自智網絡前沿技術白皮書版權聲明本前沿報告/白皮書版權屬于中國通信學會、中國移動通信有限公司研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應注明“來源：中國通信學會、中國移動通信有限公司研究院”。違反上述聲明者，本學會將追究其相關法律責任。專家組和撰寫組名單副院長究院首席科學家網絡事業部副總經理首席專家rum寫組(按單位排名)前言數字化、智能化轉型。IT方積極布心發展動能。。目錄 (一)全球態勢綜述：行業共識，轉型起步 3(二)各國發展戰略：政策利好，監管趨嚴 4(三)標準組織布局：覆蓋全面，協同不足 61.愿景目標架構領域 62.專業技術領域 83.分級評測領域 104.小結 10(四)產業建設現狀：生態完善，突破不足 101.產業全景視圖 102.廠商布局分析 11(五)小結 22 (一)我國現狀綜述：深耕5G產業，促進互融共生 23(二)國內標準布局：標準牽引升級，對齊世界前列 24(三)國內產業現狀：聚集規模優勢，增強自主可控 27(四)小結 28與技術預見 30(一)產業進展 301.中國移動商用實踐 302.中國電信商用實踐 323.中國聯通商用實踐 334.華為公司商用實踐 355.中興公司商用實踐 366.亞信公司商用實踐 387.愛立信公司商用實踐 398.諾基亞公司商用實踐 40(二)技術預見 411.網絡智能化能力需要核心算法的攻關突破 422.智能化應用呈現分層分域的構建態勢 433.通用型平臺加速各層各域的規模應用 454.智能型基礎使能云網邊算的業務創新 465.標準融通開源共享支撐體系化演進 48 (一)自智網絡智能化能力建設缺乏基礎支撐 501.感知：實時動態感知 502.診斷：跨層關聯分析 503.預測：綜合智能預測 504.控制：全局最優決策 51(二)核心技術突破缺乏賦能原料 511.環境：智慧能力研發亟需柔性網絡環境 512.知識：密集網絡知識亟需體系化表達 523.數據：海量異構數據亟需標準化開放 52(三)規模價值挖掘缺乏體系協同 531.平臺：規模化發展需統一共性需求 532.體系：產業鏈牽引需協同標準體系 543.度量：規模化應用需構建評測規范 55 (一)技術政策建議 561.引導產學研用協同助力核心算法攻關 562.構建網絡AI關鍵架構實現工程能力突破 563.打造開放創新平臺降低協同創新門檻 57(二)產業政策建議 571.優先構建國內產業，同步引領國際布局 572.加強跨行業合作，推動創新應用發展 583.出臺數據合規政策，鼓勵規范數據開放 59參考文獻 60圖1運營商自智網絡研發階段分布 4圖2自智網絡標準及開源布局示意圖 6圖3TMForum自智網絡框架 7圖4自智網絡產業鏈全景視圖 11圖5四橫一縱研發布局示意圖 42圖6“線”狀流程集成能力示意圖 44圖7“面”狀智能化平臺示意圖 46表目錄表1產業鏈上游芯片廠商布局分析 13表2產業鏈上游數據開放平臺分析 14表3產業鏈上游開放數據集分析 15表4產業鏈中游開發框架分析 16表5產業鏈中游開放平臺分析 17表6產業鏈中游算法研發產出分析 20表7CCSA自智網絡行業標準布局 25縮略語3GPPThe3rdGenerationPartnershipProject第三代合作伙伴項目AAAAuthentication,AccountingAuthorization,認證、授權、計費AIArtificialIntelligence人工智能AIIAArtificialIntelligenceIndustryAlliance人工智能產業發展聯盟ANIMAAutonomicNetworkingIntegratedModelandApproach自治網絡集成模型與BSSBusinessSupportSystems業務支撐系統CBSSCentralizedBusinessSupportSystems集中業務支撐系統CCPACaliforniaConsumerPrivacyAct加利福尼亞州消費者隱私保護法案CCSAChinaCommunicationStandardsAssociation中國通信標準化協會CFNComputingForceNetwork算力網絡CI/CDContinuousIntegration/ContinuousDelivery持續集成/持續交付CSCircuitSwitched換CTCommunicationTechnology通信技術DPIDeepPacketInspection深度報文檢測eMBBEnhancedMobileBroadband增強移動寬帶ETSIEuropeanTelecommunicationsStandardsInstitute歐洲電信標準化協會FATEFederatedAITechnologyEnablerFG-ML5GFocusGrouponMachineLearningforFutureNetworksincluding5G機器學習-未來網絡焦GANGenerativeAdversarialNetwork生成對抗網絡GPDRGeneralDataProtectionRegulation通用數據保護條例GTIGlobalTD-LTEInitiativeTD—LTE全球發展倡議IBNIntentbasednetworking意圖驅動網絡ICTInformationTechnologyandCommunications信息與通信技術IDCInternationalDatacorporation國際數據公司IDMIntentDrivenManagement意圖驅動管理IETFInternetEngineeringTaskForce互聯網工程任務組IMSIPMultimediaSubsystemIPIOTInternetofThings物聯網ITInternetTechnology互聯網技術ITUInternationalTelecommunicationUnion國際電信聯盟KPIKeyPerformanceIndicator關鍵績效指標KQIKeyQualityIndicator關鍵質量指標MANOManagementandOrchestration網絡功能虛擬化管理和編排MDAManagementDataAnalytics管理數據分析MDTMinimizationofDriveTest最小化路測MDTMobileDataTerminal移動數據終端MSSManagementSupportSystems管理支撐系統NETMODNetworkModeling模NFVNetworkFunctionVirtualization網絡功能虛擬化NLPNaturalLanguageProcessing然語言處理NMRGNetworkManagementResearchGroup網絡管理研究組NWDANetworkDataAnalytics網絡數據分析OLTOpticalLineTerminal光線路終端ONAPOpenNetworkAutomationPlatform開放網絡自動化平臺ONFOpenNetworkingFoundation開放網絡基金會ONNXOpenNeuralNetworkExchange開放神經網絡交換OSSOperationSupportSystems運營支撐系統OTNQpticalTransportNetwork光傳送網OWLWebOntologyLanguage網絡本體語言PNDAPlatformforNetworkDataAnalytics網絡數據分析平臺PSPacketSwitched分組交換RANRadioAccessNetwork無線接入網RCARootCauseAnalysis根因分析RICRANIntelligentController無線接入網智能控制器RMSRemoteManagementSystem遠程管理系統SDNSoftwareDefinedNetwork軟件定義網絡SLAServiceLevelagreement服務等級協議SLSServiceLevelSpecification服務等級規范SONSelf-OrganizingNetworkTMFTMForum電信管理論壇TPUTensorProcessingUnit張量處理器VNFVirtualizedNetworkFunction虛擬化網絡功能YANGYetAnotherNextGeneration下一代數據建模語言ZSMZerotouchnetwork&ServiceManagement零接觸網絡和服務管理1網絡。。和23勢(一)全球態勢綜述：行業共識，轉型起步了國家層面的人工智能科技發展戰略或規劃。IDC預計[1]，2020年到4圖1運營商自智網絡研發階段分布(二)各國發展戰略：政策利好，監管趨嚴大技術與產業發展。2020年，歐盟委員會發布《塑造歐洲數字未來》戰略，涵蓋了數字十年戰5年，5G、物聯網、邊緣計算、人工智能、機器人和增強現實等數字地位。融合。