1、 實驗心思學實驗心思學 勘破心思世界的偵探勘破心思世界的偵探 把實驗法運用于心思問題是心思研討史上把實驗法運用于心思問題是心思研討史上 無可比較的偉大事件無可比較的偉大事件 波林波林心思實驗設計第二章心思實驗設計的類型及特點心思實驗研討的程序心思實驗研討的程序心思實驗設計的類型及特點心思實驗設計的類型及特點 一、實驗設計中的根本問題一、實驗設計中的根本問題 二、實驗設計的類型和特點二、實驗設計的類型和特點第二章心思實驗設計的類型及特點第二章心思實驗設計的類型及特點心思實驗研討的程序心思實驗研討的程序科學研討方法的重要性科學研討方法的重要性愛因斯坦的公式愛因斯坦的公式A=X+Y+Z (X代表艱苦

2、勞動，代表艱苦勞動，Y代表正確的方法，代表正確的方法， Z代表少說代表少說空話，空話，A代表勝利代表勝利良好的方法能使我們更好地發揚運用天賦的才干，拙劣的方良好的方法能使我們更好地發揚運用天賦的才干，拙劣的方法那么能夠妨礙才干的發揚。法那么能夠妨礙才干的發揚。心思學研討與其他科學研討有其共性，普通程序如下：心思學研討與其他科學研討有其共性，普通程序如下：第二章心思實驗設計的類型及特點 心思學研討的普通程序：心思學研討的普通程序： 1、確定一個研討問題、確定一個研討問題 2、構成假說、構成假說 3、進展實驗設計、進展實驗設計 4、進展實驗、進展實驗 5、結果的數據處置、結果的數據處置 6、結果的

3、解釋和實際概括，構成實驗報告、結果的解釋和實際概括，構成實驗報告心思實驗設計的類型及特點 一、實驗設計中的根本問題一、實驗設計中的根本問題 一變量的選擇與控制一變量的選擇與控制 1、變量的選擇、變量的選擇 2、實驗設計中的控制、實驗設計中的控制 1控制的概念控制的概念 2控制的運用控制的運用對變量的控制、運用控制組對變量的控制、運用控制組 3、實驗誤差、實驗誤差 誤差的來源誤差的來源 誤差的減少誤差的減少心思實驗設計的類型及特點二實驗中的效度二實驗中的效度1、影響內部效度的要素、影響內部效度的要素歷史閱歷、成熟或自然開展的影響、選擇、檢驗、歷史閱歷、成熟或自然開展的影響、選擇、檢驗、被試的流失

4、、統計回歸、儀器的運用、被試的流失、統計回歸、儀器的運用、2、影響外部效度的要素、影響外部效度的要素檢驗反作用的結果、選擇偏向與實驗變量相互作檢驗反作用的結果、選擇偏向與實驗變量相互作用、實驗安排的反作用效果、反復實驗處置的干用、實驗安排的反作用效果、反復實驗處置的干擾擾心思實驗設計的類型及特點莫雷等一、實驗設計中涉及的關鍵名詞或術語二、實驗設計類型的分類規范三、結合實例討論多要素實驗設計重難點 1、多要素完全隨機設計 2、多要素被試內設計 3、多要素混合設計一、心思實驗設計的關鍵名詞1、變量、要素、程度、處置2、2x2， 2x2x2， 2x3x4 3、單要素、兩要素、多要素 4、隨機、匹配、

5、反復丈量、混合、隨機區組1、變量、要素、程度、處置？自變量實驗結果確實是由他設置的那個/多個變量引起的自變量必備的條件： 1自變量本身能變化的 2自變量能由研討者直接控制支配 3自變量能引起要研討的心思景象1、變量、要素、程度、處置？要素：也叫自變量：性別、年齡、作業義務、 刺激的特性、呈現時間、強度、SOA等程度：一個變量可分的維度數。如：性別-男、女； 刺激的強度：高、中、低；呈現時間： 100ms，500ms 等。處置：對于單要素，有幾個程度就有幾個處置； 兩/多要素，處置數是自變量的程度數的乘積2、隨機、匹配、反復丈量、混合？隨機：據奇偶,編號等隨機分派給不同的處置中一個匹配:要求所匹

