數字化轉型時代下的IT基礎架構創新方案1大數據可視化概述教育大數據解決方案交通大數據解決方案政府大數據解決方案醫療大數據解決方案金融征信大數據解決方案123目錄4563大數據可視化概述PRODUCTFEATURES數據產品架構4數據源基礎產品解決方案公安交通教育醫療政府電力工業4.0……運營商數據平臺數據可視化ETL數據采集非結構化數據實時數據采集數據采集系統

數據質量監控系統

可編程API大數據資源管理系統

數倉建模系統

工作流調度系統

業務分析建模算法模型庫圖形化報表ETL工具運維管理可視化的集群管理多樣的部署方式多維度的監控……信息系統ERPCRMSCM機器日志音視頻物聯網社交媒體非結構數據大數據基礎方案5基礎產品6以大數據技術（Hadoop、Spark）為底層架構，集合大數據全部技術模塊，運算速度是傳統數據處理的1000倍。從數據采集、存儲、計算、調度、高級搜索等核心功能，并基于云計算科學管理數據，保證數據的安全性和穩定性，同時針對實時計算業務應用特別調優，追求極致的運算速度，為大規模數據的管理和計算而生。非結構化數據是數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型，不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據。包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML,HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。除數據平臺的非結構數據采集工具外，還針對機器日志數據專門設計將結構或非結構數據轉換成適當的可視化圖表，然后將隱藏在數據中的信息直接展現于人們面前，在可視化圖表工具的表現形式方面，圖表類型表現的更加多樣化，豐富化。數據可視化系統底層與數據平臺對接，上層與業務模型算法對接，通過托拉拽的形式輕松完成數據可視化基礎產品——大數據共享平臺7數據共享平臺價值在于幫助客戶建設數據中心，實現業務系統與數據中心對接，促進數據融通共享，為狀態數據的實時采集與動態分析提供保障，解決數據孤島問題，為數據分析、維護提供最佳基礎；以大數據技術（Hadoop、Spark）為底層架構，集合大數據全部技術模塊，運算速度是傳統數據處理的1000倍。從數據采集、存儲、計算、調度、高級搜索等核心功能，并基于云計算科學管理數據，保證數據的安全性和穩定性，同時針對實時計算業務應用特別調優，追求極致的運算速度，為大規模數據的管理和計算而生。數據可視化數據實時檢索數據挖掘數據分析實時檢索引擎Hadoop非實時檢索引擎數據分析緩存Hadoop分布式持久化存儲知識庫標簽化結構化處理數據清洗過濾引擎內部數據源非結構化數據源彈性爬蟲引擎集群APIDMP行業解決方案業務分析平臺外部數據源MySQL

