統(tǒng)計(jì)分析在火電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用論文_第1頁
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1、文檔編碼 : CF3R4K9I9D5 HN1N5L9D2N2 ZA2M5N1S6V5統(tǒng)計(jì)分析在火電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用論文摘要:隨著電力體制改革的深化,發(fā)電企業(yè)特殊是火電企業(yè)在節(jié) 能調(diào)度市場(chǎng)環(huán)境下的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來越猛烈;為適應(yīng)市場(chǎng),做好電量推測(cè)和電煤選購(gòu)價(jià)格的規(guī)律分析,對(duì)企業(yè) 合理支配生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)具有積極意義;本文爭(zhēng)辯各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與重慶 市全社會(huì)用電量的相關(guān)性,建立重慶市全社會(huì)用電量回來模型,并 與其他回來模型對(duì)比 ; 爭(zhēng)辯全社會(huì)用電量與統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量之間的關(guān) 系并建立數(shù)學(xué)模型,形成發(fā)電量推測(cè)方法;從電煤的量?jī)r(jià)兩個(gè)角度 爭(zhēng)辯重慶地區(qū)電煤價(jià)格的變化趨勢(shì),為當(dāng)?shù)鼗痣娖髽I(yè)電煤選購(gòu)供應(yīng) 參考;關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)

2、分析 ; 火電企業(yè) ; 電量; 電煤0 前言重慶市作為我國(guó)西部開發(fā)最重要的戰(zhàn)略部署、重要的工業(yè)基地和經(jīng)濟(jì)進(jìn)展中心,自1992 年以來除亞洲金融危機(jī)外GDP始終保持兩位數(shù)以上較快增長(zhǎng),按可比價(jià)格年均增長(zhǎng)11.6%,2022 年 GDP總量達(dá)到 5099.66 億元,人均 GDP18025元 按常住人口核算 ;相伴經(jīng)濟(jì)快速進(jìn)展,用電量水平也連續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng);2022 年全社會(huì)用電量為485.56 億 kW.h,人均用電量達(dá)到 17172kW.h,年均增長(zhǎng) 8.07%;特殊是重慶地區(qū)成為國(guó)家戰(zhàn)略后方,在國(guó)家城鄉(xiāng)統(tǒng)籌建設(shè)示范基地和在兩江新區(qū)利好政策的刺激下,在2022 年前重慶市仍將保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的

3、態(tài)勢(shì),作為重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的電力工業(yè)必需與之保 持良好的匹配進(jìn)展;就發(fā)電而言,火電企業(yè)作為電力市場(chǎng)主體中主 要的市場(chǎng)成員,在節(jié)能調(diào)度的大環(huán)境下和日益高漲的電煤價(jià)格情形 下,需要通過充分應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)方法,來加強(qiáng)電力和電煤兩 個(gè)市場(chǎng)的推測(cè),找出相關(guān)規(guī)律,指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和方案支配;1 統(tǒng)計(jì)分析在重慶地區(qū)電量推測(cè)中的應(yīng)用1.1 重慶全社會(huì)用電量的推測(cè)全社會(huì)用電量是一個(gè)多因素的宏觀數(shù)據(jù),是受當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展總量水平、經(jīng)濟(jì)進(jìn)展的結(jié)構(gòu)變化、節(jié)約環(huán)保新技術(shù)的使用、宏觀 經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策等,以及諸如氣候狀況等非經(jīng)濟(jì)性因素共同作用的一 個(gè)結(jié)果;它不僅取決于當(dāng)期上述變量,諸如固定資產(chǎn)投資 包括投資 總量和投資的結(jié)構(gòu)

4、 也將在將來影響全社會(huì)用電量的總量水平及其構(gòu) 成;除非具有全局性的重大變化,宏觀經(jīng)濟(jì)漸變而具有慣性,宏觀經(jīng) 濟(jì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)也同樣漸變而具有慣性,這就使通過數(shù)學(xué)模型的 建立來進(jìn)行推測(cè)全社會(huì)用電量具有實(shí)際操作意義;常用電量需求推測(cè)方法有:電力彈性系數(shù)法、萬元 GDP電耗法、人均用電量法、橫向比較法、投入產(chǎn)出法、分部門推測(cè)法等;對(duì)重慶市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和全社會(huì)用電量相關(guān)分析,GDP總量及其構(gòu)成對(duì)全社會(huì)用電量具有較高相關(guān)度;以已知區(qū)域歷史各年用電量,以及該地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP,擬合用電量與GDP之間的回來公式;對(duì)比發(fā)覺:線性回來比指數(shù)回來、對(duì)數(shù)回來、冪函數(shù)回來具有更高的擬合度,推測(cè)精確率也高于電力彈性