6、配的假設干組在與反響變量有關機體變 量上,平均數和規范差一樣,即組與組匹配.反復丈量:也稱為被試內設計,要求全部被試對一切的處置都進展反響.混合:即有被試內變量,又有被試間變量.隨機區組二、心思實驗設計的分類常規的規范 1、按自變量的數目和程度來分、按自變量的數目和程度來分2、根據被試的分派程序來分、根據被試的分派程序來分 按自變量的數目和程度來分 單要素實驗設計：一個程度 兩個/多個程度 兩、多要素實驗設計： 2x2， 2x2x2， 2x3x4 根據被試的分派程序分單要素實驗設計：單要素隨機組實驗設計 單要素匹配組實驗設計 單要素反復丈量實驗設計兩/多要素設計：隨機兩要素實驗設計 反復丈量兩

7、要素實驗設計 隨機區組兩要素實驗設計 兩要素混合設計單要素實驗設計1、單要素隨機組實驗設計根據隨機的方法，把被試隨機分為兩個組，然后把自變量的處置分派到兩個隨機組的一個，控制其他能夠的干擾變量，并丈量兩組被試的反響。單要素實驗設計1、單要素隨機組實驗設計普通方式噪音影響學生記憶單詞的成果？自變量噪音有無，因變量學生記憶單詞的成果不同的噪音影響學生記憶單詞的成果？ 單要素實驗設計 2、單要素匹配組實驗設計匹配組設計要求所匹配的假設干組在與反響變量相關的有機體變量上，其平均數一樣，規范差一樣。例如在智商、閱歷、熟習程度等變量上。普通方式單要素實驗設計 例如，某車間工人，原來運用一種舊的操作法，例如

8、，某車間工人，原來運用一種舊的操作法，現改用另一種新的操作法，該新操作法有兩種不現改用另一種新的操作法，該新操作法有兩種不同的順序，問哪一種順序操作更好？同的順序，問哪一種順序操作更好？ 經過分析，工人原來的熟練程度影響因變量。所經過分析，工人原來的熟練程度影響因變量。所以有必要對其進展控制以有必要對其進展控制匹配匹配單要素實驗設計把匹配分數一樣或相近的組成工人一隊，然后把每隊中一把匹配分數一樣或相近的組成工人一隊，然后把每隊中一個成員隨機分派到不同的處置中去。個成員隨機分派到不同的處置中去。這樣這樣1，4，6，7，10，12，13，15平均數平均數8.44 2，3，5，8，9，11，14，1

9、6 平均數平均數8.44 再運用再運用新操作法訓練后，求他們的結果，并比較，就能得出哪個新操作法訓練后，求他們的結果，并比較，就能得出哪個方法更好。方法更好。 單要素實驗設計3、單要素反復丈量的實驗設計、單要素反復丈量的實驗設計反復丈量設計又稱被試內設計，這種方法是只運用一組被試，并且一反復丈量設計又稱被試內設計，這種方法是只運用一組被試，并且一組被試要接受全部的自變量的處置。組被試要接受全部的自變量的處置。舉例怎樣的講臺與課桌的間隔另教師容易接受？自變量：舉例怎樣的講臺與課桌的間隔另教師容易接受？自變量：0.5 1.0 1.5 隨機選取一組被試，分別接受三組實驗處置隨機選取一組被試，分別接受

10、三組實驗處置這樣就有個問題：實驗順序會不會影響結果？這樣就有個問題：實驗順序會不會影響結果？因此出現拉丁方平衡法。因此出現拉丁方平衡法。1 2 3 3 1 22 3 1思索題思索題指出下面是什么樣的設計？指出下面是什么樣的設計？實驗目的：調查暴力局面對人的記憶的影響。實驗目的：調查暴力局面對人的記憶的影響。被試：被試：226名名University of Washington的自愿參與者；的自愿參與者；隨機分配到以下兩組。隨機分配到以下兩組。組一：看帶有暴力局面的電影組一：看帶有暴力局面的電影組二：看非暴力局面的電影組二：看非暴力局面的電影看完電影之后，要求兩組被試回答看完電影之后，要求兩組被

11、試回答25道關于電影中事件的道關于電影中事件的問題。其中一道題非常關鍵：問被試在銀行外面露天停車問題。其中一道題非常關鍵：問被試在銀行外面露天停車場踢球的男孩穿的足球衫上的號碼是多少。場踢球的男孩穿的足球衫上的號碼是多少。因變量是正確回想出男孩運動衫號碼的人數的百分數。因變量是正確回想出男孩運動衫號碼的人數的百分數。結果：組一，結果：組一，4%；組二，；組二，28%。思索題思索題Sackheim，Gur和Saucy1978研討人的兩側面孔在心情表達強度上的差別。早期的研討者發現，被試可以準確地域分呈現給他們的人類的6種根本心情高興、驚奇、恐懼、悲傷、憤怒、和厭惡的照片。Sackheim和他的協

