1、. HYPERLINK 3722 cnshu 中國最龐大的下載資料庫 (整理. 版權(quán)歸原作者一切) 假設(shè)您不是在 cnshu 網(wǎng)站下載此資料的, 不要隨意置信. 請訪問cnshu, 參與cnshu必要時可將此文件解密成可編輯的DOC或PPT格式：.；快速調(diào)查中的二級整群隨機抽樣 在社區(qū)安康效力研討中,快速流行病學(xué)評價(rapid epidemiological assessment)是常用的方法。尤其當(dāng)人力、物力及其它資源有限時,這是一種簡單、經(jīng)濟而快速地獲取信息的有效方法。該方法可及時提供實時調(diào)查結(jié)果作為制定決策的根據(jù),當(dāng)應(yīng)急事件發(fā)生、需求在短時間內(nèi)對人群安康作出評價時,更顯出其獨特的作用。

2、在快速流行病學(xué)調(diào)查中,依然須留意質(zhì)量控制,比如,做好調(diào)查員的培訓(xùn)和組織任務(wù),制定明確、客觀的檢測規(guī)范和詳細(xì)、嚴(yán)厲的資料搜集方法等。計算機的運用可加快調(diào)查和分析進程,在能夠的情況下,隨機和網(wǎng)絡(luò)采訪等都是有用的技術(shù)。 快速流行病學(xué)調(diào)查評價中常采用多級抽樣,二級整群隨機抽樣(two stage cluster sampling)是一種行之有效、值得引薦的人群調(diào)查抽樣技術(shù)。在第一階段采用概率比率抽樣(probability proportionate to size,PPS)方法,即根據(jù)各群的規(guī)模按比例分配樣本量,從目的人群中抽取假設(shè)干“群組;第二階段再從第一階段所抽到的各群組中抽取一樣人數(shù)組成樣本。

3、也可以“戶為抽樣單位,從第一階段抽到的各群組中隨機抽取一樣戶數(shù),再進展第二階段的調(diào)查。這兩種方法分別用不同的公式計算率、均數(shù)及相應(yīng)的可信區(qū)間。下面以調(diào)查某地人群吸煙行為(吸煙率和平均每日吸煙量)的兩個小規(guī)模研討為例進展引見。 1 研討A (群內(nèi)察看單位數(shù)相等) 1.1 方法 先采用PPS法從目的人群中抽取3個“群組,再用單純隨機抽樣(SPS)從每個群組中抽取7人組成樣本(圖1)。為例如方便,在此僅選擇3個群組,實踐調(diào)查應(yīng)不少于25個群組,否那么將能夠產(chǎn)生偏倚。假設(shè)抽取30個群組,那么與世界衛(wèi)生組織擴展免疫規(guī)劃(expanded program on immunization,EPI)的抽樣設(shè)計

4、一樣。 1.2 率的計算 吸煙率P為: P=a m(式1) n i=1ai=n i=1m j=1aij(式2) P=n i=1ai nm(式3) 公式(式4)中:P為吸煙率,a為吸煙者數(shù),m為調(diào)查人數(shù),n為群組數(shù),ai為各群組中吸煙者數(shù),m為每群組的平均人數(shù)。aij表示第i群組,第j個察看對象,如第一群組的第一個察看對象a1,1是吸煙者,那么a1,11;第一群組的第四個察看對象a1,4是不吸煙者,那么a1,40。 群組吸煙率Pi為: Pi=m j=1 m(式4) Pi=1+1+1+0+0+0+0 7=0.43 P2=0+0+0+0+0+1+1 7=0.29 P3=0+1+1+1+1+1+1 7

5、=0.86 該樣本人群吸煙率p=3+2+6 37=0.52,即調(diào)查對象吸煙率為52。或p=n i=1pi n,p=0.43+0.29+0.86 3=0.52,必需留意此公式適用于各群組抽樣人數(shù)一樣時的樣本率估計。 1.3 率的可信區(qū)間計算 方差:v(p)=n i=1(pi-p)2 n(n-1)(式5) 率的規(guī)范誤:se(p)=v(p)=n i=1(pi-p)2 n(n-1)(式6) CI90%(p)=p1.64se(p) CI95%(p)=p1.96se(p) CI99%(p)=p2.58se(p) 該人群吸煙率的95可信區(qū)間計算如下: v(p)=(0.43-0.52)2+(0.29-0.52

