1、精選優質文檔-傾情為你奉上4某加油站經理希望了解駕車人士在該加油站的加油習慣。在一周內，他隨機地抽取100名駕車人士調查，得到如下結果：平均加油量等于13.5加侖，樣本標準差是3.2加侖，有19人購買無鉛汽油。試問：(1)以0.05的顯著性水平，是否有證據說明平均加油量并非12加侖？(2)計算(1)的p-值。(3)以0.05的顯著性水平來說，是否有證據說明少于20%的駕車者購買無鉛汽油？(4)計算(3)的p-值。(5)在加油量服從正態分布假設下，若樣本容量為25，計算(1)和(2)。解：(1)(2)假設檢驗為。采用正態分布的檢驗統計量。查出0.05水平下的臨界值為1.96。計算統計量值。因為z

2、=4.6875>1.96，所以拒絕原假設。對應p值2(1-F(z) ，查表得到F(z)在0.999 994和0.999 999之間，所以p值在0.000 006和0.000 001之間（因為表中給出了雙側檢驗的接受域概率，因此本題中雙側檢驗的p值1-F(|z|)，直接查表即得F(|z|)）。p值<0.05，拒絕原假設。都說明平均加油量并非12加侖。(3)(4)假設檢驗為。采用成數檢驗統計量。查出0.05水平下的臨界值為1.64和1.65之間。計算統計量值，因此z2.5<-1.65(<-1.64)，所以拒絕原假設。p值為0.00062（因為本題為單側檢驗，p值(1-F(|

3、z|)/2 ）。顯然p值<0.05，所以拒絕原假設。(5) 假設檢驗為。采用正態分布的檢驗統計量。查出0.05水平下的臨界值為1.96。計算統計量值。因為z=2.344>1.96，所以拒絕原假設。對應p值2(1-F(z) ，查表得到F(z)在0.9807和0.9817之間，所以p值在0.0193和0.0183之間（因為表中給出了雙側檢驗的接受域概率，因此本題中雙側檢驗的p值1-F(|z|)，直接查表即得F(|z|)）。顯然p值<0.05，拒絕原假設。1某湖水在不同季節氯化物含量測定值如表5-3所示。問不同季節氯化物含量有無差別？若有差別，進行32個水平的兩兩比較。 表5-3

4、某湖水不同季節氯化物含量（mg/L）春夏秋冬22.619.118.919.022.822.813.616.921.024.517.217.616.918.015.114.820.015.216.613.121.918.414.216.921.520.116.716.221.221.219.614.8167.9159.3131.9129.3588.4088883220.9919.9116.4916.1618.393548.513231.952206.272114.1111100.843.538.564.513.471完全隨機設計單因素芳差分析解：H0：4個季節湖水中氯化物含量相等，即1=2=3=

5、4 H1：4個季節湖水中氯化物含量不等或不全相等。=0.05表5-8 方差分析表變異來源SSMSF總變異組間變異組內變異281.635141.170140.46531  32847.057  5.0179.380查F界值表，。因F所以P<0.05。按=0.05水準，拒絕H0，接受H1，認為不同季節湖水中氯化物含量不同或不全相同。用SNK-q檢驗進行各組均數間兩兩比較。 H0：任意兩對比組的總體均數相等，A=BH1：AB=0.05表5-9 四個樣本均數順序排序組別春夏秋冬位次20.99119. 91216.49316.164表5-10 四組均數兩兩比

6、較q檢驗對比組兩均數之差組數q值P值1 , 41 , 31 , 22 , 42 , 33 , 44. 834. 501. 083. 303. 420. 334323226. 0995. 6821.3644. 7354. 3190. 417<0.01<0.01>0.05<0.01<0.01>0.05春與夏、秋與冬湖水中氯化物含量P>0.05，按=0.05水準，不拒絕H0，即不能認為春與夏、秋與冬季湖水中氯化物含量有差別。而其它4組均有P<0.01，按=0.05水準，拒絕H0，接受H1，即認為春夏兩季湖水中氯化物含量高于秋冬兩季。例1、10對夫婦的一

