1、    京津冀地區就業增長的空間集散趨勢分析(上)    摘要：都市圈是城市經濟演化的高級空間形態，就業空間分布正是刻畫區域空間結構特征的重要變量。以京津冀都市圈為例，首次利用兩次經濟普查的就業數據研究就業增長的空間集散特征。根據核密度分析結果確定都市圈內的京津石為一級就業中心，唐保滄張為二級就業中心，秦承廊為三級就業中心。京津冀就業的整體空間集散特征為仍在進一步集聚，且集聚特征穩定。空間統計表明：2004年和2008年京津冀都市區的重心均分布在廊坊境內，移動方向為東北向。北京、天津、石家莊、唐山、保定、滄州和廊坊所在的區域為京津冀都市圈的核心區，呈“東

2、北西南”分布模式。對比兩年變化得出就業核心區范圍在減小，密度在加大。分產業和行業來看，三次產業中第二產業就業分布最為均衡，第三產業分布最為集中，其中生產性服務業仍在進一步集中，而生活性服務業在擴散。關鍵詞：就業，集聚，擴散，京津冀1 引言近年來，隨著經濟全球化加速發展，區域經濟一體化的趨勢日益加強。以大都市圈為主要載體的城市經濟，已成為發達國家城鎮空間布局最為集約產業競爭力最為強勁、要素配置最為高效的經濟空間形態(fridemann，1986)。就業空間分布也是刻畫城市與區域空間結構特征的重要變量，它能直接反映不同城市和區域居民白天的活動空間特征(沈體雁等，2012)。從就業密度分布的視角分析

3、都市圈經濟的聚集與分散規律，對于揭示區域空間結構演化機制具有重要意義(沈體雁等，2013)。在現實意義方面，京津冀都市圈作為我國最重要的政治、經濟、文化與科技中心，是我國參與全球競爭和率先實現現代化的世界城市區域(李國平，陳秀欣，2009)。2010年第六次人口普查數據顯示，京津冀的人口規模達到1.04億，占全國人口比重的7.79%。京津冀地區人口密度高達484人/平方公里，近4倍于全國平均人口密度，是全國人口密度最高的地區之一。隨著京津冀地區勞動適齡人口的不斷增加以及經濟結構力度的不斷加大，就業成為與高密度人口相伴而生的突出問題。同時，就業是與國計民生息息相關的重要課題，研究京津冀的就業集散

4、問題為該區域內制定區域政策，為我國主體功能區劃提供定量的科學依據，尤其對解決該區域內經濟空間布局存在過疏過密、疏密不均等空間失調問題，促進京津冀整體空間結構的優化具有重要的現實意義。在理論價值方面，對區域空間結構的探討是地理學家研究的重要領域之一。近年來基于城市人口或就業人口分布的多核心空間結構及其演化、城市擴散形態，則成為學者的研究重點(馮健，周一星，2003)。相對于城市就業分布的單中心模型，一些學者提出多中心模型更好地模擬城市的空間結構，主要的研究內容集中在就業次中心的識別和就業密度分布的空間模式研究兩個領域(劉霄泉等，2011)。在第一類研究中，mcdonald等提出就業密度和就業人口

5、比是判斷就業次中心的標準(mcdonald，1987)，根據美國62個大城市數據給出首個和第二個次中心的具體人口數量(mcmillen and smith，2003)。在第二類研究中，small等對70年代洛杉磯的研究提出洛杉磯人口分布屬于多中心模型(small and song，1994)，giuliano和small(1999)等提出靠近機場地區的就業次中心增長較快。縱觀西方就業空間結構的研究結果，其開展時間早，研究程度較為成熟。除了就業中心模型以外，國內學者近年來也從各個角度對就業空間結構進行實證分析。周素紅、閆小培(2005)從居住和就業的均衡性著手，依據廣州1996年基本單位街鎮就業