6、)2+(0.86-0.52)2 3(2)=0.029 se(p)=0.029=0.17 CI95%(p)=0.52(1960.17)=0.520.34,該地人群吸煙率及95可信限為0.52(0.19,0.86)。 1.4 樣本均數(shù)的計算 平均吸煙量y: 察看對象中的吸煙者每日吸煙量在02包,平均1.5包。y為平均每日吸煙量,yij表示第i群組第j個察看對象(圖3)。Yi為樣本第i群內(nèi)察看值之和,T為各Ti的均數(shù)。 y=n i=1m i=1 nm(式7)圖3 調(diào)查對象(同時作為抽樣單位和察看單位)每日吸煙量(包/日) Fig 3 Packs smoked per day among person

7、s serving as both sampling units and elementary units y=(1.5+1.5+0.5+0+0+0+0+)+(0+0+0+0+0 +2.0+0.5)+(0+1.0+2.0+0.5+1.5+1.5) 3(7) y=3.5+2.5+7.0 21=13 21=0.62 由于各群組抽取的人數(shù)一樣,故可用下式估計y: y=n i=1y n(式8) 各群組吸煙者平均每日吸煙量計算如下: y=m j=1yij m(式9) y1=1.5+1.5+0.5+0+0+0+0 7=0.50 y2=0+0+0+0+0+2.0+0.4 7=0.36 y3=0+1.0+2.

8、0+0.5+0.5+1.5+1.5 7=1 y=0.50+0.36+1.00 3=0.62,結(jié)果同上式。 1.5 均數(shù)的可信區(qū)間計算 樣本均數(shù)的方差和均數(shù)的規(guī)范誤分別為 v(y)=n i=1(yi-y)2 n(n-1)(式10) se(y)=v(y)=n i=1(yi-y)2) n(n-1)(式11) 代入數(shù)據(jù)計算: v(y)=(0.50-0.62)2+(0.36-0.62)2 +(1.00-0.62)2 3(2)=0.038 se(y)=0.038=0.19 CI95%(y)=0.621.960.19)=0.620.38,0.62(0.24,1.00) 假設(shè)排除了偏倚和混雜,可以為該人群平均

9、每日吸煙量有95的能夠是0.241包。 2 研討B(tài) (群內(nèi)察看單位數(shù)不等) 2.1 方法 第一階段的抽樣方法與研討A一樣,采用PPS法從目的人群中抽取3個“群組,而第二階段是從所抽取的每群組中隨機抽取2戶進展調(diào)查。以“家庭戶為抽樣單位可以搜集有住戶的信息,如每戶報刊訂閱情況,家庭收入,家庭常用的洗潔劑品牌等。但多數(shù)研討還希望獲得有關(guān)個人的信息,因此可對所抽中的“戶內(nèi)的察看對象再進展調(diào)查,這時的察看單位是“人,但每戶被調(diào)查的人數(shù)不盡一樣(圖4)。 圖4 第一階段PPS抽樣;第二階段簡單隨機抽樣(SPS), 抽取一樣戶數(shù) Fig 4 PPS sampling at first stage and

10、SR sampling of equal number of households at second stage 研討B(tài)所抽取的家庭戶,每戶有13人,6戶共有13人。以m表示該對象能否居住本地,本地居民,m=1;非本地居民m=0(非本地居民不作為該研討的調(diào)查對象)。aijk表示第i群組第j戶第k個調(diào)查對象,如a1,1,11表示第1群組第1戶第1個調(diào)查對象是吸煙者;a3,2,20表示第3群組、第2戶、第2個調(diào)查對象是不吸煙者(圖5)。 圖5 以住戶為抽樣單位,調(diào)查對象(即察看單位,人)的吸煙情況 Fig 5 Packs smoked per day with households servin

