統計思想1. 統計思想的定義 指統計工作中應樹立的世界觀和方法論。哲學上世界觀和方法論是基礎，是人們行動的指南，也是統計工作中應遵守的指南。這里統計思想是指統計不同于別的學科所特有的世界觀和方法論，也是樹立統計權威的基礎。2.統計思想的內涵 從總體來說，基本的統計思想包括三條：一是數量觀。任何事物都是質量和數量的統一，數量觀要求統計學從事物的定性認識出發，研究事物總體數量方面的特征，從而達到認識事物的發展趨勢及其變化規律。因此，這不僅要求我們提高事物數量特征方面的認識，同時也提出了將數學知識應用于統計中的思想。二是總體觀。統計要認識的對象是一個總體，它必須是許多事物的集合。統計的總體思想使統計始終要站在研究對象的整體角度來看問題，要對總體中各單位普遍存在的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現象總體的數量特征。總體現象是相對穩定的，表現出某種共同的傾向，是有規律可循的，所以社會現象的規律通常具有總體的性質。三是推斷觀。統計研究主要基于對現象的規律性的認識，從這個角度講，規律所寓于的對象是無窮無盡的，而我們所要觀察的群體總是有限的，總結出來的規律，對整體現象的判斷都是基于推斷。推斷思想告訴我們，認識的世界是無限的，如何利用已知的某些信息來推斷這無限世界中的一些規律、特征。推斷有兩種情況：由已發生事物的部分推斷整體；由已發生的事物推斷未發生的事物。但無論哪種情況，所推斷的對象和結論都是客觀存在的，只是人們還沒有認識而需要去認識而已。有些推斷是無法對總體進行全面檢驗，前者如驗血、破壞性產品試驗，后者如城鎮居民生活水平、價格變動調查等。推斷思想是一種利用現有信息進行的概率推理。抽樣推斷是統計推斷思想的集中體現。 說到統計思想就不能撇開統計學派別來孤立的談論統計思想。不同統計學派，他們的研究對象及研究方法有所差異，統計思想的體現也必然有所差異。認識他們有助于更好地理解和運用統計。現在普遍的觀點認為，統計學派大致有社會統計學派和通用科學派及方法論派之分。就通用科學派和方法論派而言，他們認為：統計學是通用方法論科學，在所有涉及實質性現象的領域中，統計方法都發揮著越來越重要的作用。這些統計方法具有內在聯系和邏輯關系，在認識事物時存在比較通行的模式，特別是能夠對觀察資料、實驗和試驗資料進行數學處理的數理統計方法，不僅應用于社會經濟的研究，而且應用于各個不同的學科領域。3.統計思想的體現統計思想在這里主要側重于數學方面的思想，有以下幾種體現：3.1均值思想。均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。它告訴我們統計認識問題是從其發展的一般規律來看，側重點不在總規?；騻€體，體現了數量觀和推斷觀。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。3.2變異思想。統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。如果各單位之間不存在差異，也就不需要做統計，如果各單位之間的差異是按已知條件事先可以推定，也就不需要用統計方法。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。可以說，均值與方差這兩個概念分別起到“隱異顯同”和“知同察異”的作用。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。3.3估計思想。估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質，樣本才能代表總體，但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。3.4相關思想。馬克思主義哲學認為，事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，我們所研究的事物總體是在同質性的基礎上形成。總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間是相互關聯的。相關概念表現的就是事物之間的關系。3.5擬合思想。擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢，趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。3.6檢驗思想。統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。 以上分析可以看出，上述思想均體現了統計思想的數量觀、總體觀和推斷觀。 社會統計學派認為：統計學是一門實質性的社會科學,既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。社會統計學繼承和發展統計學的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在許多國家得到廣泛發展。 蘇聯科學院、中央統計局和高等教育部在1954年3月召開統計科學討論會，對通用科學派和方法論科學派的主張進行了批判。并根據多數意見作了如下的決定：“統計學是獨立的社會科學。它在質和量的密切聯系中研究大量社會現象的數量方面，研究社會發展規律在具體地點及時間、條件下的數量表現。統計學在社會生產力和生產關系的統一當中研究社會生產的數量方面。此外,統計學還研究自然和技術因素對于社會生活的自然條件的影響。統計學的理論基礎是歷史唯物論與馬克思列寧主義的政治經濟學,統計學根據這些科學的原理和法則,表明具體大量社會現象的量變,并說明它們的規律性?！边@一觀點與我國現階段對社會經濟統計學的定義是一致的，即社會經濟統計學是關于國民經濟和社會現象數量方面的調查整理分析的原理原則和方式方法的科學，是一門應用科學。這就決定了社會經濟統計的研究對象是社會經濟現象總體數量特征和數量關系，通過這些數量方面反映社會經濟現象規律性的表現。從這里我們可以看出，它所研究的對象具有社會性、總體性、變異性等性質。 作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。它包括： 一、調查思想。統計調查就是要把統計對象作為一個整體，按照預定的要求，對反映這個整體的有關標志的數值，有計劃地、系統地、科學地進行登記，取得真實可靠的原始資料。統計調查在統計工作的整個過程中，擔負著提供基礎資料的任務。所有的統計計算和統計研究，都是在原始資料搜集的基礎上建立起來的，例如我國的人口調查或普查。只有搞好統計調查，才能保證統計工作達到對于客觀事物規律性的認識，并制定相應的方針、政策。之所以有這一思想是由于作為一門應用科學的性質所決定的。 二、比較思想。統計的比較思想告訴我們，統計工作不能孤立地進行，每一個環節都在考慮比較優勢，每個結論都在比較中得出。設計一個調查方案是在經費、時間要求、把握程度和準確程度的比較中確定的；調查的方式方法是在內、外部情況，軟硬件條件的比較下選擇的；分析的結論是在研究總體中選擇研究指標與外部同類現象或者內部各關聯現象的比較中得出的。沒有比較就沒有鑒別，沒有比較就沒有豐富的統計方法，就沒有統計科學及其研究，就沒有統計的價值，就沒有統計。 三、要與其他學科相結合的思想。馬克思主義哲學是關于自然、社會和思維發展的一般規律的科學。因此它是社會統計學的最高層次的理論。社會經濟統計學是一門應用學科，它要把抽象的社會經濟領域內眾多的理論范疇具體化。因此，它不僅受政治經濟學和科學社會主義理論的指導，而且和研究實際問題的眾多門類的社會學科有密切的聯系。這也是其作為一門應用科學所表現出來的特點。4. 統計思想的特點 作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用 本文來自論文資源庫 ，轉載請保留此標記。 數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。 5. 對統計思想的一些思考 5.1 要更正當前存在的一些不正確的思想認識 英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。 5.2要不斷拓展統計思維方式 統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。 5.3深化對數據分析的認識 任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對