5、系數(shù)法和萬元 GDP電耗法;1.1.1 回來模型樣本選取接受重慶市19912022 年共 17 年歷史資料作為樣本系列,內(nèi)容包括 GDP分產(chǎn)業(yè)構(gòu)成 、人均 GDP、能源消費(fèi)彈性系數(shù)、電力消費(fèi)彈性系數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)增加值、萬元 GDP電耗、萬元工業(yè)增加值電耗、全社會(huì)用電量等,其中剔除了 2022 年引起國(guó)內(nèi)關(guān)注的百年不遇干旱對(duì)當(dāng)年全社會(huì)用電量的不合格數(shù)據(jù),基礎(chǔ)數(shù)據(jù)見表 1;1.1.2 重慶市全社會(huì)用電量與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)性對(duì)比全社會(huì)用電量與經(jīng)濟(jì)進(jìn)展總量及其構(gòu)成、固定資產(chǎn)完成情形、常住人口數(shù)量、萬元 GDP電耗、萬元工業(yè)增加值電耗等因素有關(guān),本文接受EVIEW6.0對(duì)表 1 中數(shù)據(jù)就用電量的相關(guān)

6、性進(jìn)行分析,依據(jù)相關(guān)性從高到低依次排序如表 2 所示;全社會(huì)用電量在一個(gè)側(cè)面說明社會(huì)經(jīng)濟(jì)的活躍程度;上述相關(guān)系數(shù)或可闡明:1 重慶 GDP構(gòu)成中,第三產(chǎn)業(yè)占據(jù)相當(dāng)比重,對(duì)期間 GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較高,且第三產(chǎn)業(yè)與居民生活用電一并與迎峰度夏氣候有正相關(guān)性,使對(duì)全社會(huì)用電量的相關(guān)系數(shù)最高;重慶市 2022 年統(tǒng)計(jì)年鑒說明第三產(chǎn)業(yè)、其次產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP多年平均貢獻(xiàn)率分別為 40.5%、51.9 工業(yè) 43.4%和 7.6%,對(duì) GDP增長(zhǎng)拉動(dòng)分別 為 4.8 、6.1 工業(yè) 5.3 和 0.7 ,與全國(guó)平均有較大差異;2 重慶近期城市化改造加速,建筑行業(yè)高增長(zhǎng)和在經(jīng)濟(jì)總量中 不低的比重,在確定

7、程度上表征了區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)活躍程度,使其具有全社會(huì)用電量較高的相關(guān)性;反之,盡管其次產(chǎn)業(yè)包括工業(yè)在 GDP中的具有最大的體量,相關(guān)性次于建筑業(yè),期間其次產(chǎn)業(yè)年均 增長(zhǎng)率 16.3%工業(yè) 16.6%、建筑業(yè) 15.1%;以 2022 年為例,當(dāng)年固定資產(chǎn)投資中第三產(chǎn)業(yè)比重達(dá)到62.3%,同比增速為 24.9%;盡管第三產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)與用電量具有較高的相關(guān)系數(shù),但在重慶地區(qū)選取 GDP作為變量對(duì)全社會(huì)用電量推測(cè),表2 重慶市全社會(huì)用電量與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)對(duì)比相對(duì)而言明顯具有更大的實(shí)踐意 義,由于這已經(jīng)具有了較高的線性關(guān)系;一個(gè)模型涉及參數(shù)過多,盡管擬合優(yōu)度更高,但那只能是一個(gè)看上去很美的模型,由于

8、在實(shí) 際操作中由于參數(shù)推測(cè)太多、或者接受衍生參數(shù),反而會(huì)給整個(gè)模 型的推測(cè)帶來更大誤差系統(tǒng)的誤差是由逐個(gè)環(huán)節(jié)的誤差累計(jì)決 定,環(huán)節(jié)越多誤差越大;1.1.3 重慶市全社會(huì)用電量回來模型建立考慮到重慶市各歷史時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用電水平的差異,就2022-2022 年經(jīng)濟(jì)增進(jìn)步行回來,且同樣剔除 2022 年相關(guān)數(shù)據(jù);本文一并接受指數(shù)、冪函數(shù)、對(duì)數(shù)模型進(jìn)行回來,其中接受一元線性回來模型:Yi=a+bXi,i=1,2, ,n ;其中 a 和 b 為回來系數(shù);這里, Xi 和 Yii=1,2, 已有 GDP和全社會(huì)用電量歷史數(shù)據(jù); ,n 均是重慶市表 3 回來系數(shù)及相關(guān)系數(shù)運(yùn)算結(jié)果表對(duì)建立的回來模型進(jìn)行顯著