11、g as sampling units and persons as elementary units 由于各群組抽取的戶數(shù)一樣(2戶),可合并以簡化分析。如圖6的第1群組第2戶第2個調(diào)查對象是不吸煙者.a1,2,20,m1,2,21,可表示為a1,50和m1,51(圖6)。 圖6 各群吸煙人數(shù)(抽樣單位:戶;察看單位:人) Fig 6 Tally of smokers per cluster-households serve as sampling units and persons as elementary units 2.2 率的計算 由于各戶察看人數(shù)mi不同,a,m和吸煙率P計算公式

12、為 a=n i=1ai=n i=1mi j=1mij(式12) m=n i=1mi=n i=1mi j=1mij(式13) P=n i=1m j=1aij n i=1m j=1mij(式14) 代入數(shù)據(jù)計算: p=(1+1+0+0+0)+(1+0+1)+(1+1+0+1+0) (1+1+1+1+1)+(1+1+1)+(1+1+1+1+1) p=(1+1+0+0+0)+(1+0+1)+(1+1+0+1+0) (1+1+1+1+1)+(1+1+1)+(1+1+1+1+1) p=2+2+3 5+3+5=7 13=0.54,即樣本人群中54是吸煙者。 2.3 率的可信區(qū)間計算 v(p)=n i=1(a

13、i-pmi)2 n(n-1)m2(式15) se(P)=v(p)+n i=1(ai-pmi)2 n(n-1)m2(式16) 代入數(shù)據(jù)計算: v(p)=2-(0.545)2=2-(0.543)2+3-0.545)2 324.32=0.0064 se(p)=0.0064=0.08 CI95%(p)=0.541.960.08)=0.540.16,0.54(0.38,0.70)。 估計該人群吸煙率的95可信區(qū)間為3870。 2.4 樣本均數(shù)的計算 平均吸煙量y: 研討B(tài)抽取的3個群組(共6戶)的調(diào)查人數(shù)及吸煙量如圖7所示,第1群組第1戶的3人中有2人吸煙,其中1人平均每天吸煙0.5包(y1,1,1=0

14、.5),另1人平均每天吸煙2包(y1,1,2=2)。 圖7 調(diào)查對象(抽樣單位:戶;察看單位:人)的每日吸煙量(包/日) Fig 7 Packs smoked per day with households serving as sampling units and persons as elementary units y=n i=1mi j=1yij n i=1mi j=1mij(式17) 以y表示樣本人群平均每日吸煙量,yij表示第i群組第j個察看對象的平均每日吸煙量,n表示群組數(shù),mi表示群組i中的察看對象數(shù),mij1為本地居民,mij0為非本地居民。依公式17計算: y=(0.5+2

15、.0+0+0+0)+(1.0+0+1.0) +(1.0+0.5+0+1.5+0) (1+1+1+1+1)+(1+1+1)+(1+1+1+1+1) y=(2.5)+(2.0)+(3.0) 5+3+5=7.5 13=0.58,即該樣本人群平均每日吸煙量0.58包。 假設(shè)計算吸煙者平均每日吸煙量,式6-19的分母以7取代13; y=(0.5+2.0)+(1.0+1.0)+(1.0+0.5+1.5) (1+1)+(1+1)+(1+1+1) y=(2.5)+(2.0)+(3.0) 2+2+3=7.5 7=1.07 即該樣本人群中的吸煙者平均每日吸煙量大于1包。 2.5 樣本均數(shù)可信區(qū)間計算 v(y)=n

16、 i=1(yi-ymi)2 n(n-1)m2(式18) se(y)=v(y)=n i=1(yi-ymi)2 n(n-1)m2(式19) 代入數(shù)據(jù)計算樣本人群平均每日吸煙量的95可信區(qū)間為: v(y)=2.5-(0.5852+2.0-(0.583)3 +(3.0-(0.585)2 324.332=0.002 se(y)=0.002=0.005 CI95%(y)=0.581.960.05)=0.580.09,0.58(0.49,0.67) 該樣本人群中的吸煙者平均每日吸煙量的95可信區(qū)間為: vy=2.5-(1.072)2+2.0-(1.072)2 +(3.0-(1.073)2 3(2)2.332=0.006 se(y)=0.006=0.08 CI95%(y)=1.07(1.960.08)=1.070.15,1