1、智能信息推拉技術的數字圖書館主動信息服務手段研究          在當今信息大爆炸的時代，如何獲取自己需要的信息變得越來越重要。以往在Internet上搜尋信息，最常用的方法就是瀏覽器發出請求后，Web就將信息傳送給用戶，此過程用戶需要“拉取”信息而被描述為Pull；而將信息直接“推送”到用戶的計算機的方法就是信息推送，稱之為Push，用戶只需要在初次使用時自己設定所需要的信息頻道，此后，定制信息將通過Web自動傳給用戶。該技術于1996年發端于PointCawt Nctwork1，現已在Interne

2、t及信息管理機構得到廣泛應用。信息推拉技術雖然如此空前地被應用于網絡信息檢索，但是，對于用戶而言，它并不是最適合的方式。人們迫切需要更智能、更方便的的信息獲取方式。智能信息推拉(IIPP)技術因其在網上信息獲取技術中加入了智能成份，從而有助于用戶在海量信息中高效、及時地獲取最新信息，提高了信息系統主動信息服務的能力。如果引入基于IIPP的主動信息服務系統，則可根據用戶的特性提供具有針對性的、個性化的信息服務。   1信息推拉技術智能化   在傳統的Client/server結構中，信息獲取方式是按“拉”(Pull)的模型進行的：服務器根據用戶終端發送的服

3、務請求進行處理并返回用戶所需的結果。在Push系統中，服務器把信息“推”給用戶終端系統。雖然兩者數據傳輸的方向都是從服務器流向用戶，但操作的發起者是不同的。從“信源”與“用戶”的關系來看，信息的流動可分為兩種模式，即信息推送與信息拉取模式   1.1Push與Pull之比較   推送(Push)技術是根據用戶需要，有目的、按時將用戶感興趣的信息主動發送到用戶的計算機中。Push技術的主要優點是對用戶要求低，普遍適用于廣大公眾，不要求有專門的技術；二是及時性好，信源及時地向用戶“推送”不斷更新的動態信息。但是，在隨后實際應用中，因為存在以下幾方面不足，Pu

4、sh技術并沒有取得預期的成功：   (1)不能確保發送成功。由于Push技術采用廣播方式，當網絡信息中心發送信息時，只有接收器打開并正好切換到同一頻道上，傳輸才能發生作用，用戶才能獲取信息。這對于那些要確保能收到信息的應用領域是不太適合的。   (2)沒有信息狀態跟蹤。Push技術采用的是“開環控制”模式，一個信息發布以后的狀態，如用戶是否接收，或客戶端收到后是否按信息的提示執行了任務等，這些“反饋信息”發布者無從得知。   (3)針對性差。推送的信息內容缺乏針對性，不能滿足用戶的個性化需求。有價值的重要信息，通常都是要針對一些特定的

5、群組來發送的，即只送給相關的人士。Push技術不能滿足上述需求。   (4)信源任務重。信源系統要主動地、快速地、不斷地將大量信息推送給用戶。   拉取(Pull)技術指用戶有目的地在網絡上主動查詢信息，用戶從瀏覽器給Web發出請求，由Web獲取所需信息。面對擁有海量信息的Internet環境，搜索引擎是有效的網絡信息“拉取”（查詢）的檢索工具。Pull技術的主要優點是針對性強，能滿足用戶的個性化需求；信息傳輸量小，網絡上所傳輸的只是用戶的請求和服務器針對該請求所作的響應；信源任務輕，信息系統只是被動接受查詢，提供用戶所需的部分信息。其主要缺點是及時性差

6、，由于用戶只會基于自己的知識水平（或專業水平）提出請求，當信源中信息更新變化時，用戶難以及時拉取新的動態信息，雖然可以通過定時查詢來解決這個問題，但是會浪費大量的網絡資源和人力，而且，仍不能保證最好的實時性。對用戶要求高，要求用戶對信源系統有相應的專業知識，掌握相關的檢索技術。   1.2智能信息推送與拉取   1.2.1智能信息推拉模式   智能信息推拉技術是將信息推送與拉取模式結合，因而能做到取長補短，使二者優勢互補。根據推、拉結合順序及結合方式的差異，又分為以下四種不同推拉模式：   (1)先推后拉式。先由信

