1、 SPSS的基本(jbn)數據管理功能SPSS Basic Data Management參考文獻：SPSS Programming and Data Management, 2nd Edition: A Guide for SPSS and SAS Users. SPSS Inc. 2005.第1頁/共86頁第一頁，共87頁。一、數據獲取二、變量屬性三、記錄排序四、文件拆分五、篩選記錄 六、數據文件的合并縱向合并七、數據文件的合并橫向(hn xin)合并八、通過計算產生新變量九、重新賦值十、排秩十一、重排格式十二、日期計算十三、隨機抽樣第2頁/共86頁第二頁，共87頁。一、數據(shj)獲取

2、Getting Data into SPSS讀取SPSS數據文件：*.sav , 常用的其他外部數據文件： *.xls , *.dbf , *.txt , *.dat, *.w*, *.sas7bdat, *.mdb 注意：醫學領域(ln y)常用數據庫EpiData軟件，先將數據文件*.rec轉換為*.sps文件，然后在SPSS的語法窗口運行，生成*.sav 文件。第3頁/共86頁第三頁，共87頁。數據獲取途徑第4頁/共86頁第四頁，共87頁。二、變量(binling)屬性Variable Properties：變量名。允許用中文，但習慣上采用英文變量名。：變量類型，常用數值型（Numeri

3、c）、字符型（String）、日期型（Date）。：變量寬度，默認為8。：小數位數，默認為2。5.Label：變量編碼(bin m)，又稱為變量標簽，用于注釋變量名的含義。第5頁/共86頁第五頁，共87頁。6.Values：變量值編碼，又稱為變量值標簽，用于注釋變量值的含義。例如：變量sex，變量標簽為“性別”；變量值為1與2，變量值編碼：1為“男性”，2為“女性(nxng)”。：缺失值。默認為系統缺失值，用“.”表示。：列寬，默認為8。：對齊方式。數值型變量默認右對齊（Right），字符型變量默認左對齊（Left） 。：測度，包括三類：數值變量（Scale），名義變量或無序分類變量（Nomi

4、nal），有序分類變量或等級變量（Ordinal）。第6頁/共86頁第六頁，共87頁。數據清單變量清單數據文件（數據窗口(chungku)數據清單界面）第7頁/共86頁第七頁，共87頁。數據文件（數據窗口(chungku)變量清單界面）注意：一行對應一個“記錄（Case）”；一列(y li)對應一個“變量（Variable）”。此數據窗口不是一個很好的數據錄入界面。第8頁/共86頁第八頁，共87頁。刪除(shnch)ex .sav文件中id為57的case，將文件另存為為以后(yhu)使用方便，將ex .sav另存為如下數據庫（Save As.）第9頁/共86頁第九頁，共87頁。刪除(shnc

5、h)ex .sav文件中id為14的case，將文件另存為第10頁/共86頁第十頁，共87頁。刪除ex .sav文件(wnjin)中變量sbp1dbp2，刪除id6的記錄，將文件(wnjin)另存為第11頁/共86頁第十一頁，共87頁。只保留ex .sav文件(wnjin)中變量id、sbp1dbp2，刪除id7的記錄，將文件(wnjin)另存為第12頁/共86頁第十二頁，共87頁。三、記錄(jl)排序Sort Cases 第13頁/共86頁第十三頁，共87頁。ex .sav文件中, 按照“height（身高(shn o)）”的大小排序。升序降序第14頁/共86頁第十四頁，共87頁。四、文件(

6、wnjin)拆分 Split File 第15頁/共86頁第十五頁，共87頁。比較組分組變量根據分組變量排序ex .sav文件中, 按照(nzho)“sex（性別）”拆分文件第16頁/共86頁第十六頁，共87頁。第17頁/共86頁第十七頁，共87頁。分性別對“height（身高(shn o)）”進行統計描述描述性統計第18頁/共86頁第十八頁，共87頁。第19頁/共86頁第十九頁，共87頁。不同(b tn)性別的“height（身高）”統計描述所有記錄(jl)的“height（身高）”統計描述注意(zh y)：SPSS的輸出結果文件為*.spo第20頁/共86頁第二十頁，共87頁。 五、篩選(

