1、 1 關(guān)于空間數(shù)據(jù)倉庫 1.4 空間數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)和研究內(nèi)容 面向海量空間信息高效檢索的空間索引機(jī)制 合理的空間數(shù)據(jù)索引機(jī)制是提高數(shù)據(jù)檢索效率的有效 途徑。 空間數(shù)據(jù)庫的索引方法很多， 主要有： 途徑 。 空間數(shù)據(jù)庫的索引方法很多 ， 主要有 ： 四叉樹 索引、 樹索引、 R+樹索引等 索引 、 R 樹索引 、 R+ 樹索引等 。 由于空間數(shù)據(jù)倉庫中 樹索引等。 的數(shù)據(jù)具有海量、 極少更新、 隨時間變化等特點， 的數(shù)據(jù)具有海量 、 極少更新 、 隨時間變化等特點 ， 其 主要操作是數(shù)據(jù)的追加和檢索， 主要操作是數(shù)據(jù)的追加和檢索 ， 因此要針對空間數(shù)據(jù) 倉庫的特點設(shè)計更加合適的空間數(shù)據(jù)倉庫索

2、引機(jī)制， 倉庫的特點設(shè)計更加合適的空間數(shù)據(jù)倉庫索引機(jī)制 ， 這是目前許多專家關(guān)注的問題。 這是目前許多專家關(guān)注的問題。 空 間 數(shù) 據(jù) 倉 庫 與 數(shù) 據(jù) 挖 掘 6 1 關(guān)于空間數(shù)據(jù)倉庫 1.4 空間數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)和研究內(nèi)容 空間數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)機(jī)分析處理OLAP 空間數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)機(jī)分析處理OLAP技術(shù) OLAP技術(shù) 即 共 享 多 維 信 息 的 快 速 分 析 （ Fast Analysis of shared Multidimensional information, 簡 稱 FASMI） 目前常見的有基于多維數(shù)據(jù)庫的MOLAP FASMI）。目前常見的有基于多維數(shù)據(jù)庫的MOLAP （

3、Muti - dimensional OLAP）、基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫 OLAP） 的 ROLAP（Relation OLAP） 和 混 合 的 HOLAP ROLAP（ OLAP） （Hybrid OLAP）。 OLAP） 空 間 數(shù) 據(jù) 倉 庫 與 數(shù) 據(jù) 挖 掘 7 1 關(guān)于空間數(shù)據(jù)倉庫 1.4 空間數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)和研究內(nèi)容 GIS中使用空間數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢 GIS中使用空間數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢 有望解決Open GIS在數(shù)據(jù)上不一致的問題 有望解決Open GIS在數(shù)據(jù)上不一致的問題，實 在數(shù)據(jù)上不一致的問題， 現(xiàn)真正 意義上的數(shù)據(jù)共享。 意義上的數(shù)據(jù)共享。 支持基于GIS的空間決策支持， 支持基于GIS的空間決策支持，成為空間決策支 的空間決策支持 持系統(tǒng)SDSS的核心。 持系統(tǒng)SDSS的核心。 的核心 空 間 數(shù) 據(jù) 倉 庫 與 數(shù) 據(jù) 挖 掘 8 2 關(guān)于空間數(shù)據(jù)挖掘 2.2 什么是空間數(shù)據(jù)挖掘 SDM） 空間數(shù)據(jù)挖掘（Spatial Data Mining, SDM），是從 空間數(shù)據(jù)集中識別或提取出有效的、新穎的、 空間數(shù)據(jù)集中識別或提取出有效的、 新穎的、潛在有 用的，最終可理解的模式的非平凡的過程。 用的， 最終可理解的模式的非平凡的過程 。也有