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文檔簡(jiǎn)介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上TCSI在滿意度測(cè)評(píng)中的應(yīng)用(附AMOS操作手冊(cè))TCSI,即通信企業(yè)滿意度指數(shù)測(cè)評(píng)模型,是信息產(chǎn)業(yè)部推薦的電信行業(yè)滿意度測(cè)評(píng)模型。TCSI經(jīng)由ACSI(美國(guó)滿意度測(cè)評(píng)模型)和ECSI(歐洲滿意度測(cè)評(píng)模型)發(fā)展而來(lái),模型基于結(jié)構(gòu)方程和路徑分析。如圖:TCSI模型由七個(gè)部分構(gòu)成,其中,品牌印象、期望、質(zhì)量感知、價(jià)值感是影響滿意度的前置因素,也就是說(shuō),用戶的滿意度是由這四個(gè)因素綜合影響決定的。但是,如品牌印象、期望、質(zhì)量感知以及滿意度等因素,是比較抽象的概念,不能直接去測(cè)量。于是我們用一些可以直接測(cè)量的變量,來(lái)代表和描述那些不能直接測(cè)量的變量。這些可以直接測(cè)量的變量,我們
2、稱之為“觀測(cè)變量”(Observed Variable),而其所代表的變量稱之為“潛變量”(Latent Variable)。那么,在TCSI模型里,一般用什么樣的觀測(cè)變量去代表潛變量呢?下面是國(guó)外常用的測(cè)量語(yǔ)句(括號(hào)里是公司目前所運(yùn)用的測(cè)量語(yǔ)句)。品牌印象:1、您信任*嗎?2、您覺(jué)得*可靠嗎?3、您覺(jué)得*對(duì)社會(huì)有貢獻(xiàn)嗎?4、您覺(jué)得*關(guān)心用戶嗎?5、您覺(jué)得*是一個(gè)創(chuàng)新的、有遠(yuǎn)見(jiàn)的公司嗎?(目前所應(yīng)用的是“*在您心目中的形象如何呢?)客戶預(yù)期:1、 如果最好的服務(wù)是10分,您估計(jì)目前*提供的服務(wù)可以達(dá)到什么水平呢?2、 您認(rèn)為*提供的產(chǎn)品和服務(wù)滿足了你的需求嗎?3、 您認(rèn)為*會(huì)經(jīng)常出錯(cuò)嗎?(目前
3、所應(yīng)用的是“如果最好的服務(wù)是10分,您估計(jì)目前*提供的服務(wù)可以達(dá)到什么水平呢”)感知質(zhì)量:整個(gè)商業(yè)過(guò)程的滿意度評(píng)價(jià),如對(duì)電信來(lái)說(shuō),是網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、營(yíng)業(yè)廳服務(wù)、熱線服務(wù)、計(jì)費(fèi)收費(fèi)、故障修復(fù)、投訴處理等等的用戶滿意度評(píng)價(jià)感知價(jià)值:1、 就您目前所接受的服務(wù)質(zhì)量,您如何評(píng)價(jià)*的價(jià)格水平呢?2、 就您目前所支付的價(jià)格,您如何評(píng)價(jià)*服務(wù)質(zhì)量水平呢?(目前所應(yīng)用的是“就您目前所接受的服務(wù)質(zhì)量,您如何評(píng)價(jià)*的價(jià)格水平呢?)滿意度:1、總體而言,您對(duì)*提供的各項(xiàng)產(chǎn)品和服務(wù)的滿意程度是怎樣的呢2、*符合了您的期望嗎3、 您認(rèn)為*符合您心目理想的#嗎目是“總體而言您對(duì)*提的各項(xiàng)服務(wù)的滿意程度是怎樣的呢?)用戶抱怨:1
4、、(如果近期有投訴)您對(duì)投訴處理的價(jià)2、(如果近期沒(méi)有投)您認(rèn)為*會(huì)多大程度上關(guān)心你的投呢縞緲目前所應(yīng)用的是“1、是否產(chǎn)生不滿呢?2、是否有投訴呢?“)忠誠(chéng)度:1、如果您要選擇一個(gè)新的#,您會(huì)再次選擇*嗎?2、如果別的#降價(jià),而*維持原價(jià),當(dāng)兩者的差價(jià)達(dá)到多少時(shí),您會(huì)選擇別的#?3、您會(huì)向別人推薦使用*嗎?4、 增加使用的可能性5、 滿足你需求的程度(目前所應(yīng)用的是“1、繼續(xù)使用*的可能性?2、會(huì)向別人推薦使用*嗎?“)所謂的滿意度指數(shù)、忠誠(chéng)度指數(shù),就是描述滿意度、忠誠(chéng)度的各個(gè)測(cè)量語(yǔ)句的加權(quán)平均分如何分析TCSI模型呢?TCSI基于結(jié)構(gòu)方程和路徑分析,AMOS就是處理結(jié)構(gòu)方程的一種軟件。AMO
5、S操作手冊(cè)前言AMOS是處理結(jié)構(gòu)方程模型的一種工具。結(jié)構(gòu)方程模型.英文名叫Stuctural Equation Modeling,簡(jiǎn)稱SEM. 結(jié)構(gòu)方程可以處理潛變量與潛變量,潛變量與觀測(cè)變量之間的關(guān)系,而結(jié)構(gòu)方程模型就是指這些變量之間的關(guān)系,而路徑圖就是結(jié)構(gòu)方程模型的圖示,如下圖:在路徑圖中,圓或者橢圓表示潛變量,矩陣表示觀測(cè)變量,單向箭頭表示一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響,雙箭頭表示變量間的協(xié)方差或者相關(guān)。一、畫(huà)路徑圖1. 啟動(dòng)AMOS可以從Windows的開(kāi)始菜單啟動(dòng)AMOS,如下圖所示:另外,由于AMOS是SPSS公司的產(chǎn)品,也可以從SPSS里直接啟動(dòng)它,如下圖:下面就是AMOS的圖形界面