7、源及時推送公共信息，再由用戶有針對性地拉取個性化信息。該模式可適用于圖書情報部門的信息服務，例如：可將電子期刊的目次信息推送給用戶，供其瀏覽，用戶一旦發現自己所需信息，可再連接到服務器瀏覽或下載全文。   (2)先拉后推式。用戶先拉取搜索所需信息，可根據用戶的興趣，再有針對性地推送相關的其它信息，如個性化的頻道訂閱、郵件訂閱、電臺節目點播等。該模式既能滿足用戶個性化需求，又能進行主動服務，所以這種方式在Intrernet上應用較多。   (3)推中有拉式。在信息推送過程中，允許用戶隨時中斷、定格在所感興趣的網頁上，并進一步的搜索，主動拉取更豐富的信息。&

8、#160;  (4)拉中有推式。在用戶拉取信息的搜索過程中，根據用戶輸入的查詢信息，信源主動推送相關信息和最新信息。   1.2.2智能信息推拉模式的特點   信息“推送”與“拉取”兩項技術取長補短，相互結合，在兩者的基礎上再融入人工智能、知識發現、Internet信息檢索及數據庫等技術，從而形成“智能信息推拉技術”。這項技術是當前Internet/Intranet、數據庫系統及其它信息系統為用戶提供信息服務的一個發展方向。智能信息推拉技術的產生，可以提高網絡及數據庫的智能水平，從而在根本上解決“推送”和“拉取”技術應用過程中所遇到的難題，即如

9、何從海量信息中提取有用信息，如何為不同用戶提供個性化的主動信息服務等。“智能信息推送”(IIPP:Intelligent Information push-pull)   IIPP技術應用了人工智能(AI)、機器學習(ML)方法、知識工程(KE)的知識推理搜索方法、知識發現(KDD)方法等技術，將“智能信息推送”(IIpush)和“智能信息拉取”(IIpull)相結合，提高“信源”對“用戶”興趣的推測水平，實現主動的、個性化的信息推送服務；另一方面，幫助用戶快速、準確地從信源拉取信息，提高用戶的滿意度。人工智能和KDD技術的應用，提高了網絡的智能化水平，可以在“推送”或“拉

10、取”到的大量信息中發現其內在規律，提取用戶最關心、最感興趣的有用信息，從而大大降低用戶進行下一步搜索和篩選的工作量，進而提高用戶獲取信息的效率和能力。            2采用“智能信息推拉”(IIPP)技術，為用戶提供主動信息服務 在數字圖書館信息服務系統中，傳統的服務模式是單向主動式信息服務，典型的工作流程是“搜索信息處理信息決策實施”。它需要搜索的信息量大，處理復雜，對網絡的通信量和客戶機的處理能力、存儲能力要求很高，即使采用了推送(Push)技術，服務器推送的內容也只是一些

11、原始信息，或是一些簡單的分類信息，還需要由用戶本人來完成分析數據、處理數據、輔助決策的任務。在人機系統中，如果機器能夠主動地為用戶工作，就會減輕用戶的腦力和體力勞動。采用“智能信息推拉”(IIPP)技術為代表的自動發現方法及技術是提高信息服務系統主動服務能力的重要途徑。   計算機系統能根據用戶信息庫所提供的信息（包括用戶的咨詢史、專業背景資料以及興趣愛好、研究方向等動態性的用戶需求信息）或用戶特定的檢索要求，不需人的指示而自動工作，進行主動信息服務。用戶可以按照自己的目的和需求，在某一特定的系統功能和服務形式中，自己設定信息的來源形式，選取特定的系統服務功能，例如，自動地

