1、Quality Control Tools- - 加深對統計技術的了解加深對統計技術的了解- - 掌握掌握QC7QC7大手法大手法- - 學會解決問題的方法學會解決問題的方法檢查表 (Check List)散布圖 (Scatter Diagram)特性要因圖 (Characteristic Diagram) 因果圖 (Cause-Effect)、 魚骨圖 (Fish Bone Chart)直方圖 (Histogram)控制圖 (Control Chart)層別法 (Stratification)柏拉圖 (Pareto Diagram)QCQC七大手法七大手法 關聯圖 KJ法 系統圖 矩陣圖 矩

2、陣數據分析法 過程決策程序圖 (PDPC) 箭頭圖 我們在平時的學習、工作中對哪些數據進行了統計分析？采用了哪些統計技術？ 協助我們作好日常管理。 可在混沌不明的情況下，認清問題關鍵所在，進而解決問題。第一部分第一部分數數 據據+就是根據測量所得到的數值和資料等事實。因此形成數據最重要的基本觀念就是： 數據事實+解決問題的第一步，就是依據事實判斷之后再采取行動+收集正確的數據+避免主觀的判斷+要把握事實真相+定量數據定量數據：o以長度、時間、重量等測量所得數據，亦稱計量值。o以缺點數、不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值。+定性數據定性數據：以人的感官判斷出來的數據，例如：水果的甜度或衣服的

3、美感。+問題發生要采取對策之前，一定要有數據作為依據+要清楚使用的目的+數據的整理，改善前與改善后所具備條件要一致+數據收集完成之后，一定要馬上使用+以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表格，只要記上檢查記號，并加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查用 為了有效解決問題，必須要依據事實做出相關的決策，這就需要查檢表收集資料； 以“記錄”代替“記憶”，使觀察深入； 避免收集資料時，滲入個人情緒，文字敘述等不具體，不明確的記錄； 收集數據，資料更加簡潔明了目的對象/項目方法時間/期間人場所結果整理傳輸途徑標題為什么?何種方法?什么時候?多少時間?間隔如何?誰來做?在什么地方?合計,平均,統計誰需

4、要了解?向誰報告?+記錄記錄用用查檢查檢表表o又稱為改善用查檢表，例如：用于不良主因和不良項目的記錄+點檢點檢用用查檢查檢表表 在設計時就已定義，使用時只做是非或選擇的標記，其主要功能在于確認作業的執行。表頭表頭其他基本其他基本資料資料記入資料或記入資料或符號符號其他保留項目，以備其他保留項目，以備檢查需要檢查需要預先做好的預先做好的層別項目層別項目汽車定期保養點檢表汽車定期保養點檢表10000公里內公里內工廠名：工廠名：車號：車號：日期：日期：費用：費用：行駛公里：行駛公里：作業者作業者水箱水箱電瓶電瓶更換機油更換機油 火花塞火花塞空氣濾清器空氣濾清器剎車盤剎車盤其他其他出門上班前的檢查表出

5、門上班前的檢查表應用于直方圖的次數分配檢查表（次數分配表）明確制作檢查表的目的決定檢查的項目決定檢查的頻率決定檢查的人員及方法相關條件的記錄方式，如作業場所、日期、工程等決定檢查表格式(圖形或表格)決定檢查記錄的符號 并非一開始就要求完美，可先參考他人的示例，使用時如不理想，再加以改善 越簡單越好，容易記錄、看圖，以最短的時間將現場的資料記錄下來 一目了然，檢查的事項應清楚陳述，使記錄者在記錄問題的同時，能明了所記錄的內容 以Team Work的方式進行，大家集思廣益，切記不可遺漏重要項目 設計不會讓使用者記錄錯誤的檢查表，以免影響日后統計分析的真實性 為服裝質量檢驗用制作一份查檢表，注意適當

6、層別。OR 設計一份交通事故分類調查表 定義定義當一個問題的特性當一個問題的特性( (結果結果) )受到一些要因受到一些要因( (原因原因) )的影響時，將這些要因加以整理，成為有相的影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關系且有系統的圖形。這個圖形叫互關系且有系統的圖形。這個圖形叫特性要特性要因因圖圖，又叫，又叫魚骨圖魚骨圖（Fish-Bone DiagramFish-Bone Diagram）。）。這結果到底是什么原因造成的？大要因 特 性中要因大要因大要因大要因小要因用途用途說說明明整理整理問題問題。追查真正的原因。追查真正的原因。1. 尋找對策尋找對策。確定特性：如不合格率、返修率、客

