的結果果期望的的值觀測值（（ObservedFrequency）：對一一些現象象的結果果實際觀觀測的X2統計量是是116假設檢驗驗（HypothesisTest）計數型型X2(Chi-square)統計量用3個月把Monitor產品不良良類型按按不同的的交接班班整理后后，調查查各交接接班有（（從屬的的）無（（獨立的的）產品品不良類類型的特特性后，，進行改改善活動動，檢出出了N=309個Monitor不良。按按4種不良類類型來整整理。利用X2(Chi-square)驗證原假設(Ho)：不良類類型和交交接之間間彼此是是否無關關聯（獨獨立因素素）對立假設設（H1）：不良良類型和和交接班班之間彼彼此是否否有關聯聯（從屬屬因素））117假設檢驗驗（HypothesisTest）計數型型不良類型型：A：碰傷B：泄漏C：開關不不良D：粘貼不不良118假設檢驗驗（HypothesisTest）計數型型交接班ABCD11521451322631345333174920設定假設設原假設（（Ho）：不良良類型和和交接班班之間彼彼此無關關聯（獨獨立）對立假設設（H1）：不良良類型和和交接型型號之間間彼此有有關聯（（從屬））119改善（Improvement）120分散分析析（ANOVA）的理解解什么是分分散分析析（ANOVA）？試驗實施施后，對對試驗結結果進行行分析所所使用的的分析方方法特性值的的散布用用總平方方和來表表示。直直接影響響特性值值的因子子或用水水平變動動來分析析后找出出對比誤誤差，造造成‘Y’特性值（反反應值）特特別大的影影響因子。。什么是水水平的分析析方法。區分‘X’的水平，分分析各水平平上連續的的‘Y’的數據。121分散分析（（ANOVA）的理解可以說是決決定各水平平上‘Y’特性值（反反應值）的的平均值是是否具有同樣值，步步驟暫定的找出出致命的少少數因子的的方法分散分析的的用語理解解因子(Factor)：試驗上影影響特性值值的原因水平(Level)：為實施試試驗的因子子條件平方和(Sumofsquare)：在因子的的特定水平平上，計算算測定值變變化程度試驗Balance/Unbalance：測定值相相同或不相相同時所有有因子水平平的調合數122分散分析（（ANOVA）的理解分散分析的的使用OneWayANOVA：具有2個以上的水水平的1個因子的情情況BalanceANOAV：具有2個以上因子子的情況試驗計劃法法（DoE=DesignofExperiment）：分析多多因子時，，針對那個個調合上給‘Ｙ’特性值造成成影響大的的因子。123試驗計劃法法的樹立試驗計劃法法的樹立明確試驗的的目的選定反應值值（從屬變變量）‘Y’選定因子（（獨立變量量）‘X’選定因子的的水平選定試驗計計劃實施試驗&數據收集數據分析導出結論驗證試驗124試驗計劃法法的樹立明確試驗目目的明確試驗記記錄樣式的的目的制作‘Y’(從屬變量)明確定義‘X’(獨立變量））效果的的的預測值表表在做試驗計計劃時，必必須注意以以下內容用數據決定定什么？數據收集后后怎么分析析？得到的數據據做必要的的決定時有有用嗎？如果不是重重新樹立計計劃125試驗計劃法法的樹立選定反應值值（從屬變變量）‘Ｙ’選定的題目目可能有多多個‘Ｙ’題目展開后后(LogicTree等)，選定‘Yn’的各個獨立立因子‘X’進行改善計數值數據據的效率性性是計量值值的63%左右時，有有必要更多多數據當測定‘Y’困難時，采采用給予分分類或跟標標準進行比比較的方法法126試驗計劃法法的樹立測定后的樣樣本數據最最好是保存存，必要時時再進行對對比調查當數據測定定有主觀性性時，可能能有時間偏偏移，因此此必須隨機機化或盲化化實施試驗前不管管數據的種種類，必須須對‘Y’實施GageR&R，其值要少少于20%127試驗計劃的的樹立選定因子（（獨立變量量）‘X’獨立變量有有多種在試驗上接接意圖變化化的試驗變變量不是有意變變化的可觀觀察的變量量Blocking變量（人為為制造的變變量）潛在變量128試驗計劃的的樹立選定獨立變變量利用測定、、分析階段段得到的統統計分析結結果專家意見大腦風暴法法FlowChart現象分析數數據特性要因圖圖競爭社分析析顧客分析&協力社調查查ProcessMappingRolledThroughYield129試驗計劃的的樹立潛在變量潛在變量是是給結果帶帶來影響的的，但難以以發覺，并并且不可能能控制和測測定。為了了減少潛在在變量的影影響，一一般采用隨隨機法和Blocking。主效果及交交互作用主效果比普普通交互作作用更重要要。如果判判定為交互互利作用更更重要的話話，使用試試驗計劃的的一個因素素；可是交交互作用有有可能跟其其它交互作作用交叉。。130試驗計劃的的樹立選定因子水水平水平數可以以按試驗的的目的和反反應值的圖圖表形狀來來決定能用篩選試試驗來找出出得要的因因子的話，，使用典型型的2水平‘Y’值按水平產產生充分差差異的范圍圍來選定水水平如果選定的的溫度范圍圍小，幾乎乎不影響應應答的話，，可能錯判判為溫度不不重要的因因子確定的水平平不能超出出現實可能能的水平（（最佳的選選定水平上上，不能適適用實際的的話郵局不不能改善））試驗的幾個個調和可能能是不能接接受的反應應值，但是是那種條件件下，可能能出現最佳佳值？131試驗計劃的的樹立選定試驗計計劃做試驗計劃劃時要想10個重要概念念直交交性性隨機機性性再現現性性反復復性性管理理能能力力潛在在變變量量Noise變量量BlockingSample的大大小小交叉叉132試驗驗計計劃劃的的樹樹立立試驗驗計計劃劃的的選選定定直交交性性試驗驗配配置置或或部部分分配配置置法法上上把把因因子子的的效效果果做做成成彼彼此此獨獨立立而而使使用用隨機機化化為了了防防止止非非試試驗驗的的因因子子的的外外部部要要因因引引起起的的效效果果時時使使用用試驗驗順順序序隨隨機機化化試驗驗Unit隨機機化化測定定順順序序隨隨機機化化133試驗驗計計劃劃的的樹樹立立再現現性性完全全再再設設置置度度驗驗裝裝置置，，在在同同樣樣水水平平上上追追加加得得到到值值的的時時候候在做做