/

Redis

/

Mongo

/

Pig，ElasticSearchSpark

/

HiveKafka/RedisETL/Flume/Sqoop最終交付數據分析&檢索數據索引&緩存持久化存儲數據標簽化數據清洗數據獲取基礎產品——非結構數據采集9非結構化數據采集是將不規則或不完整，沒有預定義模型的數據進行采集并清洗翻譯，。包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML,HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。除數據平臺的非結構數據采集工具外，還針對機器日志數據專門設計了日志采集工具，使機器數據更加方便的管理基礎產品——非結構數據采集合規性要求——滿足網絡安全法的合規性要求，實現網絡日志采集、存儲、管理、檢索日志作為數據資產——將日志數據作為數據資產進行管理，為數據綜合開發進行數據儲備日志分析展示——直接利用分析展示功能，進行對日志分析、處理、可視化展現日志預處理——將日志工具作為日志的預處理工具，為其他應用程序提供數據支持。10基礎產品——數據可視化11教育行業解決方案EDUCATIONINDUSTRYSOLUTIONS12校園綜合情況分析產品觀星臺——校園綜合情況分析平臺基于教育大數據的專業解決方案，產品從高校所關注的重要指標為主線，包括招生、教學、輿情、信息化、網絡安全、學生安全、科研成果、一卡通、圖書館等方面建立分析模型。與高校共同建立業務模型，共同挖掘數據價值，輔助校領導進行管理決策。13校園信息化發展趨勢14互聯網校園校園網建設，寬帶接入互聯網為教學、科研、管理提供網絡才做的基礎環境信息化校園數字化校園實現教學資源共享，電子辦公，校園一卡通，教學教務等校園實際應用大數據校園整合信息化數據，通過高級計算對數據進行挖掘建模，輔助教學決策，預測未來第一階段第二階段第三階段高校數據痛點15數據管理無標準多業務系統數據分散不可見無法預判無法輔助決策專業大數據人才匱乏無法監控業務過程非結構化數據無法挖掘價值傳統校園信息化“痛點”高校潛在大數據16校園業務系統結構化為主，部分非結構化互聯網數據非結構化為主機器數據非結構化為主數據來源一所高校大約數據量業務系統數據50G全部無線接入數據200G1個月上網日志數據12T1個月教務系統招生就業學工系統資產一卡通監控圖書館微博QQ微信貼吧新聞監控WiFi路由門禁一卡通機器設備…………大數據是信息化技術的延伸17現實業務業務系統業務數據傳統信息系統體系業務自動化數據沉淀無法完成的任務：校園信息全貌無法集中展現多維度業務數據無法聯合分析對學生狀態的感知不即時數據管理難度大不標準現實校園大數據分析平臺大數據系統體系數據建模智能智能特征的補充，為高校新的管理理念提供技術的可行性依據：被動向主動轉化；管理向運營及服務型的轉化；大數據是信息化技術的延伸產品架構18大數據技術模塊一卡通業務系統數據機器數據Web日志無線認證日志車流量監控互聯網數據教務學工圖書館學籍科研視頻新聞微博貼吧論壇DPI數據領導駕駛艙決策輔助綜合校情評教輿情……招生綜合分析學生人口分析學生行為分析學生畫像績點成績分析教師人口分析教學質量分析教學壓力分析科研成果分析畢業生預警安全失聯預警就業綜合分析口碑輿情監控圖書館分析一卡通分析網絡行為監控監控圖像識別……數據管理集群產品亮點19學生安全教學質量招生質量校風聲譽就業質量用戶畫像高校在社會口碑外界負面評價突發事件傳播招生計劃完成度招生策略制定新老專業認可度心理異常預警失聯預警惡劣學生行為學業預警院系專業教學評估畢業學位通過率畢業去向統計就業行業情況專業對口情況學生畫像教師畫像貧困生畫像觀星臺亮點價值學業預警:通過歷史成績、借書情況、上網情況、早餐次數、懲罰記錄等信息進行深度挖掘分析，實時呈現校園完成學業存在風險的人群。及時識別、及早干預，幫助學生回到正確的軌道上來。20沉迷游戲預警:通過上網時長、上網應用、上網時間段、學習成績、就餐規律、宿舍門禁記錄等信息進行深度挖掘分析，實時呈現校園沉迷游戲的人群。及時識別、及早干預，幫助學生迷途知返，順利完成學業。