1、第一章概述（1簡1空2名詞）(EDP)（數據庫）決策支持系統（DSS ） A （模型庫+數據庫）運籌學（OR）、管理科學（MIS）智能決策(模型）專家系統（ES）./>支持系統（IDSS ）（知識庫+推理機）/神經網絡（NN ）（MP模型+網絡權值）丿電子數據處理 > 管理信息系（MIS ）數據倉庫（聯機分析處理（數據挖掘（1.11.數據處理（EDP）? 數據處理：包括數據收集、數據錄入、數據正確性檢查、數據操作與加工、數據輸出等網絡環境下的綜 合決策支持系統（SDSS.net ）? 數據處理的特點：數據量大、時效性強、運算較簡單、每次處理一條記錄2. 管理信息系統（MIS）? 管

2、理信息系統的定義：管理信息系統是由人和計算機相結合的對管理信息進行收集、存儲、維護、 加工、傳遞和使用的系統。? 管理信息系統的特性：事務處理為主；為結構化決策服務；具有系統的特性；以數據庫為基礎? 管理信息系統的功能：事務處理、數據庫的更新和維護、產生各類報表、查詢功能、用戶的交互3. 管理科學（MS）? 管理科學（或稱為運籌學）：是對管理問題用定量分析方法，建立數學模型，通過求解計算，達到 輔助管理決策的一門科學。? 管理科學解決問題的步驟： 定義問題和確定目標 建立模型：模型：對客觀規律的抽象描述 求解模型，優化方案 檢驗、評價模型是否合理 運用模型解決問題、不斷優化模型4.決策支持系統

3、（DSS）：陳文偉的定義：決策支持系統是綜合利用大量數據，有機組合眾多模型，通過人機交互，輔助各級決 策者實現科學決策的系統。? DSS將MIS的數據處理功能和運籌學中模型的 數值計算功能集成起來，具有更高層次的輔助決 尺S策? DSS繼承了 MIS的數據庫和數據庫管理系統， 實現了數據處理功能。? DSS增加的模型庫和模型庫管理系統把眾多的 模型有效地組織和存儲起來，建立了模型庫和數 據庫的有機結合。MIS與DSS的區別（見后面）? MIS :解決結構化問題? DSS :解決半結構化問題? 其中，DSS中數學模型和數據是可以計算機程序實現的，這部分是結構化的；而對于多個 解決方案的選擇在計算

4、機中是難以實現的，由人來解決，這部分是非結構化的。? 決策支持系統的特性：?用定量方式輔助決策，而不是代替決策? 使用大量的數據和多個模型? 支持決策制定過程? 為多個管理層次上的用戶提供決策支持? 能支持相互獨立的決策和相互依賴的決策?用于半結構化決策領域5智能決策支持系統（IDSS）:? IDSS是以決策支持系統為主體，結合人工智能技術形成的系統。? IDSS中的人工智能技術有：專家系統、神經網絡、機器學習、遺傳算法以及自然語言理解等。6. NDSS 和 SDSS:?20世紀90年代興起的數據倉庫、 聯機分析處理和數據挖掘三項新技術為決策支持系統開辟了一條以從數據中獲取輔助決策信息的新路，

5、我們稱它為新決策支持系統。? 它與傳統決策支持系統不是覆蓋關系，而是互補關系。? 新決策支持系統與傳統決策支持系統的結合，我們稱為綜合決策支持系統。1.2一、決策問題的結構化分類：? 按問題的結構化程度分類，即對決策問題的內在規律能否用明確的程序化語言（數學的、邏輯的、 形式的、定量的、推理的）給以清晰的說明或者描述。-結構化決策：能夠描述清楚-非結構化決策：不能夠描述清楚的-半結構化決策：介于兩者之間? 結構化問題可以用計算機程序來實現。? 非結構化問題計算機難以處理。? 當把計算機和人有機的結合起來就能有效地處理半結構化決策問題。三、DSS與MS/OR的關系? 以模型輔助決策是管理科學 /