6、人口數據，分析了居住和就業的空間組織模式；朱宇(2004)基于四普五普數據，從空間角度研究得出上海人口和就業增長最快的是內圈；何流、黃春曉(2008)依據五普數據分析了南京市女性就業空間分布情況；王波、甄峰(2011)采取就業密度分析方法對南京市區就業空間布局進行實證研究；劉霄泉、孫鐵山等(2011)依據2004和2008兩年經濟普查數據研究得出北京的經濟空間結構已經開始出現多中心發展的雛形；曾海宏、孟曉晨(2010)基于2001年基本單位普查和2004年經濟普查數據，探討了深圳市就業空間結構的特征及演化。總的來看，關于就業及空間結構的研究從研究方法、研究對象等各方面不斷更新，取得一系列成果。

7、但是關于就業增長的研究的空間尺度多集中在城市，時間上多在2004年及之前。2004年之后，中國經濟的高速發展對就業情況產生重要影響，但是對此時間段之后的就業研究并不多見。本文的數據來源是采用2004和2008年的經濟普查數據，研究在縣級空間尺度下京津冀就業增長的最新進展情況。2 研究數據和方法2.1 研究范圍本研究的研究對象是京津冀都市圈。研究地域范圍包括北京、天津和河北省的石家莊、唐山、秦皇島、保定、張家口、承德、滄州和廊坊8個地級市及下轄的158個區縣。該區域是我國東部沿海三大都市圈之一，也是我國的政治、文化、科技中心，總面積為183704平方公里，占全國國土面積的1.9%，2008年gd

8、p占全國總量的11%，人口占全國總人口的7%。2.2 數據來源本次研究中收集的數據主要包括2004年第一次全國經濟普查和2008年第二次全國經濟普查就業數據。兩次經濟普查的標準時點分別為2004年12月31日和2008年12月31日。普查對象是為中國大陸境內從事第二產業和第三產業的全部法人單位、產業活動單位和個體經營戶。本次研究中獲得的兩次經濟普查數據已經過空間化處理，該數據來源于北京大學政府管理學院gis與城市模擬實驗室，空間化采用地址匹配的方法實現。2.3 研究方法2.3.1 空間集聚程度測量為了檢驗就業空間分布的自相關性，本文分別計算了區縣尺度就業密度的moran's i系數。空

9、間自相關統計量與傳統地理統計量的關鍵區別就是引人了空間權重矩陣。目前最常用的空間權重確定方法有兩種，一是基于空間單元的鄰接性，另一種是基于空間單元之間的距離。本文采用鄰接queen一階方法，即上下左右和對角均表示鄰接關系。它的取值規則是：式中：區域i稱為中心區域，與i相鄰接的所有區域moran指數反映的是空間鄰接或空間鄰近區域單元屬性值的相似程度，如果是位置(區域)的觀測值，則該變量的全局moran指數i，用如下公式計算式中：n為樣本區域數；xj是第i區域的屬性值；是所有屬性值的平均；wij是空間權重矩陣。moran指數i的取值一般在-1，1之間，小于0表示負相關，等于0表示不相關，大于0表示

10、正相關。2.3.2 產業集中度測量目前衡量產業集聚度的指標有多個，如區位商、hoover系數、e-g指數、區域基尼系數、赫芬達爾指數等。考慮到數據可得性、結果精確性等因素，本文用基尼系數的方法測度京津冀都市圈就業的產業集聚度，該方法的價值在于簡便直觀，它的值在0與1之間變動，越接近1表明產業集聚值越大，即產業在地理上愈加集中(吳學花、楊蕙馨，2004)。基本公式如下：式中：xi是一個地區就業總人數占上位區域總就業人數的比重；si是該地區某產業就業人數占上位區域該產業總就業人數的比重。g系數越大，表示某產業在地理上的集聚程度越高。g取值范圍為0-1。2.3.3 集散趨勢測度就業空間分布整體增長趨

11、勢可用描述二維空間變量的特征來描述(趙作權，2009)。本文通過就業重心的方法分析人口分布的集中趨勢，通過標準距離圓分析就業分布的離散趨勢。就業重心，或者說是一個區域內就業分布的平均點，是度量就業分布的一個重要指標。因此研究重心的移動方向和移動距離有助于了解就業人口再分布的方向和強度(俞路，張善余，2006)。標準差指出觀測值偏離平均值的程度，標準距離反映出區域內就業分布偏離就業重心的程度，并采用距離單位表達(趙作權，2009)。標準距離在地圖上表達其形狀為一個圓，即標準距離圓。考慮到方向上的偏離，采用標準距離橢圓代替。就業重心是橢圓的中心，旋轉角為就業分布的主要方向，長軸長代表就業分布在主要

