1、FAIR翩加何媯現實?14為研究人員及FAIR 供可改幽“付用是歐洲開放科學公FYK認證（”蜉（：）的美伊簽求VP3相支持共M （計時儲件月）開發相窠俺可信依他儲陳的認誣川M. fl! HOM：中的FAIR研究數據成為 可能月現仃的-核心-數據“體片認證方法遇行曠展. 時被認定為FAIR故楓的他力成熟隨水中進行認讓 2定并開發個制或歐州的支持FAIH改盤的叫俏 存儲片M絡心為Q小貝丹隊法的數據存儲M以及處理認證中請的 審府員提供攵處和指VI：為利益和美，提供可f；帕的I H.取代找相關認證 “WM定義1核心”級別林姆認*的位留.H通過狀 點定義更產格的要求.以支持對可行比中的數也 X1t FA

2、IR WVi 1 FAJRWAIR的工作組摩年主獨工作解一介主要任務UPI”特續件）UP5合作.-一兩個咨御鎏員 公：高級仃河票員公”u.c）和歐洲 FAIR短軍fH（EGFC）.就旅格決般向 FA”ZAIH“lH處供建漢項“牌刑和內的溝通質VftUdMKR過你可持饃性UP2FAIH實踐： 義,互指 （1件淵務1JC* KAIK.KAIK 1ft fll.研究數 A ）,歐洲開放科學A （EOSC）項11和乂他利益相關齊徙切介 伸.叫財當tTFAIR故州林小一作 件的理M,并開發支掙采用FAIK技術 1濟義41作性的實踐1為住廣泛瓜面1可恃續實能FAIR噥那么賽定M礎. 并爬育H當一FAIK效

3、物除準中冬樣性的龍 通過叫FAIR元政據校式.詞力會.協儀和本體 米林肩研究資川的語義淡體性為弁令fair聯期的儲h提供*fl：n：e）R和機 笈可訪網性的解決方案4對FAIR的微塵進行定義以V履北應叫他收（如數 業收務.軟件等）4 P3FYK故俄， 實踐為J.將FIK教據實踐送人研完文 化中.WP3 W i ESHII集昨令作.對 選定的學科和研完數據存儲M：的數據實 戲進行分析家狀分析結果提出系列 世議.微還如何改變實踐以支打更多的 FAIR敷火的產生翱使用同明通過 對不同乂面（W家、資助X,抵稅）的 數黑政俄選行分析.以確定支井或陽研 FAIK數據實找的因素.就實現FAIK 數搟所窩的政

4、策提出武漢促進廣泛的利拉相關希端加FAIK數帙的生產和使 IIIM那么在H家.資助機構.川機和M昨等乂血抑強 政策可以促進PAIR故據史大腦中,、Mttlll為資助機構.儲附和組”1）/曲政策刖實踐的必要 變化更陽ftT,以支持增加FAIR故祗的4產和使用Q*保FAIK.FAIR項II的協武和持續溝通.為所I 利益楸關亦提供送H的叫時帶汴韁護mh KIU的可操作溝通”劃.除述 將要并收的所“個域外取話動.B支持利拉相關并及 其溝通合作溝本工作州聚焦溝患（0傳播A略.就WP5如何向各自的11標爻眾宣傳H活動和代百和0大知名度向項”介件伏伸探供指導W反”傳修成效.外M是訃M曲定的11%利益和 大，

5、肝體的成效H加和開展以協刑為1ftA的G電研討會.并采取相 大舉札大RI度燧海工程戌效開龍和曲”效故略.提進M探用戶采刖.并佚制 用戶反憤6+tim FAIIUKAIK HRIEk 五點關注 MK 晾那么* 數 據和眼務方向的問題T ） EOSC秘IS處介作,向E06C執行委員會程供“ 體成果139表3 FAIRsFAIR的“FAIR國家路演”時 間國家主旨2021年3月2日荷蘭與I.CKDM和FAIKsEAIR協蠲員DANS合作攝供FAIR計劃2021 年 3 月 16 II愛爾蘭與NORFTA1R數據匚作組合作,為國家研究界提供FAIR計劃2021 年 6 月 2 II芬七FAIKsFAI

