1、推薦學(xué)習(xí)的演講稿集合4篇祝你成功！推薦學(xué)習(xí)的演講稿集合4篇 學(xué)習(xí)的演講稿 篇1 敬愛(ài)的老師，親愛(ài)的同學(xué)們：首先，我想跟大家分享一個(gè)故事，這是一個(gè)關(guān)于一分鐘時(shí)間的故事。有一次，一個(gè)青年向教育家班杰明請(qǐng)教如何才能獲得成功的經(jīng)驗(yàn)。他們約好了地點(diǎn)與時(shí)間。等到時(shí)間到的那一天，青年如約而至，可是當(dāng)班杰明打開(kāi)門(mén)的那一瞬間卻讓這個(gè)青年驚訝不已，原來(lái)他發(fā)現(xiàn)班杰明的房間里亂七八糟，一片狼藉。看著青年驚訝的表情，班杰明馬上說(shuō)到：“你看我這房間，太不整潔了，請(qǐng)你在門(mén)外等一分鐘，我收拾一下你再進(jìn)來(lái)吧。”說(shuō)完，不等青年開(kāi)口，他就關(guān)上門(mén)，一分鐘之后，他再次打開(kāi)門(mén)，并熱情地招呼青年進(jìn)入了房間。此時(shí)青年看到的卻是一個(gè)井然有序的

2、房間。青年在心里感嘆班杰明的速度，可是，沒(méi)等青年人把問(wèn)題講出來(lái)，班杰明就非常客氣地說(shuō)：“好吧，你可以走了。”青年人一下子愣住了，既尷尬又非常遺憾地說(shuō)：“可是我還沒(méi)向您請(qǐng)教呢。”“這些，難道還不夠嗎？”班杰明一邊掃視著自己的房間，一邊微笑地說(shuō)：“你進(jìn)來(lái)已經(jīng)有一分鐘了。”“一分鐘？對(duì)，一分鐘。”青年人若有所思地說(shuō)：“噢，我懂了，您讓我明白了一分鐘的時(shí)間可以做許多事情，也可以改變?cè)S多事情的深刻道理，向班杰明道謝后，青年人開(kāi)心地走了。這是一個(gè)簡(jiǎn)單的故事，也是一個(gè)很耐人尋味的故事。故事告訴了我們一個(gè)道理，一分鐘的時(shí)間非常短，卻可以做很多的事情，也可以改變很多的事情。最近我們學(xué)校舉行了好幾項(xiàng)活動(dòng)都是圍繞“

3、中國(guó)夢(mèng)，我的夢(mèng)”，而同學(xué)們都寫(xiě)下了自己的夢(mèng)：有的長(zhǎng)大以后要當(dāng)科學(xué)家，有的長(zhǎng)大以后要當(dāng)歌唱家，有的長(zhǎng)大以后要當(dāng)老師大家的愿望很美好，但美好的明天不會(huì)從天上掉下來(lái)，它要靠今天每個(gè)人的智慧和勤勞，只有今天的努力，才能換來(lái)明天的美好。孩子們，一寸光陰一寸金，請(qǐng)珍惜這筆財(cái)富吧：聽(tīng)好今天的每一節(jié)課，讀好今天的每一本書(shū)，完成好今天的每一項(xiàng)作業(yè)、做好今天的每一件事，只有把握好了生命中的每一分鐘，我們才能踏上成功之路，攀上理想之巔，才能到達(dá)成功的彼岸，最終實(shí)現(xiàn)我們自己的夢(mèng)，實(shí)現(xiàn)我們偉大的中國(guó)夢(mèng)。 學(xué)習(xí)的演講稿 篇2 為何雄鷹能展翅翱翔于藍(lán)天稱(chēng)霸于天空。為何獅子能獨(dú)占鰲頭于森林稱(chēng)王于陸地。為何鯊魚(yú)能傲視群雄于海洋