9、性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表 2 相關(guān)系數(shù) R,其中線性回來 R值達(dá)到0.9868 ,EVIEWs6.0測(cè)試 Prob 實(shí)際顯著水平校驗(yàn) 0.000006,說明上全社會(huì)用電量與 GDP之間具有很高相關(guān)性,該擬合具高置信;利用上述模型對(duì) 2022 年實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn); 2022 年重慶實(shí)現(xiàn)GDP增長(zhǎng) 14.9%;為回避 09 年全國(guó) GDP統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化帶來的影響,以重慶統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的 2022 年 GDP和統(tǒng)計(jì)分析在火電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用胡榮權(quán),等 2022 年 14.9%GDP增幅代入回來模型,得到 2022年全社會(huì)用電量為 547.6217 億千瓦時(shí),與中電聯(lián)發(fā)布的 532.3325億千瓦時(shí)相比

10、,誤差為 2.87%;表 4 重慶市 2022 年前主要年份全社會(huì)需電量推測(cè)表 1 推測(cè)說明2022 年、2022 年全社會(huì)用電量同比增幅分別為10.66%、10.37%,較樣本期間 7.79%的年均增長(zhǎng)率略高,符合用電量增長(zhǎng)規(guī)律,鍥合 近年來重慶意識(shí)到其次產(chǎn)業(yè)特殊是工業(yè)進(jìn)展不夠而逐年改善的情形;重慶市統(tǒng)計(jì)局關(guān)于固定資產(chǎn)投資的相關(guān)其他分析資料印證了這一點(diǎn),期間 4 萬億的投資拉動(dòng)重慶2022 年固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)31.5%,其次產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資具有相當(dāng)比重;2 從單位 GDP產(chǎn)值用電量來看:重慶市2022 年為 0.1135kW.h/元,2022 年為 0.1089kW.h/ 元,2022 年為

11、 0.0953kW.h/ 元,2022 年為 0.0351kW.h/ 元,2022 年為 0.0906kW.h/ 元,其 GDP單位需電量顯現(xiàn)逐年遞減趨勢(shì),且遞減率從 2022 年的 12.91%逐步降到 2022 年的 10.37%,這符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律;推測(cè)數(shù)據(jù)仍進(jìn)一步說明,2022-2022 年期間單位 GDP產(chǎn)值的需電量下降 19.74%,基本完成下降 20%目標(biāo);2.2 統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占比的推測(cè)統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)是地區(qū)電網(wǎng)的骨架電網(wǎng),支撐整個(gè)電網(wǎng)的穩(wěn)固運(yùn)行和社 會(huì)主要電能需求;統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)一般掩蓋當(dāng)?shù)刂饕慕?jīng)濟(jì)區(qū)域,如前所 述電力需求與經(jīng)濟(jì)總量親熱正相關(guān),由此確定在漸變的經(jīng)濟(jì)進(jìn)展過

12、程中統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占全社會(huì)用電量的比重,與統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)所掩蓋地 區(qū)的經(jīng)濟(jì)進(jìn)展?fàn)顩r占當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)總量的比重呈相關(guān)關(guān)系;在靜態(tài)的電網(wǎng)構(gòu)架下,盡管隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、新的節(jié)能減排措 施等的影響,由于中心區(qū)域的經(jīng)濟(jì)進(jìn)展與整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)進(jìn)展具有 漸變性,以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、節(jié)能減排措施的影響對(duì)電力的需求具 有漸變性,使得建立統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占全社會(huì)用電量的比重的數(shù)學(xué) 模型成為可能;即使隨著電網(wǎng)的建設(shè)、并購(gòu)、擴(kuò)張,在一個(gè)足夠大 的電力系統(tǒng)中,其變化也具有漸變性;重慶依據(jù)區(qū)域劃分,分為一圈兩翼經(jīng)濟(jì)區(qū),即“ 一圈兩翼” 戰(zhàn)略;一圈即以主城為核心、以大約1 小時(shí)通勤距離為半徑范疇的城市經(jīng)濟(jì)區(qū),兩翼是以萬州為中心的三峽庫區(qū)城鎮(zhèn)