12、方向上偏離就業重心的程度，短軸長代表就業分布在次要方向上偏離就業重心的程度。3 京津冀就業中心的劃分及地域差異將各個研究單元的就業密度值賦予研究單元中心點，運用arcgis軟件進行核密度分析，并將就業密度劃分5個等級，小于0.3人/km2為第一級；大于0.3小于5人/km2為第二級；大于5小于50人/km2為第三級；大于50小于150人/km2為第四級；大于150人/km2為第五級；顏色越深表明等級越高，就業密度值越大。根據圖1可以看到，從京津冀就業密度分布來看，京津冀地區經濟空間布局現狀具有多中心空間結構。北京是最大的中心大團，天津和石家莊緊隨其后，中心區的就業密度均已達到第五級。唐山、保定

13、、滄州、張家口中心市區的的就業密度達到第三級，承德、秦皇島和廊坊的就業密度停留在第二級。因而整體上，京津冀地區的就業密度仍由京津石三個中心大團所主導，且北京中心團最大，這表明京津冀經濟空間布局仍是具有多中心主導的強中心結構。因此，本文將北京、天津、石家莊劃分為京津冀都市圈的一級就業中心，唐山、保定、滄州、張家口分為二級就業中心，承德、秦皇島和廊坊劃分為三級就業中心。圖1 京津冀都市圈就業核密度分布對比2004和2008年核密度分析結果，發現兩次普查的就業密度結果變化不大。除北京市區西南方向的房山區就業密度圈下降之外，其余各地就業密度圈有微小增加，其中增長較為明顯的是石家莊和天津。房山區就業下降

14、原因主要是為了有效促進首都工業產業結構調整，房山區的大量資源消耗型產業的有序退出，使得房山區就業壓力增大，就業形勢嚴峻。在就業密度增長顯著的地區中，石家莊地區東部的晉州市、辛集市就業密度圈已經連為一體，北部的新樂市增長從無到有跨入第二就業密度級。天津市西北部武清區到2008年已與市區連為一體，西南部的寶坻區發展迅速也已進入第二級與市區連接。此外，唐山、保定也有部分下轄區縣增長明顯。總體來講，京津冀都市圈就業分布具有明顯的地域差異，北部、西北部山區就業密度較低而南部、東南部平原地區就業密度較高，各城市市區之間以及市區和市區以外區縣之間人口密度差異顯著。平原地區就業集中分布在以北京為起點，沿北京保

15、定石家莊、北京天津-滄州和北京唐山的三條軸線上。這三條軸線所覆蓋的區域也是京津冀都市圈就業增長較快的地區，與京津冀人口快速增長區類似(孫鐵山等，2009)。圖2 京津冀都市圈就業密度moran散點圖圖3 京津冀都市圈就業密度集聚類型分布4 京津冀就業的集散趨勢分析4.1 整體就業特征對京津冀地區2004和2008兩年各區縣的就業密度數據，分別進行全局空間自相關分析(圖2)，對比兩年的moran's i數值變化，由0.5048增加到0.5181，表明京津冀都市圈就業情況整體上仍呈現集聚狀態。在geoda中采用蒙特卡羅模擬的方法來檢驗moran's i的顯著性得出在99.9%置信度下該空間自相關檢驗是顯著的。moran's i值為正且增大可以認為京津冀地區都市圈的就業集聚從區縣尺度上看為空間正相關，即各區縣表現出相似值之間的空間聚集，即就業集聚地區互相鄰接、產業集聚互相鄰接的現象較為明顯，且有進一步集聚的趨勢。多數區縣位于第一和第三象限內，為正的空間聯系，2004年82%的區縣屬于低-低集聚11%屬于高-高集聚類型，而且位于第三象限內的低-低集聚類型的區縣比位于第一象限內的高-高集聚類型的區縣更多