6、R將展示西成果并展示用下府FAIR意識和評估研究數據集F AIR 性的實用用具。還將討論FAIK對研究人員在數字環境中管理匚作的作用202!年6 月 23 II西班牙研究綠色數據市場和存儲庫的作用2021 年 7 月 7 II羅馬尼亞FAIR實踐：大型基礎設施的FAIRDMPs表I （續）序號 主題r作組簡介七要任務FAIR能力WP6中心能力中心充當FAIRsFAIR項口 *j 社區之間的紐帶.鼓勵雙向溝通.代& 社區作為解決方案的提供者,并通過提 供培訓以促進工程和各社區之間的一致 和協調支持一系列社區開展行作采納和遵循FAIR數據的 活動促進各社區行動的一致和協淵.確定協同作用的機 制,并

7、在其他社區的進展的里礎匕再接再厲 將社區的反應融入其他FAIR“AIR和EOSC項HFAIR數據科學課程與專業化該隊致力開發FAIR數據能力 框架 上要活動包括：為大學繪制數 據科學il劃并將FAIR數據技能融入我 中；為數據科學家、數據管理員和其 他相關C業創造Lj現仃能力框架整合的 途徑.如開發一個可以集成到不同教育 乂次的FAIR數據能力框架（例如通過 EDISON 或 KOSCpilol 項 11）,為大學編 寫.教育和培訓材料.并提升大學應川這 些材料的能力（例如在博L教育中）等Q考察FAIR數據原那么在大學數據科學和其他課程中 的融合情況.并分析歐洲現有的FAIR數據培訓情況 為四

8、等教育和專業人上提供FAIR數據能力框架, 以支持FAIR數據文化的開展以及在數據科學和其他 相關學科中采用F AIR數據原那么將能力框架轉化為不同學科（例如數據科學）和專 業概況（例如數據管理員）的示范課程和大學課程 通過一系列研討會和知識共享活動,支持在大學課 程和博I:培養中嵌入FAIR數據教育摘要：目的/意義FAIR原那么作為一套促進和確保科研數據可發現、可獲取、可互操作和可重用的原那么，推進其實 施，對保障科研數據充分共享與重用，最大限度地發揮科研數據的價值具有重要意義。方法/過程對FAIRsFAIR工程的 背景、運行模式、工作成效進行深度剖析，并總結對我國推進FAIR原那么實踐的啟

9、示意義。結果/結論將FAIR原那么融入 科研數據管理相關政策中、建設支持FAIR原那么的科研數據基礎設施、把FAIR原那么的理念內涵融入研究生教育體系、 建立FAIR設施與服務的認證評估機制能夠更好地推動我國FAIR原那么的落實與實施。關鍵詞：FAIR原那么;FAIRsFAIR工程;科研數據管理;數據密集型科研范式Abstract： Purpose/SignificanceAs a set of principles to promote and ensure the findability, accessibility, interoperability and reusability of

10、 scientific research data, the FAIR principles are important to promote the full sharing and reuse of research data and maximize the value of research data.Method/ProcessThis study made an in-depth analysis of background, operation mode, and effectiveness of the FAIRsFAIR project, and summarized the

11、 enlightenment of implementing the FAIR principle practice in China.Result/Conclusionlntegrating the FAIR principle into research data management policies, building a research data infrastructure that supports the FAIR principle, Integrating the concept and connotation of FAIR principles into the gr

12、aduate education system and establishing a certification and assessment mechanism for FAIR facilities and services.Key words： FAIR principle;FAIRsFAIR project;research data management;data-intensive research paradigm大數據時代的快速開展和海量數據的不斷積累，推動著科學研究由“觀察實驗”“理論分析”“計算模擬”向數據驅動的 科研范式轉變，科學研究越來越依賴并建立在多源數據的收集獲取、

13、集成整合與多視角分析的基礎上。然而，與良好的 科學數據資源積累態勢形成鮮明比照的是，并非所有的科研數據都能被有效保存，即使被保存的數據，由于技術、經濟、 平安、隱私保護等因素的制約，導致其很難被發現、理解和使用，數據鴻溝仍然無法得到有效解決1。為此，國際社會 提出了一套旨在促進和確保科研數據可發現(Findable)、可獲取(Accessible)、可互操作(Interoperable)、可重 用(Reusable)的FAIR原那么2,以實現科研數據的充分利用與共享，最大限度地發揮科研數據的價值，推動開放科學 進展。FAIR原那么提出后，得到了多個國家和地區的積極響應。在杭州舉辦的G20峰會上