4、稱(chēng)雄于海底。為何它們能夠在自己的領(lǐng)域稱(chēng)王稱(chēng)霸？是因?yàn)樗鼈冋莆樟松娴募寄埽怯捎趯W(xué)習(xí)才能使它們到達(dá)自己的人生巔峰，所以學(xué)習(xí)是非常重要的，它是我們成功的基石。易卜生說(shuō)過(guò)：“社會(huì)猶如一條船，每個(gè)人都要有掌舵的準(zhǔn)備。”今天在這里，我要說(shuō)：“學(xué)習(xí)亦猶如一條船，每個(gè)學(xué)生必須要有掌舵的準(zhǔn)備。”但是我們?nèi)绾螌W(xué)會(huì)學(xué)習(xí)呢？又該如何去掌控他呢？首先，要堅(jiān)持。堅(jiān)持是學(xué)習(xí)之船的槳。只有不斷的劃槳，船才能到達(dá)彼岸。在學(xué)習(xí)上，也只有發(fā)揚(yáng)堅(jiān)持到底的精神，才能攀登上學(xué)習(xí)的高峰。美國(guó)游泳天才菲爾普斯，在少年時(shí)代，就被教練發(fā)現(xiàn)游泳天賦，從此在教練的魔鬼訓(xùn)練下，他不分節(jié)假日，十年如一日的堅(jiān)持殘酷的訓(xùn)練。還記得他那句：“如果你休

5、息一天，你的水平就會(huì)倒退兩天，如果你休息一星期，你的水平就有可能永遠(yuǎn)也回不來(lái)了。”同學(xué)們，眾所周知，菲爾普斯是個(gè)游泳奇才，更何況我們這些平凡人呢？所以，請(qǐng)你在學(xué)習(xí)的道路上劃動(dòng)堅(jiān)持的雙槳吧！次，奮斗，奮斗是學(xué)習(xí)之船的帆。沒(méi)有帆，船是不能在海上航行的。人不奮斗，就會(huì)永遠(yuǎn)停滯不前的。有“英語(yǔ)神廚”之稱(chēng)的張立勇，曾獲“中國(guó)青年學(xué)習(xí)成材獎(jiǎng)”殊榮。為減輕家中負(fù)擔(dān)，高二時(shí)就輟學(xué)了，后進(jìn)入清華大學(xué)食堂當(dāng)切菜工。他非常羨慕那謝能說(shuō)一口流利英語(yǔ)的人，后來(lái)他努力自學(xué)進(jìn)入英語(yǔ)角，經(jīng)過(guò)多年奮斗，在xx年和xx年時(shí)先后通過(guò)了國(guó)家英語(yǔ)四級(jí)和六級(jí)考試，xx年時(shí)，他參加了托福考試，考取了630分的高分。為何他能成功？因?yàn)樗褜W(xué)

6、好英語(yǔ)為作為自己為之奮斗的目標(biāo)。正是他的努力奮斗，為他學(xué)習(xí)英語(yǔ)帶來(lái)了康莊大道。同學(xué)們，張立勇前輩高中尚且未畢業(yè)，更何況我們這些通過(guò)高考洗禮的大學(xué)生呢？因此，請(qǐng)你在學(xué)習(xí)的道路上高高揚(yáng)起奮斗的風(fēng)帆把！最后，是正確的學(xué)習(xí)方法。正確的學(xué)習(xí)方法是學(xué)習(xí)之船的舵。一條船，如果舵手沒(méi)有掌握好前進(jìn)的方向，那船是很難到達(dá)成功的彼岸的。在學(xué)習(xí)上，如果沒(méi)有正確的指導(dǎo)方法，那也只是事倍功半。所以，在學(xué)習(xí)的道路上，掌握正確的方法是必要的。首先要認(rèn)真聽(tīng)講，按時(shí)完成作業(yè)。許多清華北大的高材生在接受采訪(fǎng)時(shí)，都提出要想學(xué)習(xí)成績(jī)好，就要提高上課效率。而認(rèn)真聽(tīng)講，及時(shí)完成作業(yè)是最基本的要求。其次，刻苦學(xué)習(xí)是必需條件。米芾，宋代書(shū)法家