7、戶抱怨、材料費等繪制骨架大略記載各類原因：可由可由4M1E4M1E人、機、料、法、環人、機、料、法、環等五大類著手等五大類著手依據大要因，分出中要因更詳細地列出小要因圈出最重要的原因，以作進一步討論或采取對策記載所依據的相關內容：如日期、目的、人員等原因追求型原因追求型：列出可能會影響過程(或流程)的相關因子，以便進一步由其中找出主要原因，并以此圖形表示結果與原因之間的關系。WHY為為什什么么沒沒有有及及時時完完成成論論文文對策追求型對策追求型：將魚骨圖反轉成魚頭向左的圖形，目的在于追求問題點應該如何防止、目標結果應如何達成的對策。H Ho ow w? ?如如何何按按時時完完成成畢畢業業論論文

8、文 特性應注明“為什么”，“什么”才會容易激發聯想； 特性的決定不能使用看起來含混不清或抽象的主題； 收集多數人的意見，多多益善，可運用腦力激蕩原則； 意見愈多愈好意見愈多愈好 禁止批評他人的構想及意見禁止批評他人的構想及意見 歡迎自由奔放的構想歡迎自由奔放的構想 可順著他人的創意及意見，發展自己的創意可順著他人的創意及意見，發展自己的創意 注意分層：設備、工序等；無因果關系的不予歸類；多加利用過去收集的資料；重點應放在解決問題上，并依結果提出對策，其方法可依5W2H(Why, What, Where, When, Who, How, How much)原則執行；以事實為依據；依據特性分層制作

9、不同的特性要因圖。 為何為何每天每天都會都會塞車塞車至少至少一至一至兩兩小小時時？尖峰時段上下班時間用餐時間假日出門外出旅游多車輛集中特定節日出門外地車多加油隊伍長加油車輛多購物商圈擁擠貨車任意卸貨商圈街道狹小 等候停車隊伍長停車位少收費速度慢加油地方少開車人數增加開車人數增加生活品質提高GDP提高虛榮心作祟休息日多休息增加活動地點多競爭激烈分期付款車降價車禍多疲勞駕駛不守交通規則違規停車車位少 路況不佳道路施工大卡車超載貪一時之便交通事故多交通事故多出門時間不對出門時間不對亂停車亂停車交通事故分類調查表交通事故分類調查表輕傷輕傷1至至2人人財產損失機動車事故不足財產損失機動車事故不足1000

10、元元非機動車事故不足非機動車事故不足200元元重傷重傷1至至2人人輕傷輕傷3人以上人以上財產損失不足財產損失不足3萬元萬元死亡死亡1至至2人人重傷重傷3人以上人以上10人以下人以下財產損失財產損失3萬元以上不足萬元以上不足6萬元萬元死亡死亡3人以上人以上重傷重傷11人以上人以上死亡死亡1人，同時重傷人，同時重傷8人以上人以上死亡死亡2人，同時重傷人，同時重傷5人以上人以上財產損失財產損失6萬元以上萬元以上輕微事故輕微事故一般事故一般事故重大事故重大事故特大事故特大事故針對服裝企業人員流動率過高作特性要因分析針對服裝企業人員流動率過高作特性要因分析企業內部管理因素公司環境問題員工個人問題服裝服裝

11、企業企業人員人員流動流動率過率過高的高的原因原因工作環境太差工作時間長期超時缺乏工作氛圍福利不夠（如沒有五險一金）沒有好的領導不關心員工尋求更好發展機會尋求更優工作環境尋求更高報酬針對服裝企業人員流動率過高作特性要因分析，并作圖 意大利經濟學家V.Pareto在1897年對社會經濟結構進行分析時，赫然發現國民所得的大部分均集中在少數人身上，于是將所得的大小與擁有所得的關系加以整理，發現有一定的方程式可以表示，稱為“帕累托法則”。 1907年美國經濟學者M.O.Lorenz使用累積分配曲線來描繪“帕累托法則”，即經濟學上的“勞倫茲曲線”。 美國質量管理專家J.M.Juran將勞倫茲曲線應用于質量