14、發表的二十國集團領導人杭 州峰會公報指出，(各成員國)將基于FAIR原那么提高獲取公共財政資助的研究成果的便利性網。歐盟在地平線2020 (Horizon 2020)計劃下啟動了多個工程，從不同的角度探討FAIR原那么在實踐中落實，并為地平線2020計劃制定了 FAIR數據管理指南(Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020)。歐盟委員會FAIR數據專家組發 布了將FAIR變為現實(Turning FAIR Into ReaMy) 4的報告，提出了包括27項建議和104項具體行動的措施建 議。澳大利亞國家數據服務中心(ANDS)舉辦了

15、4次關于FAIR原那么的網絡研討會，深入介紹FAIR原那么內涵5。2019 年11月8日，國際科技數據委員會(Committee on Data for Science and Technology, CODATA)在其官網發布了科 研數據北京宣言，強調基于FAIR原那么推動公共資助的科研數據的開放獲取6。學術界也積極對該原那么進行探討。 BoeckhoutM等指出，FAIR原那么有助于解決數據共享過程中在道德、方法和組織等方面的挑戰7。Wise J等分析了基 于FAIR的數據管理原那么對于生命科學及生物制藥研發行業的有效性，認為FAIR原那么是數字化轉型的重要推動因素8。 段青玉等考察了人文

16、社科數據出版平臺應用FAIR原那么的現狀9。為了促進對FAIR原那么的恰當與一致理解，Jacobsen A等介紹了實施FAIR原那么應注意的事項，以促進不同主體基于共識推動FAIR原那么的實施10。楊嘯林等基于FAIR原 那么探討生物醫學數據標準應用服務11。劉鳳紅等考察了國際出版集團推行FAIR原那么的具體舉措12。葉未央等探討基 于 FAIR 原那么的中醫藥古籍數字化出版13。AD5675B3-4B2B-4EAC-A183-C74F532CBF0B為推動FAIR原那么由接受認可向全面實施轉變，歐盟資助實施了歐洲開放科學云(European Open Science Cloud, EOSC)

17、計劃，旨在基于FAIR原那么推進開放科學運動，消除研究數據共享方面的技術、政策和人為障礙。EOSC從一 開始就將FAIR原那么作為工程的指導原那么和實施基礎，EOSC宣言將“實施FAIR行動計劃、建設FAIR數據文化” 確立為3個行動指南之首14。為了推動EOSC和FAIR原那么的實施，歐盟資助啟動了為期3年的FAIRsFAIR工程， 旨在為FAIR原那么的實施提供切實可行的方案，進而促進EOSC的建設與開展。自2019年3月啟動以來，FAIRsFAIR 工程與相關伙伴密切合作，開展了一系列專題研討會、專家訪談、頭腦風暴和現狀調研活動，發布了系列階段成果和報 告，取得了豐碩成果。在工程即將接近

18、尾聲的時候，考察該工程的背景、現狀、成效及運作方式，探討其可資借鑒的經 驗啟示，對推動FAIR原那么在我國的實施、促進我國開放科學深入開展和科研數據充分共享具有較好的啟示意義。本文 擬通過對FAIRsFAIR工程的調研與考察，分析其現狀、運行方式和經驗啟示，為我國相關部門提供參考。1歐盟搭建開放科學的國際合作平臺FAIRsFAIR工程作為推動歐洲FAIR數據實踐和EOSC建設與開展的項 目，FAIRsFAIR工程的總體目標是探討并開放共享有關FAIR原那么的知識、技能、指南、案例、課程和教育資源，促進 EOSC的建設與開展15。其具體目標是：促進符合FAIR原那么的數據的產生和使用;提高FAI

19、R資源的互操作性; 開發一個基于認證的FAIR能力成熟度模型;建立一個可信的數字存儲庫網絡;為科學界建立FAIR能力中心;將 FAIR數據教育融入大學課程中。FAIRsFAIR提供并支持有關數據政策和實踐的建議，為語義互操作提供解決方案和支 持，支持可信數據存儲庫的認證和評估，并為高等教育開發FAIR能力框架。最終，FAIRsFAIR將提供一個平臺，供歐 洲研究數據提供者和數據存儲庫在日常工作中使用和實施FAIR原那么。此外，FAIRsFAIR還將提供參與規那么(Rules of Participation, RoP)的基本FAIR維度和參與EOSC的法規遵循。FAIRsFAIR通過與全球相關

