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文檔簡介
1、統計質量控制的新、老七種工具統計質量控制的新、老七種工具老七種工具新七種工具調查表關聯圖分層法系統圖直方圖KJ法散布圖矩陣圖排列圖矩陣數據分析法因果圖過程決策分析法控制圖矢線法1.老七種工具一)調查表 調查表是為了調查客觀事物、產品和工作質量,或是為了分層搜集數據而設計的圖表。它通過表格的形式把產品可能出現的情況及其分類預先列出,在檢查產品時只需要在相應分類中進行統計,統計時只需要在表格上相應的欄目內填上數字或符號即可。 調查表應具有以下特點:內容簡單明了,重點突出填寫方便,符號容易記憶、辨別調查、加工和檢驗的次序與調查表的填寫次序應基本一致 常用的調查表有以下三種:A、不合格項目調查表 質量
2、管理中的“合格”與“不合格”,都是相對于特定的標準、規格和公差而言的。調查表的目的是統計各種不合格項目的比例。 調查日期調查數合格數不合格品不合格品類型廢品數次品數返修品數廢品類型次品類型返修品類型合格品率B、缺陷位置調查表 這種調查表有兩種表現形式:一是將產品的外形圖、展開圖畫出來,然后在上面將缺陷位置標出;二是用語言、文字來描述具體的不合格項目,通過調查統計出每個不合格項目的頻數。C、頻數調查表 頻數調查表是在數據搜集時用來進行頻數統計的表格,這種表格能很好的滿足及時性需要,每調查一個數據,就可以在表格上的相應的組內作一個標記,這樣調查完畢時,頻數分布表也就隨之完成,我們便能依據此表迅速的
3、做出直方圖,十分方便。 二)分層法 Stratification 分層就是將所搜集到的數據進行合理的分類,把性質相同、在同一條件下搜集的數據歸納在一起,劃分成的數據組稱為“層”,通過數據分層把錯綜復雜的質量影響因素分析清楚。 通常,我們需要將分層法與其他統計方法一起聯合使用,即把性質相同、在同一條件下搜集的數據歸納在一起,然后再分別使用其他方法制成分層排列圖、分層直方圖、分層散布圖等等。 例:在柴油機裝配過程中,經常發生氣缸墊漏氣的現象,為解決這一問題,對“氣缸墊的裝配”工序進行現場統計。 (1)搜集數據:n = 50, 漏氣數f = 19 , 漏氣率 p = f /n = 19/50 =38
4、% (2)分析原因: 通過分析,得知造成漏氣的原因有以下兩個: 該工序中負責涂膠劑的三個工人A、B、C的操作方法有差異 氣缸墊的兩個供貨廠家使用的原材料有差異。 針對兩個因素,將數據進行分類列表,得到以下的表格: 從右邊的兩個表格中,我們似乎可以得到這樣的結論:降低氣缸漏氣率的辦法可以采用乙廠提供的氣缸和工人B的操作方法。但是實踐證明,這樣做的結果是漏氣率非但沒有降低,反而增加到43%,這是什么原因呢? 其實原因很簡單,由于上面的方法只是單純的分別考慮了操作者和原材料造成漏氣的情況,而沒有進一步考慮不同工人使用不同工廠提供的氣缸墊,產生的漏氣結果也不同,因此需要更精細的綜合分類式的分析。工人漏
5、氣不漏氣漏氣率A61332B3925C10953合計193138廠家漏氣不漏氣漏氣率甲91439乙101737合計193138 從右側的表中就可以清晰的看出,不同的工人使用不同廠家提供的氣缸墊的效果是不同的,因此我們可以提出正確的措施: 使用甲廠提供的氣缸墊時,要采用工人B的操作方法; 使用乙廠提供的氣缸墊時,要采用工人A的操作方法。甲廠甲廠乙廠乙廠合計合計工人工人A漏氣漏氣606不漏氣不漏氣21113漏氣率漏氣率75032工人工人B漏氣漏氣033不漏氣不漏氣547漏氣率漏氣率04325工人工人C漏氣漏氣3710不漏氣不漏氣729漏氣率漏氣率307853合計合計漏氣漏氣91019不漏氣不漏氣1
6、41731漏氣率漏氣率393738合計合計232750 實踐證明,實踐證明,分層法可以幫助我們清楚的分析分層法可以幫助我們清楚的分析隱藏在現象背后的事物之間錯綜復雜的關系,從隱藏在現象背后的事物之間錯綜復雜的關系,從而有助于我們盡快的發現事情的本質和原因,作而有助于我們盡快的發現事情的本質和原因,作出正確的判斷,采取有效的措施來解決問題出正確的判斷,采取有效的措施來解決問題。三)直方圖 histogram 直方圖法適用于對大量計量值數據進行整理加工,找出其中的統計規律,即分析數據的分布狀態,以便于對其總體的分布特征進行推斷,對工序或批量產品的質量水平及其均勻程度進行分析。 1) 制作直方圖的步
