1、簡答題5*4，論述20*3，其他20*11、 簡答題1. 數據、信息和商務智能之間有何關聯？數據、信息和商務智能都屬于信息資源。智能資產層次-數據、信息、商業智能、知識。數據是指那些未經加工的事實，描述一種特定現象，例如當前溫度、硬碟租金或你的年齡等。信息是特定背景下有特定含義的數據。商務智能是關于客戶、競爭對手、商業合作伙伴、競爭環境的共有信息，當與多個信息集相關聯時，可以產生相當數量的商務智能，商務智能有助于做出有效的商業決策。2. 收益和成本在關注競爭優勢時有何不同之處？3. 供應鏈管理的戰略和競爭優勢是什么？供應鏈管理跟蹤企業內部流程和企業間的存貨及信息供應鏈管理系統支持供應鏈管理的I

2、T系統準時制是一種方法，它是指正好在客戶需要的時候生產出或發送產品或服務。有效的供應鏈管理的關鍵特征；戴爾使用準時制向客戶計算機發送商業戰略：成本領先戰略；頂線預算動力；運行組織“運作-成長-變革”框架。目標是擠出供應鏈中盡可能的每一分費用，這將優化實現、物流、生產、收入和利潤，成本和價格。4. 客戶關系管理系統的戰略和競爭優勢是什么？客戶關系管理系統從客戶信息中深入分析客戶的需求、想法及消費行為，以便更好地為他們服務。包括多渠道服務發送，客戶可以采用多種方式與行業進行配合，聚焦在：銷售自動化、客戶服務及支持、市場營銷活動管理及分析。商業戰略：差異化和聚焦；頂線預算動力；成長的組織。典型目標：

3、更好的對待客戶；理解它們的需求；調整提供物；提供令人高興的體會。5. 什么是聯機事務處理（OLTP）？集成化的輸入信息、處理信息和更新當前信息，以反映繼承處理后的信息。這種方法是將每個事務即時進行處理而不是累積成批。6. 什么是聯機分析處理（OLAP）？OLAP是用來傳送和存儲數據倉庫信息的程序的集合。通過對信息的多種可能的分析和觀察形式進行快速、穩定一致和交互性的存取，使管理決策人員獲取潛在信息。OLAP能滿足管理者從多方面、多維分析業務數據（產品、時間、地理、銷售人員等）。7. 什么是決策支持系統？描述它的組成部件。決策支持系統(DSS)是輔助決策者通過數據、模型和知識，以人機交互方式進行

4、半結構化或非結構化決策的計算機應用系統。它是管理信息系統(MIS)向更高一級發展而產生的先進信息管理系統。它為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環境，調用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質量。組成部件：模型管理部件由決策支持系統的模型和模型管理系統組成；數據管理組件存儲并維護用戶希望決策支持系統使用的信息；用戶界面管理部件負責決策者與決策支持系統之間的溝通。8. 什么是人工智能？哪些人工智能系統在商業中廣泛應用？人工智能是運用計算機以各種方式模仿人類各種行為的技術和軟件。專家系統、神經網絡（模糊邏輯）、遺傳算法、智能代理（或基于代理的技術）在商業中廣泛應用。從狹

5、義的概念上講，人工智能是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支，是對智能計算機系統的研究。它的近期主要目標在于研究用機器來模仿和執行人腦的某些智力功能，并開發相關理論和技術。其中智能機器是指能夠在各類環境中自主或交互執行各種擬人任務的，與人智力相當或相近的機器。具體地說是能夠對人類語言理解、學習和推理的機器。從廣義上來講，人工智能是指人類智能行為規律、智能理論方面的研究。應用：自然語言理解。是當前人工智能應用領域中最引人注目的分支之一。隨著信息時代迅速發展，如何可理解地獲取知識成為日益重要的課題。主要體現在機器翻譯、自動文摘、全文檢索等應用中。數據庫的智能檢索研究如何在海量知識中準

