1、情境12 決策支持系統DSS1利用MIS教學演示系統軟件創建相應學習情境左圖 談判支持系統進入界面右圖 訂貨處理系統進入界面下面是第二版的10.1、10.2、10.32022/7/92 本 章 內 容第一節 決策支持系統的概念第二節 決策支持系統的組成第三節 智能決策支持系統第四節 群體決策支持系統2022/7/931.1決策支持系統的產生于發展過去的決策主要依靠決策者的經驗、智慧、洞察力和魄力，但人的個性會左右決策的有效性，決策的結果往往會偏離預期。為了提高決策的水平，取得盡可能好的決策效果，在現代信息技術和相關科學技術的基礎上，產生了決策支持系統。Keen和Scott Morton首次提出

2、了“決策支持系統”一詞，標志著應用信息技術支持決策的研究與應用進入了一個新的階段。DSS一詞已非常流行，當時的DSS大都由模型庫、數據庫及人機交互系統等三個部件組成，它被稱為初階決策支持系統。20世紀70年代中期80年代后期現在人工智能領域中的專家系統與DSS相結合，形成了智能決策支持系統IDSS，提高了DSS支持非結構化決策問題的能力。在GDSS的基礎上，為了支持范圍更廣的群體，包括大規模復雜決策，人們又將分布式的數據庫、模型庫與知識庫等決策資源有機地集成起來，構建分布式決策支持系統DDSS。DSS與計算機網絡技術結合構成了能供異地決策者共同參與決策的群體決策支持系統GDSSDSS開始與We

3、b、智能系統和或電子商務等相結合。諸如基于Web的決策支持系統、智能談判支持系統等將成為DSS研究、開發和應用的新熱點。20世紀70年代末2022/7/941.2決策支持系統的功能與定義DSS的目標就是要在人的分析與判斷能力的基礎上借助計算機與科學方法支持決策者對半結構化和非結構化問題進行有序的決策，以獲得盡可能令人滿意的客觀的解或方案。DSS的目標要通過具體的功能來實現，在總體上，DSS的功能可歸納為：2022/7/951.2決策支持系統的功能與定義2022/7/961.2決策支持系統的功能與定義DSS定義為：是以信息技術為手段，應用決策科學及有關學科的理論與方法，以人機交互方式輔助決策者解

4、決半結構化和非結構化的決策問題的信息系統。DSS的定義可以根據其特征來描述，DSS的特征可歸納為六個方面：2022/7/971.3決策支持系統的分類與應用2022/7/981.3決策支持系統的分類與應用目前，DSS已得到了廣泛的應用，但由于顯著的社會技術系統特點和情景依賴，DSS應用的實際情況與理想還有較大的差距。很多DSS研究成果由于方法和技術上過于理想而難以實現，開發出的DSS很多處于原型階段而難以進入實際應用。概括起來，比較成功的DSS應具有以下一些特點：2022/7/99 本 章 內 容第一節 決策支持系統的概念第二節 決策支持系統的組成第三節 智能決策支持系統第四節 群體決策支持系統

5、2022/7/9102.1決策支持系統的組成具有不同功能特色的DSS，其系統結構亦不同。DSS的兩種基本結構形式是兩庫結構和基于知識的結構，實際中的DSS由這兩種基本結構通過分解或增加某些部件演變而來。兩庫結構由數據庫子系統、模型庫子系統和對話子系統形成三角形分布的結構。對話子系統數據庫子系統模型庫子系統用戶2022/7/9112.1決策支持系統的組成基于知識的DSS結構是一種以自然語言、問題處理、知識庫等子系統為基本部件構成的系統結構。兩種基本結構演變出的DSS都表現為多庫結構，如在兩庫結構基礎上加入方法庫就可構成三庫結構。自然語言子系統問題處理子系統知識庫子系統用戶人機對話子系統數據庫管理

6、系統方法庫管理系統模型庫管理系統數據庫方法庫模型庫用戶2022/7/9122.2人機對話子系統人機對話子系統是DSS的用戶和計算機的接口，在操作者、模型庫、數據庫和方法庫之間起著傳送（包括轉換）命令和數據的重要作用，其核心是人機界面。人機對話子系統是DSS的一個窗口，它的好壞標志著DSS的實用水平。2022/7/9132.3數據庫子系統數據庫子系統由數據庫、數據析取模塊、數據字典、數據庫管理系統及數據查詢模塊等部件組成。DSS數據庫應該由內置數據庫和外部數據源數據庫兩部分。數據析取模塊負責從源數據庫提取能用于決策支持的數據。 數據字典用于描述與維護各數據項的屬性、來龍去脈及相互關系。數據查詢模