7、，年輕時(shí)，他的字寫(xiě)得不好，有個(gè)和尚點(diǎn)化他：“如果你把硯臺(tái)磨穿，洗硯池變黑，你的書(shū)法就會(huì)變得有形有意了。”后來(lái)，他堅(jiān)信和尚的話(huà)，每天刻苦練字，把硯臺(tái)磨穿了，最終，他成了我國(guó)著名的書(shū)法家。同學(xué)們，只要我們掌握了正確的方法，才能更快的到達(dá)彼岸。在此，我由衷的希望你們道路上能夠掌握正確的方向。只有堅(jiān)持才能使我們劃動(dòng)學(xué)習(xí)的槳。只有奮斗才能使我們揚(yáng)起奮斗的帆。只有正確的方法才能掌握學(xué)習(xí)的舵。同學(xué)們，讓我們行動(dòng)起來(lái)吧！讓你我攜起手來(lái)，在xx這片土地上，浸透奮斗的淚泉，灑滿(mǎn)犧牲的血雨，為祖國(guó)的明天共創(chuàng)一片藍(lán)天。我的演講完畢。謝謝大家！ 學(xué)習(xí)的演講稿 篇3 大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個(gè)盛會(huì)。今天

8、我給帶來(lái)的演講是我的一點(diǎn)學(xué)習(xí)心得，題目叫做自學(xué)習(xí)的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應(yīng)該記住的是這位人工智能的先驅(qū)，圖靈。在他的問(wèn)題的感召下，我們就有了今天這樣的一個(gè)盛會(huì)和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問(wèn)題，機(jī)器可以思維嗎?可以從不同的維度來(lái)解釋?zhuān)敲词紫热祟?lèi)對(duì)人工智能的一個(gè)探索也可以圍繞對(duì)問(wèn)題不同解釋的探索。第一個(gè)探索，應(yīng)該說(shuō)是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜索來(lái)研究人工智能，比如下棋、推理，比如說(shuō)可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個(gè)很強(qiáng)的假設(shè)，這個(gè)假設(shè)應(yīng)該說(shuō)從某種程度上來(lái)說(shuō)是非常直觀(guān)的。智能包括計(jì)算機(jī)可能賦予的智能，是來(lái)自于計(jì)算物理符號(hào)的排列組合，我

9、們只要能很聰明的把這些物理符號(hào)排列組合的話(huà)，人類(lèi)是可以從一系列的零和一的組合來(lái)得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設(shè)是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學(xué)習(xí)功能的人工智能，就有不同的學(xué)習(xí)算法，機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算法被研究出來(lái)。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能的幾個(gè)里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個(gè)大家公認(rèn)的是里程碑是深藍(lán)，這個(gè)比賽意味著幾件事。一個(gè)是說(shuō)在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實(shí)際上是一個(gè)在物理符號(hào)的空間的排列組合。也就是說(shuō)在60年代人們的那些假設(shè)有一部分是正確的，我們確實(shí)可以從這種搜索和物理符號(hào)的排列組合獲得很多的智能。緊接著的階段是，知識(shí)就是力量，這

10、是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來(lái)的一個(gè)熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會(huì)獲得很多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)沉淀變成知識(shí)，我們就可以贏(yíng)得像這樣一個(gè)電視大賽中的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)。這個(gè)之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破從計(jì)算上來(lái)說(shuō)有幾個(gè)好處，其中一個(gè)好處是說(shuō)它把一個(gè)全局計(jì)算的需求變成一個(gè)本地計(jì)算的需求，在做到這樣的一個(gè)同時(shí)呢，又不失掉很多的信息，這個(gè)是計(jì)算機(jī)里面無(wú)數(shù)成就的一個(gè)中心點(diǎn)。這樣的一個(gè)成功就使得我們能夠在不同的層次來(lái)觀(guān)察同一個(gè)數(shù)據(jù)，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀(guān)。就像這個(gè)圖，我們?cè)诓煌膶哟慰梢缘玫讲煌奶卣鳌＿@里我們要特別強(qiáng)調(diào)的是人工智能也在另外一個(gè)方面

11、潛移默化的默默的在耕耘，這個(gè)就叫做強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)該說(shuō)是用來(lái)做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個(gè)領(lǐng)域相對(duì)深度學(xué)習(xí)應(yīng)該說(shuō)更古老，研究的力度也很多。但在很長(zhǎng)時(shí)間一段處于靜默狀態(tài)，這個(gè)原因是因?yàn)樗谟?jì)算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個(gè)例子就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)在很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)只能解決一些玩具型的問(wèn)題，非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個(gè)突破是google的deepmind，把深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)合在一起，這樣的一個(gè)議題使得很多強(qiáng)化學(xué)習(xí)所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個(gè)數(shù)能隱藏起來(lái)。這種隱藏就使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠大規(guī)模的應(yīng)付數(shù)據(jù)，就是說(shuō)應(yīng)付大數(shù)據(jù)。它突出的一點(diǎn)叫做端到端的學(xué)習(xí)，就是說(shuō)我們?cè)谶@里看到一個(gè)計(jì)