12、作者利用一個人的一側面孔和其鏡像重新構成一張完好的面孔的照片。上圖為三種實驗資料。思索題思索題給被試呈現如下圖的照片制成的幻燈片，要求被試利用給被試呈現如下圖的照片制成的幻燈片，要求被試利用7點量表評價點量表評價每一張幻燈片的心情的強度。每次呈現一張幻燈片，每張呈現每一張幻燈片的心情的強度。每次呈現一張幻燈片，每張呈現10秒鐘，秒鐘，然后給被試然后給被試35秒鐘進展評定。實驗中的自變量為照片的方式左側構秒鐘進展評定。實驗中的自變量為照片的方式左側構成，原始照片，和右側構成，每位被試評價成，原始照片，和右側構成，每位被試評價54張幻燈片：張幻燈片：18張左側張左側構成照片，構成照片，18張原始照

13、片和張原始照片和18張右側構成照片。張右側構成照片。這是什么設計？這是什么設計？心思實驗設計一覽表多變量(多要素設計 多自變量設計： 是指在一個實驗中包含兩個或兩個以上的自變量，并且每個要素都有兩個或兩個以上的程度，各要素的各個程度相互結合，構成多種處置的一種實驗設計。 主效應 交互作用 簡單效應 交互作用：自變量之間的相互關系。當一個自變量產生的效果在第二個自變量的每一個程度上不一樣時，就產生了交互作用。 設計的優點： a. 效率高 b. 實驗控制較好 c. 可以獲得交互作用。多變量(多要素設計多自變量設計的表達方法自變量：普通用大寫字母表示，如自變量A、B、C設計可以用：A X B X C

14、，或者用自變量的程度數相乘。例如2X3X4等。多變量(多要素設計多因變量實驗設計 是指在一個實驗中包含兩個或兩個以上因變量的實驗設計。就是具有多個行為目的。兩個自變量年齡大小和資料性質對再認才干的影響被試間設計和被試內設計 被試間設計：是每一個被試只接受一個自變量程度的處置，對另一被試進展另一種自變量程度處置 優點：不同處置之間不受影響。 缺陷：a. 需求被試量大；b. 組間被試差別呵斥對實驗結果的混淆對策：匹配和隨機化 被試內設計：指每一個被試都接受自變量的一切程度處置 優點：a.節省被試人數；b.被試間的個體差別得到最好的控制。 缺陷：不同處置之間容易相互影響，易出現練習效應和疲勞效應。被

15、試內設計的平衡技術：ABBA設計：兩個要素A,B。每個被試要接受4次實驗處置；把被試分為兩組，ABBA和BAAB拉丁方設計 假設自變量的一種程度的處置對另一種程度的處置影響很大時，就不能用被試內設計；假設被試內、被試間處置都適用時，更傾向于用被試內設計。混合實驗設計：是在一項實驗中，有些自變量是被試內的，而有些自變量是被試間的實驗設計。三、結合實例討論多要素實驗設計三、結合實例討論多要素實驗設計例例1、多要素完全隨機設計、多要素完全隨機設計 多要素完全隨機設計多要素完全隨機設計 首先確定各個自變量的類型程度，并確定自變量的組合程度首先確定各個自變量的類型程度，并確定自變量的組合程度P即實驗處即

16、實驗處置，然后確定每種實驗處置需求的人數置，然后確定每種實驗處置需求的人數n，從相應群體中隨機選出，從相應群體中隨機選出N個被試個被試N=Pn)，隨機將，隨機將N個被試分為個被試分為P組，每組隨機指定接受組，每組隨機指定接受1種實驗處置，進展種實驗處置，進展處置后得出每組各個被試在因變量的結果。處置后得出每組各個被試在因變量的結果。 不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討：不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討： 照明條件定為明、暗兩種程度，噪音條件為高、低兩種程度，兩種要素組合程度為4種：明高、明低、暗高、暗低。每種實驗處置預備要30人，從某工廠隨機選出120名工人，隨機將他們分為4