7、塊用來解釋來自人機對話及模型庫等子系統的數據請求。數據庫管理系統是一組管理數據的軟件，也是與DSS其他子系統交互的接口。2022/7/9142.3數據庫子系統近年來引入數據倉庫技術，特別是用于一些大型的分析類DSS。數據倉庫的數據組織、查取和利用方式都是圍繞某一具體問題來進行的，因此它能對企業的管理分析與決策提供有力的支持。它從各種運行中的信息系統抽取、凈化、轉換和裝載數據。從各種運行中的信息系統抽取、凈化、轉換和裝載數據，按主題維、時間維、屬性維等多維結構對分散的源數據做關聯組織，集成于數據倉庫中。數據倉庫提供以分析或決策問題（主題）為主線索的數據查取、在線分析處理（OLAP）等功能。202

8、2/7/9152.4模型庫子系統模型庫子系統是構建和管理模型的計算機軟件系統，它是DSS中最復雜與最難實現的部分。DSS用戶依靠模型庫中的模型進行決策，因此認為DSS是由“模型驅動”的。計算得出的輸出一般只能輔助決策或對決策的制定提出建議。用于存儲決策模型。主要存儲能讓各種決策問題共享或專門用于某特定決策問題的模型基本模塊或單元模型，以及它們間的關系。模型字典是模型庫中單元模型的描述，說明其功能、用途和使用事項等。決策問題的定義和概念模型化，從模型庫中選擇恰當的模型構造決策支持模型以及運行模型；模型的聯結、修改與增刪等。2022/7/9162.5方法庫子系統方法庫子系統是存儲、管理、調用及維護

9、DSS各部件要用到的通用算法、標準函數等方法的部件，方法庫中的方法一般用程序方式存儲。由方法庫與方法庫管理系統組成，方法庫內存儲的方法程序如下：因果分析法方法庫基本教學方法統計方法優化方法預測方法計劃方法金融方法各種初等函數算法差值算法擬合法平滑法外推法回歸分析法方差分析法二元相關分析法判別分析因子分析判別分析求解分析時間序列法計劃評審法矩陣運算法2022/7/917 本 章 內 容第一節 決策支持系統的概念第二節 決策支持系統的組成第三節 智能決策支持系統第四節 群體決策支持系統2022/7/9183.1智能決策支持系統的基本概念由于DSS中機器一方的重點還在于模型的定量計算，人機對話方式與

10、大多數不熟悉機器的使用者尚存在一定的距離，限制了DSS的應用效果。將人工智能技術引入傳統DSS形成智能型DSS（IDSS），較大地改進DSS的性能，成為一個新的方向?？吹膶Ψ揭杂嬎銠C為工具，利用專家知識及知識推理等技術來理解與求解問題的知識系統。將ES和傳統DSS結合而形成的IDSS,在結構上增設了知識庫、推理機與問題處理系統，人機對話部分還加入了自然語言處理功能。看的對方采用物理可實現的器件或計算機來模擬生物體中神經網絡的某些結構與功能。在結構上由許多很小的處理單元相互聯接而成，局部或部分的神經元損壞后不影響全局的活動，其聯接權值和聯接結構都可以通過對樣本數據的學習而得到。2022/7/91

11、93.智能決策支持系統的結構人工智能技術應用于DSS的程度與范圍不同，可以構成不同結構的IDSS，但都以含有知識庫或知識處理系統為標志。較完整和典型的IDSS結構是在傳統三庫DSS的基礎上增設知識庫與推理機，在人機對話子系統加入自然語言處理系統形成智能人機接口，與四庫之間插入問題處理系統而構成的四庫系統結構。人機接口自然語言處理系統模型庫管理系統數據庫管理系統方法庫管理系統知識庫管理系統推理機模型庫問題處理系統數據庫方法庫知識庫用戶2022/7/9203.2智能決策支持系統的結構2022/7/9213.2智能決策支持系統的結構智能人機接口四庫系統的智能人機接口接受用自然語言或接近自然語言的方式

12、表達的決策問題及決策目標，這較大程度地改變了人機界面的性能。人機交互過程中和運行后，系統則以決策者能清晰理解的或指定的方式輸出求解進程與結果。問題處理系統問題處理系統處于IDSS的中心位置，是聯系人與機器及所存儲的求解資源的橋梁，主要由問題分析器與問題求解器兩部分組成。知識庫子系統知識庫子系統是有關規則、因果關系及經驗等知識的獲取、解釋、表示、推理以及管理與維護的系統，可分為三部分：知識庫管理系統、知識庫及推理機。2022/7/922對于人工智能比較直觀的理解認為，人工智能是機器模仿人類而獲得智能。人工智能已經發展成一個專門的學科，該學科下陸續延展出既有關聯又相對獨立的多個研究與應用領域。ID