12、管理，同時提出“重要的少數，次要的多數(Vital Few, Trivial Many)”的見解，并借用Parto的名字，將此現象稱為“帕累托原理”。 品管圈的創始人石川馨將帕累托原理介紹到品管圈活動中使用，從而成為質量管理七大手法之一。 定義定義 又又稱為重點稱為重點管理管理圖圖，根據根據所所收集收集的的數據數據，以不同以不同區分標準區分標準加以整理、加以整理、分類分類，計算計算出出各分各分類項目類項目所所占占的比例而按照大小的比例而按照大小順序順序排排列，再加上列，再加上累計累計值的值的圖圖形。形。 制作步驟制作步驟決定數據的分類項目；決定收集數據的期間；依分類項目表，做數據整理，并制成統

13、計表；依數據大小排列畫出柱狀圖(故又稱排列圖)；繪累積曲線；繪累積比率；記入必要的事項：標題、人員等。 帕累托圖實例練習帕累托圖實例練習以下是某公司一周內XLY款產品不良的記錄，根據統計的數據，運用帕累托進行分析。 日期周一周二周三周四周五合計項目車工技術不足作業員常不在原料品質欠佳機器故障作業流程不當其他不良數檢查數101181295015181614178045562224434318322341433433163943384238200800800800800800800步驟1：按發生次數的順序（由大至小，有其他項者無論是否為最小，一律置放于最后）將項目及次數記入不良分析表中。不良分析表

14、項目不良數作業員常不在80車工技術不足50原料品質欠佳22機器故障18作業流程不當14其他16合計200步驟2：計算累計不良數（累計次數、累計損失額）、百分比及累計百分率。項目不良數 累計不良數 百分比% 累計百分比作業員常不在80804040車工技術不足501302565原料品質欠佳221521176機器故障18170985作業流程不當14184792其他152008100合計200100帕累托圖分析表50100%100501502000作業員常不在車工技術不足原料品質欠佳機器故障作業流程不當其他步驟3： 建立坐標軸，以左縱軸表示不良數，右縱軸表示百分比，橫坐標軸表示不良項目，根據累計不良數

15、繪制成柱型圖，將累計的不良數或百分率以直線連接。以上即繪制成帕累托圖。 帕累托圖是按所選取的項目來分析，因此只能針對所做項目加以比較，對于項目以外的分析無能為力。 若發現各項目的分配比例相關不多時，則不符合柏拉圖法則，應從其他角度再做分析。 帕累托圖適用于計數型數值統計計數型數值統計，計量型數值統計用直方圖。 一般而言，帕累托圖的前三項往往累計達7080%強，如能針對前三項做改善，便可得到70%以上的成效。 其他項若大于最大的前面幾項，則必須再細分。 把帕累托圖上的項目當作質量特性加以要因分析，再用帕累托圖整理重新分類，可以找出改善的方案。 改善效果改善效果確認確認 (元) 改善前 () (元

16、) 改善后 () 25000 100 25000 支 20000 75 累 支 20000 100 累 出 15000 計 出 15000 計 金 10000 50 比 金 10000 50 比 額 5000 25 率 額 5000 25 率 0 0 0 0 伙食費 零用錢 水電瓦斯費 教育費 交際費 其他 伙食費 零用錢 水電瓦斯費 教育費 交際費 其他 效果 某服裝廠小組某月生產服裝1000件，其中不合格品為40件，用分層法表示如下， 根據此作帕累托圖 在實際工作中經常可發現產品質量因人、機、料、法、環、檢測等不同時，會有差異存在。 當不合格品產生時，很可能是其中的一種因素有問題，如數據未

17、能適當分層，往往在調查上浪費了大量的人力、物力、時間，有時甚至最終還是無法尋找到真正的原因。 同樣在質量較優時，也可從分層的數據中尋找規律獲得改善。 因各種不同的特點會對結果產生影響，在收集數據時以個別特性加以分類、統計，稱為層別法（或分層法）。 定義定義 對觀察對觀察到的到的現象現象或所或所收集收集到的到的數據數據，按照它，按照它們們共共同的同的特征特征加以加以分類分類、統計統計的一的一種種分析方法。分析方法。 是容易是容易觀察觀察，有效掌握，有效掌握事實事實的最有效、最的最有效、最簡單簡單的的方法。方法。 部門層別、單位層別：生產部門、測試部門、采購部門等 過程區域層別：下料區、裁剪區、包

