1、過渡頁,企業主人倫資本與企業成長基于中國中小企業網絡的理論及實證研究,主要內容,LOGO,緒 論 概念模型和理論假設 研究設計、數據的收集與檢驗 參數估計與統計分析 結論及建議,主要內容,研究背景,LOGO,第 * 頁,研究目標與研究意義,研究對象和概念界定,1、緒論,提出一個廣泛的模型來解釋在儒家文化背景下，中國企業，尤其是中小企業網絡背景下的中小企業主的社會資本對企業成長的機理就顯得尤其重要。 本論文主要強調的是處于網絡環境背景下企業與企業之間網絡關系特點，而非傳統的中國“關系”（Guanxi）研究所強調的企業與非盈利組織，尤其政府等有關部門的社會關系。 我們更注重在公平交易背景下，中小企

2、業網絡中企業與企業間關系特點對企業社會資本的影響。,研究方法與技術路線,LOGO,第 * 頁,章節安排,主要創新點,1、緒論,第一章 緒論 第二章 理論基礎和文獻綜述 第三章 概念模模型和理論假設 第四章 研究設計、數據的收集與檢驗 第五章 參數估計與統計分析 第六章 結論與未來研究展望,論文涉及的理論基礎,LOGO,第 * 頁,相關研究綜述,2、理論基礎和文獻綜述,系統綜述的方法,第一階段：數據庫的選擇。,第二階段：以19982010對全數 據庫以特定詞匯進行檢索,第三階段：論文過濾。,變量的名稱,LOGO,第 * 頁,基本模型,綜合模型,3. 概念模型和理論假設,變量的名稱,1、自變量、因

3、變量 Y=A+BX,2、前因變量、結果變量、 中介變量、調節變量 Y=A+BX 中介： Y=A+BZ Z=C+DX 調節：Y=A+BZX,3、控制變量,變量的名稱,LOGO,第 * 頁,基本模型,綜合模型,3. 概念模型和理論假設,基本模型,人倫資本,企業成長,中介效應,人倫資本,企業成長,資源的獲取,調節效應,人倫資本,企業成長,網絡化,變量的名稱,LOGO,第 * 頁,基本模型,綜合模型,3. 概念模型和理論假設,企業成長,資源的獲取,網絡化,人倫資本,資源的獲取,網絡化,企業成長,傳統模型,人倫資本,近期流行分模型,問卷設計的原則和過程 變量的定義和測量 小樣本數據分析和探索性因子分析

4、大樣本數據分析與驗證性因子分析,4、研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,問卷設計的基本原則 問卷設計的流程,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,1、問卷設計的原則和過程,問卷設計的基本原則 問卷設計的流程,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,1、問卷設計的原則和過程,自變量的定義與測量：“家” 親密程度、網絡封閉性、和網絡中心性 親密程度是指網絡成員具有親密程度， 反應了中國網絡組織中關系成員的性質。,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,2、變量的定義和測量,“家”維度的親密程度使用測量題項,本論文根據需要采用主觀感知法的 里克特（Lik

5、ert）5級量表對變量進行測量。,中介變量的定義與測量：企業資源獲取 應變量的定義與測量：企業成長 調節變量的定義和測量：網絡化程度,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,2、變量的定義和測量,小樣本數據的描述 小樣本調查問卷各個變量測量題項的均值、標準差、偏離度（Variance）、峰度（Kurtosis）等描述性統計量。一般的，當峰度的絕對值小于10，偏離度的絕對值小于3時，表明樣本總體上服從正態分布。,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,3、小樣本數據分析和探索性因子分析,小樣本數據檢驗的步驟和標準 問卷的信度分析和問卷的探索性因子分析。其中信度分析主要用于檢測

6、問卷的題項的科學性，對問卷的題項進行精簡，剔除對變量的測量沒有意義的題項，提高每個變量測量的信度；效度分析主要用來確定問卷的基本構面。,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,3、小樣本數據分析和探索性因子分析,首先，利用糾正條目的總相關系數 CITC（corrected-item total correlation）， 即在同一變量維度下，每一條目與其它所 有條目之間的相關系數，對問卷的題項凈化。,KMO和Bartletts Test檢測。,利用糾正條目的總相關系數CITC（corrected-item total correlation），即在同一變量維度下，每一條目與其它所有條

7、目之和的相關系數，對問卷的題項凈化。一般得凈化前后，分別計算各個維度所有題目的內在一致性系數Cronbachs ，如果CITC指標低于0.5，同時刪除該題項后，剩余題項的cronbachs 系數有所改善，則刪除這個題項。,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,3、小樣本數據分析和探索性因子分析,親密程度量表的CITC和信度分析,KMO（Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗統計量是用于比較變量間簡單相關系數和偏相關系數的指標。主要應用于多元統計的因子分析。KMO統計量是取值在0和1之間。,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,3、小樣本數據分析和探索性因子分析,0.

8、9以上表示非常適合； 0.8表示適合； 0.7表示一般； 0.6表示不太適合； 0.5以下表示極不適合。,小樣本的探索性因子分析,大樣本數據分析 ：數據的收集情況，數據描述。 （1）樣本群的選擇 （2）調查對象 （3）問卷的發放和回收狀況 （4）大樣本的描述性分析,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,3、大樣本數據分析與驗證性因子分析,驗證性因子分析 在小樣本探索性因子分子的基礎上，本小節對相關變量的有效性做進一步的檢驗。主要使用AMOS 18.0對相關變量做驗證性因子分析。,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,3、大樣本數據分析與驗證性因子分析,驗證性檢驗結果整理

9、為如下四個表格,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,3、大樣本數據分析與驗證性因子分析,倫資本“家”維度量表CFA模型檢驗結果,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,3、大樣本數據分析與驗證性因子分析,在整體模型適配度的檢驗方面， 絕對適配指標、 增值適配指標 與簡約適配指標,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,3、大樣本數據分析與驗證性因子分析,在整體模型適配度的檢驗方面， 絕對適配指標、 增值適配指標 與簡約適配指標,研究設計、數據的收集與檢驗,LOGO,第 * 頁,3、大樣本數據分析與驗證性因子分析,整合中介和調節效應的一般性分析框架 使用了對調節

10、和中介效應的一般性分析框架，包括了中介的調節效應和調節的中介效應，同時克服而來目前各種方法的缺點。這個方法整合了調節的回歸分析和路徑分析，通過直接、間接和總效應來描述中介效應；同時揭示了包含了這些效果的路徑是怎樣隨著調節變量的變化而變化的。,參數估計與統計分析,LOGO,第 * 頁,1、參數估計的方法,企業成長,資源的獲取,網絡化,人倫資本,兩階段OLS回歸進行估計 參數估計的拔靴法（bootstrap）,參數估計與統計分析,LOGO,第 * 頁,1、參數估計的方法,參數估計與統計分析,LOGO,第 * 頁,2、參數估計,參數估計 表5-1 親密程度、企業資源獲取與企業成長系數估計表（*p.05，*p0.01）,來源：本論文,參數估計與統計分析,LOGO,第 * 頁,2、參數估計,相關性分析 從系數估計表中可以看出： a.親密程度與資源獲取都存在這明顯的正相關關系 （ax5=0.6477，R2=0.747，p0.01）； b.資源的奪取與企業成長呈現出明顯正相關關系 （bM20=0.6477，p0.01）。,參數估計與