6、確找到自己需要的東西。專家系統從七十年代開始人工智能研究領域中的古老話題，如下棋、探礦等系統比較成功。機器定理證明人工智能研究最原始課題之一，取得很多可以證明人工智能技術進步的成就。但不是當今熱點話題。博弈主要問題是機器學習和搜索。機器人。涉及知識領域廣泛，已取得很多實質性成果，是應用前景最好的分支之一。自動程序設計所有學計算機的人都希望該研究分支有實質性的成果。組合調度是人工智能研究的重要分支之一。對于浩繁的任務，給出完成任務的最佳（局部最優）任務序列。如機器人搬運。感知現代人工智能的課題。是"not only BODY but also SENSER"理論的需要。視覺以

7、往主要是由于機器人學需要，現今多媒體、視頻檢索等多個分支對視覺研究提出了大量需求。是當前最熱點研究分支之一。9. B2C電子商務企業的營銷組合應該包含什么？B2C電子商務企業銷售產品和服務于客戶，而客戶主要是個人。B2C組合營銷工具包括：搜索引擎注冊、在線廣告、病毒營銷、商業聯盟。搜索引擎注冊一些搜索引擎將免費列出你的網站其他的要求支付一定的費用如果你支付一部分額外費用的話，你的網站會出現在搜索結果頁的最靠前部分（每次）在線廣告在線廣告（橫幅廣告）-出現在網站上的小廣告兩種變化形式彈出式廣告-出現在當前網頁之外的屏幕中的一個含有廣告的小網頁。彈底式廣告-當你關閉你的瀏覽器窗口才能看見的廣告病毒

8、營銷病毒營銷是指B2C電子商務企業激勵自己的產品和服務的使用者去慫恿他們的朋友來使用這種產品和服務。Blue Mountain Arts 公司就是一個很好的例子發送生日賀卡賀卡有一個鏈接以便人們能夠回寄一張賀卡。商業聯盟商業聯盟是電子商務網站之間指定的協議，引導消費者從一個網站到另一個網站。如果瀏覽者在第二個網站上購買東西，第二個網站給第一個網站支付一定的費用。通常是營銷額的一個百分數10. 什么是維護、維修和操作（MRO）物料？維護、維修和運營物料（MRO物料，也成間接物料）是指運營一個現代化的企業所必需的物料，但是與企業的主要商務活動沒有直接關系。2、 論述題1. 試論互聯網對經濟與社會的

9、影響。在通信領域，雖然微信這類即時通信App誕生使得傳統運營商語音和短信收入大幅下滑。但現在隨著互聯網的發展，來自數據流量業務的收入已經大大超過語音收入的下滑。互聯網的出現并沒有徹底顛覆通信行業，反而是促進了運營商進行相關業務的變革升級。 在交通領域，移動互聯網催生了一批打車拼車專車軟件，雖然它們在全世界不同的地方仍存在不同的爭議，但它們通過把移動互聯網和傳統的交通出行相結合，改善了人們出行的方式，增加了車輛的使用率，對環境保護也做出了貢獻。在零售、電子商務等領域，過去這幾年都可以看到和互聯網的結合，正如馬化騰所言，“它是對傳統行業的升級換代，不是顛覆掉傳統行業。”在其中，又可以看到

10、“特別是移動互聯網對原有的傳統行業起到了很大的升級換代的作用。事實上，“互聯網+”不僅正在全面應用到第三產業，形成了諸如互聯網金融、互聯網交通、互聯網醫療、互聯網教育等新生態，而且正在向第一和第二產業滲透。工業互聯網正在從消費品工業向裝備制造和能源、新材料等工業領域滲透，全面推動傳統工業生產方式的轉變；農業互聯網也在從電子商務等網絡銷售環節向生產領域滲透，為農業帶來新的機遇，提供廣闊發展空間。(自己可以結合上次的互聯網+再寫一下)2. 企業所處的行業是如何對企業信息技術投資產生影響的？信息技術對于生產運作與市場營銷影響都很小的行業是咨詢顧問業，因為對于咨詢業來說，是否有電腦或更高級的信息技術影

