1、物流企業發展現狀調查探索摘要：為全面掌握我國長三角地區物流企業的發展現狀及存在問題，針對性的提出改善建議。采用問卷調查的方法，從基本信息、主營業務、經營規模等五個角度對我國蘇州市吳江區的97家物流企業進行隨機抽樣調查發現，物流企業的整體經營水平落后，兩極分化現象較為嚴重。因此對于物流企業，要集中優勢資源，拓寬經營規模，加強信息化建設，完善人才引進及培養機制。關鍵詞：物流企業；發展現狀；問卷調查目前，針對物流企業發展現狀的研究以定性描述為主，定量分析較少。吳江區雖然經濟發達，不過物流產業尚未完全起步。2012年全區貨運量僅為2251.6萬噸，遠落后于周邊的江陰、宜興、太倉等市。由福布斯發布的“2

2、012年中國大陸最佳縣級城市”排名中，吳江區排名第5，但是貨運指數僅名列第28位，在所有指標中排名最低。因此，選擇吳江區的物流企業作為調查對象，設計問卷進行調查，并對獲得數據進行統計分析，總結存在問題，針對性地提出改善建議，以期對物流企業的發展以及宏觀政策的制定提供參考。一、調查對象與方法（一）調查對象調查地點選在江蘇省蘇州市吳江區。吳江區地處江、浙、滬三省交界處，位于江蘇省東南部，蘇州市南部。全區面積達1192平方公里，總人口150萬，共轄1個街道、8個鎮。2012年撤市建區前，人均GDP連續多年位列江蘇省縣級市前10位。截至2012年，吳江區共有各類物流企業322家、注冊貨運車輛8473輛

3、。選擇其中典型的5家物流基地企業及3家物流運輸企業進行實地訪談，并按30%的抽樣率隨機抽取其中97家企業進行問卷發放。（二）調查方法根據國內外的研究現狀，結合吳江地區實際情況，本次調查問卷設置三個部分：第一部分為企業基本信息，包括企業性質、注冊資本、員工人數等；第二部分為物流運作信息，主要包括年貨運量、年營業收入、倉儲設施的類型及面積、運輸工具的類型及數量、提供物流服務的種類、物流信息系統的主要功能等，該部分為問卷的重點調查內容；第三部分為企業觀點，包括是否愿意入駐物流園區，面臨的政策壁壘及主要問題等。（三）調查過程2013年5月，東南大學教授、河海大學教授以及吳江區交通運輸局的相關負責人等共

4、同成立調查小組。6月，調查小組編制完成調查問卷；7月初，吳江區交通運輸局及吳江區經濟和信息化委員會聯合印發（吳交聯20132號文件）關于開展全區交通物流類企業物流相關數據調查統計的通知；7月中旬，調查小組將問卷電子版發放至各物流企業的電子郵箱，并電話通知企業進行填寫，將結果于一周內反饋至指定郵箱；同時，小組陸續走訪8家企業，深入了解吳江區物流企業的發展現狀。二、調查結果分析在97家調查對象中，回收問卷97份，剔除填寫不完善或不符合要求的問卷，獲得有效問卷89份，有效回收率達91.75%。（一）基本信息1.所有制屬性：吳江區物流企業的所有制屬性以民營企業為主，比例高達92.14%，其他性質企業占

5、比較小，國有企業占4.49%，合資企業及外資企業分占2.25%、1.12%。2.注冊資本：企業的平均注冊資本為761.01萬元，平均員工人數為14.36人，兩項指標的頻數分布如圖1、圖2所示。由圖可知，吳江區物流企業的注冊資金較為分散，造成物流設施的重復建設與浪費，限制了企業提供服務的質量；而員工人數普遍較少，中小型物流企業占主導地位，龍頭企業匱乏。3.營業網點數量：被調查企業中，僅在吳江區設立營業網點的總計73家，占82.02%，該類企業的平均營業網點數量為1.19個。將經營范圍拓展到區外的共16家，占17.98%，該類企業在區內的平均網點數量要高于前者，達到3.81個，兩類企業的綜合平均數

