1、人工智能用來提高健康醫療服務的效率和自動化程度人工智能技術的發展在過去備受質疑，然后如今我們發現大數據技術正在推進人工智能的進程，在醫療健康領域也是如此。分析患者行為，制定個性化腫瘤治療方案例如，兩位乳腺癌患者可能會得到相同的治療方案，但其實兩者的身體情況可能完全不同。其中一個可能是馬拉松長跑者，另外一個是喜歡安靜的讀書的人；一個可能是吸煙者，另一個也許是個注重養生的人；一個可能都60多歲了，另一個也就剛剛40。這樣的情況在我們身邊是常見的。所以考慮到方方面面的不同，這兩位患者需要兩種不同的治療方案。而對于科學家和醫生來說，難度在于掌握特定患者的個人信息。重要的關鍵信息常常淹沒于大量的數據當中

2、，醫生根本沒有時間（可能要一年）在茫茫信息中篩選出他們想要的。于是許多研究者想方設法利用人工智能的方式來跨越這個難度。比如，卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學的科學家，正在用人工智能從電子病歷、診斷影像、處方、基因組資料、保險記錄，甚至是可穿戴設備的數據中挑選出有用信息，為特殊疾病和特殊人群設立醫療保健方案。研究者們利用大數據來創建特定的醫療方案、控制傳染病，并尋找致命性疾病的治療方法?！艾F在遇到的最大問題就是，系統并不智能?！笨突仿〈髮W機器學習系的教授EricXing說道。“存儲在系統中的數據基本上是死數據，而機器學習和人工智能可以把有用的信息從海量數據中分離出來。你可以這樣理解，就像是有一個人

3、工的大腦在代替一個死的存儲系統在工作?！彼硎?，卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學正在與匹茲堡大學醫學中心合作一個“匹茲堡健康數據聯盟”的項目。醫療中心在接下來的6年中，會每年資助研究者10002000萬美元用于這項研究?？茖W家正在用從醫療中心獲得的健康數據（剔除了患者身份信息），來研究如何能夠更快速有效的分析大數據，去創造一個與健康醫療相關的技術和服務，能針對不同患者更好的做診斷、治療和溝通?！懊總€患者都是不同的個體。”Xing補充道，“一個非常簡單的觀點，比如說乳腺癌應該用藥物A或者B來治療。但是由于生活方式、生活環境和其他相關健康因素的獨特性，使得每個人都是一個不同的獨立個體。而人工智能不單單是

4、從一位醫生那里提取信息，而是來自大量有經驗的醫生，這樣，它就能從不同患者那里梳理出有共性的信息。”此外，人工智能軟件工作效率遠遠高于人腦，能夠更快速的找到數據的模式和相似性，幫助醫生和科學家發現最關鍵的信息。舉例來說，一名50歲的糖尿病患者，生活方式很積極，某一種治療方法可能對他很有效果。那么醫生就可以用同一種治療方法，來醫治其他患有相同特性的糖尿病患者。Xing表示，他們的團隊就正在研究一款App,可以為用戶提供一些健康生活建議，規避一些疾病。此款App可能會在一年內上線。PhilipLehman，卡耐基梅隆大學計算機科學副院長告訴筆者，這款App應用了人工智能，可以告訴人們什么時候該去看醫

5、生，咨詢什么樣的醫生以及怎樣保持身體健康?！氨热?，現在大家一般會通過手機來搜索，我怎么到某個地方?！盠ehman在采訪中表示?！捌鋵?，你把它搬到醫療上是一樣的。我怎么做才能感覺好點或者活的久一點？”Lehman和Xing希望，從App到機器學習工具和服務，他們都能延展出不同產品的原型，在未來的5-6年內，開發出十幾個新產品。這方面比較出名的公司，是獲得IBM投資的Welltok,它借助IBM的“沃森”超級電腦，來構建通過個性化活動與用戶溝通的愿景。其AppCafewellConcierge利用沃森系統的自然語言處理能力，來更好的了解用戶的需求，平衡對用戶的激勵和警告，以此達到預期目標來回饋用戶

6、。虛擬醫療助手，改善藥物依從性比如，Aicure，利用移動技術和面部識別技術來判斷患者是否按時服藥，再通過App來獲取患者數據，用自動算法來識別藥物和藥物攝取。患者數據會通過與HIPAA（健康保險流通與責任法案）兼容網絡實時的反饋給臨床醫生，這樣醫生就可以確認他的患者是否在按照他們的囑咐按時服藥。當然，這項技術也可以被用來標識不良事件。還有一個是，NextIT開發的一款appAlmeHealthCoach，去深掘人們為什么不按時服藥。對于健康服務業來說，NextIT雖然還是個新手。但是它曾經開發了一款app“虛擬助手”來幫助消費者解決在銀行、零售、財產管理等方面遇到的問題。一般，一些人工智能的

7、組件會重復用戶話語來明確用戶想法。而AlmeHealthCoach是專為特定疾病、藥物和治療設計配置。它可以與用戶的鬧鐘同步，來觸發例如睡得怎么樣的問題，還可以提示用戶按時服藥。這種思路是收集醫生可用的可行動化數據，來更好的與病人對接（前提是患者愿意共享他們的數據）。跟蹤狀態，自動匯報支持智能看護人工智能技術公司AutomatedInsights把它的自然語言生成平臺Wordsmith與GreatCall（移動App開發者）合作。家人和朋友可以通過與App連接的GreatCall設備，來獲取設備攜帶者的信息。它主要用于老年人看護，當攜帶者需要幫助的時候，App可以收到消息提醒。此外，該App還

8、有GPS定位專利技術，可以獲取用戶的位置信息。目前，該公司已經被VistaEquityPartners和STATS（體育信息技術公司）收購。利用Wordsmith的自動書寫功能，將對看護者的情況，包括所在地點、活動路線、電池狀態、設備使用情況等信息自動生成文字報告給看護人。智能化藥物研發生物科技公司也正在把人工智能和大數據結合到一起，來識別新的藥物化合物，比如Cloud制藥和Berg。Berg通過開發的InterrogativeBiology人工智能平臺，來研究人體健康組織，探究人體分子和細胞自身防御組織，以及發病原理機制，利用人工智能和大數據來推算人體自身分子潛在的藥物化合物。這種方法有很多優點，不但使得靶向治療成為今天醫學治療的趨勢，而且利用人體自身的分子來醫治類似于糖尿病和癌癥等疑難雜癥，要比研究新藥的時間成本與資金少一半。當然，Berg不是這個領域的唯一公司。Cloud制藥就在專注于這個領域的研發,并已融資2000萬美元。還有，強生和賽諾菲，也正在用“沃森”超級系統（一個可迅速在海量數據中識別相關模式的計算機系統）來支持藥物研發。強生用“沃森“來快速分析詳細的臨床試驗結果的科技論文，加快對不同治療方法的對比效果研究，以求獲得藥物在更廣泛領域的應用，而這些用普通的方法，需要3個人花費10個月的時間