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文檔簡介
1、精選優質文檔-傾情為你奉上淺議大數據中的管理資源觀作者:魏誠來源:科學大眾2019年第11期 摘; ;要:在大數據時代下,如何正確理解大數據技術,并靈活地對其進行管理是當前較為重要的工作內容。為此,文章將從資源觀視角分析,在當前階段應該如何管理大數據,并細致分析大數據在發展中呈現出來的優勢以及弊端,使企業能夠在發展過程中靈活地利用大數據創造商業價值。 關鍵詞:大數據;管理;資源觀
2、60; 大數據技術能夠有效處理海量的數據信息,在信息化時代,人們瀏覽網頁進行網上購物會產生巨量的信息,企業可以利用大數據技術分析當前人們的消費觀,從而有針對性地進行相關業務。企業在大數據時代中應該正確理解、管理資源觀,提高大數據使用的工作效率,使企業能夠在工作中快速對信息進行收集、分析、整理、應用,極大程度上提升企業的效益,對于企業長久、持續的發展有非常大的意義。 1; ; 資源觀視角下的大數據 &
3、#160; 大數據已經成功改變了人們的生活,基于資源觀視角下看待大數據,其具備非常大的商業價值,通過數據分析能夠整理出較為科學、精確的結果,這樣的結果是基于大量數據參考而來,所以具備準確的方向導向。此外,對大數據的定義還會因為視角的不同有所區別。企業管理人員可以通過大數據分析出的數據作為規劃企業發展方向的一個重要參考資料,使得工作與時代的大體方向趨同,企業管理人員需要正確認識大數據資源管理,還應該挖掘大數據本身具備的價值,在使用大數據輔助工作的同時,需要逐步完善數據的獲取、加工、分析、應用等方面,使企業管理人員能夠獲取到更多有價值的信息,通過整合企業資源,提升
4、工作效率1。 2; ; 大數據的突出特性 大數據的出現對于我國企業而言相當于燈塔,為企業在發展中指明前進的方向,同時,大數據具備較大的優勢,企業在使用大數據開展工作中一定要了解這些特性,這是靈活運用大數據服務工作的前提,下文將對大數據的突出優勢進行介紹。 (1)復雜性:大數據基礎龐大,20132018年全球大數據儲量
5、規模如圖1所示。大數據涵蓋的領域非常廣,所以數據形式結構會變得異常復雜,數據分析工作的難度也會相應地增大很多。 (2)價值意義:大數據是企業了解大眾需求的有力工具,數據技術龐大,但是由于這些數據是客觀存在的數據資源,內容信息與調查問卷得來的信息要真實,通過數據分析得出的結果具有較高的可信度,企業管理人員可以參考數據分析結果設計未來工作。大數據是決策人員判斷工作方向的有力支撐。 (3)高速增長:大數據分析的數據
6、資源會隨著時間的流逝變得越來越多,這是數據資源與其他資源較為明顯的不同之處,在信息技術得到優化、網絡平臺拓寬之后,我國信息將會進一步增長,使用大數據技術能夠降低對巨量信息處理的難度,企業在工作中一定要利用好大數據的優勢處理工作2。 (3)可重復:大數據與其他資源不同之處可重復利用,人們了解的資源除了大數據資源之外,都會隨著使用逐漸變少,可循環使用的資源在生活中比較少。使用大數據技術分析數據,可以循環使用信息資源,能在很大程度上輔助企業開展日常工作3。
7、160; 3; ; 大數據發展存在的管理問題 大數據的出現改變了人們的生活,對于企業管理工作有非常不錯的效果,但是,企業在使用大數據的過程中,在管理時仍然遇見了很多的問題,下面將簡單闡述企業發展大數據過程中在管理方面存在的問題。 (1)獲取:企業要想通過大數據技術了解大眾群體的消費方式,首先需要獲取數據資源,這樣才能進一步進行剩余工作,但是由于數據基數過大,如果不能有針對性地
8、獲取數據資源,將會直接影響到大數據的應用效果。 (2)數據處理:大數據能夠有效地對數據進行獲取、分析、應用,主要是通過建立在眾多學科理論以及云計算等技術基礎上才得以實現的,使用大數據進行數據分析工作時,需要有針對地選擇處理方式,這樣才能得出管理人員需要的結果。 (3)應用方式:目前階段,大數據技術的使用是與科學技術相互糅合,并出現了嵌入式、主導式、合作式這3種應用方式,要想提升數據管理的工作效率,需要提高管理
9、工作的科學性,對企業管理工作而言是一個不小的難題。 (4)政策:大數據發展時間較短,所以政府目前并沒有及時地針對大數據的工作形式制定出相應的法律、法規來保護數據,使數據在使用過程中存在較大的安全隱患。 4; ; 結語 資源數據觀對企業發展而言意義重大,由于經濟向著全球化方向發展,市場經濟變得異常復雜,如何在紛亂的市場
10、環境中準確地確定未來市場的發展方向對于企業而言至關重要,資源觀大數據其實就是一種資源,企業應該在發展過程中重視資源觀管理工作,正確認識資源觀只是前提,還需要不斷完善相應的管理工作,才能使企業在發展過程中挖掘出大數據的商業價值,幫助企業在激烈的市場競爭中發展、壯大。 參考文獻 1蔣大堅.基于資源觀視角的大數據管理問題研究J.江西電力職業技術學院學報,2018(10):128-129.
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