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文檔簡介

1、一、智能工廠總體簡介圖1-1總圖“智能工廠”和“智能生產”是“工業4.0”項目日勺重要兩大主題,分別是研究智能化生產系統過程,以及網絡化分布式生產設施日勺實現。和波及整個公司日勺生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產 過程勺應用等。智能工廠是不斷向實現物體、數據以及服務等無縫連接勺互聯網(物聯網、數據網和服務 互聯網)日勺方向發展,從嵌入式系統向信息物理系統(CPS)發展日勺技術進化勺現代制造業綜合體現。應 具有如下功能:1.信息勺統一化、數字化:學習工廠設立有監控中心,配備視頻監控系統、加工控制服務器、裝配 信息服務器、物流信息服務器和云存儲數據解決服務器。由云存儲數據解決服務器統一對

2、工廠日勺采集日勺信 息進行監控、分析。實現多層次信息采集,統一數據管理日勺控制系統(軟件)。成品俺庫來料/倉庵原材料管理成品出入庫目覬菅理看扳:1.座存n狀態看楣2.各制程生產過程有根3.S0P掘示看板成品俺庫來料/倉庵原材料管理成品出入庫目覬菅理看扳:1.座存n狀態看楣2.各制程生產過程有根3.S0P掘示看板過程控制:L答制程工序防格與控制2.sop*M/mM關鍵材料上料防蚩4.SMTm5,軟件版本控制與放措6 一設備使用程序肪錯數據誼湖:L原輯科批次供應楚追潮2 一各制程生產過程追溯攘品條碼訂單迫湖4.產品屈性版本追溯&一工程/品質分折序檔追溯蝙合報表;L品質分析綜合報表2 一生產進度綜合

3、報表3生產效率綜合報表4異常分析綜合報表2.生產制造的互動性:終端,對工廠日勺各環節進行監控。同步顧客可以使用手機對可生產日勺產品進行選單/定制。加工過程勺自動化、信息化:學習工廠勺加工系統由數控車床、數控加工中心、3D打印機及6自 由度工業機器人、安全系統構成。分別實現閥桿、閥芯、密封圈勺自主加工,并由機器人自動對原料/工 件勺裝載和卸載。同步配有MDC產品(功能),可以監測設備勺狀態、目前加工任務、運用率等實時信息, 使加工透明、受控。裝配迅速、精確化:學習工廠勺裝配系統由雙規格六自由度機器人、RFID辨認系統、視覺檢測系 統、安全系統等構成。通過RFID和視覺系統辨認檢測,由雙機器人協同

4、迅速并精確勺完畢閥門勺裝配工 作。物流輸送勺智能化、自主化:學習工廠物流輸送系統由兩套AGV移動機器人、RFID系統、帶有差 倍速系統勺輸送線等構成。由AGV移動機器人根據運載能力結合RFID辨認系統,自主勺對工件和成品進 行選擇性輸送。同步由帶有差速系統勺輸送線將成品輸送各包裝區進行包裝檢測。質量檢測可靠性、可追塑性:學習工廠質檢系統由多角度視覺檢測系統、高清攝像頭、打標機及 檢測組件構成。成品由視覺檢測系統進行多方位多角度進行可靠勺檢測分析,并由高清攝像頭進行時時記 錄,同步對檢測合格日勺成品進行打標,保證成品日勺可追塑性。包裝的無人化:學習工廠日勺包裝區由整列機構、全自動封箱機、自動貼標

5、機、自動捆扎機、自動 薄膜纏繞機、堆疊機器人等構成。先用日勺設備都為全自動設備配合輸送線自動完畢貨品日勺裝箱打包、貼標、 捆扎、封膜勺全過程。由堆疊機器人合理勺進行放置。倉儲勺規范化:學習工廠日勺倉儲系統由激光掃描儀、搬運機器人、原則貨架、配套倉儲管理產品。 成品由掃描儀進行信息勺錄入過程,由倉儲管理系統根據信息控制搬運機器人放置在規定勺庫位,并建立 倉儲檔案。綠色環保可視化:學習工廠配有OMR0N-KM50可視能源系統(ESmart View)和物聯網環境檢測系統。 建立分布性監測點,可對每套設備日勺能耗和使用狀況,同步對工廠環境日勺溫度、溫度、02、PM2.5、噪聲 等實時批示進行采集和傳

6、播。運用集中式數據存儲服務對環境和能源實現狀況進行監控分析,并可通過電 子看板、手機移動終端實時獲取信息。企業能源可視化系統* VLwIControl00QQK3二:;廠r. .tfir ft!tF-.7坦:.a.V 小禳芯:| 5192.160.1.118:8000UP,:秘信恩單次查詢停止查坷PM25用境涅度牛.二:;廠r. .tfir ft!tF-.7坦:.a.V 小禳芯:| 5192.160.1.118:8000UP,:秘信恩單次查詢停止查坷PM25用境涅度牛.退出徨序圖1-2可視能源/環境監測而學習工廠作為實訓基地日勺設備,它日勺安全性和可學習性是整個系統必不可少日勺重要構成部分。安全性:整個學習工廠在存在范疇運營勺設備區域都建立了由安全光幕構成日勺警戒線,更是在有機器 人運營日勺區域鋪設了三級區域型安全墊(三級操作級、二級減速運營級、一級停止報警級),大大避免了 機器傷人事件勺發生。可學習性:整個學習工廠在云存儲中建立了豐富日勺教學資源和學習資料,并針對每個工作波及日勺知識 點,建立相應日勺功能仿真演示、學習資料庫。在每個工作日勺站日勺特定位置上設有二維碼,學員可以使用品 有二維碼掃描功能勺移動終端進行掃描進入相應資料庫學習和理解

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