7、shixun)記錄 Select Cases第21頁/共86頁第二十一頁，共87頁。如果條件滿足過濾刪除selectunselect第22頁/共86頁第二十二頁，共87頁。篩選(shixun)條件：有高血壓家族史（genic 0）第23頁/共86頁第二十三頁，共87頁。如果選用Deleted，則一定要將篩選后的文件另存一個文件名第24頁/共86頁第二十四頁，共87頁。filter_$變量，0表示未選中該記錄，1表示選中該記錄不符合條件的記錄，被用斜線篩除第25頁/共86頁第二十五頁，共87頁。有高血壓家族史的患者身高的統計(tngj)描述所有(suyu)患者身高的統計描述第26頁/共86頁第二

8、十六頁，共87頁。六、數據文件的合并(hbng)縱向合并(hbng)：增加記錄Merge Files.Add Cases打開(d ki)數據文件作為“工作數據文件”第27頁/共86頁第二十七頁，共87頁。打開(d ki)作為“外部數據文件”第28頁/共86頁第二十八頁，共87頁。*代表工作數據文件，代表外部數據文件。第29頁/共86頁第二十九頁，共87頁。將連接后的文件(wnjin)另存一個文件(wnjin)名：第30頁/共86頁第三十頁，共87頁。七、數據文件的合并(hbng)橫向合并(hbng)：增加變量Merge Files.Add Variables打開作為(zuwi)“工作數據文件”

9、第31頁/共86頁第三十一頁，共87頁。打開(d ki)作為“外部數據文件”第32頁/共86頁第三十二頁，共87頁。（1）兩個文件(wnjin)均提供記錄（Both files provide cases）關鍵變量對于排序的文件，按照關鍵變量進行匹配*代表工作數據文件，代表外部數據文件。第33頁/共86頁第三十三頁，共87頁。警告：如果數據未按照關鍵變量的升序進行排序，那么不能按照關鍵變量匹配第34頁/共86頁第三十四頁，共87頁。連接(linji)后的數據文件，另存為第35頁/共86頁第三十五頁，共87頁。（2）按照關鍵變量，將外部數據文件匹配(ppi)到工作數據文件中（External f

10、ile is keyed table）。第36頁/共86頁第三十六頁，共87頁。連接(linji)后的數據文件，另存為第37頁/共86頁第三十七頁，共87頁。（3）按照關鍵(gunjin)變量，將工作數據文件匹配到外部數據文件中（Working file is keyed table）。第38頁/共86頁第三十八頁，共87頁。連接(linji)后的數據文件，另存為第39頁/共86頁第三十九頁，共87頁。八、通過計算(j sun)產生新變量 compute第40頁/共86頁第四十頁，共87頁。產生一個(y )新變量：bmi體重/（身高）*2）第41頁/共86頁第四十一頁，共87頁。第42頁/共8

11、6頁第四十二頁，共87頁。九、重新(chngxn)賦值Recode. Into different variables第43頁/共86頁第四十三頁，共87頁。舊及新的變量值第44頁/共86頁第四十四頁，共87頁。根據bmi對7個記錄(jl)進行分組，bmi: 正常：；超重：；肥胖：。第45頁/共86頁第四十五頁，共87頁。定義新的變量名：bmi _ gr第46頁/共86頁第四十六頁，共87頁。第47頁/共86頁第四十七頁，共87頁。問題(wnt)：當bmi時，bmi_gr的取何值？根據上述recode方法(fngf)， bmi_gr為缺失值！解決辦法：RECODE bmi (18.0 thru

12、 =1) (24.0 thru =2) (28.0 thru Highest=3) INTO bmi_gr .EXECUTE .第48頁/共86頁第四十八頁，共87頁。十、排秩 rank cases第49頁/共86頁第四十九頁，共87頁。對sbp1（治療(zhlio)前SBP）進行排秩第50頁/共86頁第五十頁，共87頁。排秩后產生新變量rsbp1，其中對于(duy)相等的變量值（稱為結點ties）取平均秩次。本例中第2、3位的平均秩次為。第51頁/共86頁第五十一頁，共87頁。十一(ShY)、重排格式Restructure第52頁/共86頁第五十二頁，共87頁。1.將變量轉換(zhunhun