疑似貧困人群:通過月均消費金額、每餐消費金額和超市購物等信息進行深度挖掘分析，識別真正的貧困生，甄別偽貧困生。實現精準扶貧，實現資源的公平分配。觀星臺亮點價值21孤僻人群預警:通過消費記錄、借書記錄、門禁記錄、上網時間段、社交媒體發帖等信息進行大數據深度分析和挖掘，識別出校園孤僻人群。及時預警、及時進行心理疏導，避免引起校園悲劇。疑似失聯預警:通過消費記錄、校園網登錄記錄、宿舍門禁記錄、學校大門出入記錄等信息進行深度挖掘分析，實時呈現校園疑似失聯的人群。及時預警、盡早采取措施，消除安全隱患。疑似裸貸人群:通過異常消費記錄、異常行動軌跡、異常門禁記錄、異常上網記錄、異常社交媒體言論等信息進行深度挖掘分析，識別校園疑似裸貸人群。盡早采取措施償還貸款，消除人身安全威脅，避免走上不招生綜合情況分析COMPREHENSIVEANALYSISOFENROLLMENT招生宣傳效果分析不同招生渠道、形式的效果，數據分析后調整招生策略專業認可度新老專業在各個地方生源情況，分析專業在不同地域的認可度全校招生趨勢歷年全校招生情況，以及預測未來招生趨勢，熱點地域分析院系生源地分析每個院系、班級可直接了解學生來源地域的情況生源地熱力分布通過全國地圖了解生源地總體情況，熱力顏色可了解主要生源地區，可下鉆到縣市級別學生綜合情況分析COMPREHENSIVEANALYSISOFSTUDENTS學生人口數據分析通過對學生學籍、來源地、性別、人數等人口信息統計相關數據進行分析，了解全校學生概貌成績綜合情況分析針對學生績點成績和及格率以及其他畢業和學士學位相關成績進行分析畢業生預警通過學生成績分析對即將畢業但不符合畢業標準的學生進行預警，輔助輔導員采取措施。學生畫像/類型標簽根據業務建立學生的用戶畫像，通過分析學生的行為數據可以給每個學生進行定性標簽。就業綜合情況分析COMPREHENSIVEANALYSISOFEMPLOYMENT就業單位分析就業率趨勢分析畢業去向分析就業薪酬分析能夠分析學生就業單位類型、以及單位所處行業領域，可分析得出專業對口企業，以及與高校匹配度高的企業通過分析就業率的發展趨勢來判斷高校教學質量的具體成績，從而調整教學方式和內容。了解畢業學生的去向，包括就業、創業、待業、讀研等方面，以及IT類職位或非IT類職位等方面。就業全球分布通過全球地圖，查看高校畢業學生就業企業分布情況，了解人才走向并挖掘。了解就業學生的薪酬福利，分析可得出不同專業畢業后的薪酬待遇情況。專業對口程度專業課程內容與企業需求度的匹配對口程度，通過分析數據和結果報告來調整專業課程內容，已達到培養合適市場的人才教師綜合情況分析COMPREHENSIVEANALYSISOFTEACHERS教師隊伍的整體水平是高校教育質量的保障，通過業務數據對不同職稱的教師進行分析，可以幫助教師人才引進、教師工作壓力飽和度、教學質量評估、科研項目成果等方面進行觀察，直接找到提升或預防依據。根據數據建模設計教師畫像，可以對教師進行類型細分，更容易定位，找到每個老師擅長的業務內容。教師數據檔案，使教師基本信息、所授課程、教學質量、科研成果、工作強度級別、業務類型一目了然，盡收眼底。教師人口分析人數學歷性別教學質量評估深度算法模型職稱專業教齡關聯學生成績科研項目成果熱點課題產出師生比分析學生滿意度工作壓力負荷度教師數據檔案出勤情況畢業校合同期……業務類型畫像工作活躍度口碑聲譽輿情監控互聯網的廣泛應用令信息高速傳播的同時也導致了高校輿情事故的頻發，高校如何進行網絡監控和對重大事件預警、如何面對危機中的網絡輿論、如何合理利用媒體正確引導輿論，扭轉被動局面，維護校園安全穩定，正是令高校無從下手的頑疾。觀星臺的口碑聲譽輿情監控讓學校維護良好的形象勢在必行。通過爬蟲引擎抓取互聯網數據，并與預設預警主題關鍵詞進行對比分析，實時監控互聯網輿情信息，針對校園敏感事件做出及時預測并提供預警報告，有效輔助領導決策，大幅度縮小高校敏感輿論事件的傳播范圍。WORDOFMOUTHREPUTATIONPUBLICOPINIONMONITORING信息爬取信息拆解自定義分類持久化存儲預警機制報告定制設置監測時間信息呈現輿情信息呈現郵件提醒短信提醒平臺提醒科研成果熱點追蹤

