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文檔簡介

1、精選優質文檔-傾情為你奉上信息隱藏實驗報告 實驗題目【一】實現空域圖像水印方法中的LSB算法:原始圖像選取大小為512*512的elain圖像或者goldhill圖像,選擇一個LSB水印算法以及適當的水印序列;利用選定的水印嵌入算法將水印信息嵌入到原始圖像中。在嵌入水印之后的圖像中提取水印,是否可以判定圖像中含有水印,同時計算含水印圖像的峰值信噪比。將含有水印的圖像縮小為256*256之后,再放大為512*512,這時再提取水印,是否可以判定圖像中含有水印。實驗結果縮略圖:實驗程序% LSB 算法:clear;A=imread('elain.bmp');B=A;message=

2、'wwws homework'm=length(message);n=size(A);k=1;for i=1:n(1) for j=1:n(2) if k<=m %如果消息輸入完成則為0 h=bitget(double(message(k),8:-1:1); else h=0,0,0,0,0,0,0,0; end c=bitget(A(i,j),8:-1:1); if mod(j,8) = 0 p=8; else p=mod(j,8); end v=0; for q=1:7 v=xor(v,c(q); end v=xor(v, h(p) ); B(i,j)=bitset(

3、A(i,j),1,v); if mod(j,8) = 0 k=k+1; end endend% 提取信息 out=char;tmp=0 ;t=1;for i=1:n(1) for j=1:n(2) c=bitget(B(i,j),8:-1:1); v=0; for q=1:8 v=xor(v,c(q); end if mod(j,8)=0 p=1; else p=9-mod(j,8); end tmp=bitset(tmp,p,v); if mod(j,8)=0 out(t)=char(tmp); t=t+1; tmp=0; end endend%顯示圖像figure;subplot(1,2,

4、1);image(A);axis('square');title('原始圖像');subplot(1,2,2);imshow(B);axis('square');title('加入水印后圖像');out實驗題目【二】實現基于擴頻的圖像水印算法:原始圖像選取大小為512*512的elain圖像或者goldhill圖像,水印圖像選取為以XXX印或者XX之印(XXX為自己的名字)為圖案的、適當大小的二值黑白圖像,再選取一個基于擴頻的圖像水印算法;利用選定的水印嵌入算法將水印信息嵌入到原始圖像中。計算含水印圖像的的均方差和誤碼率。利用水印

5、提取算法從含有水印的圖像中提取水印信息,并用相關性判斷圖像中是否含有水印。將含有水印的圖像進行窗口中值濾波,這時再提取水印信息,并用相關性判斷圖像中是否含有水印。實驗結果縮略圖:實驗程序%基于dwt的數字水印程序clear;%裝入原圖像file_name='elain.bmp'cover_object=double(imread(file_name);I=cover_object;%裝入水印圖像file_name='www.bmp'message=double(imread(file_name);%二維離散小波變換CA,CH,CV,CD=dwt2( I,'

6、;db1');C=CH CV CD;length,width=size(CA);M,N=size(C);T1=100;a=0.2;%加入水印for j=1:1:N for i=1:1:M if(C(i,j)>T1) mark(i,j)=message(i,j); WaterC(i,j)=double(C(i,j)+a*abs(double(C(i,j)*mark(i,j);elsemark(i,j)=0;WaterC(i,j)=double(C(i,j);end; end;end;%重構圖像WaterCH=WaterC(1:length,1:width);WaterCV=Wate

7、rC(1:length, width+1:2*width);WaterCD=WaterC(1:length, 2*width+1:3*width);IW= double (idwt2 ( CA, WaterCH, WaterCV, WaterCD, 'db1');%顯示原始圖像figure;subplot(1,4,1);image(I);axis('square');title('原始圖像');%顯示水印圖像subplot(1,4,2);image(message);axis('square');title('水印圖像&#

8、39;);%顯示嵌入水印后的圖像subplot(1,4,3);imshow(IW/250);axis('square'); title('加入水印后的圖像');%水印檢測newmark=reshape(mark,M*N,1);%檢測閾值T2=120;for j=1:1:N for i=1:1:M if ( WaterC(i,j)> T2 ) WaterCX(i,j) = WaterC(i,j); else WaterCX(i,j)=0; end; end;end;%提取水印T3=140;for j=1:1:N for i=1:1:M if ( WaterC

9、(i,j)> T3 ) SY(i,j) = IW(i,j); else SY(i,j)=0; end; end;end;%顯示提取后的水印的圖像subplot(1,4,4);image(SY);axis('square'); title('加入水印后的圖像');%計算峰峰信噪比PSNR.均方誤差MSEfor j=1:1:N for i=1:1:M D=sum(sum(WaterCX(i,j)-WaterC(i,j)2)/M*N; end;end;MSE=DPSNR=10*log10(2552/D)實驗總結信息隱藏課的學習過程是個自我探索、自我學習的過程,其中,我不僅學到了專業的知識,也提升了自己的學習能力。雖然開始的時候不知道從何入手,該怎么樣達到要求,完成設計,但是經過一步步的摸索和總結,最后總算完成了這次任務。這次基礎強化訓練主要是讓我們學習信息隱藏的有關算法,使用MATLAB軟件。這是我第一次接觸MAT

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