2019年發布《科學技術創新綜合戰略2019》，提出建設超智用的監管。年開始在全美推行，CCPA要求違規企業向每個被泄露數據可6。日益嚴格的法律法規對推進網絡人工智能技術發展提出新的挑(三)標準組織布局：覆蓋全面，協同不足圖2自智網絡標準及開源布局示意圖orumForum年7SelfX。封供層圖3TMForum自智網絡框架8專業技術領域，ITU-TSG13建立了包括5G(FG-ML5G)在內的面向學。SM業的自組織網絡(SON)控制閉環和路測最小化(MDT)數據采集G自治域與服務運維層次的本地智能分析邏輯功能NWDA[14-16]和3]，以及在其中應用AI/ML技術的指南[24]。其中包含對應于服務運維域的非實時無線智能控制器Non-RTRIC和對應于無線自治域的近實時無線智能控制器Near-RT前正在制定和完善無線自治域北向意圖接口標準A1AP[28]和基礎設9針對IP承載網絡，IETF早在2014年便正式成立了自主網絡 N南[38]。CD其與已有網絡管理體系的映射工作遲遲未有實質性進展[45]。能與數據基金會，分別提供了開放網絡自動化平臺ONAP[46]、開源化工具。2019年基于自動駕駛汽車分級框架和認知閉環(執行、感知、3GPP[51-52]、TMForum[53]、ITU-T[54]隨后分別啟動了針對網絡與服務運營層次的智能化分級研究課題、推薦標準與行業標準項目。GTIeMBB能化專項并應用分級框化應用進行初步評估。小結網。(四)產業建設現狀：生態完善，突破不足圖4自智網絡產業鏈全景視圖上游生態。等。廠商布局分析勢，持續領跑全球5G發展。AI表1產業鏈上游芯片廠商布局分析廠家地區訓練推理場景工藝類型應用美A100云U習；高性美audi云U美TPUV4.0云ASIC中ASIC；智能云ASIC中云ASIC云ASIC合成；推薦中端ASICASICAIoT哥中云ASIC中云ASIC中云ASIC；語歐端U自動駕駛相。表2產業鏈上游數據開放平臺分析平臺名稱提供方地理位置限定領域開放時間數據集規模aggledatasets美否AWSRODAAmazon美否BigQuery公共數據集美否MicrosoftResearchataMicrosoft美否UCIrvineMachinerningRepository美否Visualdata美中否網)中否iOpenDatasets中否MagicHub.io中NLP中NLP表3產業鏈上游開放數據集分析研究領域應用場景數據集名稱發布方地理位置數據集規模開放平臺托管AIKITTI312MB~是CityScapes歐是BDD100K美B是nuScenes美是COCOCommonObjectsinContext美B是PASCALVOC歐是ImageNet否OpenImage美B是YouTubeFaceDB以B是CelebA中B是IMDB-WIKI歐是LFW美是MNIST美是SVHN美是CCPD中是NLPcommonvoiceMozilla美是LibriSpeechASR美是20NewsGroups美1MB是MandarinChineseScriptedSpeechCorpus中是GLUE等美是AIRFDatasetsForMachineLearningepSig美否CELLULARCOMMUNICATIONSIGNALDATASET歐否WIDEbackbonenetworkWIDEProject18否TelecomDataset中否GAIA(GenericAIOpsAtlas)中否Loghub中否acebook表4產業鏈中游開發框架分析社區地區基金會許可協議貢獻方框架功能場景應用種子代碼開發者數sorFlow美ApacheApache2.0云邊端Google地圖、Google街Torch美/cebook云邊端分類器人ddlePaddle中ApacheApache2.0云邊端米、百度搜索、百度翻譯Mindspore中ApacheApache2.0云邊端XNet美ApacheApache2.0云邊端美/MIT云邊端low中ApacheApache2.0云端表5產業鏈中游開放平臺分析平臺名稱地理位置功能場景標準應用訓練推理云邊端ONNX平臺中是是是是定定AIBML中是是是是是中是是是是是定中是是是是否智能運中是是是是是定中是是是是是中是是是是是微軟Azure機器學習、AzureDatabricks美是是是是定AmazonSageMaker美是是是是是美是是是是是的大預測CiscoDNA美定是是是定定歐否是定定定定KPI、NokiaAVA歐是是是是是檢測，根因分中是是是是否否。