HOTPURSUITOFSCIENTIFICRESEARCH研究熱點爬取語義化分析熱點追蹤持久化存儲對本校科研數據進行分析，可清楚的得知每個科研項目的成果、企業貢獻、科研投入產出等結構。通過對中國知網、萬方數據等主流學術型網站內容爬取，并進行語義分析，可及時了解當下科研熱點，從而指導本校科研組的課題方向，緊貼科研領域趨勢，保持前沿的科技成果。當下最熱的研究方向研究課題是否前沿科研成果有哪些哪些企業對科研有貢獻科研投入是否科學學生行為追蹤分析STUDENTBEHAVIORTRACKINGANALYSIS停留1次9:00-9：10停留1次9:20-10：30停留1次10：40-12：40停留2次13：40-14：4016：00-17：40最后一次到達18:00王思洋計算機學院1402566449：00宿舍下線9：20第二食堂上線10：00第二食堂下線10：20教學樓12上線11：40教學樓12下線上一頁下一頁行為數據追蹤通過Wi-Fi探針或AP日志數據關聯分析掌握學生在校行為軌跡重點學生行為監控高度關注有處分或不良記錄的學生對該范圍的學生進行行為監控學生失聯預警對學生異常行為建模，根據實際學生行為數據進行預警應用場景：高危險學生監控HIGHRISKSTUDENTMONITORING上網訪問記錄一卡通消費記錄行為軌跡追蹤學習成績追蹤師生關系監控學習成績較差夜不歸宿無故曠課輔導員評價低室友不滿高危學生模型畫像行為數據監控記過處分記錄學生關系監控高危險學生名單達到高度預警級別微信短信郵件應用場景：學生心理問題預警EARLYWARNINGOFSTUDENTSPSYCHOLOGICALPROBLEMS圖書館一卡通……數據平臺上網行為分析模型實例學生上網記錄突增，有沉迷網絡游戲的趨勢圖書館借閱大量言情小說上課出勤記錄不佳，常有遲到、曠課吃飯時間不規律預警級別：高預警級別：普通預警級別：低失戀感情問題沉迷網絡游戲學習問題性格與情緒問題人際關系問題……心理老師輔導老師通過對其學習和心理狀況進行干預和引導，將問題解決在萌芽狀態程度分級預警應用場景：科學建設專業學科SCIENTIFICCONSTRUCTIONDISCIPLINE學科建設計劃學科專業方向教學方案規劃通過觀星臺多個模塊輔助決策新專業的建立和傳統專業的改革等優化工作招生效果評估教學質量評估就業質量評估招生策略教學內容設置就業安排優化學科建設工作專業認可度宣傳效果追蹤歷年趨勢分析生源地分析生源地排名招生策略建議及格率分析績點成績分析歷年趨勢分析學生主動性科研成果分析畢業生分析專業對口度畢業去向分析就業地區分析就業單位分析就業薪資水平就業趨勢變化學生預警，實時識別有學業危機的學生32疑似失聯預警，實時識別失聯學生33服務于教師管理教師畫像:通過全面分析一名教師的教學情況、科研情況、閱讀習慣、消費習慣、上網習慣等情況，從而從多個維度為老師貼上標簽，勾勒出教師的的個人綜合畫像。可以用于教師工作量評估、教師潛力評估、教師績效評價的重要參考依據。教學質量評估:根據學校積累的教學成績、選課情況、學生評價、學院評價等因素綜合交叉分析，梳理教學任務與教學質量的關聯，對教師的教學質量給出定量評價。可發掘有潛力的優質教師，作為教師開課、學生選課的依據。34服務于業務決策學生就業分析:通過對過去多年的就業率、薪酬、行業、城市、生源地、動態等因素與學院、專業、學歷、性別等維度進行深度交叉分析，全面呈現學生就業狀況。可以為優秀的生源提供專業方向選擇指導意見，為畢業生做好就業指導工作，為學校的專業調整、定向師資引進提供詳盡的數據支撐電子圖書資源利用分析:通過詳細分析電子資源的點擊率、下載率、熱門搜索關鍵詞、重點學科或實驗室、重要科研項目等信息進行大數據分析和歷史數據的深度學習，挖掘師生對電子資源的需求。有效梳理師生的需求，為電子資源采購提供詳盡的數據支撐。35服務于畢業生學生畫像(移動版):全面回顧學生本人在大學期間的學習成績、社會實踐、圖書館閱讀、生活軌跡、消費記錄、上網行為等各方面的情況，以時光軸的形式、充滿感傷的文字呈現出來。作為畢業生大學期間學習生活的一種總結，講述的是大學校園流逝的光陰故事，表達的是對母校依依不舍的珍貴情懷。36面向目標的創新型/層次化校園大數據服務體系硬件環境安全業務庫