7、驟如下: A、收集數據:一般都要隨機抽取50個以上的質量特性數據,并按照先后順序排列 B、找出數據中的最大值、最小值,并計算出極差 最大值用Xmax表示, 最小值用 Xmin 表示,極差用R表示 C、確定組數 (k) 組數通常用k表示, k與數據量有關,數據多,多分組;數據少,少分組。有人用下面的經驗公式來確定組數:lgn 3.311kkXXhminmax 由于正態分布成對稱形,故常取 k 為奇數D、求出組距 (h) 組距即組與組之間的間隔量,等于極差除以組數,即: E、確定組界 組界為組的邊界,通常最小值開始,先將最小值放在第一組的中間位置,第一組的組界為: F、確定各組的組中值 所謂組中值
8、,就是處于各組中心位置的數值,又叫中心值。 某組的組中值(wi )(該組上限值+該組下限值)/ 2 G、統計各組的頻數 H、畫直方圖)2hX )2h(Xminmin( 例:為研究某產品的質量狀況,從一批產品中抽取了100個特性數據,如下表所列:組號實 測 數 據X XmaxmaxX Xminmin1615563394955505555506339244385048535050505052533834852525248554549505455454455055514854535560556045556434750505063474043634065453454348434543535354437
9、4947484048454752485052408474854504749505551435543945545555476350495560634510455247555562504645476245 確定最大值、最小值,計算極差: 統計項目數據為:Xmax 63, Xmin38,極差R Xmax Xmin633825,區間 38,63 稱為數據的散布范圍,全體數據在此范圍內變動。 確定組數:本題中 n = 100,則組數 k 為: 為方便分組,取 k = 9; 確定組距:87.62lg100 3.311lgn 3.311k378.293863kXXhminmax 確定組界:第一組的組界為(3
10、81.5,38+1.5),即(36.5,39.5), 第二組的組界為(36.5+3,39.5+3),即(39.5,42.5) 依此類推,求出9個組的邊界。見下表 確定組中值:第一組的中心值( w1 )(36.5+39.5)/ 2 38 第二組的中心值( w2 )(39.5+42.5)/ 2 41 依此類推,求出9個組的組中值。 統計各組的頻數,如下表所示:組號 組界 組中值 頻數 累積頻數 相對累積頻率 / % 136.539.538222239.542.541244342.545.544162020445.548.547183838548.551.550236161651.554.55317
11、7878754.557.556159393857.560.55939696960.563.5614100100 畫直方圖:以分組號為橫坐標,以頻數為縱坐標,作出直方圖221618231715340510152025123456789組號頻數2)直方圖的用途觀察與判斷產品質量特性的分布狀況判斷工序是否穩定計算過程能力,估算并了解過程能力對產品質量的影響3)直方圖的觀察與分析分析直方圖的全圖形狀,能夠發現生產過程的一些質量問題把直方圖與質量指標作比較,觀察質量是否滿足要求正常型:圖形中央有一頂峰,左右大致對稱,這時工序處于穩定狀態。非正常型:圖形有偏左、偏右的情形造成這種狀況的原因有 一些形位公差
12、要求的特性值是偏向分布 生產者受到心理因素的影響,導致加工中心偏位雙峰形:圖形出現兩個頂峰 可能是由于不同加工者生產的,或是不同材料、不同加工方法、不同設備生產的兩批產品混在一起造成的。鋸齒型:圖形呈鋸齒狀,參差不齊,多是由于分組不當或檢測數據不準造成。平頂型:圖形無突出頂峰。 多是由于生產過程中緩慢變化的因素(如設備磨損)造成的孤島型:圖形明顯的分為兩部分,呈孤島形狀。 通常是由于測量有誤,或生產中的突發因素造成4)直方圖與標準界限的比較A、統計分布符合標準的直方圖 理想直方圖:散布范圍B在 標準界限T TL , TU 之內, 兩邊有余量TB B 位于 T內,一邊有余量,一邊重合,分布中心偏