12、算機(jī)的游戲，這個(gè)游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進(jìn)行的下一個(gè)動(dòng)作。這個(gè)動(dòng)作是正確還是不正確，到最后會(huì)獲得一個(gè)反饋，這個(gè)反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點(diǎn)和我們剛剛講的深度學(xué)習(xí)在圖像上面的應(yīng)用，就大不一樣。就更加復(fù)雜，更加契合人的行為，所以強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是下一個(gè)突破。我們看到這種端到端的深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用在強(qiáng)化學(xué)習(xí)上，使得deepmind到今天在很古老的單人的計(jì)算機(jī)游戲上已經(jīng)把人類(lèi)完全擊倒，它做到這樣是通過(guò)完全的自學(xué)習(xí)，自我修煉、自我改正，然后一個(gè)一個(gè)迭代。這個(gè)就是它迭代的一些結(jié)果，從左到右是一個(gè)時(shí)間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個(gè)游戲它的要求都是在不斷成長(zhǎng)的，就像我們一個(gè)學(xué)

13、生在學(xué)習(xí)的過(guò)程當(dāng)中學(xué)到的知識(shí)越來(lái)越多，這個(gè)完全是自我實(shí)現(xiàn)，一個(gè)自學(xué)習(xí)的過(guò)程。包括現(xiàn)在的alphago也應(yīng)用了很多自學(xué)習(xí)的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認(rèn)清原來(lái)人工智能從60年代到20xx年的物理符號(hào)的假設(shè)，也就是說(shuō)以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒(méi)有白費(fèi)，這種努力也是需要的。另外學(xué)習(xí)也是必不可少的，像我們熟知的深度學(xué)習(xí)。所以alphago對(duì)我們的啟示，就是我們把兩者結(jié)合起來(lái)，才是一個(gè)完整的智能機(jī)器。這個(gè)我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說(shuō)我們對(duì)于這兩個(gè)技術(shù)的某種結(jié)合，比方說(shuō)多一點(diǎn)搜索，少一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)，或者反之我們夠可以得到用來(lái)解釋不同的人類(lèi)的智能行為。這種通用型，端到端的學(xué)習(xí)，可以用這個(gè)例

14、子來(lái)表達(dá)。就是這個(gè)雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對(duì)人類(lèi)有用的。這里我要特別提到一點(diǎn)，我們并不是找到了最后的目標(biāo)，這也是在不同的人工智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，等等之類(lèi)的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)特點(diǎn)。就是我們不能完全的依靠機(jī)器去全部自動(dòng)化的自我學(xué)習(xí)，至少到現(xiàn)在我們還沒(méi)有摸索出這樣一個(gè)路徑。這里是大學(xué)的例子，中文是永動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，就是說(shuō)這個(gè)機(jī)器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁(yè)，在每個(gè)網(wǎng)頁(yè)里面都學(xué)到一些知識(shí)，把這些知識(shí)綜合起來(lái)，變成幾千萬(wàn)條知識(shí)，這些知識(shí)又會(huì)衍生新的知識(shí)。那么我們看到從下到上是隨著時(shí)間，知識(shí)量的增長(zhǎng)。那么它到了某一個(gè)程度實(shí)際上是不能再往上走了，因?yàn)橹R(shí)會(huì)自我矛盾。這個(gè)時(shí)候就需要人進(jìn)來(lái)進(jìn)行一部分的調(diào)節(jié)，把一

15、部分不正確的知識(shí)去掉，讓它繼續(xù)能成長(zhǎng)。這個(gè)過(guò)程為什么會(huì)發(fā)生呢?是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)很?chē)?yán)重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個(gè)有偏數(shù)據(jù)，我們可能建了一個(gè)模型，對(duì)大部分的數(shù)據(jù)都有用，但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸?lái)處理這些特例，如何來(lái)處理我們訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)之間的偏差，這個(gè)是我們下一步要研究的內(nèi)容。一個(gè)非常有希望的技術(shù)叫做遷移學(xué)習(xí)，比方說(shuō)這個(gè)是在深度學(xué)習(xí)的模型上，在上面這一部分是一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。那么在一個(gè)新的領(lǐng)域，如果這兩個(gè)領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話(huà)，我們就不一定在新的領(lǐng)域需要那么多的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，你只需要一小部分。我們之所