體系標準ETL個人二級單位學校一表通一站式服務建立目標：以個人、二級單位和學校為主體，建立大數據采集、流通共享和應用服務機制探索符合校園需求的基礎大數據平臺建設標準

標準、存儲、計算、處理和安全機制完善大數據采集、校驗、融合和分析利用的機制一站式服務、大數據展示分析服務等大數據服務試點使得每個業務主體都能成為信息化過程中大數據管理與服務的產生者和受益者，也使得大數據

處理的每個環節都可以由最合適的主體來完成，建立起良性的大數據生態環境基礎大數據平臺的設計和實施大數據產生

統一制訂代碼規范標準

“誰產生、誰維護”(UC)

視圖、變動跟蹤表、中間表等方式保證業務系統大數據變更獨立性和安全性大數據接口

建立視圖實現業務邏輯到大數據

交換邏輯的轉換

觸發器、變動記錄表、時間戳等方式，個別采用跟蹤日志

“主動推”—大數據及時采樣

“被動取”—大數據定時采樣大數據總線

星型分布--獨立，松散耦合，易維護和升級交換中心

過濾測試大數據、識別非法大數據

將系統私有代碼轉換為校級公用代碼主題大數據

中心交換層已把分散在各個業務系統的數據匯總，但大數據仍然按業務組織

將各業務系統大數據按主題聚合，簡化分析

教職工、學生、專科生、科研等主題歷史大數據

校園業務具有時間周期性，業務部門通常只關心本學年、本學期大數據，因此在業務大數據庫中積累歷史大數據缺乏推動力

在基礎大數據平臺中積累歷史大數據，建立時間關聯大數據庫結構調整和優化大數據整合---信息化的必然過程

隨著應用深入和普及，業務間出現了大量大數據交換需求；由于時

間積累、建設方式多樣和系統耦合度因素，大數據交換呈網狀結構，

隨著需求增加、授權越來越復雜

急需對現有信息或大數據進行整合，提高信息資源的利用率，提高系統間信息共享、交換、服務和決策支持的能力，構建跨部門的大數據交換和共享分析的專用平臺

整合---規劃、研發、服務全方位考慮

目標

滿足師生員工進行集成式個人大數據處理和全方位信息服務需求

滿足業務部門變更大數據的需要和部門間大數據共享的需求

滿足校級信息決策需求：包括校級/跨部門綜合統計、分析和評價等

內容

從結構上對業務類的結構化信息和資源辦公類的非結構化大數據整合

從應用上對業務部門自身產生的大數據（私有信息）、部門間共享的大數據（交換信息）、為大眾提供信息服務的大數據（公共信息）整合，同時需確保特定大數據(保密信息)的安全大數據服務整體架構人員信息論文信息財務信息項目信息資產信息教學信息學校視角部門視角大數據打通大數據化建立面向對象的業務大數據整合個人視角年齡標題總額類別設備學生信息學位排名余額歸屬型號課程列表論文影響因子撥款單位余額購置年月獎學金………………………………人事系統圖書館統計財務系統科研系統資產系統教學系統教師/學生個人大數據中心個人大數據中心抽取了與“人”相關的各類信息，主要功能包括大數據展示、一表通、大數據分析等服務以教師個人大數據中心為例，大數據集主要包括基本信息：如基礎信息、工作經歷、學習經歷、進校前信息、導師信息及指導學生名單等科研創新信息：包括科研項目、各類科研成果、論文、著作等主題大數據，教務教學信息包括學生與學生開

課、選課情況及學生名單、精品課程信息等個人資產信息：包括來自于資產系統的設備、家具信息等其他信息：主要包括圖書借閱、門禁、一卡通消費、教師公寓、體檢信息等與個人密切相關的大數據財務信息：生活信息：資產信息：教學信息：科研信息：個人信息：教師基本信息導師信息財務信息資產信息著作聯系方式發表文章科研項目專利教學信息課程信息門禁信息一卡通信息流量信息圖書借閱信息房產信息圖2：教師大數據展示模型個人大數據中心提供面向用戶的大數據界面，建立個人填

報中心等大數據采集門戶，加快大數據流通的效率和準確性財務信息：生活信息：住宿信息：學習培養信息：個人信息：學生基本信息個人履歷繳費信息宿舍信息成績信息聯系方式選課信息體鍛信息門禁信息一卡通信息流量信息圖書借閱信息獎、助學金信息貸款信息補助信息圖3：學生大數據展示模型大數據化建立師生個人大數據中心模型大數據服務平臺－－教師個人大數據服務平臺－－學生個人大數據中心大數據服務平臺－－學生個人大數據中心“一表通”匯集個人大數據申報業務將會放入portal個人大數據中心信息辦和人事處綜合辦進行了教職工

信息字段再次梳理(基本字段+專業字段)，教職工信息字段共245個，其中基

本字段89個，其余字段僅人事處內部

使用。目前已經完成了全部基本字段

的來源確認和大部分大數據采集，針對

性查缺補漏，開發教職工各種信息表

格，在此基礎上，為下一步向部門、

個人提供服務奠定了良好的基礎師生數字檔案學習簡歷家庭情況轉校、轉專業注冊繳費學生基本信息資助學生干部住宿畢業信息食堂圖書館附加信息姓名民族籍貫政治

院面

系貌專業身份證號一卡通選課成績學籍信息獎懲論文著作活動財務醫療保健學生檔案檔案轉遞學生榮譽稱號獎學金成績選課退學休學、復學檔案接受住宿安排住宿操行評定退舍/調舍貧困生信息勤工助學貸款減免學雜費團、學生會干部社團、園區干部部門干部已修學分優秀畢業生協議書及去向行政區劃思想教育能力培養文體娛征兵聯系方式社團活動學生會活動助學金勤工助學干部學生處分學生畢業辦理畢業證書學位證書形勢教育黨團校業務黨校軍訓集體活動社會實踐科創課外培訓部門大數據中心面向部門和職能部門的服務提供人事、科研、教學的信息查詢與統計服務根據要求定制專題大數據服務部門大數據指標體系在部分文、理、醫科部門調研基礎上，組成“部門大數據中

心”大數據指標，在“大數據展示平臺”上開發展示頁面，可

實時查看部門的部分大數據大數據指標內容?