18、裝區、加工區等 操作員層別：班別、線別、組別、性別、年齡別、教育程度別等 機械、設備層別：機臺、場所、機型、工具等 作業條件層別：溫濕度、壓力等 時間層別：日期、日夜等 原材料層別：供方、材質、成分、儲存時間等 測量層別：人員、方法、設備、環境等 環境、氣候層別：氣溫、晴雨、照明等 地區層別：海岸內陸、國內外等 其他：合格與不合格、包裝等 先選定調查的對象 設計收集數據所使用的表單 設定資料的收集點并培訓員工如何填寫表單 記錄及觀察所得的數值 整理數據，分類繪制應有的圖表 比較分析與最終推論注意注意點點 收集數據收集數據之前就之前就應應使用使用層別層別法。法。 QCQC手法的手法的運用應該運用

19、應該特別注意特別注意層別層別法的使法的使用。用。1.1. 管理工作上也管理工作上也應該應該活用活用層別層別法。法。 下圖為某縫紉機加工廠, 以同樣的縫紉機予A. B. C三名作業員加工時之不良率情形, 取一個星期的不良率(數據見下表)。 經比較結果, 發現A作業員不良率明顯地高過B. C作業員。舉例舉例某服裝企業某條流水線的斷針率非常高，經過調查后發現，兩種情況：1）三臺機器走針有問題2）針分別由兩個牌子提供按機器層別按機器層別按供應商層別按供應商層別兩種因素交叉層別兩種因素交叉層別 定義定義 把互相有把互相有關聯關聯的的對應數據對應數據，在方格，在方格紙紙上以上以縱軸縱軸表表示示結果結果，以

20、，以橫軸橫軸表示原因；表示原因；然后然后用用點點表示出分布表示出分布形態形態，根據根據分布的分布的形態來判斷對應數據之間形態來判斷對應數據之間的相的相互互關系關系。在我們的在我們的學習學習和生活當中，許多現象和原因之間，和生活當中，許多現象和原因之間，有一些呈現規則的關聯，有一些則呈現不規則的有一些呈現規則的關聯，有一些則呈現不規則的關聯。關聯。 能舉例說明嗎？能舉例說明嗎？用途用途說說明明檢定兩種數間檢定兩種數間的相的相關關性。性。從特性從特性要求要求尋找最適尋找最適要因。要因。1. 從從要因要因預估預估特性特性水準水準。 成成對數據對數據的的對應關系對應關系種類 因果關系 例如 特性特性

21、結果結果 身高體重 特性要因 結果原因 水果產量施肥量 要因要因 原因原因 父親身高母親身高 目的目的 知道知道兩組數據兩組數據（或原因（或原因與結與結果）之果）之間間是否是否有相有相關關及相及相關關程度。程度。 依依據據各各種種可能可能影響影響原因原因層別繪制散布圖層別繪制散布圖，可找出最可找出最適適的要因。的要因。收集相對應數據，至少30組以上，并且整理寫到數據表上。一般以橫軸表示原因或因素，縱軸表示結果或特性值。繪出坐標軸，將數據依X、Y軸在坐標上標出；兩點數據如果在同一點出現時，作出特別標記。如雙圈制作步驟制作步驟(kg)班 級：208班人數：30人制 作：X老師制作日：4/343 4

22、1 39 37 35 33 31 29 27 25 23 21 120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140身高(cm) 范例范例：身高：身高與體重與體重散散布圖布圖體重 X 123 XX（ ）正正相關相關（強強）（ ）正相正相關關（中度）（中度）（ ）正相正相關關（弱弱）YYY 常見散布圖分析常見散布圖分析 X XY (6)無相關無相關Y XY(5)無相關無相關(4)(4)無相關無相關 (7(7）負相關負相關（強）（強） (8 8）負相關負相關（中度）（中度）(9(9）負相關負相關（弱）（弱） X X XYYY 菜包的柔菜包的柔軟軟度度 y 0 x

23、水份 柔軟度 純糯米 糯米、粳米各半 純粳米 現場工作人員經常要面對許多數據，如果我們應用統計繪圖的方法，將這些數據加以整理，則生產過程中的質量散布的情形、問題點所在及過程、能力等，均可呈現在我們的眼前；我們即可利用這些信息來掌握問題點并采取對策。直方圖為生產現場最常用的圖表之一。 直方圖是將所收集的測定值、特性值或結果值分為幾個相等的區間作為橫軸，并將各區間內所測定的值依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此直方圖也稱柱狀圖。 定定義義 將收集將收集的的數據數據、特性值或、特性值或結果結果值，在值，在橫軸橫軸上上適適當地區當地區分成分成幾個相等區間幾個相等區間，并將并將各各區間