16、以能做到這一點(diǎn)是我們可以把大部分的模型給遷移過(guò)來(lái)，我們?nèi)擞羞@種能力，但是我們?cè)谧鲞@種數(shù)據(jù)遷移的過(guò)程中，我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點(diǎn)我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識(shí)遷移，比方說(shuō)我們可以讓一個(gè)計(jì)算機(jī)來(lái)讀很多文字，這樣的一個(gè)計(jì)算機(jī)去識(shí)別圖像，應(yīng)該比沒(méi)有讀這些文字，直接去學(xué)習(xí)圖像來(lái)的要容易。這個(gè)就更像我們?nèi)祟?lèi)的學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)也離不開(kāi)從下到上，從粗到細(xì)這樣的一種特征的選擇。所以我們又得到另外一個(gè)概念，就是特征工程。深度學(xué)習(xí)給我們的一個(gè)有力的工具是能夠自動(dòng)的進(jìn)行不同層次，進(jìn)行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達(dá)到萬(wàn)億級(jí)，也就是說(shuō)這

17、個(gè)已經(jīng)完全不是人類(lèi)所可以控制的級(jí)別了。那么智能在這樣的級(jí)別上才可以產(chǎn)生。但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說(shuō)如何能夠讓人工智能來(lái)深層的理解文字，有一個(gè)著名的類(lèi)似于圖靈測(cè)試的比賽，深層次理解文字，這個(gè)是在自然語(yǔ)言上問(wèn)一些有歧異的問(wèn)題，計(jì)算機(jī)如果要能正確的回答這個(gè)問(wèn)題，那個(gè)模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達(dá)到這一點(diǎn)?也是我們需要解決的。同時(shí)深度模型還可以把它反轉(zhuǎn)，成為一種生成膜型。它不僅可以去對(duì)數(shù)據(jù)做一個(gè)決策，它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說(shuō)這個(gè)是google的一些研究員把一個(gè)深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來(lái)，

18、結(jié)果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實(shí)際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對(duì)圖像去問(wèn)文字的問(wèn)題，甚至對(duì)文字去問(wèn)圖像的問(wèn)題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。如果我們達(dá)到了遷移學(xué)習(xí)的要點(diǎn)，我們想問(wèn)下一步是不是可以把所有人類(lèi)經(jīng)歷過(guò)的這些學(xué)習(xí)的任務(wù)給沿著時(shí)間軸串起來(lái)，能夠讓機(jī)器向人一樣的，它的學(xué)習(xí)能力，它的智能在不斷的增長(zhǎng)，隨著時(shí)間。那么它所需要學(xué)習(xí)的努力程度，樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個(gè)也是我們?cè)谂Φ囊粋€(gè)方向。另外最近發(fā)表了一篇文章也說(shuō)明了遷移學(xué)習(xí)的重要性。這個(gè)文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個(gè)例子就能學(xué)會(huì)，我們

19、知道深度學(xué)習(xí)是千萬(wàn)個(gè)例子的。實(shí)際上它用了我們過(guò)去沒(méi)有涉及到的概念，就叫做結(jié)構(gòu)，如果我們了解了一個(gè)問(wèn)題的結(jié)構(gòu)，那么這個(gè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)具體的形式只用一個(gè)例子就可以學(xué)會(huì)了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計(jì)，這一部分我們實(shí)際上可以通過(guò)遷移學(xué)習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)。也就是說(shuō)整個(gè)這個(gè)圓就圓滿(mǎn)了，就是一個(gè)閉環(huán)了。同時(shí)人工智能的應(yīng)用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個(gè)例子是亞馬遜的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人。亞馬遜的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人是在一個(gè)很大的空間，這些機(jī)器人會(huì)把這些貨架，每個(gè)貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶(hù)。為什么是這樣呢?因?yàn)楝F(xiàn)在的機(jī)器人技術(shù)在選擇，從貨架上