部門概況（14項）?

師資（56項）?

學術論文（24項）?

理科科研項目（12項）?

文科科研項目（10項）?

財務經費（12項）? 資產設備（12項）? 學生教育（31項）? 學生教育（25項）? 招生與就業（10項）? 留學生與國際交流（22項）? 圖書（7項）部門大數據分析中心大數據服務與管理平臺－－部門/部門部門視角—師資部門視角—論文部門視角—資產項目與科研經費專業績點、課程績點、總績點部門大數據中心(數學xxx)整合xxx自身原有的大數據xxx部門大數據分析應用xxx研究生大數據分析OLAP分析應用經濟困難學生消費金額與總體分布比對（男、中餐）23

9

15

33

306288

351241570580

302228102

317077102

100410

421

435

404

396335290

273206

198163

146119

111

95

13875

64

7912010080604033

20

11

4

2005

511

98569

655234

3521251410

91359

3

34

1

1

1

1-50501502503504504.64.85.86.87.88.899.49.810.21112131520金額人數總體男生困難男生普通學生男女績點分布對比圖3182726517295

117

187260

346

238

313290

396

431

465

603486

606

434

468

355

210

12439713311

13313797

134128

167

199

335

320483

673

622

818745

706

606

340

1944140%25%50%75%100%0

0.4

0.6

0.8

11.2

1.4

1.6

1.8

2

2.2

2.4

2.5

2.6

2.7

2.8

2.9

3

3.1

3.2

3.3

3.4

3.5

3.6

3.7

3.8

3.9績點百分比女男不同招生類型學生平均績點比較找學霸部分需要關注學生績點比較不同大類學生平均績點比較四屆新生第一學期學習成績分析東/中/西部城鎮與農村學生績點比較大數據服務與管理平臺大數據服務與管理平臺－－相關大數據分析招生分類與學習成績食堂就餐時間的分析閱覽室出入流量分析招生類型畢業去向比較利用圖書館知識資源大數據--提供大數據服務論文年度分布校園1980-xxx年Web

of

Science論文年度分布300025002000150010005000198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012xxx論文數比對數論文部門分布（前33位）校園1980-xxx年WebofScience論文部門分布02000400010000化學系物理學系信息科學與工程xxx生命科學xxx數學科學xxx附屬中山醫院附屬華山醫院高分子科學系xxx計算機科學技術xxx附屬腫瘤醫院藥xxx材料科學系生物醫學研究院公共衛生xxx先進材料實驗室現代物理研究所管理xxx附屬兒科醫院環境科學與工程系附屬眼耳鼻喉科醫院附屬婦產科醫院力學與工程科學系分析測試中心腦科學研究院神經生物學研究所附屬華東醫院附屬公共衛生臨床中心微電子研究院放射醫學研究所發育生物學研究所附屬金山醫院經濟xxx通訊作者分布（前40位）校園1980-xxx年Web

of

Science論文通訊作者分布400350300250200150100500趙東元余龍金國新葛均波魏益民吳劼周鳴飛武利民唐克軒金亞秋邵志敏陳芬兒楊芃原武培怡吳宇平傅正文黃維李富友丁建東夏永姚張祥民王斌黃駿廉毛裕民劉天西鄧春暉汪長春陳剛曹勇孔繼烈賀林陳天平戴維林周錫庚湯釗猷周水庚章忠志范康年賀福初500080004500400060003500大數據服務與管理平臺－－服務業務部門上海論壇用戶無線網絡使用情況1685023

23

15

10

96

54

4

4

3

3

3

32

2

2

2

2

21

1

1

1

1

1

1AppleIntelSamsungAzurewaveLiteonHtcMurataAskeyLgSonyXiaomiGemtekHuaweiInproQuantaASUSTekLenovoMeizuNokiaRimTwinhanArcadyanBeijing

