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文檔簡介

在重點知識評論中，1、相關關系(1)的概念：在參數值一定的情況下，將變量值具有一定隨機性的2個變量之間的關系稱為相關關系。 (2)相關關系與函數關系的異同點。 同點：兩者都指兩個變量之間的關系。 差異：函數關系是確定關系，因果關系是非確定關系，不一定是因果關系(但可能是附帶關系)。 (3)相關關系的分析方向。 在收集大量數據的基礎上，利用統計分析，發現規律，判斷它們之間的關系。 統計分析2，2個變量的線性相關，(1)具有回歸分析相關關系的2個變量的方法叫回歸分析。 一般而言，回歸分析是相關關系中尋找非確定關系的特定確定性。 (2)散布圖a、定義b、正相關、負相關。 (3)回歸直線、注：個變量的統計數據如果散布圖呈發散狀，則該2個變量間沒有相關關系，3、回歸直線方程式、(1)回歸直線：觀察散布圖的特征，如果各點大致分布在直線附近，則在2個變量間具有線性相關關系，這樣的直線稱為回歸直線(2)最小二乘法，(3)利用回歸直線估計整體，求解線性回歸問題的步驟：1 .列舉列表分布圖.2.計算：3 .代入式加法4 .線性方程式，利用線性回歸方程式估計實際問題的例子1 .對于某設備的使用年限x (年)和支出的修理費用y (萬元)， 使用年數x (年) 23456的修理費用y (萬元)2.23.85.56.57.0如果資料知道y，則假設x具有線性相關性，并嘗試： (1) (2)估計使用年數為10年時，修理費用是多少，解答： (1) b=(112.3-5 *4*5)/(90-5 *42)=1 a=5-1.23*4=0.08(2)回歸式在Y=1.23x 0.08、x=10的情況下，Y=12.38 (萬元)，即10年使用時的維持費用估計為12.38萬元。 例2 :某同學家開店，他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響，經統計，得到了一個熱飲杯數與當日氣溫的比較表： 1、畫散布圖的2、從散布圖中發現氣溫與熱飲杯數關系的一般規律3、求回歸方程4、某日氣溫為攝氏度、閱讀教材P89頁，學習用Excel簡單求出線性回歸方程式的方法，從1、散點圖、2、圖3-1可以看出，各點分布在從左上角到右下角的區域，因此氣溫與熱飲銷售杯數之間存在負相關，氣溫越高，銷售的熱飲杯數越少。 3、由散布圖可知，這些點幾乎分布在直線附近，所以回歸式的系數用式1求出。 y=-2.352 x 147.767，4，x=2的情況下，Y=143.063，所以某一天的氣溫為2度時，這一天約有143杯熱飲料出售。 例如35個學生的數學和物理成績如表：那樣描繪散布圖，判斷是否有相關關系。 例4表示某地的年降雨量和年平均氣溫，判斷兩者是否存在相關關系。 求回歸直線有意義嗎？ 總之，利用線性回歸方程式推定實際問題的方法(1)制作散布圖，

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