6、量為1.66個。（二）主營業務89家調查對象中，53家企業僅提供單一的物流服務，占59.55%，且該類企業以提供運輸服務為主，共51家，比例達96.23%，提供配送服務的有2家，占3.77%，完全沒有增值服務。余下36家企業提供綜合物流服務，提供各項服務的企業數量如圖3所示。其中，運輸、配送、倉儲等低附加值的服務項目仍然占據主導，諸如物流信息、物流金融等高附加值服務較少，物流運作水平較為落后，一體化、綜合化程度亟待提高。（三）經營規模1.年貨運量調查對象的平均年貨運量為7.79萬噸，頻數分布如圖4所示。2.年營業收入調查對象的平均年營業收入達到470.38萬元，頻數分布如圖5所示。分析可知，區

7、內物流企業的經營規模比例分布較為合理，但總體水平偏低，這也正面反映了當前吳江區物流業的發展狀態：一是總體規模較小，與發達的產業經濟明顯不匹配；二是企業利潤率普遍偏低，主要原因在于企業以提供基本的物流服務為主，增值服務少有涉及。（四）運作水平1.倉儲設施被調查的企業中，自有倉庫的共33家，占37.08%，自有倉庫的類型及平均面積如表1所示。有4家企業租用倉儲設施，比例占4.49%，平均面積為1575平方米。全區物流企業租用倉儲設施的平均面積僅為70.79平方米。2.運輸工具調查中，自有車輛的物流企業達79家，占88.76%，在吳江本地注冊的比例為87.69%，自有車輛的具體信息如表2所示。調查中

8、，共20家企業選擇租用社會車輛，占22.47%。租用的車輛也以本地車輛為主，達66.67%，這20家企業租用的車輛均值為5輛，全區均值為1.12輛，租用車輛的具體信息如表3所示。3.信息化水平61家企業使用了物流信息系統，占68.54%。信息系統具備各項功能的企業數量如圖6所示，其中主要功能是運輸管理、貨物跟蹤、訂單管理和財務管理。45家企業采用了先進的物流技術，占50.56%，采用各項技術的企業數量如圖7所示。分析可知，應用較廣泛的是GPS/GIS技術、條碼技術，而射頻技術、EDI技術使用較少。整體看來，區內物流企業的信息化建設和先進物流技術應用方面還有待加強。4.運作管理實地走訪發現，一方

9、面，由于區內物流行業的信息化建設和先進物流技術的全面應用尚未完全鋪開，整個行業的運作模式較為傳統，不少企業依然通過基礎的電話、即時通訊軟件等聯系方式及運作方式運營業務；另一方面，從業人員的專業背景和知識層次不高，經營管理水平較低，導致企業的服務能力不強、服務創新不夠。（五）企業觀點53家企業不愿入駐物流園區，占59.55%。原因以物流園區距離較遠，辦公、存取貨不便為主。另外，填寫面臨困難的36家企業中，29家提到成本上漲造成利潤下降、經營困難，其中有12家企業明確指出稅費過高、9家提出運輸成本不斷提升、4家認為人工成本過高。此外，還有7家企業提及資金周轉不利。對于發展愿景，在14家填寫企業中，

10、8家企業計劃拓展業務范圍，發展綜合物流業務，5家準備擴大經營規模，2家計劃提高信息化水平。此外，其他愿景還包括向第三方物流企業轉型等。（六）聚類分析利用Spss17.0軟件對89組數據進行聚類分析。聚類分析是把觀測或變量按一定規則分成組或類的方法，根據聚類分析過程不同可分為系統聚類（分層聚類）、K均值聚類（快速聚類）和兩步聚類。因調查數據中包含分類變量及連續性變量，所以選擇兩步聚類進行分析。將企業性質設置為分類變量，其余為離散型變量，運行結果將吳江區物流企業分為大型企業和中型企業兩類，主要信息如表4所示。為進一步分析89家企業的規模結構，依據BIC值對企業進行進一步分類，除劃分為兩類的BIC值

