1、實驗名稱空域圖像增強指導老師班級生物醫學工程實驗日期實驗地點5209學生信息（依次填入姓名、學號）成績1、 實驗目的1熟悉MATLAB基本圖像操作。2結合實例學習如何在程序中增加圖像處理算法。3理解和掌握圖像的線性變換和直方圖均衡化的原理和應用。4了解平滑處理的算法和用途，學習使用均值濾波、中值濾波和拉普拉斯銳化進行圖像增強處理的程序設計方法。5 了解噪聲模型及對圖像添加噪聲的基本方法。2、 實驗原理1 均值（中值）濾波是指在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的臨近像素。將模板中的全體像素的均值（中值）來代替原來像素值的方法。2 拉普拉斯算子如下： 拉普拉斯算子首先將自身與

2、周圍的8個像素相減，表示自身與周圍像素的差異，再將這個差異加上自身作為新像素的灰度。電子工程學院 數字圖像處理 課程實驗報告3、 實驗儀器與設備（包括實驗平臺、實驗材料等）電腦、 MATLAB軟件、 實驗指導書4、 實驗內容（包括實驗電路、實驗步驟與流程、源程序代碼、調試過程記錄等，可另附頁）1.實驗步驟a)讀入原圖像加入高斯噪聲和椒鹽噪聲b)進行均值濾波 即取一個所有系數都為1的模板，用一個像素鄰域平均值作為濾波結果，為保證圖像仍在原來的灰度值范圍且此為3*3模板，所以計算后除以9.c)進行中值濾波 即仍取一個都為1的3*3模板，將鄰域中各像素的灰度值排序，取其中間值為中心像素灰度的值。d)

3、顯示圖形。2.實驗程序I=imread(figures2.jpg);subplot(3,3,1);imshow(I);title(原圖像)P1=imnoise(I,gaussian,0.02);subplot(3,3,2);imshow(P1);title(加入高斯噪聲);P2=imnoise(I,salt & pepper,0.02);subplot(3,3,3)imshow(P2);title(加入椒鹽噪聲);a=1 1 1 1 1 1 1 1 1;a1=-1 -1 -1 -1 8 -1 -1 -1 -1;m,n=size(P1);m,n=size(P2);tem=3;x1=double(

4、P1);x2=P1;x3=double(P2);x4=P2;x5=P1;x6=P2;x7=P1;x8=P2; for i=2:m-1 for j=2:n-1 c1=x1(i-1:i+1,j-1:j+1).*a; s1=sum(sum(c1); x2(i,j)=s1/(tem*tem);c2=x3(i-1:i+1,j-1:j+1).*a; s2=sum(sum(c2); x4(i,j)=s2/(tem*tem);c=x1(i-1:i+1,j-1:j+1); c1=x1(i-1:i+1,j-1:j+1);c=sort(c(:); c1=sort(c1(:); temp=c(5);temp1=c1(

5、5);x5(i,j)=temp; x6(i,j)=temp; cc=x1(i-1:i+1,j-1:j+1).*a1; x7(i,j)=x7(i,j)-ss/(tem*tem)+x7(i,j); endendsubplot(3,3,5);imshow(x2);title(對高斯噪聲均值);subplot(3,3,6);imshow(x4);title(對椒鹽噪聲均值);subplot(3,3,8);imshow(x5);title(對高斯噪聲中值);subplot(3,3,9);imshow(x6);title(對椒鹽噪聲中值);subplot(3,3,4);imshow(x7);title(拉普拉斯算子);5、 實驗結果及分析（包括程序和數據的記錄及分析、實驗總結等，可另附頁）6、 心得體會（思考與創新、建議等） 通過此次的實驗，首先，因為很久沒用MATLAB，在準備這次實驗的過程中又把MATLAB的使用重新溫習了一下，基本函數的運