13、)為記錄 Restructure selected variables into cases 第53頁/共86頁第五十三頁，共87頁。將變量轉換為同一組第54頁/共86頁第五十四頁，共87頁。記錄標識轉置后的新變量需要轉置的變量需要固定的變量第55頁/共86頁第五十五頁，共87頁。創建一個索引變量第56頁/共86頁第五十六頁，共87頁。索引變量的變量名按照自然數列對索引變量取值第57頁/共86頁第五十七頁，共87頁。未選取的變量從新數據庫中刪除第58頁/共86頁第五十八頁，共87頁。開始重排第59頁/共86頁第五十九頁，共87頁。重排后的數據文件。 第60頁/共86頁第六十頁，共87頁。2.將

14、記錄(jl)轉換為變量 Restructure selected cases into variables第61頁/共86頁第六十一頁，共87頁。第62頁/共86頁第六十二頁，共87頁。記錄標識索引變量第63頁/共86頁第六十三頁，共87頁。按照“記錄標識”變量排序第64頁/共86頁第六十四頁，共87頁。按照原變量值順序，排列新變量組第65頁/共86頁第六十五頁，共87頁。開始重排第66頁/共86頁第六十六頁，共87頁。重排后的數據文件。 第67頁/共86頁第六十七頁，共87頁。十二(sh r)、日期計算 Date/Time 第68頁/共86頁第六十八頁，共87頁。用日期與時間進行計算第69頁

15、/共86頁第六十九頁，共87頁。兩個日期之間的計算第70頁/共86頁第七十頁，共87頁。Date1與Date2之差以“天”為單位第71頁/共86頁第七十一頁，共87頁。結果變量：day，單位為“天”變量標簽第72頁/共86頁第七十二頁，共87頁。第73頁/共86頁第七十三頁，共87頁。十三、隨機抽樣 Random Sampling 步驟(bzhu)1 隨機數種子（Random Number Seed）的設定以數據文件data.sav為例第74頁/共86頁第七十四頁，共87頁。指定種子（此處以隨機抽樣的日期為種子）第75頁/共86頁第七十五頁，共87頁。步驟2 隨機篩選(shixun)記錄（Se

16、lect Cases Randomly）第76頁/共86頁第七十六頁，共87頁。隨機抽取樣本單擊Sample按鈕第77頁/共86頁第七十七頁，共87頁。從前10個記錄中隨機抽取2個記錄第78頁/共86頁第七十八頁，共87頁。從前10個記錄中隨機抽取2個記錄第79頁/共86頁第七十九頁，共87頁。隨機抽樣的結果(ji gu)： 抽取了no為3、4的兩個記錄。第80頁/共86頁第八十頁，共87頁。注意：1.隨機抽樣主要用于現場調查中，從總體中用簡單隨機的方法隨機抽取一個樣本。2.隨機抽樣的過程中，需要設定種子，以保證隨機抽樣結果是可重現的。（一般來說，如果不設定種子，那么(n me)第二次抽樣很可

17、能與第一次抽樣的結果不同。）第81頁/共86頁第八十一頁，共87頁。小貼士：SPSS通過菜單，可以實現大部分的數據管理及統計分析功能，軟件操作簡單(jindn)、易學。在學習SPSS時，要養成一個好習慣:用語法文件（*.sps）保存每一步操作（只需要在每個對話框中點擊Paste，就可以將操作粘貼到語法窗口，即Syntax窗口）。這樣做，至少有兩個益處：1.避免重復地操作；2.很清楚地記錄了統計分析的過程。第82頁/共86頁第八十二頁，共87頁。如果您偷懶(tu ln)，從不保存語法文件1.您花了一整天的時間進行了復雜的數據整理(zhngl)及統計分析幾天后，老板告訴您：數據庫需要刪除一個記錄，

18、您要重新做統計！天啊！為了這一個記錄(jl)，難道還要再花費一整天重頭開始么？！第83頁/共86頁第八十三頁，共87頁。如果您偷懶，從不保存(bocn)語法文件2.您花了一整天的時間進行(jnxng)了復雜的數據整理及統計分析。很幸運，數據很準確，方法很合適，似乎沒有什么遺憾了。N年后，有人拿著您的統計結果，很崇拜地請教：當初您是怎么算出這個結果的？天啊！我怎么(zn me)可能記得N年前的事情？！第84頁/共86頁第八十四頁，共87頁。如果您養成了這個(zh ge)好習慣:用語法文件（*.sps）保存每一步操作哈哈(h ha)！只需要幾秒鐘我就能將統計結果重現！a piece of cake ！第85頁/