6、運籌學（MS/OR ）和決策支持系統（DSS）的共同基礎。? DSS與MS/OR比較，有如下的特點： DSS將數據和模型通過接口組成一個系統。 DSS需要多模型間的選擇和多模型的組合，形成多個方案。 DSS通過人機交互支持人對非結構問題的決策。 DSS能便利用戶的使用和適應用戶的不同需求。MISDSS中層管理人員高層決策人員事務處理輔助決策以數據庫為基礎， 數據驅動以模型庫為基礎， 模型驅動查詢報表固定滿足決策需求追求處理效率追求決策準確結構化決策半結構化決策四、DSS與MIS的關系? DSS是從MIS的基礎上發展起來的， 都是以數據庫 系統為基礎，都需要進行數據處理，也都能在不同 程度上為用

7、戶提供輔助決策信息。? DSS與MIS比較，具有以下不同：2.1二、決策的特征：目的性；超前性；創造性；管理性 三、科學決策：科學決策是決策者依據科學方法、科學程序、科學手段所進行的決策工作。? 科學決策的主要特點是： 有科學的決策體系和運作機制。決策體系包括決策系統、參謀系統、信息系統、執行系統 和監督系統。 遵循科學的決策過程。決策過程包括：提出問題和確定目標；擬定決策方案；決策方案的 評估和優選；決策的實施和反饋。 重視 智囊團”在決策中的參謀咨詢作用。 運用現代科學技術和科學方法。四、決策原則： 在決策全過程中需要遵循的原則：-實事求是原則：根據實際情況確定方針。- 外腦”原則：重視發

8、揮參謀、智囊作用。-經濟原則：力求節約財力、人力、物力等。 在確定決策目標時需遵循的原則-差距原則：決策目標與現實之間存在一定差距。-緊迫原則：解決目標與現實之間的差距具有緊迫性。- 力及”原則：達到目標解決差距應該是力所能及的，是主客觀條件所允許的，有解決的現 實可能性。 在制定備選方案時遵循的原則- 瞄準原則：備選方案必須瞄準決策目標。- 差異原則：各備選方案之間必須有差異。 在優選方案時遵循的原則- 兩最”原則：最優方案應是效益最大、可靠性最大，損失最小、風險性最小的決策方案。- 預后原則：選定的方案應具有應變能力和預防措施。- 時機原則：決策應在信息充分或根據充分的時機作出，不能超前或

9、拖后。 在決策實施過程中需遵循的原則要及時采取措施，進行必要修改和調整。跟蹤原則：決策付諸實施后要隨時檢查驗證。 反饋原則：一旦發生決策與客觀情況不適應之處,22決策過程? H A 西蒙將決策過程分為四大步驟： 確定決策目標； 擬定各種被選方案； 從各種被選方案中進行選擇； 執行方案。? 信息的收集、加工、傳輸與利用貫穿著決 策各階段的工作過程。? 現代管理的核心是決策。決策的基礎是信息。追蹤決策修改決策2.3決策體系? 決策體系的定義：指決策整個過程中的各個層次、各個部門在決策活動中的決策權限、組織形式、 機構設置、調節機制、監督方法的整個體系。? 決策體系由決策系統、參謀（智囊）系統、信息

10、系統、執行系統和監督系統組成的一個統一整體。? 決策體系運行過程：參謀系統利用信息系統制定決策方案提供給決策系統，決策系統利用信息系 統提供的信息對參謀系統提供的方案進行決策。決策系統的決策指令，在監督系統的監督下，由 執行系統貫徹執行，執行的情況和結果，又經過智囊系統和信息系統反饋到決策系統。智囊系統根據新情況給決策系統提供補充或修改方案，決策系統對修改方案進行決策，作出修訂指示，再 由執行系統執行。第二章DSS結構（1簡1空）三部件”結構形式1980年Spraque提出著名的決策支持系 統的三部件結構。（一）對話部件1.提供豐富多采的顯示和對話形式2. 輸入輸出轉換3. 控制決策支持的有效

11、運行模型庫j MB數據庫DB（二）數據部件1. 數據庫存貯的組織形式2. 數據庫管理系統功能3. 數據庫管理語言體系（三）模型部件1. 模型庫的特征模型的表示形式：程序形式（計算機內） 模型的動態形式：運行程序2. 模型庫管理系統靜態管理（類似數據庫的管理）動態管理（運行控制）二、三系統結構形式3. 模型庫管理系統的語言體系管理語言操縱語言4. 模型庫管理系統的特定功能模型程序的編輯和編譯用戶語言系統（LS）問題處理系統（PPS）知識系統（KS）佃81年等人提出了決策支技系統 （DSS）的三系統結構形式:1.語言系統:語言系統的功能是把自然語言轉化為機器能夠理解的形式，以及把機器對問題的解答或