20、選擇物體還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機(jī)械的啟動(dòng)、抬起、放下已經(jīng)超過(guò)人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機(jī)器的優(yōu)點(diǎn)和人的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合在一起，變成一個(gè)新的商業(yè)模式。如果過(guò)去建一個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)在支持這個(gè)城市亞馬遜所有的物流的話(huà)，需要三個(gè)月時(shí)間，他用了這個(gè)把所有的傳送帶拆掉，變成機(jī)器人以后只用三天時(shí)間，這個(gè)收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)。下面要講的，不僅在機(jī)器人，在圖像識(shí)別，實(shí)際上在我們的生活當(dāng)中，人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個(gè)例子是我和我的一個(gè)學(xué)生戴文淵，建的一個(gè)公司，第四范式，這個(gè)公司可以讓過(guò)去在金融領(lǐng)域只能由人來(lái)服務(wù)重要的客戶(hù)，由人工智能來(lái)把這個(gè)能力拓展到幾千萬(wàn)人，讓每

21、個(gè)人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個(gè)非常大的工程。它背后的技術(shù)就是機(jī)器學(xué)習(xí)，我們所熟知的深度學(xué)習(xí)、知識(shí)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。最后我要說(shuō)幾點(diǎn)，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時(shí)候，有成功的時(shí)候，我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么經(jīng)驗(yàn)?zāi)?我覺(jué)得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開(kāi)高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，但是并不是未來(lái)的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問(wèn)是不是在未來(lái)有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺(jué)得在大學(xué)里面應(yīng)該做的一個(gè)研究，在工業(yè)上大家還在開(kāi)疆拓土，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用利于。第二個(gè)，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來(lái)設(shè)計(jì)算法，這個(gè)也是我們今天在大學(xué)里面需要努力的一個(gè)方

22、向。當(dāng)然這些都離不開(kāi)計(jì)算能力。所以從這幾點(diǎn)上來(lái)看人工智能的努力也不是像有些人說(shuō)的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應(yīng)該一部分依靠大學(xué)，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng)，小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開(kāi)疆拓土更多的應(yīng)用，和更多的計(jì)算能力，確實(shí)來(lái)自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺(jué)得是我們今后發(fā)展的一個(gè)方向。最后我要說(shuō)一點(diǎn)，就是說(shuō)我們應(yīng)該說(shuō)已經(jīng)了解很多深度學(xué)習(xí)了，這個(gè)可以作為我們昨天的一個(gè)成就。那么今天我們?cè)趧倓傞_(kāi)始去獲得強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一個(gè)紅利，那么這個(gè)可能還不是在很多的領(lǐng)域得到應(yīng)用的，但是我要告訴大家的是，強(qiáng)化學(xué)習(xí)比大家想象的要更有用，比方說(shuō)它不僅僅是在圍棋或者是在計(jì)算機(jī)游戲上。

23、在金融，在我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中，甚至在教育上，機(jī)器人的規(guī)劃都離不開(kāi)強(qiáng)化學(xué)習(xí)。那么這些應(yīng)該說(shuō)都是富人的游戲，也就是說(shuō)只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù)，有這么多的計(jì)算量去支持深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)這樣的實(shí)際應(yīng)用。那么我們明天要看到的應(yīng)該是遷移學(xué)習(xí)，因?yàn)檫w移學(xué)習(xí)能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面，使得千千萬(wàn)萬(wàn)的人都能夠受益，也就是說(shuō)人人都能享受人工智能帶來(lái)的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。 學(xué)習(xí)的演講稿 篇4 向著成功努力的過(guò)程，乍一看，就像一條黑漆的隧道，望不到頭，比如高三畢業(yè)班的學(xué)生，每天有做不完的作業(yè)，忙不完的事，睡不夠的覺(jué)，許多人每天都要“頭懸梁錐刺骨，地挑燈夜戰(zhàn)”，每天在“兩點(diǎn)一線(xiàn)”之間勞碌一天天的生活就像復(fù)印機(jī)里印出來(lái)的，一切都在重復(fù)。別忘了，太陽(yáng)是新的！全新的，是一種最美的心境！新的太陽(yáng)，難道這不是一種希望嗎？每天都看見(jiàn)希望，就像是在黑口的夜里看見(jiàn)曙光，難道這不是一種幸福嗎？是的，沉重的負(fù)擔(dān)壓得我們幾乎崩潰了，太高