17、個組，每組30人，然后每組隨機指定接受1種處置，見下面安排表： 明高 明低 暗高 暗低 第1組 第2組 第3組 第4組 多要素完全隨機設計多要素完全隨機設計 不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討：不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討： 照明條件定為明、暗兩種程度，噪音條件為大、小兩種程度，兩種要素組合程度為4種：明高、明低、暗高、暗低。每種實驗處置預備要30人，從某工廠隨機選出120名工人，隨機將他們分為4個組，每組30人，然后每組隨機指定接受1種處置，進展處置后各組被 試的任務效率表原始數據表見下： 照明度 噪音度 工效零件數量/天 1 張明 明 高 94 30 劉修 明 高 9

18、3 31 黃衛 強 弱 65 60 趙義 強 弱 57 61 陳冬 弱 強 67 90 馬龍 弱 強 75 91 張巖 弱 弱 48 120 李會 弱 弱 78 多要素完全隨機設計多要素完全隨機設計 照明度、噪音度對工人任務效率的影響研討結果與統計檢驗：照明度、噪音度對工人任務效率的影響研討結果與統計檢驗： 不同照明度與噪音度條件下工人任務效率比不同照明度與噪音度條件下工人任務效率比較較 高照明度高照明度 低照明度低照明度 噪音大噪音大 84.6513.24 70.1915.54 噪音小噪音小 67.55 14.12 55.63 12.11 不同照明度與噪音度條件下工人任務效率方差分析表不同照

19、明度與噪音度條件下工人任務效率方差分析表 工程工程 平方和平方和 自在度自在度 均方均方 F檢驗檢驗 主效應主效應 照明度照明度(A) 27.857 1 27.857 9.876* 噪音度噪音度(B) 14.126 1 14.126 5.876* 交互作用交互作用 AB 21.324 1 21.324 8.432* 多要素完全隨機設計首先：確定各個變量的類型程度，并確定自變量的組 合程度P實驗處置然后：確定每種實驗處置需求的人數n,從相應群體中 隨機選出N個被試N=PXn) ,隨機將N個被試 分為p組，每組隨機指定接受一種實驗處置，進 行處置后得出每組各個被試在因變量的成果。2、多要素被試內設

20、計多要素被試內設計多要素被試內設計 首先確定各個自變量的類型程度，并確定自變量的組合程度首先確定各個自變量的類型程度，并確定自變量的組合程度P即實驗處置，即實驗處置，然后確定每種實驗處置需求的人數然后確定每種實驗處置需求的人數n，n應是應是P的倍數，選出的倍數，選出n名被試，一切被試名被試，一切被試均接受均接受P種處置。為了消除順序誤差，需求將種處置。為了消除順序誤差，需求將P種處置作拉丁方設計以使順序得種處置作拉丁方設計以使順序得到平衡。因此，要將被試分為到平衡。因此，要將被試分為P個順序小組，每順序小組被試分別接受個順序小組，每順序小組被試分別接受1種順序種順序的的P種處置。種處置。 不同

21、照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討：不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討： 照明條件定為明、暗兩種程度，噪音條件為高、低兩種程度，兩種要素組合程度為4種：明高、明低、暗高、暗低。每種實驗處置預備要32人，從某工廠選出32個被試，每個被試接受全部4種處置。為了消除順序誤差，需求將4種處置作拉丁方設計以使順序得到平衡。因此，要將被試分為4個順序小組，每個順序組被試分別接受1種順序的4種處置： 順序小組1 順序小組2 順序小組3 順序小組3 注： 表示明高；表示明低；表示暗高； 表示暗低 多要素被試內設計多要素被試內設計 不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討：不同照明條件與噪音條件對

22、任務效率的影響研討： 照明條件定為明、暗兩種程度，噪音條件為高、低兩種程度，兩種要素組合程度為4種：明高、明低、暗高、暗低。每種實驗處置預備要32人，從某工廠選出32個被試，每個被試接受全部4種處置。為了消除順序誤差，需求用拉丁方設計以使順序得到平衡：將被試分為4個順序小組，每個順序組被試分別接受1種順序的4種處置。進展處置后各組被試的任務效率表原始數據表見下： ： 原始數據表 姓名 明高 明低 暗高 暗低 1 張明 56 64 43 40 2 劉修 67 61 58 52 3 劉冬 53 48 47 51 4 黃衛 66 76 64 58 5 李家 84 80 79 74 32 張巖 68

