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文檔簡介

1、怎樣進行圖像處理怎樣進行圖像處理圖像處理的一般程序圖像處理的一般程序 明確研究問題的目的 產生圖像處理原始數據 根據問題設計合適的算法，進行編程 得到圖像處理的結果明確研究問題的目的明確研究問題的目的當我們需要進行圖像處理時，我們應該明白我們所研究問題屬于哪一類問題，需要得到的結果是什么。比如說，我們進行圖像處理，可能只是為了提取某個圖像的目標特征，為后續工作提供一組數據，或者是要進行圖像優化，圖像融合，以得到更好的圖像質量。研究問題的目的不同，我們進行圖像處理的方法就不同。產生圖像處理原始數據產生圖像處理原始數據 我們進行圖像處理必須先要知道自己進行處理的圖像數據是什么樣的數據，因為我們應用

2、過程中，我們的數據很多時候都不是簡單的一維數據，每一維數據也代表著不同的含義。比如，灰度圖像和彩色圖像，灰度圖像可以按一維數據進行處理，彩色圖像則要按照三維數據進行處理。在我們所應用的軟件里，對于灰度圖像和彩色圖像的函數都是不一樣，是分離的，這將影響我們的后續編程。 因此，在我們開始圖像處理前，我們應該了解我們所要研究問題的數據特點。根據問題設計合適的算法，進行編程根據問題設計合適的算法，進行編程 首先分析解決當前這個問題需要解決哪些問題，針對每一個問題，進行各個擊破。 設計算法的過程中，多查閱相關問題的資料，找到一種最適合當前問題的算法，進而編程。 編程過程中，也有很多注意的問題，一定要要有

3、一個好的編程習慣，邊編程的過程中就應該邊驗證，避免后面出現問題時，找不到問題的所在。同時，一個好的程序應該是簡單有效的，不能冗余太多，影響圖像處理的效率。舉例舉例下面，以一個純凈天空背景下，對某一目標實時跟蹤進行舉例。具體的做法如下： 第一步，進行視頻圖像的攝取；第二步，圖像的閾值分割；第三步，形心的求取；第四步，波門的設置。 首先，我們應該明確制作跟蹤系統，最終的目標是從圖像中找到目標，進而進行跟蹤。其次，由于所得圖像背景單一的，在這里，我們使用圖像分割和質心法來確定目標位置。視頻圖像的攝取視頻圖像的攝取 將攝像機獲取的視頻圖像，運用視頻讀取函數將視頻按幀讀取餓，并編序號。第N幀第N+2幀第

4、N+1幀圖像的閾值分割圖像的閾值分割 閾值確定（直方圖法）根據該圖像的直方圖，我們可以設置二閾值：背景的閾值為200，目標的閾值為50.中間的部分就是目標了。圖像的閾值分割圖像的閾值分割 所得到的閾值處理（圖像分割）后的圖像如下：形心的求取形心的求取 根據閾值處理之后的灰度圖像觀察可知，目標的中心可由圖中亮的區域計算得到，在這里，算跟蹤中點不是個別的最亮點位置, 而是圖像中各個像元灰度加權平均的位置, 所以, 以選擇質心為跟蹤點, 跟蹤的隨機誤差小, 精度高, 穩定性好。 其中，f（x，y）為（x，y）處的灰度值，N和M分別為圖像的列數和行數， 具體的計算方法如下：波門的設置波門的設置 為了實現對視

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