12、者系統內部的其他 信息轉化為自然語言的相應形式向用戶輸出。一個語言系統既包含數據庫語言（它可由用戶或由模型來檢索數據的語言） ，也包含數值計算語言（它由 用戶操縱模型計算的語言） 。2. 問題處理系統： 問題處理系統是對描述的決策問題進行識別、分析和求解問題的過程。 語言系統用于對問題、答案的形式化描述； 知識系統用于對問題的分析和求解；3. 知識系統：知識系統是問題領域的知識。它包含問題領域中的大量事實和相關知識。最基本的知識系統（KS） 是由數據文件或數據庫組成。數據庫的一條記錄表示一個事實。它是按一定的組織方式進行存貯。決策支持系統的結構比較 決策支持系統有多種結構形式，但主要是兩種基本

13、結構形式： （ 1）以 “對話（人機交互） 、模型、數據 ”三部件組成 DSS。（2）以 語言系統（LS）、問題處理系統（PPS）、知識系統（KS） ”三系統組成 DSS。“對話、模型、數據”三部件結構的優點 ： 明確了三部件之間關系，即它們之間的接口關系和集成關系，便于決策支持系統的設計和關鍵技術的解 決。 便于和其他系統的區別。它和 管理信息系統（MIS） ”的區別在于DSS多了模型部件。它和專家系統（ES）”的區別在于DSS中是以模型、數據”部件進行數值計算為主體的系統，而ES是以定性知識進行推理為主體的系統。“對話、模型、數據”三部件結構的缺點： 沒有突出 DSS 的問題處理特性。問題

14、處理系統是解決決策問題的核心，它雖然用到模型和數據， 但對不同的DSS，問題處理是大不相同的。 沒有突出語言系統。DSS 所采用的語言包含數據庫語言和高級語言的雙重功能。作為該三部件結構，可以理解為問題處理系統 和語言系統都隱含在人機交互系統中。“LS、PPS、KS”三系統結構的優點 突出了問題處理系統（PPS）的重要性。在設計和開發 DSS 時，應該重點考慮決策問題的處理。 明確了語言系統（LS）在人機交互中的作用。人機交互是要通過語言系統來完成的。決策問題的形式化也 要用 LS 來描述。 統一了知識的看法。將數據、模型、規則看成是知識不同表現形式。“LS、PPS、KS”三系統結構的缺點：

15、忽略了數據庫系統、模型庫系統的相互關系對于開發決策支持系統是不利的。 不適合與其它系統的區別。如果把LS看成是數據庫語言，把 KS看成是數據庫，把 PPS看成是管理信息處理，則該“ LS、PPS、KS ” 就是 MIS。如果把LS看成是PROLOG,把KS看成知識庫，把 PPS看成是推理機，則該“ LS、PPS、KS”就是ES。 這是該結構的致命弱點。五、決策支持系統的統一結構形式三部件結構中的最大弱點，在于人機交互”部件太簡化。該部件應該是三系統中問題處理系統和語言系統的綜合部件。把 人機交互部件”改為 人機交互與問題綜合系統”即綜合部件 更合適一些。它具有對決策問題綜合 多模型組合運行，大

16、量數據庫的存取， 人機交互”為一個整體，形成實際決策支持系統。人機交互與問題綜合系統（綜合部件）”可理解為對實際決策問題的集成處理與人機交互。它包含的功能有：? 人機交互? 控制模型的運行 ? 多模型的組合運行 ? 數值計算? 數據處理決策支持系統的語言系統的功能要求比較高，即它應具有：調用模型運行能力、數據庫存取能力、數值運 算能力、數據處理能力、人機交互能力等五種綜合能力，我們稱它為決策支持系統語言（DSS語言）。DSS語言應是兩類語言（數值計算語言和數據庫語言）的綜合。人機交互系統人機交互的三個元素：? 交互設備計算機系統的輸入輸出設備? 交互軟件展示各種交互功能的核心? 人的因素用戶操