23、63 57 56 多要素被試內設計多要素被試內設計 照明度、噪音度對工人任務效率的影響研討結果與統計檢驗：照明度、噪音度對工人任務效率的影響研討結果與統計檢驗： 不同照明度與噪音度條件下工人任務效率比不同照明度與噪音度條件下工人任務效率比較較 高照明度高照明度 低照明度低照明度 噪音大噪音大 78.2312.11 69.1915.54 噪音小噪音小 71.35 12.23 68.48 13.34 不同照明度與噪音度條件下工人任務效率方差分析表不同照明度與噪音度條件下工人任務效率方差分析表 工程工程 平方和平方和 自在度自在度 均方均方 F檢驗檢驗 主效應主效應 照明度照明度(A) 20.866

24、 1 20.866 5.553* 噪音度噪音度(B) 18.126 1 18.126 4.876* 交互作用交互作用 AB 20.378 1 20.378 5.432* 多要素被試內設計首先：確定各個變量的類型程度，自變量的組合程度P( 實驗處置然后：確定每種實驗處置需求的人數n 選出n名被試，一切的被試均接受p種處置。這里面有個順序誤差：普通需求進展拉丁方平衡。 如先將被試分為幾個順序小組。 多要素混合設計多要素混合設計 不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討：不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討： 原始數據表 姓名 照明度 高噪音 低噪音 1 張明 明 64 43 2 劉修 明

25、61 58 30 劉冬 明 48 47 31 黃衛 暗 76 64 32 李家 暗 80 79 60 張巖 暗 63 57 照明條件明/暗為被試間要素，噪音條件高/低為被試內要素，組合程度為4種：明高、明低、暗高、暗低。每種實驗處置預備要30人，從某工廠選出60個被試302)，隨機分為2個實驗組，隨機指定接受1種照明度條件，同時均接受全部2種噪音處置。： 多要素混合設計多要素混合設計 V1類型類型 Vk類型類型 VY延續延續 首先確定各個自變量的類型程度，并確定自變量的組合程度首先確定各個自變量的類型程度，并確定自變量的組合程度P即實驗處置，即實驗處置，然后確定每種實驗處置需求的人數然后確定每

26、種實驗處置需求的人數n，然后選出，然后選出N名被試，名被試，N=nPA PA 為被為被試間要素的程度數，然后隨機將被試分為試間要素的程度數，然后隨機將被試分為PA個實驗組，每組被試均接受個實驗組，每組被試均接受PB PB為被試內要素的程度數種處置。為了消除順序誤差，需求將為被試內要素的程度數種處置。為了消除順序誤差，需求將PB種處置作種處置作拉丁方設計拉丁方設計,要將每個要將每個PA實驗組被試分為實驗組被試分為PB個順序小組，每順序小組被試分別接個順序小組，每順序小組被試分別接受受1種順序的種順序的PB種處置。種處置。 照明度、噪音度對工人任務效率的影響研討結果與統計檢驗：照明度、噪音度對工人

27、任務效率的影響研討結果與統計檢驗： 不同照明度與噪音度條件下工人任務效率比不同照明度與噪音度條件下工人任務效率比較較 高照明度高照明度 低照明度低照明度 噪音大噪音大 76.2312.11 65.4614.34 噪音小噪音小 72.37 13.56 69.98 14.06 不同照明度與噪音度條件下工人任務效率方差分析表不同照明度與噪音度條件下工人任務效率方差分析表 工程工程 平方和平方和 自在度自在度 均方均方 F檢驗檢驗 主效應主效應 照明度照明度(A) 24.834 1 24.834 7.553* 噪音度噪音度(B) 22.167 1 22.167 6.876* * 交互作用交互作用 AB

28、 20.355 1 20.355 6.432* 3、多要素混合設計首先：確定各個變量的類型程度，并確定自變 量的組合程度P，然后：確定每種實驗處置需求人數n, 選出N名 被試。N=nxPAPA為被試間要素程度隨機將被試分為PA個實驗組，每組被試均接受 PB(PB被試內要素程度數種處置多要素實驗設計根本步驟第一步：確定本實驗的要素組合程度實驗處置數與各實驗處置稱號計算公式：P=P1X P2X PKP為組合程度總數即實驗處數，PK為第K個自變量的程度數第二步：根據詳細情況確定每種實驗處置需求多少被試第三步：按照本實驗所采用的設計方式，根據每種實驗處置的反復次數確定被試的總人數與選取法，選出被試多要