6、了:2. 畫(huà)路徑圖先看AMOS圖形界面的左邊的工具欄,如圖:工具欄上的圖標(biāo)就是我們執(zhí)行各種操作的快捷方式。同樣的功能在AMOS的菜單欄里也能實(shí)現(xiàn),但遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有用工具欄方便,所以這里主要介紹如何從工具欄進(jìn)行操作。從開(kāi)始菜單選擇FileNew,如,開(kāi)始作一個(gè)新的路徑圖。另外,我們也可以利用模版或直接讀取舊的路徑圖,在此基礎(chǔ)上修改成一個(gè)新的路徑圖。先來(lái)看看這個(gè),選擇它,在右邊的區(qū)域中,按住左鍵,畫(huà)一個(gè)圓,或者橢圓,再點(diǎn)擊這個(gè)圓或橢圓,點(diǎn)一次就產(chǎn)生了一個(gè)潛變量和一個(gè)觀察變量,每多點(diǎn)一次,就多產(chǎn)生一個(gè)觀察變量,如圖:選擇,點(diǎn)擊潛變量,可使觀察變量圍繞潛變量旋轉(zhuǎn),如圖,選擇,讓整個(gè)圖形各個(gè)元素保持對(duì)稱,然后
7、再選擇,拖動(dòng)圖形到旁邊,就復(fù)制了一個(gè)同樣的圖形,如圖,選擇,移動(dòng)圖形,調(diào)整位置,選擇,旋轉(zhuǎn)圖形,得到如圖,選擇,在兩個(gè)潛變量之間,畫(huà)單向前頭,如圖,再給兩個(gè)潛變量加上殘差(residual),選擇,點(diǎn)擊潛變量,如圖,這樣,一個(gè)路徑圖基本完成了,調(diào)整一下,得到如圖,現(xiàn)在,要按照已有的結(jié)構(gòu)方程模型,給潛變量取名。雙擊潛變量,彈出對(duì)話框,如圖,在Variable name文本框中輸入變量名稱,得到如圖,、3. 載入數(shù)據(jù)現(xiàn)在,就要輸入數(shù)據(jù)了,選擇,彈出對(duì)話框,如圖,選擇對(duì)話框架中File Name,如圖,選擇一個(gè)SPSS文件,如HSW,打開(kāi)。選擇,顯示變量列表,如圖,把變量名逐個(gè)拖到觀察變量框中,如圖
8、,把潛變量的殘差取名,D1、D2,再給其它剩下的非觀察變量取名,在Tool菜單欄下,如圖 選擇Name Unobserved Variables,自動(dòng)給剩下的非觀察變量取名,如圖,4. 運(yùn)算一個(gè)結(jié)構(gòu)方程模型基本完成,下面就可以開(kāi)始運(yùn)算了.在運(yùn)算之前,要首先設(shè)置一下分析屬性(analysis properties),選擇,彈出窗口,選擇OUTPUT項(xiàng),選擇一些選項(xiàng),如圖,開(kāi)始模型運(yùn)算,選擇,幾秒鐘后,運(yùn)算完成了,如圖,看看結(jié)果輸出,選擇,如圖,選擇其中的Notes for Model,如圖,5. 檢驗(yàn)與運(yùn)算卡方檢驗(yàn)顯著性水平是0.000,即零假設(shè)不被接受,也就是說(shuō)模型是不被接受的.通過(guò)對(duì)觀測(cè)變量
9、的相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)Q2與Q3,Q4與Q7之間存在顯著相關(guān),于是對(duì)模型進(jìn)行修正,給Q2與Q3,Q4與Q7加上表示相關(guān)的雙向箭頭,結(jié)果如圖,再進(jìn)行運(yùn)算,輸出結(jié)果,如圖,卡方檢驗(yàn)顯著性水平是0.312,接受零假設(shè),也就是說(shuō)接受了模型.但模型的擬合程度怎么樣呢,主要看這幾個(gè)指標(biāo):CFI,TLI,RMSEA.一般要求CFI>0.95,TLI>0.95,當(dāng)RMSEA<0.05時(shí),或者在90%的置信度下,其置信區(qū)間上限小于0.08.選擇Model Fit項(xiàng),如圖,CFI為1.000,TLI為0.999,RMSEA為0.049,從這三個(gè)指標(biāo)來(lái)看,模型擬合效果很好.最后,我們來(lái)看最想要得到的東西-標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù).如圖,上圖中的Estimate下面的數(shù)字就是標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)了.標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的大小反應(yīng)了一個(gè)指標(biāo)對(duì)另一個(gè)指標(biāo)影響力的大小.標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)在研究中又被稱為推導(dǎo)重要性,它反映了用戶行為的真正驅(qū)
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