20、組織的廣泛合作來實現其目標，目前已有22個合作者16,其中，核心合作伙伴有6 個:歐洲大學聯盟(European University Association, EUA)、(荷蘭)數據歸檔網絡服務(Data Archiving Networked Services, DANS)、(英國)數字監護中心(Digital Curation Centre, DCC)、Trust-IT Services.(英國)科技設 施委員會(Science & Technology Facilities Council)、(芬蘭)IT 科學中心(IT Center for Science, CSC)。同時， FAI

21、RsFAIR 還與 RDA、CODATA、WDS、GO-FAIR, the ESFRLclusters 及其他合作者開展戰略合作。如 2019 年， FAIRsFAIR和OpenAIRE、RDA Europe. EOSC-hub共同組織了一個主題為“支持FAIR數據的服務”的系列研討會(共 3個，兩個在4月，1個在9月)，旨在探討現有基礎設施如何協同工作，以及如何提供服務以支持產生符合FAIR原 那么的研究成果17。在 2019 年的 Open Science FAIR (OSFAIR)會議上，FAIRsFAIR 與 OpenAIRE、FIT4RRI 和 EOSCSecretariat.eu共

22、同主辦了其中5個研討會，圍繞開放科學、學術交流和FAIR原那么的實施等議題展開18。2“金字塔”式的組織執行機構2T3+3”的組織決策與顧問咨詢機構為保障工程的順利實施，FAIRsFAIR建立了 3個組織決策與執行機構：聯合大會(General Assembly, GA)、 執行委員會(Executive Committee, EXC)和工程協調辦公室(Project Coordination Office, PCO)。其中，聯合大 會(GA)是最高決策機構，負責就FAIRsFAIR工程的目標方向和工作任務進行決策，執行委員會(EXC)負責日常工 作的管理，工程協調辦公室(PCO)是行政和支持

23、機構。同時，FAIRsFAIR建立了 3個顧問咨詢工作組，作為工程的顧問咨詢和輔助協調力量：1)高級咨詢委員會(High Level Advisory Committee, HLAC),由FAIRsFAIR的執行委員會任命的一個國際專 家組(涵蓋研究機構/組織、研究資助者、政策制定者、標準化機構和出版商等利益相關者)，負責就工程的戰略和實施 提供獨立的專家建議和咨詢，并協助工程的組織決策執行機構(即聯合大會、執行委員會和工程協調辦公室)確保 FAIRsFAIR能夠調整其戰略并在快速變化的數據環境中保持相關性。2)歐洲FAIR冠軍組(European Group of FAIR Champion

24、s, EGFC),是FAIR領域的數據科學專家和實干者。 每個EGFC成員代表著一個不同學科領域或利益相關者群體，就FAIRsFAIR運行過程中遇到的挑戰提供咨詢，同時作 為FAIR大使，提供FAIR實施案例，推動相關政策的制定與實施，以促進FAIR原那么的采用和對EOSC的支持，并鼓 勵跨領域參與FAIR運動。3)同步團隊(Synchronisation Force) , FAIRsFAIR工程面臨的一個重要挑戰是如何確保其各項活動與EOSC工程中各項事務的一致性。同步團隊的目標即加強EOSC和FAIRsFAIR工程的對話與協調，以最大限度地加強合作， 減少重復，共同推進歐盟委員會“FAIR

25、數據專家組”發布的將FAIR變為現實(Turning FAIR Into Reality)報告的實 施。為了在整個EOSC工程生命周期內跟蹤和評估FAIR原那么的實施情況，同步團隊與FAIR利益相關者一起舉辦系列 研討會，以促進利益相關者之間的對話，并確定共同的優先事項。AD5675B3-4B2B-4EAC-A183-C74F532CBF0B2.2基于任務細分的多個專題工作組為推動工程整體目標的實現，FAIRsFAIR建立了 7個專題工作組(WorkPackage),分別圍繞工程的管理溝通、 FAIR原那么的政策與實踐、相關標準認證、教育培訓等主題開展工作，如表1所示，為FAIR原那么的落實與

26、實施提供指導 建議和參考方案。上述工作組分別承當著不同的角色職責，如工作組1主要負責工程的溝通與協調，確保工程的目標達成與質量保 證;工作組2和工作組3聚焦FAIR原那么的實踐進展和政策優化，為相關部門提供參考建議;工作組4專注于科研數據儲 存庫的FAIR化認證與評估，為推動FAIR原那么的實施提供平臺保障;工作組5負責工程的宣傳推廣工作，推動工程成果 被相關部門了解、認可和采納;工作組6和工作組7圍繞FAIR原那么的教育培訓展開工作，使FAIR原那么理念得到最大程 度的傳播與普及。這些工作組各司其職并互相支持配合，共同推動FAIRsFAIR工程目標的實現。3FAIRSFAIR工程的實踐進展為