13、群 渝東北翼 和以黔江為中心的渝東南城鎮(zhèn)群 渝東南翼 ;其中統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)涵蓋了一圈區(qū)域,分析重慶統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占全社會(huì)用電量的比重以及一圈 GDP在全 市 GDP的比重,可以看到具有確定規(guī)律可循;2.2.1 回來模型樣本選取 接受重慶市 20222022 年共 7 年歷史資料作為樣本系列,其中 剔除了 2022 年百年不遇干旱對(duì)當(dāng)年統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量在全社會(huì)用電量 占比的不合格數(shù)據(jù),基礎(chǔ)數(shù)據(jù)見表 5;表 4 重慶統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量在全社會(huì)用電量中的占比 2.2.2 統(tǒng)調(diào)電 網(wǎng)用電量在重慶市全社會(huì)用電量中占比回來模型建立本文用 excel2022 對(duì) 2022-2022 年樣本進(jìn)行回來分析,數(shù)據(jù)樣本說明統(tǒng)調(diào)

14、 電網(wǎng)用電量在全社會(huì)用電量中的占比有較強(qiáng)規(guī)律,中意多項(xiàng)式回來 規(guī)律;依據(jù)回來的模型對(duì)2022 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn),推測(cè)值為69.51%,實(shí)際值為 71.89%,誤差 2.37 個(gè)百分點(diǎn);追蹤重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒近期2022-2022 年可以查到的數(shù)據(jù),一圈GDP在全市 GDP的占比與統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量在全社會(huì)用電量總的占比具有很高的相關(guān)性,就 2022-2022 年逐年的“ 統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占比/ 一圈 GDP占比” 而言,分別為 0.7773 、0.7781 、0.7768 、0.7776,協(xié)方差僅為 9.764E-5 ,能夠 佐證一圈經(jīng)濟(jì)在全市經(jīng)濟(jì)總的比重影響或者準(zhǔn)備了統(tǒng)調(diào)電網(wǎng)用電量占全市用電量比重;表

15、 5 重慶一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈GDP在全市 GDP中的占比 3 統(tǒng)計(jì)分析在重慶地區(qū)電煤選購(gòu)過程中的應(yīng)用除電力市場(chǎng)分析推測(cè)外,統(tǒng)計(jì)方法同 樣運(yùn)用于火電企業(yè)電煤組織選購(gòu)和電煤市場(chǎng)分析推測(cè);以下就重慶 某發(fā)電企業(yè)之統(tǒng)計(jì)在電煤市場(chǎng)分析中的實(shí)例運(yùn)用進(jìn)行探討;把握區(qū)域電煤市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì),在電煤博弈和煤電聯(lián)動(dòng)當(dāng)年不能順 利實(shí)現(xiàn)的環(huán)境下,對(duì)火電廠降低電煤選購(gòu)成本、把握市場(chǎng)節(jié)奏、實(shí) 現(xiàn)當(dāng)期收益無疑具有重要的意義;該企業(yè)通過對(duì) 2022-2022 年統(tǒng)調(diào)火電電廠的電煤市場(chǎng)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方 法進(jìn)行分析,揭示相關(guān)的變化規(guī)律,并揭示調(diào)整了電煤選購(gòu)策略;3.1 重慶市 PPI 與每月統(tǒng)調(diào)電廠入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)發(fā)電企業(yè)市場(chǎng)外部環(huán)境受宏觀經(jīng)濟(jì)政策

16、的變動(dòng)而變動(dòng),企業(yè)需要追蹤這樣的變化趨勢(shì),來調(diào)整自己的電煤選購(gòu)策略;在宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中,PPI 是作為一個(gè) 用來衡量制造商出廠價(jià)的平均變化的指數(shù),用于衡量各種商品在不同的生產(chǎn)階段的價(jià)格變化情形;表 6 重慶 2022-2022 年 PPI 及統(tǒng)調(diào)火電廠平均入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)重慶某發(fā)電企業(yè)跟蹤近年重慶PPI 變化趨勢(shì)和統(tǒng)調(diào)電廠平均入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)的走勢(shì),查找相關(guān)規(guī)律;統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)說明,2022 年 8 月重慶 PPI 開始下滑,而重慶統(tǒng)調(diào)機(jī)組煤價(jià)自 2022 年 9 月下始下滑,滯后 1 個(gè)月;2022 年 7 月重慶 PPI 見重慶統(tǒng)調(diào)機(jī)組煤價(jià)在2022 年 8 月見底,滯后 1 個(gè)月;重慶市統(tǒng)計(jì)局定期的發(fā)布

