學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁石家莊科技職業學院《大數據原理與技術課程設計》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行大數據分析時，經常需要對數據進行特征工程。以下關于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數據中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數據分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監督學習算法D.特征選擇和特征構建是特征工程的重要步驟2、在大數據處理中，數據預處理是一個重要的環節，以下關于數據預處理的描述中，錯誤的是（）。A.數據預處理包括數據清洗、數據集成、數據轉換等步驟B.數據預處理可以提高數據的質量和可用性C.數據預處理只需要對數據進行簡單的處理，不需要考慮數據的業務含義D.數據預處理需要根據具體的業務需求和數據特點進行定制化處理3、在大數據的緩存策略中，LRU（最近最少使用）是一種常見的算法。假設一個系統需要頻繁訪問大量的數據，使用LRU緩存策略。以下關于LRU緩存的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠自動淘汰最近最少使用的數據B.對于訪問模式變化較大的數據效果較好C.實現相對簡單，但可能會導致某些重要數據被誤淘汰D.可以有效地利用有限的緩存空間4、在進行大數據可視化時，需要考慮很多因素。以下關于大數據可視化的描述，哪一個是不準確的？（）A.可視化可以幫助用戶更直觀地理解復雜的大數據B.選擇合適的圖表類型對于有效地展示數據非常重要C.大數據可視化只需要關注數據的展示效果，無需考慮用戶交互D.可視化設計應該根據數據的特點和分析目的進行定制5、在大數據可視化中，為了展示數據的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是6、大數據處理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下關于Hadoop和Spark的比較，哪一項是不正確的？（）A.Spark相比Hadoop在內存計算方面具有優勢，處理速度更快B.Hadoop更適合處理大規模的靜態數據，而Spark更適合處理實時流數據C.Hadoop的生態系統比Spark更豐富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上運行7、在大數據處理中，數據壓縮是一種常用的技術，以下關于數據壓縮的描述中，錯誤的是（）。A.數據壓縮可以減少數據的存儲空間和傳輸帶寬B.數據壓縮可以提高數據的存儲和傳輸效率C.數據壓縮只適用于文本數據，不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數據D.數據壓縮需要根據數據的特點和應用場景選擇合適的壓縮算法8、大數據中的圖計算在社交網絡分析、物流路徑規劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優先搜索和深度優先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規模無關，只取決于算法的復雜度9、大數據在物流領域有重要的應用價值，以下關于大數據在物流中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以優化物流路徑規劃，降低運輸成本B.有助于實現庫存的精準管理和預測C.大數據在物流中的應用主要依賴人工經驗，自動化程度較低D.能夠實時跟蹤貨物運輸狀態，提高物流服務的透明度10、在處理大規模數據時，分布式計算框架發揮著重要作用。以下關于Hadoop生態系統中的MapReduce框架和Spark框架的比較，哪一項是錯誤的？（）A.MapReduce處理數據的速度通常比Spark慢B.Spark比MapReduce更適合進行迭代計算C.MapReduce的容錯性比Spark更強D.Spark能夠在內存中緩存數據，而MapReduce通常需要頻繁讀寫磁盤11、在大數據處理中，為了有效地減少數據的存儲量和傳輸帶寬，以下哪種技術經常被使用？（）A.數據壓縮B.數據加密C.數據復制D.數據備份12、大數據分析平臺有很多種，以下關于大數據分析平臺的描述中，錯誤的是（）。A.大數據分析平臺可以提供數據存儲、處理、分析等功能B.大數據分析平臺可以支持多種數據分析算法和工具C.大數據分析平臺只適用于大規模企業，不適用于中小企業D.大數據分析平臺需要具備高可用性和可擴展性13、在大數據環境下，數據倉庫和數據集市的構建至關重要。以下關于數據倉庫和數據集市的比較，哪一項是不正確的？（）A.數據倉庫通常涵蓋整個企業的所有數據，而數據集市側重于特定的業務部門或主題B.數據倉庫的數據粒度較粗，數據集市的數據粒度較細C.數據集市的建設成本通常低于數據倉庫D.數據倉庫和數據集市的數據來源相同，沒有區別14、大數據分析中的數據降維技術常用于處理高維數據。假設我們有一個包含眾多特征的數據集。以下哪種數據降維方法較為常見？（）A.主成分分析（PCA），提取主要成分B.因子分析，找出潛在的共同因子C.線性判別分析（LDA），用于分類問題D.以上方法都經常用于數據降維15、在大數據時代，數據可視化的創新不斷涌現。以下關于新興的數據可視化形式，哪一項是不正確的？（）A.虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術可以提供沉浸式的數據可視化體驗B.動態可視化能夠實時反映數據的變化，增強用戶對數據的理解C.故事性可視化通過講述一個數據相關的故事來傳達信息，更具吸引力D.新興的數據可視化形式只是為了追求視覺效果，對數據分析的幫助不大二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）說明大數據在游戲行業的應用。2、（本題5分）說明大數據在供應鏈物流路徑規劃中的應用。3、（本題5分）說明Spark如何實現內存計算。4、（本題5分）解釋大數據如何進行市場細分和定位。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的Pandas庫，分析一個包含電影演員票房號召力數據的大規模數據集。找出票房號召力最強的10個演員，并計算他們的平均票房號召力。2、（本題5分）利用Java語言和Elasticsearch搜索引擎，構建一個程序來索引和搜索大量的商品信息數據，要求能夠根據商品價格范圍和品牌進行篩選查詢。3、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含網絡廣告點擊數據的大數據集進行分析。找出點擊量最高的10個廣告，并計算它們的總點擊量。4、（本題5分）使用SparkStreaming，對一個實時的傳感器網絡數據流進行數據融合和分析，提供綜合的監測結果。5、（本題5分）用Python結合MySQL數據庫，實現一個程序來存儲和查詢大量的在線教育課程學習記錄數據，包括學生ID、課程ID、學習時長、考試成績等，并能夠生成學生的學習進度報告。四、綜