BenyChiGuangzhou

PostMicro-starMotorolaZte光華樓美研中心本部食堂文科樓二教理圖留辦文圖11號樓1號樓六教新聞xxx8號樓附小經濟xxx三教葉耀珍樓10號樓計算中心四教保衛處二附中化學樓環境系江灣圖書館微電子樓五教躍進樓無線終端設備統計總計:

3521995710

10

9

876

54

4

4

3

3

3

3

32

2

2

11

1

1

1

1

1

1接入區域統計總計:

35226.223.322.622.320.018.217.617.216.716.516.315.915.414.714.514.513.61 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20無線終端使用時長TOP20單位：小時15.39.3

8.47.5

3.02.4

1.8

1.6

1.4

1.4

1.3

1.2

1.2

1.10.9

0.8

0.71 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11

12

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20無線終端吞吐率TOP20單位：Mbps“一站式”網上辦事服務大廳校園網上辦事服務大廳(eHall)面向全校師生服

務，兩批(63+20)+20項上線服務開放試運行、征求意

見()

真正實現“一站式”服務

體現“服務優先”的

理念，注重關心與師

生利益密切相關的審

批事項

將信息化技術手段轉

化為良好的用戶服務體驗，精簡和優化辦

事流程網上服務大廳門戶個人庫一表通生成表單（開源工具、快速配置）業務庫標準庫工作流引擎配置開發啟動統一通信(SMS/Email/WeChat)個人大數據

中心(大數據抽取配置)運行監控(QV快速配置)結束接口展示大數據總線銜接網上服務大廳系統框架報表工具(開源工具)交通行業解決方案TRANSPORTATIONINDUSTRYSOLUTIONS63【解決方案】交通大數據——XXX高速公路64該項目是國內高速公路交通領域首個大數據平臺應用。項目以推進“互聯網+”在高速公路運營管理和公眾出行服務中的運用為目標，結合XXX高速本地信息化建設現狀及實際用戶需求，制定項目策略規劃，并實現了路況、微波車檢、ETC、設備狀態、MTC、氣象等多源異構海量數據的抽取整合管理及基于Hadoop的存儲計算，徹底打破了XXX高速各類數據的信息孤島現象。平臺還實現了路況數據、收費數據、氣象等數據間多維度關聯分析和挖掘應用，為保障路網運行和決策調度提供多層次實時、有力的數據支撐。【解決方案】交通大數據——XXX高速公路65該項目是國內高速公路交通領域首個大數據平臺應用。項目以推進“互聯網+”在高速公路運營管理和公眾出行服務中的運用為目標，結合XXX高速本地信息化建設現狀及實際用戶需求，制定項目策略規劃，并實現了路況、微波車檢、ETC、設備狀態、MTC、氣象等多源異構海量數據的抽取整合管理及基于Hadoop的存儲計算，徹底打破了XXX高速各類數據的信息孤島現象。平臺還實現了路況數據、收費數據、氣象等數據間多維度關聯分析和挖掘應用，為保障路網運行和決策調度提供多層次實時、有力的數據支撐。【解決方案】交通大數據——車輛特征識別系統66基于車輛品牌的落腳點分析、首次入城、同行車輛分析、頻繁過車、套牌車輛篩選、行車軌跡重現、包圍圈查詢等經過實戰檢驗的公安實戰功能。交通大數據——車輛特征識別系統67數據架構圖車輛特征識別系統以圖搜車，快速檢索對于有明顯特征的嫌疑車輛，比如年檢標志、紙盒、吊墜掛件、碰撞標記等進行以圖搜車。系統特點:圖像特征預提取、結構化識別。支持多區域特征復合搜索。支持相似度、車型、車牌號、車身顏色檢索排序。68車輛特征識別系統69夜間車輛特征識別以圖搜車系統針對夜間車輛圖片的特點，設計了獨特的夜間車輛圖片識別算法，通過對夜間各種光照條件下的卡口圖片特征進行機器學習，構建夜間車輛特征模型。保證夜間車輛識別具有極強的魯棒性(抗干擾性)和適應性。車輛特征識別系統面部遮擋檢測系統自動檢測車輛駕駛員放下遮陽板或者遮擋面部的異常行為，特別是夜間放下遮陽板的車輛是作案重點排查對象。70車輛特征識別系統不系安全帶自動檢測不系安全帶檢測系統，利用機器深度學習的算法，通過對卡口圖片的多種特征進行分析，全自動檢測駕駛員是否佩戴安全帶71解決方案:檢測速度快，可支持海量卡口圖片分析，普通服務器每天可處理50萬張左右的高清圖片自動過濾有爭議圖片，降低人工復審核成本。系統準確率高，大于90%違章圖片數據實時推送給交警違章處罰平臺可處罰基于PGIS(公安警用地圖)的可視化展示72豐富的圖上作業:卡口點位可視化展示、車輛行駛軌跡重現和播放、卡口點位地圖選擇、地圖測距等功能立體化防控體系–人車軌跡關聯73政府行業解決方案GOVERNMENTINDUSTRYSOLUTIONS74政務大數據應用領域75政務大數據平臺總體架構76【解決方案】精準扶貧77緊緊依托識別對象、幫扶措施、項目安排、資金管理、退出機制、干部選派、管理監督、考核評價、督促檢查“九個精準”為核心判斷依據來建設運行精準扶貧監管平臺。對象識別精準化扶貧資金公開化扶貧數據融合化扶貧主體明確化扶貧部門協作化扶貧項目責任化對象監管項目監管績效監管【解決方案】公共資源交易分析實現對依法必須招標的項目進行統計分析研究，為行政監督部門提供數據統計分析服務實現對招標項目、標段信息、中標單位、中標金額、中標項目經理(總監)等數據進行統計。實現對招標人、招標代理、投標人、社會公眾、各類接入平臺等注冊使用情況進行統計78【解決方案】信用大數據79【解決方案】社區網格化管理80【解決方案】納稅人全景畫像81納稅人畫像是借鑒用戶畫像的概念，基于大數據技術，通過數據特征工程對納稅人進行全方位描述，通過標簽體系加以呈現，抽象出一個納稅人的信息全貌。【案例展示】XXX國稅局可視化展示82【案例展示】廣州地稅政務數據項目83【案例展示】XXX省網上辦事大廳數據監測系統84【案例展示】XXX省政務數據共享交換平臺85【案例展示】XXX省信用大數據分析86醫療行業解決方案HEALTHCAREINDUSTRYSOLUTIONS87醫療大數據技術架構88大數據輔助醫療89自動選擇數據集，任意維度分析展示90臨床科研平臺的核心價值是為各種應用提供數據支撐!全文檢索91診療過程質量管理92面向診療過程的質量管理，幫助醫院實現持續的質量改進藥物效果及不良反應監測93經營狀況分析94整合院內經營數據，以可視化的方式展現運營績效、質量監測、重點監管及就診患者畫像分析。住院時間預測95國家衛生發展趨勢分析

