1、相關(guān)與回歸分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào):姓名：鄒*白玉新一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模豪脤?duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。利用進(jìn)行相關(guān)分析和單變量、多變量回歸分析。掌握利用軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析的方法，重點(diǎn)掌握的使用。本實(shí)驗(yàn)處理的數(shù)據(jù)集的特征及數(shù)據(jù)來(lái)源。描述性統(tǒng)計(jì)分析采用的方法。要求輸出對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。應(yīng)說(shuō)明本實(shí)驗(yàn)處理的數(shù)據(jù)集的特征及數(shù)據(jù)來(lái)源。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析的作用及實(shí)現(xiàn)方法。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單變量回歸分析的作用及實(shí)現(xiàn)方法。要求輸出對(duì)所處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析后的結(jié)果。二、實(shí)驗(yàn)環(huán)境()地點(diǎn)：實(shí)訓(xùn)樓()時(shí)間：年月日()軟件：三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、為研究某內(nèi)陸湖的湖水的含鹽量，隨機(jī)地從該湖的個(gè)取樣點(diǎn)采了個(gè)湖水樣

2、本,測(cè)得它們的含鈉量(單位：)分別為：將數(shù)據(jù)輸入工作表中。選擇菜單工具”一數(shù)據(jù)分析”，打開(kāi)數(shù)據(jù)分析”對(duì)話(huà)框選擇其中的扌苗述統(tǒng)計(jì)”，打開(kāi)對(duì)話(huà)框正確填寫(xiě)相關(guān)信息后，點(diǎn)確定”，結(jié)果在到這個(gè)區(qū)域內(nèi)顯示。在中輸入()*()，按鍵即可計(jì)算得t-(nS的值。在中輸入()*(),按鍵即可計(jì)算得x_t(n_1)s的值。說(shuō)Jn在中輸入()*()按鍵即可計(jì)算得xt2.（n一1）的值數(shù)據(jù)分析對(duì)話(huà)框描述統(tǒng)計(jì)對(duì)話(huà)框345689101112131415161718192021222：J21H4數(shù)準(zhǔn)Z-燈度域眾標(biāo)方峰偏區(qū)3298387.3.-1,0.9.8,12221119.4M例亍®/13,0塑13,516.4

3、平均1乩OBEfl14.8 標(biāo)準(zhǔn)滾差0.57S19819.4 屮位數(shù)18,9519*43.255511.128010.59835-68361iE近似1了®20+200.302674精確|1了.90|20.2412.223+1最小值131.173715.2 雖人值25.219.9 寸求和610.2一1觀測(cè)數(shù)3218.1蓋信度（95.0%）1-丄737425.116+820.4L7-425.223.115.3區(qū)間估計(jì)結(jié)果、某公司想知道產(chǎn)品銷(xiāo)售量與銷(xiāo)售方式及銷(xiāo)售地點(diǎn)是否有關(guān)，隨機(jī)抽樣得以下,以的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)。某公司產(chǎn)品銷(xiāo)售方式及銷(xiāo)售地點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的銷(xiāo)售量我們利用的分析工具。地點(diǎn)一地點(diǎn)二地

4、點(diǎn)三地點(diǎn)四地點(diǎn)五方式一方式二方式三方式四 將數(shù)據(jù)輸入工作表中選擇菜單工具”一數(shù)據(jù)分析”，打開(kāi)數(shù)據(jù)分析”對(duì)話(huà)框。 選擇其中的方差分析：無(wú)重復(fù)雙因素方差分析”，打開(kāi)對(duì)話(huà)框 正確填寫(xiě)相關(guān)信息后，點(diǎn)確定”，結(jié)果在到這個(gè)區(qū)域內(nèi)顯示方差分析=無(wú)重復(fù)雙因素分析E®“方差分析：無(wú)重復(fù)雙因素方差分析”分析工具對(duì)話(huà)框GUIIJK皿方差弁析無(wú)蠶復(fù)雙因素井折S3.DOIGUIIJK皿方差弁析無(wú)蠶復(fù)雙因素井折S3.DOI90.DO74.DOFE電點(diǎn)匹8S96811213地點(diǎn)五方劭析二四一一二1 心監(jiān)一塢禹二地九M2 方式一T7踽81JJ方翼二95鯉784 方式三7176685 才r式四S0聊旳6 4MKEOL

5、T®EQ7#P6Q78|910.118389745平均83o-?弘d-d-d-3T0M265395792932380,751QE2533884.543.6666730676.533.6666745090252,5d335S3.75121.58334益E監(jiān)38違16171319202122行列總計(jì)陰班昭卩FralueF“it6E53228.3333S.09453&0.W3Ed73.4903m.5439,8?51,4135S90.2S81di3.2591丨丨11陰M“方差分析：無(wú)重復(fù)雙因素方差分析”結(jié)果圖結(jié)論：Fa>.，拒絕原假設(shè)Hoi，即銷(xiāo)售方式對(duì)銷(xiāo)售量有影響。Fb<