時只需要一半的計算量，就能達到先進網絡性能。MetaAI在2022年開源的OPT語言模型與OpenAI開創性的神經網絡GPT-3規模基第三，知識圖譜(KnowledgeGraph)以結構化的形式描述客觀量信息的能力，是推動機器具有認知智能的關鍵技術。谷歌在2012在網絡智能化領域，既有能直接應用通用AI算法的場景，也有但仍面臨領域專業性強、小目標/小樣本難識別等問題。對網絡特有力效果。網絡智能化應用所使用的核心能力，可以劃分為感知智能、中：感知智能是通過語音圖像識別算法和關聯分析等技術對數據等。同時，網絡多節點“不獨立同分布”和“不獨立不同分布”建模給AI算未來仍需要針對網絡智能化算法進行科學問題抽象和核心能力攻關，釋能力。20表6產業鏈中游算法研發產出分析企業/組織地理位置預測智能控制智能感知智能診斷智能投訴/故障預測容量/業務量預測路由控制參數優化控制資源分配控制異常檢測根因定位中是中是是是是中是中是是是是是中是中是中是美是美是是是理工是是是是學是美是美是美是MU美是美是美是是韓是中是是中是是是是NECLabs是美是是是中是中是Numenta美是AT&TLabs美是是是21診踐方面已取得豐碩成果。在Omdia2022全球運營商數字化轉型均取得最高評分。IT建新22ationWorldONAP營的感知、分析、決策、執行和評估環節。在歐洲，Vodafone基于TMFODATech團所有子網、基于標準化API的全域能力開放架構，以數字化方式賦能網絡自智 。(五)小結盡管全球不同地區、運營商網絡的智能化水平和發展進展不同，段23(一)我國現狀綜述：深耕5G產業，促進互融共生型基礎設施建設做出戰略部署。2017年，國務院組織編制發布了新一代人工智能的發展規劃。2018年4月，在全國網絡安全和信息化G能了千行百業。24絡。(二)國內標準布局：標準牽引升級，對齊世界前列如表7所示，CCSA內各工作組都進行了自智網絡相關標準的布25表7CCSA自智網絡行業標準布局TCWG項目中文名專業狀態TC1WG1TC3WG1通信網絡智能化分級及評估方法通用智能征求意見稿TC7WG3通信網智能維護技術要求系列標準送審稿TC7WG1,WG2信息通信網智能化運營管理需求與用例系列標準TC3WG3網絡智能化引擎在未來網絡中的應用研究TC1WG1人工智能在電信網絡演進中的應用研究TC1WG1基于人工智能的電信網絡規劃應用研究TC7WG1移動通信接入網意圖管理服務技術要求(第一階段)TC7WG1TC7WG2TC7WG3自智網絡體系架構征求意見稿自智網絡知識管理技術要求征求意見稿自智網絡意圖管理技術研究征求意見稿自智網絡意圖轉譯技術研究征求意見稿自智網絡異常事件管理技術研究征求意見稿自智網絡可信評估技術研究征求意見稿TC3WG1基于SDN/NFV的智能型通信網絡隨愿網絡意愿層技術要求固網專業送審稿TC3WG1基于SDN/NFV的智能型通信網絡隨愿網絡意愿管理模塊架構及功能要求送審稿TC3WG1面向SDN的智能型通信網絡架構的意圖網絡技術架構研究送審稿TC3WG1基于SDN/NFV智能通信網絡的隨愿網絡總體技術架構及技術要求報批稿SP1網絡功能虛擬化編排器(NFVO)技術要求虛擬網絡功能智能化部署基礎設施SP1網絡功能虛擬化編排器(NFVO)技術要求智能編排送審稿TC7WG1信息通信網運營管理智能化水平分級技術要求移動通信網移動網絡報批稿TC7WG1信息通信網運營管理智能化水平分級評估技術要求移動通信網TC7WG1無線網絡管控智能化增強研究報批稿TC5WG12TC3WG15G核心網智能切片的應用研究送審稿TC5WG125G核心網網絡智能化分析和控制架構與關鍵技術研究TC5WG6移動通信網絡智能化能力分級研究TC5WG125G移動通信網智能網絡數據分析(NWDA)總體技術要求TC5WG95G無線網絡智能化研究TC5WG6新一代無線網絡邊緣智能技術研究26TCWG項目中文名專業狀態TC7WG2信息通信網運營管理智能化水平分級技術要求IP網絡固定網絡征求意見稿TC7WG2IP網絡管理與運營智能化水平分級研究報批稿TC7WG2光網絡管控與運營智能化水平分級能力研究送審稿TC7WG2PTN/SPN網絡管理與運營智能化水平分級研究征求意見稿TC7WG2傳送網管控系統智能化技術要求報批稿TC6WG2接入網運維智能化技術要求數據采集和通用數據模型TC6WG2接入網運維智能化技術要求總體TC6WG2接入網運行管理維護智能化第1部分：場景與需求報批稿TC7