13、移標準中心。 此時應采取措施使分布中心與標準中心重合或接近重合,否則無余量的一側容易出現大量廢品。TBTB B 與 T 完全一致,兩側均無余量。 這種情況也容易出現不合格品。 TBB、統計分布不符合標準的直方圖 分布中心偏移標準中心,一側超出標準邊界,出現不合格品。 散布范圍 B 大于標準范圍 T ,兩側超出邊界,均出現不合格品。TBTB四)、散布圖 scatter diagram 在實際生產中,往往有些變量之間存在著相關關系,但是又無法由一個變量的數值精確的求出另一個變量的數值。 散布圖(也稱散點圖或相關圖)是通過分析研究代表兩種因素的數據之間的關系,來控制影響產品質量的相關因素的一種有效方
14、法。如果我們通過分析得出兩個變量 x 和 y 之間存在某種相關關系,其中Y的值隨著X的值變化而變化,那么我們稱 x 為自變量,稱 y 為因變量。然后,可以通過繪制關于 x 和 y 的散布圖來分析它們之間的相關關系。 簡單的說,散布圖的形式就是一個直角坐標系,它是以自變量 x 的的值作為衡坐標,以因變量 y 的值為縱坐標,通過描點作圖的方法在坐標系內形成一系列的點狀圖形。1、散布圖的觀察分析 散布圖大致有以下5種情形,分別表現了x、y 之間不同的關系密切程度:完全正相關: x 增大,y隨之增大,它們之間可用直線 y = a + bx 表示(b 0)正相關: x 增大,y基本上隨之增大。這表明此時
15、除了因素 x 之外,y還受其他因素影響。xyxy負相關: x 增大,y基本上隨之減小。同時除了因素 x 之外,y可能還受其他因素影響。完全負相關: x 增大,y隨之減小,它們之間可用直線 y = a + bx 表示(b0)xyxy 無關: 即 x 變化不影響 y 的變化。xy 制作和觀察散布圖時,應 注意以下幾種情況:應觀察是否出現異常點或離群點,即有個別點子離總體點子較遠,如果有,應及時剔除,如果是原因不明的點子,應慎重處理,以防錯誤判斷。 散布圖如果處理不當也會造成假象。如下圖所示,如將 x 的范圍只局限于中間一段,x 和 y似乎并不相關,但從整體上看,它們之間的關系還是比較密切。xy 散
16、布圖有時需要分層處理:x、y在多種不同條件下,表現出不同的關系狀況,此時需要對這些點子進行分層分析。如下圖,從整體上看, x、y似乎有密切的相關關系,但是這些數據明顯的來自三個不同的條件,明顯的分為三個層次,而且在每一個層次內部, x、y都無關。所以實際上x、y并不相關。xy2、散布圖與相關系數 r 為了表達兩個變量之間相關關系的密切程度,需要用一個數量指標來表示,這個指標就是相關系數,通常用 r 來表示。 不同的散布圖有不同的相關系數,并且 r 滿足:1 r 1。因此我們可以依據 r 的值來判斷散布圖中兩個變量之間的關系。r 值兩個變量之間的關系r1完全正相關0r1正相關(越接近于1,越強;
17、越接近于0,越弱)r0無關1r0負相關(越接近于1,越強;越接近于0,越弱)r1完全負相關 相關系數的計算公式: 式中, n 個 x 數據的平均值; n 個 y 數據的平均值; x 的離差的平方和,即 y 的離差的平方和,即 x 的離差與 y 的離差的乘積之和,即yxxyLLLyyxxyyxxr22)()()(xy2)(xx2)(yy)(yyxxxyLyLxL 應注意: 相關系數 r 所表示的兩個變量之間的相關是線性相關性。因此當 r 的絕對值很小,甚至等于0時,并不表示 x、y 之間就一定不存在任何關系,如x、y之間是有關系的,但經過計算得到的相關系數可能卻為0,這表示, x、y 之間不是線
18、性相關,而是非線性的相關關系(如曲線關系等)。五)排列圖 pareto diagram 排列圖是通過找出影響產品質量的主要問題,以便確定質量改進關鍵項目的圖表。排列圖最早由意大利經濟學家巴雷特用于統計社會財富分布狀況,后來被美國質量管理學家朱蘭把這個原理運用到質量管理中來,使其成為解決產品質量的主要問題的一種常用方法。 排列圖的形式一般如下圖所示。B區區C區區A區區 1、排列圖的作圖步驟 確定分析對象:一般是指不合格項目、廢品件數、消耗工時等; 搜集和整理數據:可以先按照不同的項目進行數據分類。然后列表匯總 每個項目發生的頻數fi ,按照fi 的大小進行項目排列。 計算頻數fi 、頻率Pi (
19、)、累積頻率Fi 等。 畫圖:排列圖由一個橫坐標軸,兩個縱坐標軸,幾個按順序排列的矩形和一條累積頻率折線組成。左邊的縱軸表示頻數fi ,右邊的縱軸表示頻率Pi ,橫坐標表示質量項目,按其頻數大小從左向右排列;各矩形的底邊等寬其高度表示對應項目的頻數;對應于右邊縱軸坐標(頻率Pi ), 應在各矩形的右側或右側延長線上打點,各點的縱坐標值代表對應項目的累計頻率;以原點為起點,依次連接上述各點,所得到的折線即為累積頻率折線。 依據排列圖,確定主要因素、有影響因素和次要因素。 主要因素累計頻率Fi在0%到80%左右的若干因素。它們是影響產品質量的關鍵原因,又稱為A類因素。其個數為1到2個,最多3個。