17、月度 PPI 指數(shù),無疑將指導(dǎo)電 廠電煤選購(gòu)策略的適時(shí)調(diào)整,降低選購(gòu)價(jià)格;3.2 重慶煤炭月產(chǎn)量與統(tǒng)調(diào)電廠月入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)發(fā)電企業(yè)同時(shí)需 要接受其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來佐證和幫忙判定電煤市場(chǎng)的價(jià)格走勢(shì);電煤 具有確定的經(jīng)濟(jì)銷售半徑,準(zhǔn)備了區(qū)域煤炭?jī)r(jià)格和區(qū)域電煤市場(chǎng)供 需關(guān)系親熱;通過分析 2022 年-2022 年重慶市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的煤炭產(chǎn)能和電廠 把握的統(tǒng)調(diào)電廠入場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)煤?jiǎn)蝺r(jià)歷史數(shù)據(jù),重慶某發(fā)電企業(yè)可以找 到如下相關(guān)的變化規(guī)律;表 7 重慶 07-09 年原煤產(chǎn)量及 08-09 年統(tǒng)調(diào)火電廠入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià) 單位:元 / 噸,萬噸 3.2.1產(chǎn)量方面重慶地區(qū)1-2 月部分地方煤礦勞動(dòng)人員在春節(jié)前后放假,產(chǎn)量較

18、低;6-9 月豐水期因市場(chǎng)需求減弱帶來量?jī)r(jià)齊跌,產(chǎn)量相對(duì)較低 其中 6、9 兩月份為階段性谷點(diǎn) ,四季度為產(chǎn)能釋放期;這樣的特點(diǎn)符合重慶區(qū)域煤炭生產(chǎn)實(shí)際情形,地方小煤礦產(chǎn)量占全市煤礦產(chǎn)量主要比重;3.2.2 價(jià)格方面重慶地區(qū)由于豐水期到來電煤需求降低,二季度價(jià)格相對(duì)較低,9 月份開頭價(jià)格相比產(chǎn)量提前一個(gè)月快速上升,結(jié)合量?jī)r(jià)分析可以 得出:對(duì)電廠而言 6-8 月是相對(duì)較好的選購(gòu)時(shí)機(jī);3.3 電煤供應(yīng)缺口與價(jià)格的關(guān)系重慶煤炭市場(chǎng)細(xì)分為動(dòng)力煤市場(chǎng)和非動(dòng)力煤市場(chǎng);作為一次能源特殊匱乏的經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn),重慶始終存在煤炭產(chǎn)需缺口;但仍需要看到,正是由于電煤的熱值低,經(jīng)濟(jì)銷售半徑明顯小于其 他非動(dòng)力煤,使其具有如

19、下特點(diǎn);表 8 重慶 08-09 年原煤、電煤缺口及統(tǒng)調(diào)火電廠入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià) 單位:元 / 噸,萬噸 3.3.1缺口方面全市煤炭缺口與全市電煤缺口基本不存在相關(guān)性,電煤缺口較為穩(wěn)固,從一個(gè)側(cè)面佐證了電煤較小的經(jīng)濟(jì)銷售半徑;圖中數(shù)據(jù)為消耗量- 產(chǎn)量 供應(yīng)量 ,負(fù)數(shù)說明供應(yīng)充裕,用戶的煤炭庫存增加,正數(shù)表示供應(yīng)不足用戶顯現(xiàn)去庫存 化;3.3.2 價(jià)格方面電煤缺口與電煤價(jià)格正相關(guān),但09 年三季度較二季度電煤缺口增大但價(jià)格卻走低,緣由是重慶地區(qū)接受的電煤庫存與火電企業(yè)發(fā) 電量指標(biāo)掛鉤的“ 以煤定電” 政策作用,以及為了迎峰度夏的保安 系數(shù)要求,迫使當(dāng)?shù)鼗痣姀S在二季度大量選購(gòu)電煤形成電廠高電煤 庫存,反過來也

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