WG2傳送網管理系統的智能化演進研究報批稿TC6WG2人工智能在接入網運維中的應用和關鍵技術研究TC6WG1TC7WG2傳輸網智能化運維研究TC3WG1IP承載網絡智能化使能技術研究TC6WG1人工智能在傳送網領域的應用研究TC3WG1基于AI賦能的通信網絡架構和AI通用能力技術要求征求意見稿TC7WG2信息通信網運營管理智能化水平分級技術要求IP網絡TC7WG2信息通信網運營管理智能化水平分級技術要求光傳送網TC7WG2信息通信網運營管理智能化水平分級技術要求無源光網絡TC7WG2信息通信網運營管理智能化水平分級技術要求切片分組網絡TC7WG2信息通信網運營管理智能化水平分級評估技術要求IP網絡TC7WG2信息通信網運營管理智能化水平分級評估技術要求傳送網TC7WG2信息通信網運營管理智能化水平分級評估技術要求無源光網絡TC7WG2信息通信網智能化運營管理的接口技術研究光網絡TC7WG2信息通信網智能化運營管理的接口技術研究切片分組網絡TC3WG1基于人工智能的網絡業務量預測及應用場景研究業務運營送審稿TC10WG1面向物聯網的區塊鏈與人工智能融合技術研究報批稿TC11WG2基于人工智能的網絡異常流量檢測技術研究送審稿TC7WG1TC7WG2TC7WG3信息通信網智能化運營管理架構技術架構征求意見稿信息通信網智能化運營管理架構功能架構征求意見稿信息通信網智能化運營管理架構數據架構征求意見稿信息通信網運營管理智能化水平分級技術要求通用部分送審稿信息通信網運營管理智能化水平分級評估技術要求通用部分征求意見稿信息通信網運營管理智能化水平分級技術要求業務運營信息通信網運營管理智能化水平分級評估技術要求業務運營CCSATC610SDN/NFV/AI標準與產業推進委員會在2021年上27業高度拉通產業各方、凝心聚力、聯合創新，(三)國內產業現狀：聚集規模優勢，增強自主可控大、啟動早，整體布局行業領先。我國AI芯片廠家研發布局較為完整，但在高端芯片的設計與制造工28源算法框架，雖然從社區活躍度上與美國頭部公司谷歌、Facebook具融合，擴大應用規模。開放平臺層面，國內主要的IT和CT廠家都有(四)小結2930四、產業進展與技術預見(一)產業進展。31板。新供智慧網絡開放服務。。5G基站“免上站”智能驗收：傳統的基站驗收工作上站人次設備連接情況、機房環境設施的各類圖片進行智能識別，自動完成5G故障“零接觸”自動處理：隨著5G網絡規模快速增長，能力、1000：1的告警壓縮派單能力、300類故障場景的自動診斷能325G語音質量智能診斷：5G發展初期階段，5G語音業務普遍GG型Gth分析模型，精確定位質差根因。在北京移動現網應用后，5G語音故國電信商用實踐m33G管理以及故障管理，通過網務開通。與快捷零接觸的業務開通[58]。實踐類核心業務場景服務能力、九類網絡原子服務。二是全面復用IT技并采用OpenAPI接口規范；三是通過線上網絡服務能力商店，提供34NFV礎，構建未來網絡運營架SDNIP式，向一線直接派發整治工單，有力保障寬帶業務質量。35華為公司商用實踐I10分鐘內故障恢復切換。36的監控/報告、網絡資源的自編排、故障的自修復、性能的自優化等，障。打通“規建維優營”的數據孤島，并聚焦用戶-網絡關聯模型分析，5G整網的智能化，采用分層閉環的原則建設網元級、單域級、跨域37業務流程，超過60個智能化應用場景，涵蓋無線、承載、核心網等場景/業務變化。通智能5G基站排障：5G無線網絡的故障處理存在大量衍生告告警代碼、告警位置、生成時間、恢復時間等特征數據，利用AI進38至簡、業務隨心。踐-2021年，亞信科技與國內三大運營商在網絡智能化領域不研究院-亞信科技“5G網絡智能化”聯合創新MOU；與中國聯通軟G和清華大學共同完成的“5G網絡智能化系統研發與產業規模化應用”39要垂直行業客戶的5G切片，有效，加速故障修復。商用實踐賦行全時級40I踐包括：41支撐、5G2B業務質量分析等上層應用，實現對5G專網業務的精細(二)技術預見42圖5四橫一縱研發布局示意圖。臺。AI技術研發特性決定網絡智能化工作從“點”狀入手，通過實43輔助運維人員提升處理和工作效率。處理。網絡AI能力，以及適配網絡域的通用AI能力(視覺、語音、NLP等)。在能力研發中，絕大部分用于訓練的算法是成熟的通用AI算易用度和共享度。2.智能化應用呈現分層分域的構建態勢44勢。AI能狀運維流程。圖6“線”狀流程集成能力示意圖包括中國移動在內的多家運營商首先針對這兩個層次的智能運、“精益維護”三大高價值領域，將研發成果嵌入實際生產運維流程，輔助，網元智能化從外掛式向內生式擴展。