20、有影響因素累計頻率Fi在80%到95%左右的若干因素。它們對產品質量有一定影響,又稱為B類因素。 次要因素累計頻率Fi在95%到100%左右的若干因素。它們對產品質量僅有輕微影響,又稱為C類因素。 例:某化工廠對15座壓力容器的焊縫缺陷統計分析,數據如表所示:焊縫缺陷統計分析表序號缺陷項目缺陷數量fi頻率Pi/%累積頻率Fi/%類別1焊縫氣孔14860.460.4A2夾渣5120.881.2A3焊縫成型差208.289.4B4焊道凹陷156.195.5B5其他114.5100C合計245100按照排列圖的作圖順序,確定各缺陷項目的性質(A、B、C,見表格),然后作出排列圖,如下圖所示。60.4
21、81.289.495.5B區區C區區A區區2、排列圖的用途1)找出主要因素 排列圖可以把影響產品質量的“關鍵的少數與次要的多數”直觀的表現出來,使我們明確應該從哪個方面著手來提高產品質量。2)解決質量問題 不僅產品質量,其他的工作如節約能源、減少消耗、安全生產等都可以用排列圖來改進工作,提高工作質量。六)因果圖 cause-effect diagram 因果圖是表示質量特性與原因的關系的圖,主要用于尋找質量問題產生的原因,并分析原因與結果之間的關系。 因果圖就是通過層層深入的分析研究來找出影響質量的原因,從交錯復雜的大量影響因素中理出頭緒,逐漸的把影響質量的主要的、關鍵的、具體原因找出來,從而
22、明確所要采取的措施。 因果圖的形狀像一根樹枝,或一條帶刺的魚骨。在圖上,需要解決的問題和所有產生問題的原因都被列舉出來,他們之間通過箭頭,按照他們的相互邏輯關系連接起來,體現出各個元素之間的依附、隸屬關系。結果(某一質量問題)大原因中原因小原因更小原因 因果圖的基本結構形式如下:1、因果圖的作圖步驟:確定要研究的質量問題和對象,即確定要解決的質量特性是什么。然后畫出主干,箭頭指向右端的結果研究的對象。確定造成這個結果和質量問題的因素分類項目。( 通常影響工序質量的因素有人、機、料、法、環等)再依次細分,畫出大的支干,箭頭指向主干,箭尾端記上分類項目,并用方框框起來。 (人:人員熟料度、習慣、是
23、否按作業指導書操作、體力、情緒等 機:機械磨損、參數變動等 料:供應商變更、材料用錯、材料性能、尺寸變化等 法:生產流程變更、作業方法改變、工具、夾具不當等 環:電源、水、溫度、濕度、照明度、物品擺放混亂等 管理因素:緊急訂單、頻繁轉機、人員流動、設計不當等) 把與會者的發言、討論、分心意見歸納起來,按照相互的依附隸屬關系,從大到小,從粗到細,逐步深入,直到能夠采取解決問題的措施為止。將上述項目分別展開;中支干代表對應的項目中造成質量問題的一個或幾個原因;一個原因畫一個箭頭,使它平行于主干而指向大支;把討論、意見歸納為短語,記在支干的上面或下面,再展開。畫小支,小支是造成中支的原因。如此展開下
24、去,越細、越具體越好。確定因果圖中的主要、關鍵原因,再到現場調查研究,驗證所確定的主要、關鍵原因是否屬實,是否有漏洞。以此作為制定質量整改措施的重點項目。注明因果圖的名稱、日期、參與人員、繪制人和參考查詢項目。2、作因果圖的注意事項在討論會議上,要充分發揚民主,把各種意見都記錄整理入圖;特別是當事人、知情者,務必做到“言之能盡”。主要、關鍵的原因越具體,改進措施的針對性就越強。主要、關鍵原因確定后,還需要到現場去落實、驗證,再制定切實可行的措施去解決。不要過分的追究個人責任,而是要注意從組織上、管理上找原因。實事求是的提供質量數據和信息,不要互相推脫責任。做完因果圖后,圖名、主要原因是否標注明
25、確,文字是否簡便通俗、定性是否準確,應盡可能的采用量化的數據來說明問題和制定目標。有必要時,可以畫出措施表。例:排列圖和因果圖結合使用 要解決質量問題,可將幾種方法結合起來使用。將排列圖和因果圖結合起來特別有效,下面是一個典型的示例:1、選題 例如,某制造工序,用排列圖確定主要不合格項目,收集了兩個月的不合格數據,并對其進行了分類,并繪制了排列圖(圖6.4-4)。從圖中可發現尺寸不合格數量最大,占不合格品總數的48.89%,因此就把重點放在減少尺寸不合格上。2、分析和對策 車間所有人員都參與討論尺寸波動的原因,畫出了因果圖,并調查了所有零件尺寸的波動情況,以探討各因素對不合格的影響,如圖(圖6