27、推動FAIR原那么的落實與實施，FAIRsFAIR工程在與相關伙伴廣泛合作的基礎上，圍繞FAIR原那么實踐現狀考 察、數據政策、標準規范與認證、教育培訓等方面開展工作。目前，工作進展主要包括5個方面：一是建立了供相關人 員提供FAIR相關資源的專業知識共享中心能力中心;二是開發了 3款工具軟件，為推進FAIR原那么的實施提供實踐 支持;三是基于FAIR原那么實踐現狀的考察，提出相關建議泗是提出FAIR數據能力框架，推動FAIR原那么融入高等教育 課程體系;五是舉辦FAIR國家路演，促進對FAIR原那么的廣泛認知與理解。3.1建立能力中心，作為FAIR原那么的學習、交流與提供平臺FAIRsFAI

28、R能力中心(Competence Center)是實 施FAIR原那么，通過領導、協調和服務以連接不同領域的相關人員、專業指導、學習資源和課程資源的共享中心。作為 FAIRsFAIR工程和研究社區之間的紐帶，其目標是創造一個網絡空間平臺，匯集來自不同領域的最正確實踐，使能力中心 成為FAIR原那么的參考交流平臺。FAIRsFAIR能力中心圍繞3個方面開展工作：咨詢：提供網絡空間，便于利益相關 者合作交流;協調：一致地描述與FAIR數據管理相關的資源，在協調政策、工具和資源方面發揮領導作用;傳播：提 供培訓和課程資料，實現基于最正確實踐的共享。為支撐這些目標的實現，能力中心建立了 3個功能版塊：

29、1)培訓圖書館(Training Library),包含一系列可重復使用的培訓資料、指導資源、出版物和其他工具，以幫助 數據管理員、政策制定者和研究人員創立FAIR數據和將數據FAIR化。2) FAIR數據論壇(FAIR Data Forum)：供各類用戶(個人、機構、組織)發布FAIR相關的問題、答案、評論 和相關通知的開放空間。論壇包含一個咨詢臺，是提供專業知識和向社區學習交流的空間。用戶能夠訪問培訓資料、接 受指導、提供最正確實踐，同時與其他用戶互動。3)出版物(Publications)： 一個可以找到關于培訓的文章和出版物的空間(不限于這些)，資源類型包括文章、 報告、博客等。4)培

30、訓活動(Training ActMties)：為高等教育機構編制數據科學課程規劃，并將FAIR數據技能融入其中，同 時為數據科學家、數據管理員和其他相關專業創造與現有能力框架整合的途徑。如開發一個可以集成到不同教育層次的 “FAIR數據能力框架”，為大學提供教育和培訓材料，并提升大學應用這些材料的能力等。3.2開發工具與軟件，為FAIR原那么的實施提供實踐支持FAIRsFAIR工程的重要目標之一是為在整個研究數據生命周期實施FAIR原那么提供實用的解決方案，為此，FAIRsFAIR從兩方面進行努力：一是制定相關評估指標;二是基于這 些評估指標開發了 3款實用評估工具：1) FAIR認知自我評估

31、工具(FAIR-Aware)： 一款由FAIRsFAIR的合作伙伴DANS、DCC、UniHB共同開 發的在線工具，目標是幫助研究人員和數據管理者評估自己對FAIR原那么的了解程度，如圖2所示。盡管FAIR原那么的 提出已有數年時間，但對大多數從事科研的人員來說，如何使數據FAIR化仍然是一個陌生的過程。為了幫助研究人員 和數據管理員彌補這一缺乏，FAIR-Aware強調通過教育提高人們對FAIR原那么的認識，而不僅僅是評估其數據集符合 FAIR原那么的程度。該工具為在線免費開放問卷的形式，包括10個精心設計的問題，涵蓋了 FAIR原那么的所有方面，使 用者借此可了解自己對FAIR原那么的認知