45GIP心網等領域。在標準層面達成統一共識，引入網絡數據分析功能(NWDAF)。網絡智能化平臺)，進一步完成端到端網絡數據分析。整閉環。力，構建行業客戶生態。3.通用型平臺加速各層各域的規模應用46。狀智能化平臺示意圖4.智能型基礎使能云網邊算的業務創新47道創造歷史機遇。企AB更48，計算與網絡的融合將會更加。5.標準融通開源共享支撐體系化演進結合通信網絡自身的體系化特點，AI與網絡的融合也必將走向、。49產業共進。50(一)自智網絡智能化能力建設缺乏基礎支撐動態感知2.診斷：跨層關聯分析瀚如海的網絡/網元數據中，建立評估用戶體驗、業務質量和網絡資3.預測：綜合智能預測514.控制：全局最優決策同時在通信行業的智能決策中，AI模型的可解釋性非常重要。應用中，AI技術難以大范圍應用。作為關系國計民生的基礎設施，Intelligence)技術，研究如何使得AI模型對人類更透明、更易懂、現可解釋的全局最優決策。(二)核心技術突破缺乏賦能原料需柔性網絡環境52網絡的復雜環境特性和不確定性為網絡智能化提供了極為豐富的場網絡智能化方面的創新。案低落地。2.知識：密集網絡知識亟需體系化表達知識描述缺乏標準化表達。無線網、傳輸網、IP網和核心網等策的鼓勵和指引，企業極少對知識庫進行開放和共享，制約了AI規3.數據：海量異構數據亟需標準化開放53支撐能力。享。(三)規模價值挖掘缺乏體系協同體系建設完成產業鏈牽引并通過構建評測規范來度量規模化應用的價值，以實現體系化協同，加快行業轉型。平臺：規模化發展需統一共性需求資源、統一能力、統一部署、統一監測、入54MSS理支撐系統)等在內的運維管理系統處于基本割裂的狀態，力運營、能力訂閱/使用、能力測評及能力下架的能力生命周期中，研/外研)和通用能力需要統一集成與下沉，然后進行能力分區(包與價值經營的實現。2.體系：產業鏈牽引需協同標準體系統的產業協作模式以標準/開源為牽引，設備、網絡、服務呈鏈式協的網絡能力、AI能力、編排能力、數據能力、運維能力等，在平臺55向下引領產業共進。3.度量：規模化應用需構建評測規范AI。，56(一)技術政策建議.引導產學研用協同助力核心算法攻關地位。AIAI573.打造開放創新平臺降低協同創新門檻GAIG行業應用價值；(二)產業政策建議1.優先構建國內產業，同步引領國際布局58準織先2.加強跨行業合作，推動創新應用發展濟的筑路者，基礎通信提供商、通信設備制造商、AI技術提供商、培養；593.出臺數據合規政策，鼓勵規范數據開放域和通信領域等，明確技術發展方向，規范行業應用。倡導在數據/創新合力，實現協作共贏。60參考文獻[1]IDCFutureScape:WorldwideDigitalTransformation2021Predictions.[2]TMForum:Autonomousnetworks:Businessandoperationaldrivers,2021.4[3]中國信通院:全球數字經濟新圖景.2020.10.[4]TMForumIG1193:CrossIndustryAutonomousNetworks:VisionandRoadmap.[5]TMForumIG1218AutonomousNetworksBusinessRequirementsandArchitecture.[6]TMForumIG1230AutonomousNetworkTechnicalArchitecture.[7]TMForum:AutonomousNetworks:EmpoweringDigitalTransformationForTheTelecomsIndustry,2019.5.[8]ITU-TY.3172:ArchitecturalframeworkformachinelearninginfuturenetworksincludingIMT-2020.[9]ITU-TY.3174:FrameworkfordatahandlingtoenablemachinelearninginfuturenetworksincludingIMT-2020.[10]ETSIGSZSM009:Closed-loopautomation.[11]3GPPTR37.816:StudyonRAN-centricdatac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