17、作模型? 人機交互方式有多種形式：菜單|填表|命令|語言|屏幕顯示|窗口 |報表輸出人機交互系統：主要實現人機對話和對DSS的控制。問題綜合系統：用 DSS語言描述決策問題（形式化），實現對DSS問題的分析和求解。問題綜合系統實質是：按決策問題需求，綜合模型部件中的模型和數據部件中的數據以及有關的人機對話, 形成DSS方案，編制DSS程序，在計算機上運行，求出DSS的解。第三章模型庫（1簡1空）模型應用的發展,單模型塞模型-（無組織）*模型庫對比數據庫:-模型包一（簡單組織）菜單 命令式模型庫管 理系統模型庫的存儲需求：1個模型對應24個文件: 源程序文件目標程序文件.一 I -模型說明文件數

18、組塞文件）數據描述文件文件間相互獨立數據庫管 理系統模型庫由字典庫和文件庫兩者組成：字典庫-作用：模型文件的索引；便利模型的分類；便利對模型的查詢和修改。 組織結構：文本形式一一適用于單個模型菜單形式一一適用于模型軟件包 數據庫形式一一適用于DSS 模型的三種程序組合方式：其中P是判別條件”滿足條件時走一分支*不滿足時 走另一分支。第四章數據庫（1簡1空1名詞）（3）進行數據檢索、插入、刪除和修改的操作;一、數據庫系統組成 數據庫系統一般由四部分組成：1、數據庫（DB）2、數據庫管理系統（DBMS）3、數據庫管理員4、用戶和應用程序數據庫系統的核心是數據庫管理系統和數據庫。 數據庫管理系統有四

19、項主要功能：應用程序1融庫管理MODEMS）軸庫數據庫管理 員（DIU）用戶1、描述數據庫描述數據的邏輯結構、存儲結構、語義信息和 保密要求等。2、管理數據庫（1）控制數據庫系統的運行；（2）控制用戶的并發訪問；數據庫管理系統是通過數據庫語言來實現的。1、數據描述語言（DDL ）及其編譯程序2、數據操作語言（DML ）及其編譯程序 數據庫應用系統的設計過程主要是：3、維護數據庫（1）初始數據的裝入；（2）修改、更新數據庫；（3）恢復故障的數據庫；4、數據通信完成數據的傳輸用于描述數據庫的數據結構。操作語言供用戶存儲、檢索、修改數據庫中的數據。（1）系統需求分析（2）概念結構設計（3）邏輯結構設

20、計（4）物理結構設計EEEE梅呂菇構設計ER謝EE梅呂菇構設計ER圖邏輯搭構設計關至模型物埋牯構設計第五章數據倉庫（1簡1空1名詞）數據倉庫的概念（1）在建立數據倉庫一書中，對數據倉庫的定義為：數據倉庫是面向主題的、集成的、穩定的，不同時間的數據集合，用于支持經營管理中決策制定過程。（2）SAS軟件研究所定義：數據倉庫是一種管理技術，旨在通過通暢、合理、全面的信息管理，達到有效的決策支持。 傳統數據庫用于事務處理，也叫操作型處理，是指對數據庫聯機進行日常操作，即對一個或一組記錄的查 詢和修改，主要為企業特定的應用服務的。用戶關心的是響應時間，數據的安全性和完整性。數據倉庫用于決策支持，也稱分析

21、型處理，用于決策分析，它是建立決策支持系統（DSS）的基礎。DB和DW的區別:DE數據在存取時準確的可更新的次慄作數躺呈小面向應用支持管理DW數據綜侖戒提煉的代表過去的數振不更斯次慄作數璋雖大面向分析支持決策2、數據倉庫特點（1）數據倉庫是面向主題的主題是數據歸類的標準，每一個主題基本對應 一個宏觀的分析領域。例如，銀行的數據倉庫的主題：客戶 DW的客戶數據來源：從銀行儲蓄DB、信用卡DB、貸款DB等三個DB中抽取同一客戶的數據整理而成。在DW中分析客戶數據，可決定是否繼續給予 貸款。（2）數據倉庫是集成的數據進入數據倉庫之前，必須經過加工與集成。對不同的數據來源進行統一數據結構和編碼。統一原

