1、大數據及智能物流物聯網王懷清教授wang.1Short Bio上海交大本科（6268）武鋼技術員， 工程師（7078）華中科技大學碩士研究生（7981）華中科技大學講師（8284）英國曼徹斯特大學博士研究生（8587）加拿大多倫多大學高級研究員（8893）香港城市大學教授（9411）南方科技大學教授（12 現在）2Short Bio南方科技大學的教授，及香港城市大學航貿及金融研究中心的副主任。他也是華中科技大學客座教授以及武漢理工大學客座教授，信息學院名譽院長。1987年獲得英國曼徹斯特大學計算機博士1988-1993: 加拿大多倫多大學計算機系任高級研究員. 1994-2011: 香港城市大

2、學信息系統學系教授.研究領域: 商務智能: 智能金融系統，智能決策支持，智能物流系統, 知識管理系統，智能云服務，概念模型和本體在SCI的期刊上面發表了70多篇高水平學術論文SCI論文引用: 800多次。 SCI 的 h指數: 18。 學科頂級期刊學術論文: Artificial Intelligence (2篇 ), IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering( 3篇), Communications of the ACM(4篇), Decision Support Systems(5篇), European Journal of

3、Operational Research(1 篇) , Information & Management(2篇 ), IEEE Transactions on Fuzzy Systems(4篇), IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics(4篇), Journal of Banking and Finance(1 篇). 3什么是大數據？具有4V特性的數據：Volume(巨大的數據量):Variety(數據類型多):文本/圖片/視頻 等非結構化/半結構化數據Velocity(處理速度快):要求系統在短時間內做出反應Value(價值密度低):單條數據

4、無價值,無用數據多,綜合價值大 3億用戶,每天上億條微博.巡天望遠鏡,已收集140兆兆字節數據2015年全球移動終端產生的數據量6300PB 案例 兩年半前海地地震，海地人散落在全國各地，援助人員為弄清該去哪里援助手忙腳亂。傳統上，他們只能通過飛往災區上空來查找需要援助的人群。 一些研究人員采取了一種不同的做法：他們開始跟蹤海地人所持手機內部的SIM卡，由此判斷出手機持有人所處的位置和行動方向。正如一份聯合國(UN)報告所述，此舉幫助他們“準確地分析出了逾60萬名海地人逃離太子港之后的目的地。”后來，當海地爆發霍亂疫情時，同一批研究人員再次通過追蹤SIM卡把藥品投放到正確的地點，阻止了疫情的蔓

5、延。4非結構化數據相對于結構化數據而言,不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據,包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。5技術演進歷史揭示未來是大數據驅動的智慧型經濟模式6用途？以上介紹的互聯網上的數據看起來數量龐大卻用處寥寥，但事實上，只要處理好這些數據，就能給商家帶來巨大的利益。舉一個簡單的例子：商家針對性地給客戶提供廣告與優惠信息消費服務7大數據的意義-為每位用戶量身打造用戶在線的每一次點擊，每一次評論，每一個視頻點播，就是大數據的典型來源。互聯網企業之所以取得令人矚目的成績，其核心的本質就是包括用戶網絡操作的大數據，進行

6、記錄和分析，比用戶自己更了解用戶，從而洞悉用戶的潛在的、真實的需求，形成預判。這是傳統企業花費重金都難以企及的夢想。8大數據-現狀2012年各行業大數據市場規模2012年政府、互聯網、電信、金融的大數據市場規模較大，四個行業將占據一半市場份額。由于各個行業都存在大數據應用需求，潛在市場空間非常可觀。2011年是中國大數據市場元年，一些大數據產品已經推出，部分行業也有大數據應用案例的產生。2012年-2016年，將迎來大數據市場的飛速發展。2012年中國大數據市場規模將達到4.7億元，2013年大數據市場將迎來增速為138.3%的飛躍，到2016年，整個市場規模逼近百億。9大數據-國外已經投資應

7、用美國國務院采用大數據技術開發新的美國護照系統。IBM宣布投資1億美元用于大數據研究；美國IT公司開始意識到大數據技術能夠為公司創造價值；大數據公司引入汽車行業高管人員擴展營銷業務；10大數據-問題11大數據技術將被設計用于在成本可承受（economically）的條件下，通過非常快速（velocity）的采集、發現和分析，從大量化（volumes）、多類別（variety）的數據中提取價值（value），將是IT 領域新一代的技術與架構企業用以分析的數據越全面，分析的結果就越接近于真實。大數據分析意味著企業能夠從這些新的數據中獲取新的洞察力，并將其與已知業務的各個細節相融合什么技術是Big大