11、響不大；信息技術對于生產運作影響大而對市場營銷影響小的行業是國防業，國防業產品的銷售對象是只有軍隊，影響行業發展的主要因素是產品質量，信息技術能否幫助企業提高產品質量也就是主要的影響力所在；信息技術對于生產運作影響小而對市場營銷影響大的行業是高級時裝業，高級時裝業不采取大批量生產的方式，盡管也要求產品質量，但獨特性在行業發展中起的作用最大，因此，信息技術對高級時裝業的影響主要在市場營銷方面而不是在生產運作方面；信息技術對于生產運作與市場營銷影響都很大的行業是航空業、零售業、銀行、紙業。其中航空業是影響最大的，相比較，零售業市場營銷方面較大而生產運作方面較小，銀行業市場營銷方面較小而生產運作方面

12、較大，紙業是信息技術影響相對較小的行業。3. 企業在行業中的地位是如何對企業信息技術投資產生影響的？在航空業，美國航空公司與聯合航空公司是信息技術的領導者，信息技術對它們的影響也最大，而西南航空公司則是處于落后的位置。由于某些航空公司在IT方面投資不多，這些公司在它們進行產品多樣化時受到了懲罰。實際上，投資于IT的失敗已被認為是幾起航空事故的主要原因。其他的航空公司，如西南航空公司，在不同的非IT的競爭辦法上已走在前列。（長期的點對點飛行，較低的勞動力成本，底價、無食品、無座位的預定等）。在銀行業，幾家銀行（如第一銀行，花旗銀行，化學銀行）通過有效使用技術信息能使他們的產品和服務產生差異化，然

13、而，其他的銀行，IT技術主要是轉變后面的辦公過程。1991，Tom Theohold，洲際銀行的首席執行官認為：雖然某些銀行未能從IT投資中得到競爭優勢，但其他銀行卻戲劇性地改變了競爭的基礎。4. 有人認為：如果所有的企業都安裝信息系統，那么所有企業都不可能獲得競爭優勢，你是否同意這樣的觀點？為什么？南大MBA 第八章這種觀點是錯誤。雖然每個企業都安裝了信息系統，但是每個企業為了保證競爭中優勢，在安裝信息系統時都建立了企業自己強大的安全防火墻，來保證自己企業的核心機密不被泄露，因為企業之間的競爭關鍵在于核心競爭力的競爭（此為百度）5. 首先對湘潭大學信息系統現狀進行總體評價，然后指出今后的發展

14、思路。北郵課件No.66. 運用波特五力模型，論述企業如何利用信息技術獲得競爭優勢。信息技術的作用：設置行業進入障礙；提高消費者更換供應商的成本；改變行業競爭的基礎；改變了企業與消費者或供應商之間的力量平衡；為開發新產品或服務、開拓新市場以及新的商業機遇提供基礎。買方能力當購買者可選擇的購買渠道很多時，買方能力較強，反之較弱。讓購買者為指定公司工作從而來創建競爭優勢。用某種方法提供產品或服務，顧客對此種產品或服務的評價要高于競爭的評價。賣方能力當購買者可選擇的購買渠道很少時，賣方能力就強，反之則弱。替代產品或服務的威脅-對一個產品或服務存在多種選擇時，替代產品或服務就高，反之就低。轉換成本能夠

15、減少威脅。新進入行業者的威脅-當新的競爭者很容易進入市場時，新進入行業者的威脅就大，而當進入市場的行業壁壘很高時，進入威脅就小。現有競爭者的競爭當市場中的競爭很激烈時，現有競爭者的競爭力量就強，反之就弱。通常的趨勢是大多說行業的競爭力增強。五力模型給出了利用IT獲得競爭力機會形成防御性競爭戰略基礎的三種戰略選擇：低成本戰略：企業以行業內最低的成本生產產品或提供服務，可削弱供應商的牽制力量加強竟價能力。庫存管理系統及Just-in-time采購方式。差別化戰略：企業生產一種獨特、唯一、顧客愿意購買的產品或服務。可減少顧客的可選擇性，從而削弱來自顧客的力量和替代力量。客戶服務系統是支持這一戰略的有