22、始數據中的所有矛盾之處，如字段的同名異義，異名 同義，單位不統一，字長不一致等。將原始數據結構做一個從面向應用到面向主題的大轉變。（3）數據倉庫是穩定的數據倉庫中包括了大量的歷史數據。數據經集成進入數據倉庫后是極少或根本不更新的。（4）數據倉庫是隨時間變化的數據倉庫內的數據時限在 510年，故數據的鍵碼包含時間項，標明數據的歷史時期，這適合DSS進行時間趨勢分析。近期基本數據而數據庫只包含當前數據，即存取某一時間的正確的有效的數據。 數據倉庫結構：是最近時期的業務數據，是數據倉庫用戶最感興趣的部分，數據量大。attributes)歷史基本數據： 近期基本數據隨時間的推移，由數據倉庫的時間控制機

23、制轉為歷史基本數據。 輕度綜合數據： 是從近期基本數據中提取出的，這層數據是按時間段選取，或者按數據屬性（ 和內容（contents）進行綜合。高度綜合數據層： 這一層的數據是在輕度綜合數據基礎上的再一次綜合，是一種準決策數據。數據集市概念? 數據集市（ Data Marts ）是一種更小、更集中的數據倉庫，為公司提供分析商業數據的一條廉價途徑。? 數據集市是指具有特定應用的數據倉庫，主要針對某個應用或者具體部門級的應用，支持用戶獲 得競爭優勢或者找到進入新市場的具體解決方案。數據集市的特性：1、規模是小的； 2、特定的應用； 3、面向部門； 4、由業務部門定義，設計和開發； 5、由業務部門管

24、理 和維護； 6、快速實現； 7、購買較便宜； 8、投資快速回收； 9、工具集的緊密集成； 10、更詳細的、預先 存在的數據倉庫的摘要子集； 11、可升級到完整的數據倉庫元數據元數據是數據倉庫的重要組成部分。元數據描述了數據倉庫的數據和環境，即關于數據的數據 （meta data） 元數據包括四種元數據。1、關于數據源的元數據 元數據是現有的業務系統的數據源的描述信息。元數據是對不同平臺上的數據源的物理結構和含義的描述。具體為：（ 1）數據源中所有物理數據結構，包括所有的數據項及數據類型。（ 2）所有數據項的業務定義。（ 3）每個數據項更新的頻率，以及由誰或那個過程更新的說明。（ 4）每個數據

25、項的有效值。2、關于數據模型的元數據 數據倉庫的數據模型是星型模型。通常企業數據模型被用作建立倉庫數據模型的起始點，再對模型加以修改和變換。3、關于數據倉庫映射的元數據元數據是數據源與數據倉庫數據間的映射。 當數據源中的一個數據項與數據倉庫建立了映射關系，就應該記下這些數據項發生的任何變換或變 動。即用元數據反映數據倉庫中的數據項是從哪個特定的數據源填充的，經過那些轉換， 變換和加載過程。4、關于數據倉庫使用的元數據這類元數據是數據倉庫中信息的使用情況描述。數據倉庫的用戶最關心的是兩類元數據：（ 1）元數據告訴數據倉庫中有什么數據，它們從哪里來。即如何按主題查看數據倉庫的內容。（ 2）元數據提

26、供已有的可重復利用的查詢語言信息。如果某個查詢能夠滿足他們的需求，或者與 他們的愿望相似，他們就可以再次使用那些查詢而不必從頭開始編程。關于數據倉庫使用的元數據能幫助用戶到數據倉庫查詢所需要的信息，用于解決企業問題。6.2 數據倉庫系統數據倉庫系統結構數據倉庫系統由數據倉庫（ DW ） 、倉庫管理和分析工具三部分組成。蹤合數據當前敦毎歷史數雄用尸查誨 工具C/SIAOLAP工真DM工具源數據倉庫管理數據倉庫分析工具1數據倉庫管理系統（1）定義部分用于定義和建立數據倉庫系統。它包括：（1）設計和定義數據倉庫的數據庫（2）定義數據來源（3）確定從源數據向數據倉庫復制數據時的清理和增強規則（2）數據