26、.4-5)。通過現場調查和其他方法對各種原因進行驗證,找到了主要原因,并制定了對策予以落實。3、改進的效果 進行改進后,收集9月1日至10月31日的數據,制作排列圖比較結果,圖中的兩張排列圖清晰地表明,經過改進,產品尺寸的不合格減少了,同樣兩個月時間內,不合格的零件數由180件減低到116件。七)、控制圖 control chart 控制圖的內容在后面第七個問題中將詳細講述。2.新七種工具一)關聯圖 關聯圖是表示事物依存或因果關系的連線圖,把與事物有關的各環節按相互制約的關系連成整體,從中找到解決問題的著手點。 關聯圖的箭頭只反映邏輯關系,不代表工序順序,一般是從原因指向 結果,措施指向目的。
27、ABCDEFG1、關聯圖的主要運用范圍制定、執行質量方針及方針的展開、分解和落實,以及質量保證計劃等分析、研究潛在不良品和提高質量的因素及其改進措施制定開展質量管理小組活動的規劃改善企業勞動、財務、計劃、外協、設備管理等部門的業務工作2、關聯圖的作法提出主要的質量問題,列出全部影響因素用簡明語言表達、示意各因素用箭頭把各因素之間的因果關系指明,繪制全圖,找出重點因素3、關聯圖的優缺點優點:從整體出發,從混雜中找重點明確相互關系,加以協調如實反映各成員的意見、看法多次繪圖可以了解過程、關鍵和依據關系清晰明確,他人容易理解缺點:同一問題,圖形、結論可能不一致表達不同,箭頭可能與原意相反比較費時間尋
28、找著手點較困難4、關聯圖與因果圖的比較因果圖關聯圖只限因果關系,從因果關系入手一切關系,從整體部署,全局出發只限一個問題,箭頭方向一致多個問題,箭頭方向不定,可擴散箭頭不可逆,一因素一箭頭箭頭可逆,一因素可多箭頭短期,基本不變動態,不斷變化措施前后各繪制一次多次分析,研究繪制措施不繪入圖一般需要考慮措施及其結果二)系統圖 系統圖又叫樹圖,就是把要實現的目的與需要采取的措施或手段系統的展開,并繪制成圖,以明確問題的重點,尋找最佳手段或措施。為了達到某個目的,需要采取某種手段,為了實現這一手段,又必須考慮下一級水平的目的。這樣,上一級水平的手段,又成了下一級水平的目的。這樣層層展開,最終尋找到最基
29、礎的問題和最初的著手點。目的、目標 (問題1)手段、方法 (問題3)手段、方法(問題2)手段、方法 (問題5)手段、方法 (問題4)手段、方法 (問題7)手段、方法 (問題6)手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法目的、目標 (問題1)手段、方法 (問題3)手段、方法(問題2)手段、方法 (問題5)手段、方法 (問題4)手段、方法 (問題7)手段、方法 (問題6)手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法目的1目的2目的3目的4手 段1手 段2手 段3手 段4 這種手段系統分析圖是西蒙提出的。該圖制定了目的1后,把
30、達到目的1的手段1作為目的2來研究,所達到目的2的手段2又作為目的3來研究,這樣依次進行下去,當把最后一個目的實現后,其他的目的就都實現了。1、作圖程序明確目的或目標:用簡明的語言表達并記錄所要達到的目標。提出手段和措施:從上至下展開式的提出下一級水平的手段或措施;或是從下至上匯集式的提出上一級水平的手段或措施;使手段或措施系統化,即制成相互連接、順序排列的系統圖核查目標逐項制定實施計劃,確定其具體內容、日常進度、責任者。2、系統圖的應用 用于分析因果關系常用因果圖,但是因果圖有若干缺點,如同一水平的因素難以相互比較,難以量化,因素層次較多時相互關系容易混亂,也難以將因素與對策之間的關系表示出
31、來。 而系統圖則可以避免這些問題,它可以將最末端的因素(具體的措施)依據效果大小、難易程度、投資成本、重要度、普及度、評價、優先順序等欄目進行綜合評估和相互比較,從而幫助我們尋找出。 例:某公司是從事書籍裝訂布生產的專業廠家,但在作業時,按布幅方向發生斷裂的不合格品每月平均有59件之多。而一旦發生不合格品,與其相關的作業就必須停機,每一件不合格品就會造成80m90m的產品報廢。 于是,可以將“把因斷裂而造成的不良降低到最小”設定為目標,進而分解為“不斷裂”和“減少因斷裂而產生的損失”兩個目標,根據各種不同的情況,以頭腦風暴法形成對策,在評價對策的基礎上,作成圖6.4-11所示的樹圖。對末段對策