12、替用戶搜索信息、處理信息，生成決策意見等。這里的主動性是指對人機系統中的計算機系統而言，并非人的主觀能動性。主動信息系統使用戶由跨網遠程信息訪問變為本地信息訪問，替用戶完成從獲取信息、到形成結果的大部分工作，但它形成的最終結果還是需由用戶審核，并確認。   2.1主動信息服務的特點   把信息管理系統設計成主動信息服務系統，不僅可以提高管理的效率和科學化程度，還可將信息決策者從一些日常的統計和管理工作中解脫出來，致力于更高層次的管理與決策，這不僅是應用軟件的功能分配問題，更是一種新的系統設計思想。它把計算機系統由“被動響應”變為“主動服務”，把大量的信息

13、獲取與處理、加工都交給計算機應用系統去做，為決策者提供主動的服務和支持。其特征可歸納為：主動發布信息，主動預測，主動采集信息，主動處理信息，主動挖掘知識，主動人機交互和主動適應用戶。主動信息服務可以是針對個人的，也可以是面向所有用戶的。主動信息服務系統兼備了這兩種服務的特點，提供主動的個性化服務。   2.2主動信息服務系統的設計思想   主動服務系統以人工智能思想為基礎，在網絡環境中集成O/S技術，結合推、拉方式，可以提高腦力自動化的程度。其目的是提高整個人機系統的智能水平與工作效率，不是單純地追求機器的智能和自動化程度。進行系統設計時需考慮合理的人機

14、分工，雖然單純的Push系統正常工作時不需人的干預，可自動發送信息，但它無法滿足人們不斷變化的各種需求，需結合Pull技術，揚長避短，提高系統的整體性能。   2.3基于IIPP的主動信息服務系統的設計   主動信息服務系統的應用非常廣泛，以智能決策支持系統(Intelligent Decision Supporting System)（簡稱IDSS)為例，具體介紹其系統設計原理。   IDSS主動服務特性主要體現在主動搜集相關信息、自動發現知識、自動生成和傳送預測結果和決策方案，減輕用戶的手工操作等。因而在實現上，勢必要跟蹤、分析用

15、戶的興趣需求，過濾次要信息，反映重要信息。智能信息推拉滿足了主動服務的技術實現，它通過相關的方法和技術改善了系統與用戶的交互。   在結構上，IIPP將Push與Pull兩種信息獲取方式進行有機的結合，其目的是根據Pull的歷史趨勢，加強Push的針對性；同時利用Pull和Push的功能，提高Pull的效率。   其中：地址和次數管理模塊記錄用戶的每次操作，還可生成新的頻道和欄目；意圖預測模塊是為了預測用戶的訪問目的；興趣度管理模塊根據用戶的各種有關操作，分析修改響應欄目的ID值（用戶對欄目信息的期望程度）；更新檢測模塊用來自動生成檢查各欄目對應的信息源

16、是否已被更新；推送決策模塊需要根據信息更新與否、更新時間的長短、欄目ID值等因素，計算出用戶在當前時刻對某欄目信息的興趣度（記為CID)，并決定每一次推送操作應該把哪個欄目信息輸出到界面；輸出管理模塊負責控制信息輸出效果。   3結語   由服務者主動提供的服務和信息，未必完全等同于被服務者的需求，若要提供恰到好處的服務和信息，服務者必需對用戶的需求進行盡量準確的預測。然而，預測是服務者的主觀意志，而用戶的需求則是客觀的存在，預測絕不可能做到絕對的準確，這種主客觀之間的差距是無法消除的。但是，在數字圖書館時代，進行信息傳遞時，如何降低對用戶操作技能的要求，減輕用戶的操作，這些問題已引起廣泛的重視。而基于IIPP的主動信息服務系統由于具有個性化的主動服務特點，能滿足不同用戶的個性化信息需求，已成為一個重要的、有應用價值的研究課題。 【參考文獻】   1王忠民，涂序彥.推送技術的發展與應用.微計算機信息，1999(3):8-9   2王樅.基于智能信息推拉技術的客戶關系管理系統.計算機工程與應用，2001(