29、素實驗設計根本步驟第四步：按照本實驗所采用的設計方式，對被試進行分組或安排。被試間設計，那么將被試進展分組，每組隨機指定接受一種實驗處置；被試內實驗，那么將被試隨機分為P個順序小組，然后每組隨機指定按照一種順序接受各種實驗處置第五步：對被試實施實驗處置，獲得因變量數據，得出 原始數據表。 因果關系研討設計一覽表因果關系研討設計一覽表 自變量自變量1個個 自變量自變量2個以上個以上 2個程度個程度 3個以上程度個以上程度 被試間設計被試間設計 隨機組設計隨機組設計 完全隨機設計完全隨機設計 完全隨機設完全隨機設計計 匹配組設計匹配組設計 隨機區組設計隨機區組設計 隨機區組設隨機區組設計計 被試內

30、設計被試內設計 被試內設計被試內設計 被試內設計被試內設計 被試內設計被試內設計 混合設計混合設計 混合設計混合設計 思索練習題思索練習題回想上節課的內容，思索下面問題：回想上節課的內容，思索下面問題：文章生字密度和主題熟習性對學生閱讀了解的影響。文章生字密度和主題熟習性對學生閱讀了解的影響。自變量：自變量：因變量：因變量：想象一下，假設把這個課題設計成完全隨機、反復想象一下，假設把這個課題設計成完全隨機、反復丈量、混合設計的實驗設計，怎樣做？丈量、混合設計的實驗設計，怎樣做？思索題思索題盲人心目中的顏色世界盲人心目中的顏色世界思索：思索：有研討者想要研討在紅、黃、綠三種燈光下司機的剎有研討者

31、想要研討在紅、黃、綠三種燈光下司機的剎車反響時有無差別，同時把燈光的強弱作為另一個影車反響時有無差別，同時把燈光的強弱作為另一個影響要素。響要素。請問該如何設計？請問該如何設計？ 自變量是什么？自變量是什么？ 因變量是什么？因變量是什么？ 無關變量是什么？無關變量是什么？思索思索自變量：自變量： 燈光顏色：紅、黃、綠燈光顏色：紅、黃、綠 燈光強度：強、弱燈光強度：強、弱因變量：剎車反響時因變量：剎車反響時3 3* *2 2的實驗設計的實驗設計,6,6種實驗處置種實驗處置無關變量：無關變量：個體差別、駕駛熟練程度、實驗時間、性別、年齡個體差別、駕駛熟練程度、實驗時間、性別、年齡思索思索某人想做一

32、個開展性研討，討論性別和年齡對兒某人想做一個開展性研討，討論性別和年齡對兒童學習興趣的影響？童學習興趣的影響？請問這是不是被試內設計？請問這是不是被試內設計？思索思索AXBXC假定假定A是被試間要素；是被試間要素；B和和C是被試內要素是被試內要素請問有幾個交互作用，被試內交互作用有幾個；被請問有幾個交互作用，被試內交互作用有幾個；被試間交互作用有幾個；混合交互作用有幾個？試間交互作用有幾個；混合交互作用有幾個？補充知識點補充知識點單要素隨機區組單要素隨機區組多要素隨機區組多要素隨機區組 單要素隨機區組設計單要素隨機區組設計 自變量有自變量有P種程度即有種程度即有P種實驗處置，按照某種目的選出種

33、實驗處置，按照某種目的選出m個區組被試，個區組被試，各區組被試在該目的上同質各區組被試在該目的上同質,數量為數量為P或或P的倍數的倍數,將每被試隨機指定到將每被試隨機指定到P個個組中去，每個組隨機指定接受組中去，每個組隨機指定接受1種處置。種處置。 不同照明條件對任務效率的影響研討：不同照明條件對任務效率的影響研討： 研討3種照明條件下工人車零件的效率。按照工人以往車零件的小時產量，選出30組被試，每組3人，區組1每人產量為50個，區組2每人為49個，區組3每人為48個，區組4每人為47個，區組5每人為46個，區組30每人為20個。再將每組被試隨機分到各種處置中去，各區組每個被試分別接受1種處

34、置： 高照明度 中等照明度 低照明度 區組1 1 1 1 區組2 1 1 1 區組3 1 1 1 區組4 1 1 1 區組5 1 1 1 區組30 1 1 1 單要素隨機區組設計單要素隨機區組設計 自變量有自變量有P種程度即有種程度即有P種實驗處置，按照某種目的選出種實驗處置，按照某種目的選出m個區組被試，個區組被試，各區組被試在該目的上同質各區組被試在該目的上同質,數量為數量為P或或P的倍數的倍數,將每被試隨機指定到將每被試隨機指定到P個個組中去，每個組隨機指定接受組中去，每個組隨機指定接受1種處置。種處置。 不同照明條件對任務效率的影響研討：不同照明條件對任務效率的影響研討： 研討研討3