7、個隨機樣本給出了如下的結婚年齡數據結婚時丈夫的年齡y24 22 26 20 23 21 24 25 22 23 結婚時妻子的年齡x24 18 25 22 20 23 19 24 23 22 1) 計算樣本相關系數r；2) 求總體相關系數的95置信區間；3) 以5的水平，檢驗“夫妻的結婚年齡之間沒有什么線性聯系”這一原假設。解：(1) =由于=22，=23；=0.3426 (2)由于se()=,n=10，df=8=2.306，所以：se()=0.332-2.036<=<=2.306得1. (3)：夫妻的結婚年齡之間沒有線性相關， 夫妻的結婚年齡之間不完全沒有線性相關，0根據第(2)題

8、的計算結果，1.由于的原假設落入了該置信區間，所以接受原假設，認為夫妻的結婚年齡之間沒有線性相關關系。1設銷售收入為自變量，銷售成本為因變量。現根據某百貨公司1個月的有關資料計算出以下數據：（單位：萬元）= .73 ； = 647.88; = .25 ； = 549.8； = .09 (1) 擬合簡單線性回歸方程，并對方程中回歸系數的經濟意義做出解釋。 (2) 計算決定系數和回歸估計的標準誤差。 (3) 對2進行顯著水平為的顯著性檢驗。(4)假定明年月銷售收入為800萬元，利用擬合的回歸方程預測相應的銷售成本，并給出置信度為的預測區間。解：（1）（2）（3）t值遠大于臨界值2.228，故拒絕零

9、假設，說明在5的顯著性水平下通過了顯著性檢驗。（4）（萬元） 所以，Yf的置信度為95的預測區間為：所以，區間預測為：1.直接月季平均法第一步，計算歷年相同月(季)的簡單算術平均數。 第二步計算歷年所有月(季)的總平均數第三步，用各月(季)的平均數除以總的月(季)平均數，即為各月(季)的季節指數。 在預測中，假定預測年份各對應月(季)的季節指 數與之相同.按月（季）平均法計算季節比率，簡便易行，但這種方法沒有考慮長期趨勢的影響，因為計算過程中是將各年同月（季）的數值所起的作用同等看待了。實際上，在存在長期趨勢的序列中，后期各月（季）的數值所起的作用要比前期同月（季）的作用大。因此，如

10、果時間序列中存在明顯的長期趨勢影響，則按月（季）平均法計算的季節比率是不準確的，應先剔除長期趨勢的影響后，再計算季節比率。同期平均法來測定其季節變動。步驟如下： 第一，計算各年同季(月)的平均數，目的是要消除非季節因素的影響。道理很簡單，因為同樣是旺季或者淡季，有些年份的旺季更旺或更淡，這就是非季節因素的影響。因為我們假設沒有長期趨勢，因此，這些因素通過平均的方法就可以相互抵消。 第二，計算各年同季(或同月)平均數的平均數，也即時間數列的序時平均數，目的是計算季節比率。因為就從測定季節變動的目的講，只計算“異年同季的平均數”已經可以反映現象的季節變動趨勢了：平均數大，表明是旺季，越大越旺；平均

11、數小，表明是淡季，越小越淡。但是，這種大與小、淡與旺的程度只能和其它季節相比才能有個準確的認識，因此，就需要將“各年同季的平均數”進行相對化變換，即計算季節比率，對比的標準就應該是時間數列的序時平均數。 第三，計算季節比率。方法是將各年同季的平均數分別和時間數列的序時平均數進行對比。一般用百分數表示，用公式表示為： 季節指數(S)=同月(或季)平均數/總月(或季)平均數×100% 畫法：上升趨勢兩個低點相連；下降趨勢：兩個高點相連由兩條平行的上升軌道線組成，反映上升趨勢。它反映的是一種以買方力量為主導的市場，盡管賣方力量也不斷反擊，造成價格不時下跌，但買方力量占有優勢的情況下，賣方力量反復被消化，價格持續上升，處于上升趨勢。由兩條平行的下降軌道線組成，反映下降趨勢。它反映的是一種以賣方力量為主導的市場，盡管買方力量也不斷反擊，造