24、區間內內測定測定值所值所出現的次數累加出現的次數累加起起來來，用柱形，用柱形畫出圖畫出圖形。形。 了解分布的形態 研究過程能力 過程分析與控制 觀察數據的真偽 計算產品的不合格率 求分布的平均值與標準差 用以制定規格界限 與規格或標準值比較 調查是否混入兩個以上的不同群體 了解設計控制是否合乎過程控制制作步驟制作步驟收集數據并且記錄收集數據并且記錄在在紙紙上。上。找出全找出全體數據體數據中之最大值（中之最大值（L L）與與與與最小值最小值S S1.1.定全距（定全距（R R）最大值（）最大值（L L）最小值（）最小值（S S）4.4.決定組數決定組數史特吉斯公式組數：K13.32log n n

25、數據個數組數決定參考表(經驗法則)數據數目組數50 1006 10100 2507 12250以上10 205. 5. 定定組組距（距（H H）R RK K全距全距組數組數6. 6. 求各求各組組上、下上、下組組界界第一第一組組下下組組界最小值界最小值測量值最小位數測量值最小位數2 2第一第一組組上上組組界下界下組組界界組距組距（以此（以此類類推）推） 7. 7. 決定組決定組的中心的中心點點。（上（上組組界下界下組組界）界）2 2組組的中心的中心點點 8. 8. 制作制作次次數數分配表。分配表。9. 9. 制作制作直方直方圖圖。10. 10. 填上主題、填上主題、規格規格、平均值、平均值、數

26、據來源數據來源、日期等、日期等資料資料。通常為1 直方圖實例練習直方圖實例練習1.某罐頭廠生產罐頭，罐頭容量規格為3108g，今抽驗50罐數據如下：308317306314308315306302311307305310309305304310316307303318309312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310309312316312318確定基本內容：N=50組數：K=7（參考經驗數值）最大值L=320 最小值S=302 極差R=320-302=18計算組距H H=R/K 187=2.5

27、 取H為3（為測定值最小單位的整數倍）第一組下限值=S-測定值最小位數/2=302-0.5=301.5 第一組上限值=第一組下限值+組距計算各組中心值=（上組界+下組界）/2作次數分配表組號組 界中心值標記F（次數）1301.5304.530342304.5307.5306103307.5310.5309134310.5313.531295313.5316.531586316.5319.531857319.5322.53211再檢查一遍，是否有遺漏的數據，準備作圖。再檢查一遍，是否有遺漏的數據，準備作圖。作直方圖作直方圖31831531230930630342321規格下限（302）有一點明白

28、了？68101214規格上限（318）注意事注意事項項可可根據圖案分布形狀來觀察制品根據圖案分布形狀來觀察制品工程是工程是否正常。否正常。產產品品規格分布圖案規格分布圖案可可與目標與目標、標準規格標準規格作作比較比較，有多大的，有多大的差異差異。1. 是否必要再是否必要再進進一步一步層別層別化。化。1.1.直方圖外觀形態分析直方圖外觀形態分析正常狀態直方圖（正常型）雙峰狀態直方圖（群體相混，觀測值來自2個不同層別）單斜狀態直方圖（對規格進行單象限制，加工習慣）離島狀態直方圖（取樣或測定方法有誤）凹凸或鋸齒狀態直方圖原因有可能為數據收集的方法或者直方圖的繪制方法有誤差2.正常狀態下直方圖分析直方

29、圖偏向規格的下限，并伸展至規格下限左側。表示已產生部分超出規格下限要求的不良品。上限下限中心值中心偏右的直方圖中心偏右的直方圖上限下限中心值直方圖偏向規格的上限，并伸展至規格上限右側。表示已產生部分超出規格上限要求的不良品。中心偏左的直方圖中心偏左的直方圖分散度大的直方圖分散度大的直方圖分散度小的直方圖分散度小的直方圖直方圖的左右兩端均超出規格界限，產生不良品，說明直方圖過于分散。可能是人員技術不足或操作方法不當造成。直方圖形態過于集中，距規格上下限還有一端距離。表示過程差異小，過程能力強。表現為人員技術能力強。但也可能因為規格制定不合理。上限下限下限上限測知工序的過程能力，是過程能力的最好最直觀的寫照；計算產品的不良率，根據不良數量可以直接計算出來；調查是否混入兩種以上不同的數據；測知數據是否有假；測知分布形態；以此制定產品的規格；設計合理的控制界限。直方圖有