32、進行詳細評價,確定了具體的實施事項,并逐一實施。結果,從對策實施后6個月,平均每月的損失減少了13.2件,而每件產品的損失也只有35m45m,只有原來的一半。(:表示可行;:表示調查之后才能確認;:表示不可行)三)K J法 KJ法又稱親和圖,是由日本學者川喜田二郎(Kawakida Jiro)提出的一種屬于創造性思維的開發方法。這一方法是從錯縱復雜的現象中,用一定的方式來整理思路、抓住思想實質、找出解決問題的新途徑。 具體的講, KJ法就是把雜亂無章的語言資料,依據相互間的親和性(相近的程度、親感度。相似度)進行統一綜合,按照他們之間的親和性加以歸納,分析整理,繪成親和圖(A型圖)。一般的程序
33、是: 創新“靈感”綜合文件閱讀調查事實 這里的 “靈感”其實是一種潛在的思維,是潛在意識的表現。它并不是個人一般的憑空幻想,而是基于“熟能生巧”的前提,在一定的實踐基礎之上,突然得到的平時百思不得其解的答案。 通過大量的事實依據進行綜合分析,加上個人“靈感”最后達到創新,這就是KJ法的宗旨。 KJ法適用于解決那些需要時間、慢慢解決、不容易解決而又非解決不可的問題。對于要求急需解決、“急于求成”的問題,不適宜于使用KJ法。1、KJ法的主要用途認識新事物(新問題、新辦法)理性歸納思想從現實出發,采取創新式的措施,打破現狀促進協調,統一思想貫徹上級方針,使上級方針成為下屬的主動行為2、KJ法的主要步
34、驟確定對象:判斷對象是否適宜于使用KJ法來解決問題 KJ法適用于解決那些需要時間、慢慢解決、不容易解決而又非解決不可的問題。對于要求急需解決、“急于求成”的問題,不適宜于用KJ法。搜集語言、文字資料:尊重事實,匯集原始思想制作卡片:把搜集到的原始思想寫成卡片整理卡片:把自己感覺相似的資料歸并在一起,理出新的思路卡片集中分類:把同類的卡片集中分類,寫出分類卡片選擇卡片:依據最終目的,選擇使用上述卡片。整理思路,寫出文章。 搜集資料的方法很多,如直接觀察法,“頭腦風暴法”(Brain Storming,BS法)、回憶法等。3、“頭腦風暴法” “頭腦風暴法”是一種會議形式。主持者一般是非常有經驗的人
35、。會議有四條常用原則: 與會者不分上、下級關系,都有自由、平等的發言機會; 與會者之間要相互尊重,不得對他人的意見公開批評指責; 提倡與會者暢所欲言,并且盡量做到“言之能盡”; 與會者要善于結合別人的意見,提出更新穎、更有效的方案。 “頭腦風暴法”有以下三種具體方法奧斯本智力激勵法:通過會議,使與會者互相啟發,取長補短,引起創造性設想的連鎖反應。與會者一般810人,時間3060分鐘。會議要目的明確,會議圍繞目的自由發言,提出的最好都是建議,任何人都應避免作出判斷性的結論。會議主持人應把所有人的發言都記錄成卡片。默寫式智力激勵法:適用于習慣默寫的人。這種方法也稱“653法”,即每次會議由6人參加
36、每人在5分鐘內提出3個問題。會議首先明確目的,并對與會者提出的疑問進行解釋,然后每人發幾張空白卡片,每個人在卡片上寫下自己的3個看法,5分鐘之后與會者將自己的卡片與他人交換,然后結 合別人卡片的看法,再寫下3個看法,這樣重復進行6次,最終將會得到636108條建議和看法。卡片式智力激勵法:會前明確議題,每次38人參加,時間為60分鐘。每人拿50張卡片,另有200張卡片備用。開始10分鐘,每個人對會議的看法、意見寫在卡片上,每一條寫一張卡片。然后用30分鐘的時間進行交流發表意見,每人每次只讀1張卡片,他人受到啟發后,可以將新的意見寫在備用卡上。最后20分鐘,與會者各自交流、討論思想,提出新的建議
37、。 “頭腦風暴法”是在時間有限、氣氛緊張的條件下進行的,與會者的大腦會處于一種高度興奮狀態,有利于激勵智力,提出新的設想。四)矩陣圖 矩陣圖是通過多因素綜合思考,探索解決問題的方法。它借助數學中矩陣的形式,把影響問題的各對應因素列成一個矩陣圖,然后依據矩陣的特點找出確定關鍵點的辦法。 矩陣圖有以下幾種類型: L型矩陣圖:將一組對應數據用行和 列排列成二元表格形式,如右圖中A、 B因素的對應。 Aa1 a2a3a4Bb1b2b3b4T型矩陣圖:由A因素和B因素,B因素和C因素兩個L型矩陣圖組合起來的一種矩陣圖Cc4c3c2c1Aa1 a2a3a4Bb1b2b3b4X型矩陣圖:由A和B,B和C、C