如上圖所示，中國衛生業務發展是由政府主導實現服務資源的向下延伸，信息資源的向上綜合，條塊結合，信息共享的發展趨勢，其根本目的是實現醫療資源、信息和服務的共享，使老百姓看得到病，看得好病，看得起病。新時代下醫慧大數據建設的理解新時代下醫慧大數據建設的理解新時代下醫慧大數據建設的理解新時代下醫慧大數據建設的理解新時代下醫慧大數據建設的理解傳統醫慧大數據建設理解醫聯體業務理解預約診療雙向轉診業務流程基層醫生患者醫療衛生資源數據中心健康檔案醫聯體信息平臺預約/上轉申請電子健康檔案/電子病歷調閱新記錄綜合服務中心資源調度預約診療魯西南醫院預約科室和醫生預約反饋下轉申請調閱新記錄短信預約診療雙向轉診臨床檢驗合作影像中心遠程會診遠程影像遠程心電簽約服務注冊醫師多點執業注冊全科醫師培訓......避免患者在就診、轉診時手續上的各種不便和金錢浪費，從根本上緩解“看病難、看病貴”的重大社會問題；同時為醫院在外力借用、資源整合、品牌推廣、優化病源、業務深化和增值服務等方面開創了一種全新的發展模式。聯盟體內各醫院可以打破時間、空間的限制，擴大服務半徑，謀求資源利用最大化；健康管理及監護管理理解健康監測服務平臺，依托醫院優勢資源，借助領先的健康信息系統與數字醫療設備，構建起虛擬、家居式、社區型的醫療保健環境。多病種、多指標的監測體系，健康顧問的預警跟蹤，醫療專家的反饋建議，遠程健康監護服務滿足居家管理需求，保障居民的自信心和安全感，全面提升生活品質。

遠程健康監護服務提供：高端人群健康監護服務、孕婦遠程健康監護服務、高血壓遠程監護服務、糖尿病遠程監護服務、心臟病遠程監護服務、多功能遠程監護服務、老人遠程健康監護服務

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