6、;F：.,不能拒絕原假設(shè)H°2，即銷(xiāo)售地點(diǎn)對(duì)銷(xiāo)售量的影響不顯著。、在研究我國(guó)人均消費(fèi)水平的問(wèn)題時(shí)，把全國(guó)人均消費(fèi)記為，把人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（人均）記為。根據(jù)數(shù)據(jù)集摘錄樣本數(shù)據(jù)（Xi,yJ,；如表所示，問(wèn)兩者之間存在什么樣的相關(guān)關(guān)系。表我國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與人均消費(fèi)金額數(shù)據(jù)單位：元年份人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值人均消費(fèi)金額計(jì)算可決系數(shù)、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，并對(duì)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)。將數(shù)據(jù)輸入工作表中選擇菜單“工具”一“數(shù)據(jù)分析”，打開(kāi)“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話(huà)框。選擇其中的“回歸”，打開(kāi)對(duì)話(huà)框正確填寫(xiě)相關(guān)信息后，點(diǎn)“確定”，結(jié)果在到這個(gè)區(qū)域內(nèi)顯示。回歸”分析工具對(duì)話(huà)框回歸”分析結(jié)果圖HIJKLN1SUMMARYOUT

7、PUT23回歸統(tǒng)計(jì)4MultipleR0.993791643相關(guān)系數(shù)5RSquare0.98762184可決垂敷6AdjustedRSquare0.985853532T標(biāo)準(zhǔn)誤差70.48338234帖計(jì)標(biāo)淮逞差g觀測(cè)值9910方差分析11dfISFSign!financeF12回歸芬析12774S36.6492774636.649558.51216746.17064E-0813734775.35034967.90725614總計(jì)S23094121516Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueLower95%Upper95%17Intercept181.626349129.557

8、14481.4019014490.203596268-124.7273983487.980Q964180.4413936450.01867711323.6328&2026.17064E-080.3972293220.485557969四、分析第一個(gè)試驗(yàn)中，置信區(qū)間越小，說(shuō)明估計(jì)的精度越高，即我們對(duì)未知參數(shù)的了解越多、越具體。置信水平越大，估計(jì)可靠性就越大。一般說(shuō)來(lái)，在樣本容量一定的前提下，精度與置信度往往是相互矛盾的。若置信水平增加，則置信區(qū)間必然增大，降低了精度。若精度提高，則區(qū)間縮小，置信水平必然減小。要同時(shí)提高估計(jì)的置信水平和精度，就要增加樣本容量。置信區(qū)間的構(gòu)造或區(qū)間估計(jì)和第六

9、章的假設(shè)檢驗(yàn)關(guān)系密切，兩者有著對(duì)偶的關(guān)系，只要有一種假設(shè)檢驗(yàn)就可以根據(jù)該假設(shè)檢驗(yàn)構(gòu)造相應(yīng)的置信區(qū)間，反之亦然。另外置信區(qū)間的構(gòu)建往往要借助于未知參數(shù)點(diǎn)估計(jì)或其函數(shù)的抽樣分布來(lái)進(jìn)行。第二個(gè)試驗(yàn)中，一是推銷(xiāo)方式的影響，不同的方式會(huì)使人們產(chǎn)生不同消費(fèi)沖動(dòng)和購(gòu)買(mǎi)欲望，從而產(chǎn)生不同的購(gòu)買(mǎi)行動(dòng)。這種由不同水平造成的差異，我們稱(chēng)為系統(tǒng)性差異。另一是隨機(jī)因素的影響，同一種推銷(xiāo)方式在不同的工作日銷(xiāo)量也會(huì)不同，因?yàn)閬?lái)商店的人群數(shù)量不一，經(jīng)濟(jì)收入不一，當(dāng)班服務(wù)員態(tài)度不一，這種由隨機(jī)因素造成的差異，我們稱(chēng)為隨機(jī)性差異。兩個(gè)方面產(chǎn)生的差異用兩個(gè)方差來(lái)計(jì)量：一是J1、'2、'4之間的總體差異，即水平之間的

10、方差，一是水平內(nèi)部的方差。前者既包括系統(tǒng)性差異，也包括隨機(jī)性差異。后者僅包括隨機(jī)性差異。如果不同的水平對(duì)結(jié)果沒(méi)有影響，如推銷(xiāo)方式對(duì)銷(xiāo)售量不產(chǎn)生影響，那么在水平之間的方差中，也就僅僅有隨機(jī)性差異，而沒(méi)有系統(tǒng)性差異，它與水平內(nèi)部方差就應(yīng)該接近，兩個(gè)方差的比值就會(huì)接近于。反之，如果不同的水平對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，在水平之間的方差中就不僅包括了隨機(jī)性差異，也包括了系統(tǒng)性差異。這時(shí)，該方差就會(huì)大于水平內(nèi)方差，兩個(gè)方差的比值就會(huì)比大，當(dāng)這個(gè)比值大到某個(gè)程度時(shí)，即達(dá)到某臨界點(diǎn)，我們就作出判斷，不同的水平之間存在著顯著性差異。因此，方差分析就是通過(guò)對(duì)水平之間的方差和水平內(nèi)部的方差的比較，做出拒絕還是不能拒絕原假設(shè)的判斷。第三個(gè)試驗(yàn)中，對(duì)線(xiàn)性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：一是對(duì)整個(gè)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)），另一個(gè)是對(duì)各回歸