38、和D、D和A四個L型矩陣圖組合起來的一種矩陣圖d4d3d2d1c4 c3c2c1a1 a2a3a4b1b2b3b4Y型矩陣圖:三個L型矩陣圖組成的三維空間矩陣圖C型矩陣圖:三個L型矩陣圖組成的三維立體空間矩陣圖 矩陣圖的的主要用途確定系統開發、改進的著手點應用于產品的質量機能展開發現制造過程不良品的原因了解市場與市場的關聯性關系,制定產品的市場開發戰略明確項目與相關技術之間的關系 例:某公司為了分析日常管理與銷售中出現的滯銷現象的原因時,繪制了T型矩陣圖。(點擊打開例題) 有時,也可將矩陣圖與系統圖結合起來使用。如果作矩陣圖所需對應的事件確定了,則可將每一事件的要素利用“系統圖”予以展開,直到
39、得出具有實際意義的最末端水平的要素,然后將各事件的要素對應起來即可作出矩陣圖與系統圖結合使用的矩陣圖。(點擊)五)矩陣數據分析法 矩陣數據分析法與矩陣圖有類似之處,其區別在于:矩陣數據分析法不是在矩陣圖上填符號,而是填數據,形成一個分析數據的矩陣。其基本思路是通過搜集大量數據,組成矩陣,求出相關數矩陣,以及求出矩陣的特征值和特征向量,確定第一主成分、第二主成分等。通過變量變換的方法,將眾多的線性相關指標轉換為少數線性相關的指標(由于線性無關,就使得在分析和評價指標變量時,切斷相關的干擾,找出主導因素,作出更準確的估計)。所以,矩陣數據分析法是QC新七種工具中唯一利用數據來分析問題的方法。矩陣數
40、據分析法的用途 根據市場調查的數據材料,分析客戶對產品質量的要求 分析大量數據組成的不良因素 分析復雜因素相互交織在一起的工序 功能特性分類具體化 進行復雜的質量評價 分析曲線的對應數據六)過程決策分析法 過程決策分析法(Process Decision Program Chart),也可簡稱PDPC法,它是在執行一個過程之前,首先預測可能出現的障礙和結果,從而事先采取預防措施,將此過程引向理想目標的方法。 通常,即使在正常條件下一個過程也會遇到許多無法預料的問題和事故。采用PDPC法就是要不斷獲取新的信息,并經常考慮:原計劃是否可行?是否可以采取效果更佳的方案?預測今后還會有什么問題?應采取
41、什么措施?等等。這樣,在遇到不利情況時,仍可有條不紊的按第二、第三方案使過程繼續順利進行,從而達到最終目的。 例如,若把不合格品率從較高的狀態A0 降到低狀態Z,在計劃階段首先要制定從A0到Z的實現手段A0, A1, A2, Ap 的第一個系列活動。如果實際過程能夠按照這個計劃進行,當然是我們所希望看到的,但是一般來說,由于各種錯綜復雜的客觀影響,很少有順利進行下去的過程。因此我們必須在事先對可能出現的困難進行預測。假如我們從技術或管理的角度判斷出, 實現A3的困難比較大,那么我們可以考慮從A2轉經B1, B2 ,B3 ,Bg 達到Z的第二個系列活動。如果以上兩個系列活動成功的把握都不大,我們
42、還需要考慮第三個系列活動C0, C1, C2, Cr ,或第四個系列活動D1, D2, Ds ,思考方法如下圖所示:A0DsD3D2D1C0C2C1CrC3BgB2B1A1A2A3ApZPDPC思考方法 從上圖中不難看出,計劃制定的過程實現手段不只有一種,而是經過考慮,設計了多種手段,這就大大提高了實現目標的可能性。 在具體的實施手段的過程中,可以按照各系列按時間順序進行,也可以考慮幾種系列同時進行。 歸納起來,PDPC法具有以下幾個特征: 從全局、整體掌握系統的狀態,做出全局性的判斷 可以按時間順序掌握系統的進展情況 可以密切注視系統進程的動向,掌握系統輸入和輸出之間的相互關系,使得前因后果
43、之間更加緊湊。 只要信息獲取及時,計劃措施就可以不斷補充、變化 需要操作者對系統、事物有較深刻的認識和理解 PDPC法顯示了高度的預見性和隨機應變性。這些特性為過程最終實現目標起到了很好的保障作用。 七)矢線法 矢線法是計劃協調技術(PERT)和關鍵路線法(CPM)在質量管理中的具體運用。其實質是把一項任務(研制、管理等)的工作過程作為一個整體加以處理,將組成系統的各項任務細分為不同層次和不同階段,按照任務的相互關聯和先后順序,用圖表或網絡的方式表達出來,形成工程問題或管理問題的一種確切的數學模型,用以解決系統中的各種實際問題。By Quality Control DepartmentBy Q
44、uality Control Department 矢線法主要用于解決一項工程或任務的工期、費用、人員安排等合理優化的問題:涉及的內容包括: 調查工作項目,按照先后順序、邏輯關系排列序號 按照網絡圖的繪圖要求,繪制網絡圖 估計各工序或作業的時間 計算結點和作業的時間參數,如最早開工時間、最遲完工時間等 計算、尋找關鍵路線,優化網絡系統 計算成本斜率、估算完工概率、繪制人員配置圖,最終達到縮短工時、降低成本、合理利用人力資源的目的,繪制實施矢線圖。(二)矢線圖的組成 矢線圖是一種有向開環圖,由結點和作業活動組成。1. 節點 矢線圖中,節點是表示某一向作業的開始或結束,在圖中用 或 表示,也叫事件
