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文檔簡介
1、圖像處理的目標識別和跟蹤算法導師:韓曉軍主講人:李滿內容工程背景分析1國內外的研究現狀2基本算法討論3結果分析4Company Logo工程背景分析 基于圖像的目標自動識別與跟蹤技術是世界各國精確打擊武器系統急需解決的重要難題,也是圖像處理研究領域的研究熱點。 均值漂移是一種有效的統計迭代算法,已廣泛應用于聚類分析、跟蹤、圖像分割、圖像平滑、濾波、圖像邊緣提取和信息融合等方面。本文從理論、計算、實驗等方面研究了基于Mean Shift算法的運動目標識別與跟蹤算法。目標識別與跟蹤有很強的特殊性,對不同的應用應該選用相應的算法。針對Mean Shift算法的優點,Company Logo工程背景分
2、析 本文提出了基于MeanShift算法的聚類、分割方法,從而識別目標。并使用MATLAB軟件對分割結果進行了仿真。其次,為了解決目標形變和遮擋帶來的跟蹤失敗問題,本文提出了基于Mean Shift的跟蹤算法,應用VC+6.0編寫程序進行分析,并給出了實驗結果。實驗結果表明該方法的有效性。為基于圖像目標自動識別與跟蹤技術的精確打擊武器系統提供了重要的理論基礎與技術支撐。Company Logo國內外研究現狀 目前,歐美國家在對目標的識別與跟蹤方面開展了大量相關項目的研究。上世紀90年代,美國就組織麻省理工大學等高校開始研究用于民用和軍事的視頻處理技術。Maryland大學研制出了能夠對人體運動
3、進行跟蹤的系統,這個系統可以實現對多人進行實時跟蹤以及可以檢測出人類的一些簡單行為,例如是否攜帶物品。美國幾個大學合作研制出了車載的視頻實時處理系統,這個系統通過顏色以及運動信息來識別道路和來往的車輛等。美國麻省理工大學、英國的雷丁大學(University of Reading在運動物體的檢測、識別與跟蹤方面也作了大量的研究工作。 Company LogoCompany LogoDiagramThemeGallery is a Design Digital Content & Contents mall developed by Guild Design Inc.TitleAdd your
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