1、及煤礦大數據應用分析 患因素。目前在智能化手段的普遍推廣適用背 網絡自動化技術方法已經能夠貫穿于煤礦生產 過正確操作與使用企業云計算平臺，應當可以 點能缺少煤礦大數據以及云計算的重要 數據以及云計算平臺支撐前提下的煤礦數據中心連 網以及系統交換機，對于煤礦企業現有的各種類型 生產業務系統實施了全面準確的對接(重點包含煤礦企業的 ERP 系統、企業財務 系統與綜合集控系統)。為了在根源上突破與解決較低的系統資源利用效率、較 及較差的系統擴展性缺陷，那么目前的關鍵實踐工 (一)云計算技術數據處理與虛擬化技 思路來整合現有的網絡數據資源。因此從根 是依托數據中心來全面開展實時性的數據分 算體系結構應

2、當可以劃分為云平臺、云軟 覆蓋規模龐大的基本特征，結合分布式的自動化系檢索查找操作，確保服務器 在云計算的體系框架中。由此可見，集成 實現針對各種類型煤礦生產運行數據的傳輸與 產操作空間環境本身具備顯著的復雜性，礦井 預測以及多變復雜的要素。煤礦大數據的重要 動態化的煤礦井下操作空間環境信息，煤礦大 ，系統能夠用于存儲海量的礦井生產操作運行 的潛在實踐應用價值正在日益獲得煤礦企業人 部位、 專 確進行操作運用，旨在準確判斷礦井現有的應力動 水情況、瓦斯賦存情況、煤礦地質條件等基本特征 的邊緣側數據中心，采用云計算、大數據、人 打造行業領先的智能礦山云數據中心。整體云 、工控業務區及核心交換區。

3、具體在體系架構 性能核心交換機及區域邊界防護，保障云數據 務區利舊煤礦現有辦公網絡與辦公相關業務系 算資源池，部署匹配業務需求的計算服務器及 管理層及生產控制層兩類業務；集團 保持現有云架構不變，保護現有投資；生產控制類 客觀要求，數據應在礦區或礦區附近完成閉環，因 參照先進性、集約性原則，規劃邊云協同架構，將 分析、統一運營運維等專業能力集約到公司3。運用要點(一)瓦斯安全預警企業人員安全的最關鍵技術支撐手段，礦井瓦 有得到了完整準確的監測，才能在根本上有益于煤 預警的完整科學數據，并且對于現有的瓦斯安全預 狀況。(二)礦井人員定位置應當得到實時性的準確判斷，進而有益于礦 順利逃生。現階段的

4、煤礦大數據系統對于礦井 給予科學的判斷，確保運用分布式的集群數據 整識別礦井操作人員的所在區域位置基本數據 (三)生產應急管理包含了很多復雜的地質環境變化狀況，因此決 面判斷煤礦井下的現有地質環境要素，運用生 保障礦井安全生產。煤礦井下的自動監測視頻 效性的井下數據信息可以進行全方位的提煉獲 方案。于中心服務器，因此能夠 環節自動監測處理效果。作為煤礦企業的生產監管 技術人員必須要準確設定網上自動監控的系統各項 統運行控制參數應當給予必要的整改優化。系統執 系統自動指令數據，進而有益于煤礦企業人員達到 據自動收集分析前提下的云計算模式 現有的礦井安全生產運行狀況，進而給出煤礦企業 制的改進路徑。近些年以來，大數據與云計算的全 人員的充分重視，煤礦開采生產運行中的傳統模式 前提下，煤礦企業人員目前有必要做到合理運用瓦 定位、煤礦生產應急管理等智能化技術方法，結合 環境來完善體系結構設計，嚴格保障煤礦井下的生 J工礦 J.電 子世