27、獲取部分該部件把數據從源數據中提取出來，依定義部件的規則，抽取、轉化和裝載數據進入數據倉庫。（3）管理部分它用于管理數據倉庫的工作，包括：（1）對數據倉庫中數據的維護（2） 把倉庫數據送出給分散的倉庫服務器或DSS用戶（3）對倉庫數據的安全、歸檔、備份、恢復等處理工作（4）信息目錄部件（元數據）數據倉庫的目錄數據是元數據，由三部分組成：技術目錄：由定義部件生成，關于數據源、目標、清理規則、變換規則以及數據源和倉庫之間的映象 信息。業務目錄：由倉庫管理員生成，關于倉庫數據的來源及當前值；預定義的查詢和報表細節；合法性要 求等。信息引導器：使用戶容易訪問倉庫數據。利用固定查詢或建立新的查詢，生成暫

28、時的或永久的倉庫數 據集合的能力等。2、數據倉庫工具集分析工具集分兩類工具：（1）查詢工具數據倉庫的查詢不是指對記錄級數據的查詢，而是指對分析要求的查詢。一般包含：可視化工具：以圖形化方式展示數據，可以幫助了解數據的結構，關系以及動態性。多維分析工具（OLAP工具）：通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、一致和交互性的存取, 這樣便利用戶對數據進行深入的分析和觀察。多維數據的每一維代表對數據的一個特定的觀察視角，如時間、地域、業務等。（2）數據挖掘工具從大量數據中挖掘具有規律性知識，需要利用數據挖掘（Data Mining ）工具。3、數據倉庫的運行結構數據倉庫應用是一個典型的客戶 /服務器

29、（C/S）結構形式。數據倉庫采用服務器結構，客戶端所做的工作有：客戶交互、格式化查詢、結果顯示、報表生成等。 服務器端完成各種輔助決策的SQL查詢、復雜的計算和各類綜合功能等。現在，越來越普通的一種形式是三層C/S結構形式，即在客戶與數據倉庫服務器之間增加一個多維數據分析（OLAP ）服務器。三層C/S結構OLAP服務器將加強和規范化決策支持的服務工作，集中和簡化了原客戶端和數據倉庫服務器的部分 工作，降低了系統數據傳輸量。這種結構形式工作效率更高。數據倉庫是以多維表型的維表一事實表”結構形式組織的，共有三種形式：1星型模型大多數的數據倉庫都采用星型模型”。星型模型是由 事實表”（大表）以及多

30、個 維表”（小表）所組成。事實表”中存放大量關于企業的事實數據（數量數據）。2、雪花模型雪花模型是對星型模型的擴展，雪花模型對星型模型的維表進一步層次化，原來的各維表可能被擴展為小 的事實表，形成一些局部的層次”區域。它的優點是最大限度地減少數據存儲量，以及把較小的維表聯合在一起來改善查詢性能。 在上面星型模型的數據中，對 產品表”日期表”地區表”進行擴展形成雪花模型數據見下圖。訂苗表產品表訂嗎 訂的日期*客戶去咎戶申 客戶書輸 客戶地址"2訂單尋 維晉日呂- 客戶號+ 立品W.日期標識館售員-地區耒*日期表”H-年"3、星網模型星網模型是將多個星型模型連接起來形成網狀結構

31、。多個星型模型通過相同的維，如時間維，連 接多個事實表。6.3聯機分析處理聯機分析處理（On Line Analytical Processing，OLAP）的概念最早是由關系數據庫之父于1993年提出的。在數據倉庫系統中，聯機分析處理是重要的數據分析工具。OLAP的基本思想是從多方面和多角度以多維的形式來觀察企業的狀態和了解企業的變化。OLAP是在OLTP的基礎上發展起來的。OLTP是以數據庫為基礎的，面對的是操作人員和低層管理人員，對基本數據的查詢和增、刪、改等進行處理。OLAP是以數據倉庫為基礎的數據分析處理。它有兩個特點：一是在線性（On Line），由客戶機/服務器這種體系結構來完成