16、效方法。專一化戰略：企業瞄準一個小產品或小型服務市場，將重心從全行業有效轉移到行業中的某個部分加強影響整個市場的能力，使企業具有明顯的優勢。數據庫、數據倉庫、DSS都支持這一戰略。7. 試述信息技術投資與企業績效的關系。（論文文件夾）資源基礎理論認為，公司的內部資源是企業績效的主要影響因素。根據資源基礎理論，企業通過對IT 投資所形成的IT 資源進行有效開發，能夠增強企業績效。資源基礎理論認為，企業的競爭優勢來源于企業內部的資源和能力。企業的資源若同時具備有價值、稀缺、難以模仿、不可替代這四個特征時，企業就能獲得持續的競爭優勢。盡管企業進行IT 投資所形成的軟硬件系統可以被競爭對手購買、復制，

17、很難為組織帶來持續的競爭優勢；但IT 與業務戰略、人力資源、組織、流程等緊密結合而形成較強的IT 應用能力是難以模仿的，可以成為企業持續競爭優勢的來源。將IT 投資分為IT 硬件投資、IT 軟件投資和IT 總投資。IT 硬件投資指計算機、服務器、網絡設備等用于信息加工、處理、存儲、傳輸的各種實物資產的投資，IT 軟件投資指各種計算機系統軟件、應用軟件的投資，并將IT 硬件投資和IT 軟件投資之和作為企業的IT 總投資。IT 硬件投資能夠自動化業務流程，提高運營效率、節約成本，對企業績效帶來正面影響；IT 軟件投資能夠優化業務流程與管理流程，增強決策分析能力，提高經營管理水平，提高企業對競爭市場

18、的反應速度和應變能力，提升企業對客戶的服務水平，增強企業競爭力，對企業績效產生正向影響。8. 試述信息技術接受模型的發展及其應用。（論文文件夾）TAM是技術接受模型（Technology Acceptance Model）的簡稱。1989年，技術接受模型是Davis運用理性行為理論研究用戶對信息系統接受時所提出的一個模型，提出技術接受模型最初的目的是對計算機廣泛接受的決定性因素做一個解釋說明。3、 數據庫設計現有關系模式：學生（學號，姓名，性別，民族，系名，系主任，課程號，課程名，成績），按要求完成以下操作：1. 寫出關系模式學生的基本函數依賴并確定其主碼。2. 把關系模式分解為2NF關系集，

19、并說明理由。3. 進一步作3NF分解，并說明理由。4、 若采用遺傳算法求解下列規劃問題，根據要求完成下列各題，不需要計算出最后結果。1. 簡述遺傳算法的基本原理。遺傳算法是一種基于生物進化進化原理構想出來的搜索最優解的仿生方法，它模擬基因重組與進化的自然過程，把待解決的問題的參數編程二進制碼或十進制碼（也可以編成其它進制碼）即基因，若干基因組成一干染色體（個體），許多染色體進行類似于自然選擇、配對交叉和變異的運算，經過多次重復迭代（即世代遺傳）直到得到最后的優化結果。習慣上，適應度值越大，表示解的質量越好。對于求解最小值問題，可通過變換為求解最大值問題。遺傳算法以群體為基礎，不是以單點搜索為基

20、礎，能同時從不同點獲得極值，因此不易陷入局部最優；遺傳算法是對問題變量的編碼集進行操作，而不是變量本身，有效的避免了對變量的微分操作運算；遺傳算法只是利用目標函數來區別群體中的個體上的好壞而不必對其進行過多的附加操作。2. 給出解決該問題的基本步驟。（1）個體編碼.遺傳算法的運算對象是表示個體的符號串，所以必須把變量11基本遺傳算法的構成要素x1，x2編碼為一種符號串。該例題中，x1和x2取07之間的整數，可分別用3位無符號二進制整數來表示，將它們連接在一起所組成的6位無符號二進制整數就形成了個體的基因型，表示一個可行解。例如，基因型x=101110所對應的表現型是x=（5，6）T。個體的表現

21、型x和基因型x之間可以通過編碼和解碼相互轉換。（2）初始群體的產生。遺傳算法是對群體進行遺傳操作，需要準備一些表示起始搜索點的初始群體數據。本例中群體規模的大小M取為4，即群體由4個個體組成，每個個體可通過隨機方法產生。一個隨機產生的初始群體如表7-3中第2欄所示。（3）適應度計算。本例中，目標函數總取非負值，并且是以求函數最大值為優化目標，故可直接利用目標函數值作為個體的適應度，即。為計算函數的目標值，需先對個體基因型進行解碼。表7-3中第3、第4欄所示為初始群體各個個體的解碼結果，第5欄所示為各個個體所對應的目標函數值，它也是個體的適應度，第5欄中還給出了群體中適應度的最大值和平均值。表7