11、（-316.627）最小外，默認進行的15組分類中，聚類為3時，BIC值（81.652）第二小，故進一步將企業劃分為三類。分類結果中，劃分為兩類時的5家大型企業維持不變，而原84家小型企業又分為18家中型企業及66家小型企業，如表5所示。分析結果表明，吳江區僅有極少數企業屬于大型物流企業，中小型企業依然占據主要地位，且企業間運營規模、運作水平差距較大，兩極分化現象嚴重。三、存在問題及改善建議分析（一）存在問題根據問卷調查的統計分析結果，全面總結吳江區物流企業發展中存在的問題，主要有以下四個方面。1.經營規模較小，個體競爭力不強。吳江區物流企業的經營規模普遍較小，布局分散，物流供給能力較弱，嚴重

12、削弱了市場競爭力，難以凸顯集聚效益及規模經濟。2.物流裝備落后，信息化水平不高。吳江區物流企業的技術裝備及信息化水平較為落后，部分企業僅有數量貨車，完全沒有采用信息系統及先進技術，運作成本居高不下，企業發展艱難，由此形成惡性循環，企業運營愈發不利。3.服務功能單一，運作模式傳統。受限于經營規模、裝備水平等造成的發展瓶頸，多數企業仍以運輸、倉儲等基本服務為主營業務，難以實現“一體化、適時化、便捷化、個性化”的物流需求；另外，由于部分企業主要依靠電話聯絡業務，“有車無貨、有貨無車”的現象時有發生，造成運作效率不高、服務創新能力低下。4.專業人才匱乏，培養機制不健全。實地走訪發現，吳江區本地人對物流

13、行業的認識有限，大都無意從事物流業，而且多數從業人員文化層次較低，專業技術水平不高，對物流的認識和理解不足。此外，企業對于人才培養的投入也微乎其微，培養模式仍以短期的入職培訓為主，專業人才緊缺，無法促進企業良性高效發展。總而言之，吳江區的物流企業仍處于傳統企業向現代企業過渡發展的階段，企業形式以傳統貨運居多，諸如吳江經濟技術開發區物流中心、江蘇海晨物流有限公司等現代化的物流企業較少，“小、散、亂、雜”特征顯著，物流服務供給的專業化程度有待加強。（二）改善建議針對現存問題，結合發展現狀，企業可從四個方面采取改善措施：1.集中優勢資源，增強企業競爭力。中小型物流企業在零散化運作的基礎上，可以集中優

14、勢資源，依托交通區位及產業布局優勢，培育重點線路及重點客戶群，開展集約化、專線化經營。此外，企業間也可以契約方式形成資源共享、風險共擔的戰略聯盟，利用優勢互補，使零散的物流運作相互合作；也可通過整合、兼并、重組等方式組建大規模、現代化、綜合性的物流集團，提升企業競爭力。2.拓寬經營規模，培育增值服務。在客戶群體逐漸穩固，盈利增長點保持穩定的基礎上，傳統物流企業需積極向現代企業轉型，擴展營業規模；同時，依托業務優勢，圍繞市場需求，延伸服務范圍和領域，逐步培育增值業務，提供“一站式、個性化、定制化”的物流服務。3.加強信息化建設，提高企業運作水平。為解決傳統運作模式造成的溝通成本過高、運作效率低下等問題，物流企業需建立完善的公共信息平臺以及物流信息系統，保持信息的高效暢通、公開透明；并引進現代化的物流技術，使各個流程環節聯系緊密、整合優化，充分發揮資源的配置作用，提高運作效率。4.完善人才引進及培養機制，促進人力資源質量提升。針對人才匱乏的問題，企業需加大投入，促進人才的引進及培養，一方面，企業內部需建立完整的人才機制，吸納高水平的技術及管理人員，形成層次分明的人才梯隊。另一方面，企業可以充分利用社會資源，與培