32、度。提交答案后，用戶會收到“FAIR意識”分數以及使他們的數據集更加FAIR 的建議。在問卷的下面，還列出了對每個問題所包含原理的詳細解釋，并附以實例。用戶在回答下列問題的過程中可參考這 些信息，以提高其對FAIR原那么的理解，了解如何使數據FAIR化。該工具既有助于提升廣大研究人員有關FAIR原那么的知識與技能，增強FAIR素養，也便于數據管理員將其納入為 研究人員提供的服務中20。自2020年6月發布Beta版并開展測試以來，該工具得到持續優化，以更好地符合用戶的 需求。最新調研結果說明，81%的受訪者認為該工具有助于提高他們對FAIR原那么的認識和理解，認為該工具清晰、信 息豐富且適用于

33、不同研究領域。這有力地證明了向研究界提供此類支持工具的價值。2)數據對象評估指標(DataObject Assessment Metrics) ： FAIR原那么代表可應用于廣泛學術成果的、領域獨立 的高層次原那么2。為推動該原那么的實施，FAIRsFAIR工程從盡可能廣泛和跨所有學科應用的視角出發，提出“領域無關” 的指標來評估研究數據的FAIR度。為此，FAIRsFAIR以RDA“FAIR數據成熟度模型工作組”的FAIR數據成熟度模型 規范和指南建議為基礎，制定了一套用于評估研究數據對象和工具的FAIR度的最低指標，以滿足研究人員和數據存 儲庫的要求。AD5675B3-4B2B-4EAC-

34、A183-C74F532CBF0B如圖3所示，根據相關反應(如焦點小組研究、公開咨詢和試點存儲庫)，FAIRsFAIR對評估指標進行了多個階 段的改進，最新版本的指標及其內涵如表2所示。F-UJI 自動化 FAIR 數據評估工具(F-UJI Automated FAIR Data Assessment Tool)是一個開源工具，實現了 REST API,可根據上述FAIR對象評估指標對研究數據集的FAIR度進行評估。對于這些指標中的每一個，已經根據現 有標準和最正確實踐為基于機器的驗證實施了實際測試。F-UJI遵守現有的網絡標準和PID解析服務最正確實踐，并利用外 部注冊表和資源，例如re3d

35、ata和Datacite AP、SPDX許可證列表、RDA元數據標準目錄和關聯開放詞匯表(Linked Open Vocabularies)。F-UJI已通過Github平臺作為開源軟件公開提供，允許包括商業用途在內的廣泛應用。FAIRsFAIR希望該工具能 獲得盡可能廣泛的使用，這將對工具的可持續開發完善有重要意義。理想情況下，在不久的將來，活躍的用戶和開發者 社區會持續使用、維護和不斷改進F-UJI。同時，越來越多的利益相關者開始注意到F-UJI并在實踐中予以采用。如EOSC 北歐團隊正在利用F-UJI監控和改善其北歐數據存儲庫的FAIR度，研究基礎設施ICOS和ENVRI-FAIR希望使

36、用F-UJI 進行內部FAIR評估。在國家層面，比利時經濟共同體研究數據門戶以及德國NFDI4chemistry表達了使用意向。在機 構和組織層面，巴西農業研究公司、西班牙DATEST工程、丹麥地質調查局(GEUS)和一些大學及研究機構(如根特 大學、奧爾登堡大學、愛荷華大學、意大利國家研究委員會、韓國科學技術信息研究所等)均表達了合作興趣。發布政策與實踐報告，梳理FAIR實施現狀與未來建議了解現狀是FAIRsFAIR開展工作的前提和基礎。2019 年311月，FAIRsFAIR采用公開咨詢、文獻研究和訪談的方式，圍繞影響研究人員工作方式的政策、不同學科FAIR 實踐的成熟度水平、研究人員目前

37、可獲得的支持來源3個方面來評估當前的FAIR政策和實踐環境，共收到106封回復。 此外，FAIRsFAIR還對當前不同層面(國家、資助者、出版商、機構)的42項數據政策進行了分析，梳理支持或阻礙 FAIR數據實踐的政策要素，并提供良好實踐的案例。據此，FAIRsFAIR發布了一系列報告和針對政策制定者、數據管 理員和存儲庫管理者的實用建議，如圖4所示。開發數據能力框架，推動FAIR原那么融入高等教育體系為更好地推動FAIR原那么的實施，FAIRsFAIR工程將開 發FAIR數據能力框架(FAIR Data Competence Framework),以推動FAIR原那么的理念、知識和技能融入高