22、-31個體編號2初始群體P(0)345610111013534 34 25 500.242101011530.243011100340.174111001710.357選擇次數8選擇結果9配對情況10交叉點位置11交叉結果12變異點13變異結果10111011-23-41-2：23-4：4011001501100111110011111011111110101011101001101001211100111101111101114子代群體P（1）1516170110013110 98 26 58111111771010015111101173(4)選擇操作.其具體操作過程是先計算出群體中所有個

23、體的適應度的總和及每個個體的相對適應度的大小，如表7-3中5、6欄所示。表7-3中第7、8欄表示隨機產生的選擇結果。（5）交叉操作。本例中采用單點交叉的方法，并取交叉概率=1.00 。表7-3中第11欄所示為交叉運算的結果。（6）變異操作。為了能顯示變異操作，取變異概率=0.25,并采用基本位變異的方法進行變異運算。表7-3第13欄所示為變異運算的結果。對群體P（t）進行一輪選擇、交叉、變異操作之后得到新一輪群體P(t+1)。如表7-3第14欄所示。表中第15、16、17欄分別表示出了新群體的解碼值、適應度和適應度的最大值及平均值等。從表7-3中可以看出群體經過一代進化以后，其適應度的最大值、

24、平均值都得到了明顯的改進。事實上，這里已經找到了最佳個體“111111”。需要說明的是，表中第2、7、9、10、12欄的數據時隨機產生的。這里為了說明問題我們特意選擇了一些較好數值以便能夠得到較好的結果。在實際運算過程中有可能需要一定的循環次數才能達到這個結果。3. 簡述遺傳算法的特點。遺傳算法以決策變量的編碼作為運算對象。搜索過程不直接作用在變量上，而是在參數集進行了編碼的個體。此編碼操作，使得遺傳算法可直接對結構對象（集合、序列、矩陣、樹、圖、鏈和表）進行操作。 搜索過程是從一組解迭代到另一組解，采用同時處理群體中多個個體的方法，降低了陷入局部最優解的可能性。采用概率的變遷規則來

25、指導搜索方向，而不采用確定性搜索規則。     對搜索空間沒有任何特殊要求（如連通性、凸性等），直接以適應度作為搜索信息，不需要導數等其它輔助信息，適應范圍更廣。使用多個點的搜索信息，具有隱含并行性,易于并行化。7.試論述信息技術投資與企業績效的關系信息技術的投資分為信息技術硬件投資和信息技術軟件投資。信息技術軟件投資是指計算機等實物資產的投資；信息技術軟件投資是指各種計算機系統軟件等的投資。由于計算機硬件投資需要一個學習和擴散的過程，在硬件投資實施的早期階段，企業有相當高的開銷，所以回報往往不能令人滿意，隨著時間的推移，硬件投資所帶來的企業績

26、效才有可能顯示出來，因此，硬件投資對企業績效的影響在短期內不顯著，可能在幾年后才顯現出正影響。對于信息技術軟件投資來說，企業一旦建立信息系統，可以迅速利用軟件，優化業務流程，提供決策支持，增強企業的競爭力，進而提高企業績效。總的來說，信息技術投資對于企業績效帶來的正效應是不顯著的，其原因與信息技術硬件投資與企業績效存在時滯有很大的關系。但是信息技術硬件投資與信息技術軟件投資應該滿足什么樣的比例才能最大程度的提高企業績效，仍是一個需要解決和探討的問題。8.試論述信息技術接受模型的發展及其應用TAM是技術接受模型的簡稱。技術接受模型是Davis運用理性行為理論研究用戶對信息系統接受時所提出的一個模型，提出技術接受模型最初的目的是對計算機廣泛接受的決定性因素做一個解釋說明。技術接受模型提出了兩個主要的決定因素：感知的有用性，反映一個人認為使用一個具體的系統對他工作業績提高的程度；