35、3種照明條件下工人車零件的效率。按照工人以往車零件的小時產量，選出種照明條件下工人車零件的效率。按照工人以往車零件的小時產量，選出3030組被試，每組組被試，每組3 3人，區組人，區組1 1每人產量為每人產量為5050個，區組個，區組2 2每人為每人為4949個，區組個，區組3 3每人為每人為4848個，區個，區組組4 4每人為每人為4747個，區組個，區組5 5每人為每人為4646個，個，區組區組3030每人為每人為2020個。再將每組被試隨機分到個。再將每組被試隨機分到各種處置中去，各區組每個被試分別接受各種處置中去，各區組每個被試分別接受1 1種處置：種處置： 原始數據表 姓名 組別V1

36、 任務效率V2 1 張明 高照明度 56 30 劉修 高 67 31 劉冬 中等 53 60 黃衛 中等 61 61 李家 低 45 90 張巖 低 68 單要素隨機區組設計單要素隨機區組設計 V1類型類型P 3 V2 延續延續 不同照明條件對任務效率影響研討的正式數據表與統計分析：不同照明條件對任務效率影響研討的正式數據表與統計分析： 不同照明條件下任務效率比較 組別 人數 制造零件數個 統計檢驗高明度組 30 78.6513.24 中等明度組 30 67.55 14.12 F7.876* 低明度組 30 57.55 17.12 多要素隨機區組設計多要素隨機區組設計 首先確定各個自變量的類型

37、程度，并確定自變量的組合程度首先確定各個自變量的類型程度，并確定自變量的組合程度P即實驗處置，即實驗處置，然后確定每種實驗處置需求的人數然后確定每種實驗處置需求的人數n，從相應群體中選出，從相應群體中選出n個區組個區組N個被試個被試N=nP)，隨機將每個區組，隨機將每個區組P名被試隨機指定接受名被試隨機指定接受1種實驗處置，進展處置種實驗處置，進展處置后得出每組各個被試在因變量后得出每組各個被試在因變量Vy的結果。的結果。 不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討：不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討： 照明條件定為明、暗兩種程度，噪音條件為高、低兩種程度，兩種要素組合程度為4種：明高

38、、明低、暗高、暗低。每種實驗處置預備要30人，從某工廠選出30個區組，每區組4名工人，共120名。各區組中4名工人小時產零件一樣。隨機將每個區組的4個人隨機指定接受1種處置，見下面安排表： 明 暗 高 低 高 低 區組1 1 1 1 1 區組2 1 1 1 1 區組3 1 1 1 1 區組4 1 1 1 1 區組30 1 1 1 1 多要素隨機區組設計多要素隨機區組設計 首先確定各個自變量的類型程度，并確定自變量的組合程度首先確定各個自變量的類型程度，并確定自變量的組合程度P即實驗處置，即實驗處置，然后確定每種實驗處置需求的人數然后確定每種實驗處置需求的人數n，從相應群體中選出，從相應群體中選

39、出n個區組個區組N個被試個被試N=nP)，隨機將每個區組，隨機將每個區組P名被試隨機指定接受名被試隨機指定接受1種實驗處置，進展處置種實驗處置，進展處置后得出每組各個被試在因變量后得出每組各個被試在因變量Vy的延續程度。的延續程度。 不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討：不同照明條件與噪音條件對任務效率的影響研討： 照明條件定為明、暗兩種程度，噪音條件為高、低兩種程度，兩種要素組合程度為4種：明高、明低、暗高、暗低。每種實驗處置預備要30人，從某工廠選出30個區組，每區組4名工人，共120名。各區組中4名工人日產零件一樣。隨機將每個區組的4個人隨機指定接受1種處置，進展處置后各組被 試的

40、任務效率表原始數據表見下： 照明度 噪音度 工效零件數量/天 1 張明 明 高 94 30 劉修 明 高 93 31 黃衛 明 低 65 60 趙義 明 低 57 61 陳冬 暗 高 67 90 馬龍 暗 高 75 91 張巖 暗 低 48 120 李會 暗 低 78 多要素隨機區組設計多要素隨機區組設計 首先確定各個自變量的類型程度，并確定自變量的組合程度首先確定各個自變量的類型程度，并確定自變量的組合程度P即實驗處置，即實驗處置，然后確定每種實驗處置需求的人數然后確定每種實驗處置需求的人數n，從相應群體中選出，從相應群體中選出n個區組個區組N個被試個被試N=nP)，隨機將每個區組，隨機將每