38、等教育 人才培養體系作為重要努力方向。為此，工程團隊進行了系列深度環境掃描研究：一是調研歐洲各高等院校當前的科研 數據政策、科研數據管理與服務，以及對FAIR原那么的支持度、科研數據管理的教育培訓現狀、對FAIR原那么的認識與 了解程度等，形成了歐洲高等教育FAIR現狀21報告;二是調研分析科研數據管理、開放科學和FAIR原那么相關領 域現有的技能與能力框架、教育資源和培訓工程，目的是為FAIR原那么技能框架的計和應用提供支持22。在此基礎 上，推出了 FAIR數據能力框架（FAIR Data Competence Framework）,包括“面向高等教育的FAIR能力框架”23高 校FAIR

39、能力采用手冊”和“FAIR能力培訓的良好實踐”等系列建議指南，如圖5所示。舉辦國家路演，廣泛宣傳FAIR原那么為了促進歐洲不同國家對FAIR原那么的認知與采納，FAIRsFAIR工程計劃于20212022年在歐洲國家開展“FAIR 國家路演（National Roadshow Series）,目前已經在羅馬尼亞、西班牙、芬蘭、愛爾蘭、荷蘭5個國家開展線上路演， 如表3所示。4FAIRSFAIR工程對推動我國FAIR實踐的啟示將FAIR原那么融入科研數據管理相關政策中政策是推動科研數據管理與共享、提升科研人員FAIR意識、促進FAIR原那么落實的最有效措施之一。推動支持 FAIR原那么的相關政策

40、地制定與實施也是FAIRsFAIR工程的重要目標和舉措。作為我國首個國家層面的、專門面向規范 科學數據管理共享的政策，我國科學數據管理方法充分借鑒國內外先進經驗和成熟做法，已表達了 FAIR原那么的部 分要求，如：要求主管部門組織編制并公布科學數據資源目錄，同時鼓勵主管部門和法人單位積極推動科學數據的出 版傳播工作，有助于促進科研數據的“可發現”;推動建立科學數據共享中心，有助于保障科研數據的“訪問與獲取”;要 求法人單位及科學數據生產者要按照相關標準規范進行科研數據的采集生產、加工整理和長期保存，形成便于使用的數 據庫或數據集，有助于保障科研數據的“可互操作”和“可重用”。然而，這些規定較為

41、抽象和籠統，不夠具體，要落實到實 踐中還需要相關實施細那么或具體措施的支撐。如編制和公布數據資源目錄是確保數據資源的可發現，進而實現獲取利用 的前提，但如果沒有為數據資源建立唯一和持久穩定的標識系統（如持久唯一標識符），那么很可能會因資源被移動或其 他原因導致鏈接失效，無法獲取和使用24。又如，假設共享的數據資源沒有包含足夠的元數據或說明文檔，那么用戶即便 獲得數據，也可能因不清楚數據的含義而無法利用。可見，亟待對科學數據管理方法進行修訂完善或通過實施細那么 將FAIR原那么的相關要求融入政策中，以更好地推動FAIR原那么在我國的落實，促進科研數據的充分高效共享。建設支持FAIR原那么的科研數

42、據基礎設施FAIR原那么的實施離不開相關基礎設施特別是科研數據存儲庫/平臺的支持，如為數據提供長期穩定平安的存儲， 為數據提供唯一標識符，支持數據的易于發現、訪問獲取、互操作等。此外，科研數據基礎設施不僅僅包括數據存儲庫 /平臺，為了更好地支持FAIR原那么的落實，還需要在以下方面努力：制定適用于廣泛對象類型的持久標識符，如針對 出版物的數字對象標識符（DOI）、針對研究人員的（ORCID）等，并根據實際需要，盡快為其他類型的對象（如數據 集、組織機構、儀器裝置等）制定持久標識符;制定開發特定領域的領域知識本體，以便數據獲得者對不同來源的數據 集進行集成融合;采用人類和機器共同可讀的標準，以支

43、持數據集的可發現、可重用和可互操作（如CC協議）；能 自動生成或獲取符合相應領域標準的元數據25。我國在這方面也進行了較多努力，2019年6月，科技部、財政部對原 有國家科技資源共享服務平臺進行優化調整，形成20個國家科學數據中心26,同時，科技部和財政部還共同印發了國 家科技資源共享服務平臺管理方法，以推進我國科技資源的開放共享。在此基礎上，形成了科學數據銀行（ScienceDB）、 中國科技云、全球變化科學研究數據出版系統等一批基于FAIR原那么的科研數據存儲、管理與服務的基礎設施。但與實 際要求相比，還存在不少差距，有待進一步推進以國家科學數據中心為代表的科研數據儲存庫向基于FAIR原那