13、SS中結合應用比較多的要數專家系統和人工神經網絡。3.3人工智能及其應用2022/7/923專家系統是利用專家的某些領域知識求解特定問題的計算機信息系統。專家思考、表示和處理問題主要使用符號方式，專家系統也同樣使用符號方式求解問題。專家系統有很多優點，但同樣也有其不足之處。3.3人工智能及其應用2022/7/924與專家系統相比，人工神經網絡具有良好的自組織、自學習和自適應能力，因而特別適用于處理復雜問題或開放系統，這正好可以能彌補專家系統的不足。其模仿自然神經元，用一個加權和處理單元表示，多個輸入乘上不同的權值再求和，然后經過傳遞函數轉換產生一個輸出。3.3人工智能及其應用個人分析涉及因素過

14、多難度較大為證券管理和投資決策提供支持分析、評估客戶特征和信用，據此劃分、管理和服務于客戶。通過客戶基本信息和信用記錄的處理能發現風險前兆，為防范措施的確定提供依據。人工神經網絡除上述優點外，還具有開發時間短，只需案例的輸入和輸出就能學會處理問題等有利條件；缺點是知識分布在整個系統內部，對用戶而言是個黑箱、對于自己得出的結論不能做出合理的解釋。2022/7/925在邏輯上，知識庫是人類知識的模型，在物理上，知識庫是儲存知識的設施。作為體現IDSS智能的關鍵構件，知識庫需要儲存有關決策問題的和決策方法的知識。其主要問題是知識的內容和知識的組織與表示。3.4知識庫作為體現IDSS智能的關鍵構件，知

15、識庫需要儲存有關決策問題的和決策方法的知識。具體的知識內容依不同的IDSS面向的決策問題而定。知識表示是經驗知識的符號化過程，對于同一知識，可有不同的知識表示形式，知識的表示形式直接影響推理方式，并在很大程度上決定著一個系統的能力和通用性。也決定知識庫如何在物理上儲存知識2022/7/926 本 章 內 容第一節 決策支持系統的概念第二節 決策支持系統的組成第三節 智能決策支持系統第四節 群體決策支持系統2022/7/927GDSS是一種在DSS基礎上利用計算機網絡與通信技術，供多個決策者為了一個共同的目標，通過某種規程相互協作地探尋半結構化或非結構化決策問題解決方案的信息系統。與傳統的會議決

16、策或傳遞式群體決策相比，GDSS有以下一些特點：4.1群體決策支持系統的基本概念2022/7/928根據決策問題所在組織的環境和人員的空間分布、決策周期的長短等因素，GDSS大致可以有以下四種類型：4.2群體決策支持系統類型建立在計算機局域網基礎上，用于多位決策者在近距離內的不同房間里定時或不定時作群體決策的系統決策者面對面地集于一室在同一時間進行群體決策的情況。利用計算機網絡的通信技術，使分散在各地的決策者在某一時間內能以不見面的方式進行集中決策。充分利用廣域網等信息技術，可使決策參與者異時異地共同對同一問題做出決策。2022/7/929GDSS在計算機網絡的基礎上，由私有DSS、規程庫子系

17、統、通信庫子系統、共享的數據庫、模型庫及方法庫、公共顯示設備等部件組成。一種較有代表性的GDSS的結構如下：4.3群體決策支持系統的組成GDSS一般以一定的規程，如正式會議或虛擬會議的方式運行，會議由一個主持人及多個與會者，圍繞一個稱為“主題”的決策問題，按某種規程展開。GDSS的結構比個人DSS要復雜的多，功能也要強的多，GDSS可以支持群體決策，也可支持個人決策，DSS可以看作是GDSS的一個特例。人機接口規程序子系統私有決策支持系統公共顯示設備通信庫子系統公共模型庫管理系統公共數據庫管理系統公共方法庫管理系統決策者主持人決策者2022/7/930傳統意義上的群體決策是指多個決策者為共同目標相互協作尋求問題解決方案，進一步展開此概念，可以將群體決策引伸為多個沖突目標的多方決策。20世紀80年代后期出現了談判支持系統（Negotiation Support Systems）。4.4談判支持系統簡述2022/7/9314.4談判支持系統簡述在國內，哈爾濱工業大學的李一軍教授等對NSS開展了較多理論和方法方面的研究，主要有經典協商理論和多目標決策理論綜合集成的多目標協商模型，建于此基礎上的面向電子商務談判支持系統的設計原理及結構框架等。人類社會組織之間的關系從對抗競爭走向協同發展