32、的；二是多維分析，這也是 OLAP的核心所在。聯機分析處理是共享多維信息的快速分析。它體現了四個特征：（1）快速性：用戶對 OLAP的快速反應能力有很高的要求。（2）可分析性：OLAP系統應能處理任何邏輯分析和統計分析。（3）多維性：系統必須提供對數據分析的多維視圖和分析。（4）信息性：OLAP系統應能及時獲得信息，并且管理大容量的信息4、OLAP與OLTP的關系與比較（1）OLTPOLTPOLAP數據庫數據數據倉庫數據細節性數據綜合性數據當前數據歷史數據一次性處理的數據量小一次處理的數據量大對響應時間要求高響應時間合理用戶數量大用戶相對較少面向應用，事務驅動面向分析，分析驅動OLTP是低層人

33、員利用計算機網絡對數據庫中的數據進行查 詢、增、刪、改等操作，以完成事務處理工作。OLTP利用數據庫快速地處理具體業務。OLTP應用要求多個查詢并行。（2）OLAPOLAP是高層人員對數據倉庫進行信息分析處理。 存取大量的數據 包含聚集的數據 按層次對比不同時間周期的聚集數據 以不同的方式來表現數據 要包含數據元素之間的復雜的計算 能夠快速的響應用戶的查詢第六章 DSS開發（1簡）DSS系統開發的主要步驟為：（1）DSS系統分析，包括確定實際決策問題目標，對系統分析論證。（2）DSS系統初步設計，包括對決策問題進行分解成多個子問題以及它們的綜合。（3）DSS系統詳細設計，包括各個子問題的詳細設

34、計（數據設計和模型設計）和綜合設計。數據設計包 括數據文件設計和數據庫設計，模型設計包括模型算法設計和模型庫設計。綜合設計包括對各個子問題的 綜合控制設計。（4）各部件編制程序，包括建立數據庫和數據庫管理系統；編制模型程序，建立模型庫、模型庫管理系統；編制綜合控制程序（總控程序），由總控程序控制模型的運行和組合，對數據庫數據的存取、計算等處理，設置人機交互等。（5）三部件集成為 DSS系統，包括解決部件接口問題，由總控程序的運行實現對模型部件和數據部件的 集成，形成DSS系統。決策支持系統（DSS）的開發流程圖確定決策目標DSS« 總體設計實際橫策問題DSS問題分解DSS 初步設計問

35、題埠合控制設計子問題控制設計于問題設計模型設計總控詳細設計巍據文件設計DSS設計詳妞皺據陣設計撲型庫設計揍型算袪說計然據設計逹模里庠猜和總控程序和設計惓型程各部件第制程庫複型部件集取DSS集成解決部件挨口間題 進行乘躱各部件集成（大體步驟，簡要敘述）1. DSS系統分析確定決策目標，目標代表了方向和預期的結果。對于建立新系統，提出總的設想、途徑和措施。在系統分析的基礎上提出系統分析報告。2 DSS的初步設計? DSS系統初步設計完成系統總體設計，進行問題分解和問題綜合。對問題進行分解，分解成多個 子問題并進行功能分析。在系統分解的同時，對各子問題之間的關系以及它們之間的處理順序進 行問題綜合設

36、計。? 對于數量化比較明確的決策問題，可以采用定量的數學模型。對于數量化不明確的決策問題，可 以采用知識推理的定性模型。對于比較簡單的決策問題可以采用定量模型或定性模型來加以解決。 對于復雜的決策問題需要把多個定量模型和定性模型結合起來。? 對各子問題還要進行數據設計，主要考慮到兩方面：（1）數據提供輔助決策的要求。（2）為模型計算提供所需要的數據。3 DSS詳細設計? 詳細設計：數據的詳細設計和模型的詳細設計? 數據的詳細設計：數據文件設計和數據庫的設計。? 模型的詳細設計：模型算法設計和模型庫的設計。? 模型庫設計的主要任務：如何組織和存貯模型的多個文件。對于數學模型一般是以數學方程的形 式表示。如何在計算機上實現，需要對模型方程提出算法設計，當模型在設計了有效的算法后， 才能利用計算機語言編制計算機程序，在計算機上實現。4各部件編制程序（ 1） 數據部件的處理 針對具體的實際問題，需要建立數據庫。建立數據庫一般包括建數據庫結構和輸入實際數據。利用數 據庫管理系統提供的語言，建