41、個區組P名被試隨機指定接受名被試隨機指定接受1種實驗處置，進展處置后種實驗處置，進展處置后得出每組各個被試在因變量得出每組各個被試在因變量Vy的延續程度。的延續程度。 照明度、噪音度對工人任務效率的影響研討結果與統計檢驗：照明度、噪音度對工人任務效率的影響研討結果與統計檢驗： 不同照明度與噪音度條件下工人任務效率比不同照明度與噪音度條件下工人任務效率比較較 高照明度高照明度 低照明度低照明度 噪音大噪音大 68.2312.11 64.1915.54 噪音小噪音小 71.35 12.23 63.48 13.34 不同照明度與噪音度條件下工人任務效率方差分析表不同照明度與噪音度條件下工人任務效率方

42、差分析表 工程工程 平方和平方和 自在度自在度 均方均方 F檢驗檢驗 主效應主效應 照明度照明度(A) 25.857 1 25.857 6.876* 噪音度噪音度(B) 20.126 1 20.126 5.476* 交互作用交互作用 AB 22.378 1 22.378 8.432* 第二章第二章 實驗設計實驗設計一、真實驗設計一、真實驗設計二、準實驗設計二、準實驗設計定義：心思學研討中的真實驗設計是指各種研討設計中條件控制最嚴密、變量支配最有效和因變量丈量最準確的一種設計。由于多數心思實驗都采用這種設計，所以真實驗設計可簡稱為實驗設計。 一、真實驗設計第二章第二章 實驗設計實驗設計特征：第一

43、，由實驗者創設實驗情景并支配實驗變量；第二，由實驗者經過控制手段確認變異源，包括實驗支配和統計控制兩種方式；第三，在實驗室環境中最能有效地運用實驗控制戰略。 一、真實驗設計第二章第二章 實驗設計實驗設計戰略：程序 第一，有關實驗程序的描畫和闡明，包括變量的操作和測定方式、實 驗目的的闡明、被試選擇程序以及實驗步驟等。第二，訓練被試。通常情況下，被試并不熟習實驗環境，因此需求對他們進展一定的訓練。第三，實驗背景的設置。背景條件的設計、實驗用品的配備、察看記錄儀器的安裝都應思索到使被試可以更大程度地介入實驗活動。 一、真實驗設計第二章第二章 實驗設計實驗設計定義：準實驗設計是在人們實踐生活和任務條

44、件下，適當控制與研討有關的要素，盡能夠接近真實驗設計的要求，但又不破壞現實真實性的一種實驗設計。 準實驗設計第二章第二章 實驗設計實驗設計 準實驗設計：是指降低了實驗控制的規范，通常在不易對被試進展隨機取樣，無法嚴厲創設等組的條件下進展的設計。如，任務壓力與任務效率；教學方法與教學效果 優點：在真實性和生態效度上高于真實驗設計。 局限：無關變量控制不夠嚴厲，普通只能由果溯因，而不能由因推果。第二章第二章 實驗設計實驗設計二、準實驗設計二、準實驗設計2.準實驗設計的詳細方法：選擇某個特征自變量不同準實驗設計的詳細方法：選擇某個特征自變量不同的被試，然后將這些在該自變量不同程度的被試行為加以的被試

45、，然后將這些在該自變量不同程度的被試行為加以比較。典型的準實驗常用被試變量作為自變量，如年齡、比較。典型的準實驗常用被試變量作為自變量，如年齡、性別、種族、種群。對于這些自變量，實驗者只能選擇而性別、種族、種群。對于這些自變量，實驗者只能選擇而不能改動。不能改動。3.準實驗設計的評價：優點：彌補了嚴厲意義上實驗研討準實驗設計的評價：優點：彌補了嚴厲意義上實驗研討的缺乏，使研討者可以在品德和才干的限制范圍內盡能夠的缺乏，使研討者可以在品德和才干的限制范圍內盡能夠地關注感興趣的問題。缺陷：本質上是一種相關研討，難地關注感興趣的問題。缺陷：本質上是一種相關研討，難以進展因果推論。以進展因果推論。定義：指一項研討所能提示的事物本質規律的有效程度。類型：想象效度、內部效度、外部效度和統計結論效度。 了解影響研討效度的諸要素，將有助于我們評價研討的質量，提高心思