8、數據技術Data技術1213大數據前景-互聯網互聯網行業擁抱大數據的關鍵因素互聯網行業對數據實時分析要求較高，例如廣告監測、B2C業務，往往要求在數秒內返回上億行數據的分析，從而達到不影響用戶體驗和快速準確營銷的目的。目前互聯網企業面對大數據，會普遍感覺到實時分析能力差、海量數據處理效率低、缺少分析方法、分析軟件能力差等問題。互聯網行業大數據分析面臨的主要問題互聯網大數據技術的應用，會首先帶動社會化媒體、電子商務的快速發展，其他的互聯網分支也會緊追其后，整個行業在大數據的推動下將會蓬勃發展。14大我的近期研究: 智能文本分析支持的金融風險預警系統行信用卡中心）大數據挑戰信息量增長迅速金融數據增

9、長迅速人工分析已經不可能實現。需求可擴展的智能代理解決方案各種文本的自動搜索, 分析, 推理. 如果必要, 自動發出風險預警。采用大數據方案后價值體現實時的商務智能信息獲取智能代理:搜索互聯網, 找到有關聯的文本, 進行預處理本文挖掘智能代理: 根據各種關鍵詞計算出文本的”影響指數”可靠性分析智能代理:根據作者, 來源,下載次數等分析出可靠性關系分析智能代理: 分析文本對于目標的關系程度綜合分析智能代理: 給出最后的風險預警1521互聯網行業大數據主要應用在社交和網購方面結合位置數據、消費數據進行實時營銷信息推送是電信行業大數據應用主要場景3金融行業大數據應用場景主要集中在投資方面4制造行業具

10、有多環節、多地域特色，各個環節的優化是制造行業最關注的大數據應用場景大數據應用領域16智能物流物聯網Industry-level transformation to new logistics (新型物流產業轉型）：e-commerce based logistics information integration across industries to reduce national logistics cost (GDPs 18% in China v.s. 9% in US) Firm-level information sharing: inter-firm ERP interfac

11、e to reduce the rate of empty returnsProblems still unsolved:High cost of logistics information sharing and integration: especially inter-firm ERP transactions (due to incompatibility) High cost of infrastructure-dependent logistics technologies and operations (due to inflexibility)2022/7/2317Our ap

12、proach Internet of Logistics Things (IoLT)Logistics things (e.g., containers, transport vehicles, warehouses, etc.) are “inter-netted” with a mission-based intelligent moving device (called “transportable warehouse”; TW) which we build as a basic unit of the IoLT technologyEach TW is intellectualize

13、d with an intelligent I.D. and a mission-based ERP system2022/7/2318Internet of Logistics Things (IoLT)Mission-based TW ERP and dynamic integrationFor each logistics mission, a specific TW ERP is virtually createdThe TW ERP obtains and integrates information relevant to the mission from all possible

14、 related parties.Based on the consolidated information, the TW ERP finds the best supply chain and logistics routes to achieve the mission Once the mission is completed, the TW can be reset for further missions.Information sharing can be decentralized and individualized:Higher efficiency and saving

15、costNew business models, organizations and applications2022/7/2319Core Challenges and Problems4PL operations：Inter-stage coordination and management of 5-stage supply chain, with general applicability to a wide range of applications and situationsInter-firm ERP information system: Inter-stage supply

16、 chain information technology yet to be developed2022/7/2320ProposalAn information system for border-crossing trade logistics, with following highlights:Mission-oriented IoLT logistics information system:Mission-oriented information integration for RatonMESCF Optimization Model Raton implementationS

17、ervices integration for RatonPrototype system development and implementation for RatonLocal devices and sub-systems for trade logistics service Information services that interconnects with Internet of Things (IoT), without interfering current business operations2022/7/2321The Business Process of IoL

18、TInformation LayerPhysical Transportation LayerSupplier ERPLogistics Company ERPRetailer ERP/Customer ERP Customs SystemWarehouse Management SystemIoLTDynamic ERP 1Dynamic ERP 2Dynamic ERP Supplier Logistics CompanyRetailer/Customer CustomsWarehouse Transportable WarehouseTW 2TW TW 12022/7/2322IoLT-CloudCommunication management: control and manage the communication with IoLT-Pad, including identification of communication protocols, data encryption and decryption functions Data and information managementCloud storage for logistics data and information and transport factors (including the objec