44、么的科研 數據基礎設施開展，以支持我國科研數據的高水平共享。AD5675B3-4B2B-4EAC-A183-C74F532CBF0B把FAIR原那么的理念內涵融入研究生教育體系正如將FAIR變成現實（Turning FAIR Into Reality）報告所指出的，FAIR原那么的實施是一項重大的事業，需 要從系統和整體的角度同步推進研究文化和基礎設施的變革，一方面，應將FAIR原那么的要求嵌入研究實踐的流程中； 另一方面，應將數據技能納入大學課程27。為了提升研究人員對FAIR原那么的認識與理解，塑造全新的FAIR文化與生 態，FAIRsFAIR工程一方面通過多種措施宣傳FAIR原那么的內涵

45、與要求;另一方面積極探索將FAIR原那么融入高等教育課 程體系。該工程開展的一項針對歐洲高等教育領域的FAIR教育現狀的調研說明：高等教育機構對提高學生、研究人員 和專業人員的研究數據相關技能和能力表現出明顯的興趣，局部高校已經制定了數字素養和技能提升規劃，越來越多的 機構表達了在未來制定此類規劃的意圖，說明高等教育機構認為有必要培養學生的數字技能和能力28。此外，FAIR教 育與培訓不應僅限于數據管理技能，除了與數據相關的能力和知識外，還需要了解科研管理、科研服務等相關知識，以 便更好地開展FAIR實踐與服務。鑒于此，FAIRsFAIR工程基于EDISON數據科學框架(EDISON Data

46、 Science Framework, EDSF)提出 了 數據管理專業能力框架(Data Stewardship Professional Competence Framework, CF-DSP) 29o國外在科研數據素養人才培養方面已經有了一些實踐探索30,而我國高校在科研數據管理、數據監護相關教育方 面，專門的工程和課程還較少31。因而，我國應充分借鑒其有關思路和成果，將FAIR原那么相關的知識和技能有序融 入研究生和博士生教育體系，培養未來的FAIR數據專家，建立和塑造適應FAIR原那么的科研生態系統。4.4建立FAIR設施與服務的認證評估機制對FAIR相關設施與服務進行認證和評估是

47、推動FAIR服務的重要途徑。通過認證，可以明確哪些基礎設施和服務 符合FAIR原那么的要求，并向用戶推薦，從而有助于FAIR原那么的逐步落地。基于此，FAIRsFAIR工程從兩方面入手： 一是推動歐洲的數據存儲庫獲得CoreTrustSeal認證，以證明并促進數據儲存庫的管理與服務能力32;二是基于文獻分 析、服務提供者的訪談以及邀請存儲庫和其他數據服務者試用并收集反應信息等方法，提出了包含7個方面和50項不 同優先級建議的服務評估框架(Service Assessment Framework),以幫助FAIR服務提供者(即為研究數據開發和提 供服務的個人或組織)不斷改進和提升其服務的FAIR

48、度。該框架適用于多領域并適用于所有類型的服務，并可以被FAIR 生態系統中的眾多利益相關者使用33。目前，我國已有一些數據庫申請并獲得了 CoreTrustSeal認證，如中國天文數 據中心34、WDC可再生資源與環境數據中心35、中國地球物理學科中心36、國家空間科學數據中心37、國家人口 健康科學數據中心數據倉儲38,為提升我國科研數據儲存庫的專業水平和服務能力奠定了基礎。未來，我國可借鑒 FAIRsFAIR的思路，在參考國際經驗的基礎上，探索建立適合我國的FAIR設施與服務評估認證的標準機制，不僅有助 于促進我國FAIR設施與服務的建設開展，推動FAIR原那么在我國的實施，同時也可促進我

49、國更多地參與國際交流合作, 提升我國科研數據管理與服務的國際化水平，以及在相關領域的國際影響力，此外，還有助于推動形成FAIR數據管理 與服務交流社區，共同推進FAIR原那么在我國的實施與開展。參考文獻宋佳，溫亮明，李洋.科學數據共享FAIR原那么：背景、內容及實踐J.情報資料工作，2021, 42 (1) ： 57-68.2Wilkinson M D, Dumontier M, Aalbersberg I J, et al.The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship.Scientific

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