1、    遼寧省農業大數據應用研究    劉念+王楓摘 要：隨著我國農業信息化的快速發展，信息要素不斷地滲透到農業生產的各個環節，信息已成為農業生產要素中不可或缺的組成部分，無論是生產階段的精準施肥、病蟲害預警、精準施肥，還是銷售階段的農產品電銷平臺，抑或是職業農民網絡再教育等各個方面。農業信息化已成為邁向農業現代化的核心推動力。該文結合遼寧省農業發展現狀，對農業大數據應用進行深入研究，以期引起相關部門重視，共同推進該省農業大數據應用發展。關鍵詞：農業大數據 農業信息化 決策支持系統：tp311 ：a ：1672-3791（2017）02（c）-0122-

2、02隨著我國農業信息化的快速發展，信息要素不斷地滲透到農業生產的各個環節，信息已成為農業生產要素中不可或缺的組成部分，無論是生產階段的精準施肥、病蟲害預警、精準施肥，還是銷售階段的農產品電銷平臺，抑或是職業農民網絡再教育等各個方面。農業信息化已成為邁向農業現代化的核心推動力。農業信息化發展的核心是信息服務，信息服務的重大需求是個性化、專業化與低成本、可持續。以農業為應用背景、農村為實施環境、農民為服務對象的我國農業信息化發展面臨的困難與瓶頸問題是：農業生產環境多變，信息要素難以大面積、低成本、快速準確地獲取1；農業生產過程分散，異質、異構、海量、分布式大數據處理技術缺失；農業生產主體復雜，需求

3、千變萬化主動撲捉困難。對此我們應集中我國優勢力量突破農業傳感器核心技術，打破國外封鎖形成系列裝置、裝備與儀器儀表； 著力解決新技術的研究與應用，實現農業設備智能化；加快建立國內農業信息化標準，更好地實現資源的標準化。為我國農業的更好、更快發展提供強勁支撐。1 國內外發展現狀經過20余年的發展以及“村村通”“信息入鄉”等項目的實施，全國的計算機通信網絡已基本建成。各省市、各行業部門都建立了相關數據庫資源。但由于缺乏統一頂層設計和組織規劃，數據規格不一致，表達方式不同等原因，導致無法實現數據資源的相互兼容，形成無數的“信息孤島”，嚴重制約了我國農業信息化發展的步伐2。隨著國家對農業發展的日趨重視，

4、特別是近期圍繞“十八大”精神，國家各部委開展了農業信息化相關工作部署。目前國外已經利用大數據有效地提高了機械操作效率、提高作物產量和優化農產品的銷售價格等，有力地推動了農業產業化發展。農業大數據是發展現代農業的重要支撐。發展我國農業大數據集成平臺勢在必行。山東農業大學率先于2013年6月18日建立第一個農業大數據的研究和應用推廣機構“農業大數據產業技術創新戰略聯盟”，為我國農業大數據的應用打開了先河。江蘇省大數據分析技術重點實驗室和中國科學院大學大數據分析實驗室等也陸續成立3。2 發展優勢歷經多年的建設與發展，遼寧省農村信息化建設實現了長足的發展和進步。該省立足人才和技術優勢組建了國內一流創新

5、團隊的科技創新體系，建立了以農業主導產業為基礎，開發推廣項目為平臺，科技共建為紐帶，農業科技為支撐，龍頭企業、農民合作經濟組織和廣大農民廣泛參與的具有農業科研單位特色的現代農業科技推廣網絡，覆蓋全省14市50多個縣（市、區），示范推廣面積累計1.5億畝，增加效益150億元，有力地推動了區域農業發展和全省新農村建設4。該省在高新技術引領農業方面，一直致力于全省農村農業信息化的研究與示范工作。擁有完善的網絡基礎設施（包括web服務器、數據庫服務器、mail服務器、代理服務器、防火墻等高配置服務器）、農業多媒體制作傳輸設備（包括數字攝像機、非線性編輯機、直播機房等現代遠程教育設備）、農業網站建設及資

6、源建設開發工具，能夠滿足農業信息資源與農業信息服務平臺開發及開展信息服務的要求。同時在研究中積累了豐富的農業信息資源，建設了多個農業網站，培養了一支勇于創新的農業信息技術研究與開發隊伍。在信息系統開發、系統集成、信息采集處理等關鍵技術領域，具有良好的研究基礎和技術積累，能夠為研究順利實施提供支撐。3 建設目標農業數據具有數據量大、動態產生、不完整、不確定、多維度等特點。找出數據之間的關聯，從而進行預測、干預將帶來巨大的經濟效益。但目前的決策系統和專家知識庫多以簡單數據分析或往年經驗作為依據，可靠性差；且數據多以區域數據和單品數據為主，無法進行全局分析。這樣情況下決策系統越來越不能滿足現代農業發

7、展的需求。將大數據、數據倉庫、數據挖掘、聯機分析（olap）等新技術應用于農業勢在必行。這將極大地改善農業的發展現狀，并有新的突破。開展農業大數據研究工作將填補遼寧省大數據研究的空白，依托農業大數據及相關大數據分析處理技術，將不斷推進農業經濟的優化，實現可持續的產業發展和區域產業結構優化，全面及時掌握農業的發展動態，進一步推動智慧農業的建設進程。為政府部門科學決策提供借鑒參考，指導農業科研和生產，為現代農業發展提供有力的科技支撐，科研及應用前景廣闊5。該研究將增強農業資源的分析處理能力；在農業區劃、品種適宜性、災害預警等方面能夠發揮更大的輔助分析與決策指導作用；對實現農業精準化、農業資源信息化

8、、信息傳輸網絡化和農業決策科學化具有十分重要的現實意義。同時也能夠促進物聯網、三維可視化并行計算、大數據處理等技術在農業科研領域的普及應用，引導和鼓勵更多農業科研單位參與信息化工程，積極推進該省精準化農業和智能化農業的發展進程。4 結語建立農業大數據平臺，將對海量農業數據、信息、知識等資源的進一步開發利用起到重要作用；同時也為國家農業公共數據描述和表達方式的制定提供現實經驗；為政府決策支持系統提供數據支撐。參考文獻1 孫忠富，杜克明，鄭飛翔，等.大數據在智慧農業中研究與應用展望j.中國農業科技導報，2013（6）：63-71.2 光峰，姚程寬，王維進.農業領域大數據的應用研究j.洛陽師范學院學報，2015（8）：75-77.3 宋長青，高明秀，周虎.高等農業院校農業大數據研究現狀及發展思路j.中國農業教育，20