45、。節點不消耗資源,也不占用時間,只是時間的交接點。 其中,1(2、3)表示節點,tE 、 tL 分別表示節點最早開工時間和最遲完工時間。1tE tL 1 t tL 123654789101112基本工程骨架裝配管系施工內壁作業門窗安裝外壁抹灰內部安裝內壁油漆2外裝飾電線安裝檢查交工4232221112簡單矢線圖矢線圖10.0 0.0 22.0 2.0 36.0 6.0 8 8.0 9.0 11 11.0 11.0 6 9.0 9.0 5 9.0 11.0 4 8.0 10.0 10 10.0 11.0 7 7.0 9.0 9 8.0 9.0 12 12.0 12.0 基礎基礎工程工程框架框架安
46、裝安裝24排管排管施工施工內壁內壁作業作業設備設備安裝安裝外部外部裝飾裝飾內部內部粉刷粉刷內壁內壁油漆油漆外壁外壁粉刷粉刷電線電線安裝安裝檢查檢查交工交工222113221例:某建筑企業為其一項施工項目的管理制作的矢線圖2、作業、作業 在矢線圖中,作業活動用矢線在矢線圖中,作業活動用矢線 表示,矢線所示的方向為作業前進的方向,矢線上方的文表示,矢線所示的方向為作業前進的方向,矢線上方的文字表示作業名稱,矢線下方的數字表示該作業活動所需的時間。字表示作業名稱,矢線下方的數字表示該作業活動所需的時間。 在矢線圖中,還有一種在矢線圖中,還有一種“虛作業虛作業”,它表示作業時間為,它表示作業時間為0
47、0的一種作業,用虛矢線的一種作業,用虛矢線 表示,它表示,它不占用時間,其作業是把先后的作業連接起來,表明他們之間的先后邏輯關系,并指明作業前進的方不占用時間,其作業是把先后的作業連接起來,表明他們之間的先后邏輯關系,并指明作業前進的方向。向。(三)矢線圖的繪制規則(三)矢線圖的繪制規則矢線圖中每一項作業都應有自己的節點編號,編號從小到大,不能重復。矢線圖中每一項作業都應有自己的節點編號,編號從小到大,不能重復。矢線圖中不能出現閉環,即矢線不能從某一節點出發,最后又回到該節點。矢線圖中不能出現閉環,即矢線不能從某一節點出發,最后又回到該節點。相鄰兩個節點之間,只能有一條矢線,即只能有一項作業。
48、相鄰兩個節點之間,只能有一條矢線,即只能有一項作業。矢線圖只能有一個起始節點和一個終止節點。矢線圖只能有一個起始節點和一個終止節點。矢線圖中間不能有缺口。矢線圖中間不能有缺口。(四)矢線圖中時間值的計算(四)矢線圖中時間值的計算1 1、計算的目的、計算的目的(1 1)確定整個工程項目的工期)確定整個工程項目的工期(2)確定關鍵線路,便于控制工程進度。)確定關鍵線路,便于控制工程進度。 關鍵線路是由關鍵工序組成的。關鍵工序是指在完成該工序的時間上,沒有富裕時關鍵線路是由關鍵工序組成的。關鍵工序是指在完成該工序的時間上,沒有富裕時間,將關鍵工序連接起來,就是關鍵線路。間,將關鍵工序連接起來,就是關
49、鍵線路。 在矢線圖中,關鍵線路是路徑最長的線路,它的長度代表著整個工程的最短工期,在矢線圖中,關鍵線路是路徑最長的線路,它的長度代表著整個工程的最短工期,稱為總工期。由于只有通過壓縮關鍵線路上的時間,才能使整個工期縮短,因此關鍵線稱為總工期。由于只有通過壓縮關鍵線路上的時間,才能使整個工期縮短,因此關鍵線路上的活動是影響整個工程的主要因素。路上的活動是影響整個工程的主要因素。(3)計算非關鍵工序的時差。)計算非關鍵工序的時差。 所謂時差,就是完成工序的時間有富裕,有機動時間。有時差的工序是非關鍵工序,所謂時差,就是完成工序的時間有富裕,有機動時間。有時差的工序是非關鍵工序,計算它的時差的目的在于合理安排和調度勞動力、機器設備、物料和時間等資源。計算它的時差的目的在于合理安排和調度勞動力、機器設備、物料和時間等資源。2、節點時間值的計算方法、節點時間值的計算方法 節點時間值可以依據矢線圖依次計算個工序的最早開工時間、最遲開工時間、最早節點時間值可以依據矢線圖依次計算個工序的最早開工時間、最遲開工時間、最早完工時間和最遲完工時間。現以某工程項目矢線圖為例,
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