《智慧物流與供應鏈基礎》單元9：智慧供應鏈特色系統的運作信息化與工業化深度融合，加速產業變革《中國制造2025》規劃指出"基于信息物理系統的智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式變革"加快推動制造業創新發展,提質增效，實現從制造大國向制造強國轉變。文件中指出，全球制造業格局面臨重大調整，新一代信息技術與制造業深度融合，正在引發影響深遠的產業變革，形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點。各國都在加大科技創新力度，推動三維（3D）打印、移動互聯網、云計算、大數據、生物工程、新能源、新材料等領域取得新突破。基于信息物理系統的智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式變革；網絡眾包、協同設計、大規模個性化定制、精準供應鏈管理、全生命周期管理、電子商務等正在重塑產業價值鏈體系；可穿戴智能產品、智能家電、智能汽車等智能終端產品不斷拓展制造業新領域。我國制造業轉型升級、創新發展迎來重大機遇。文件中明確了九大戰略任務和重點——提高國家制造業創新能力、推進信息化與工業化深度融合、強化工業基礎能力、加強質量品牌建設、全面推行綠色制造、大力推動重點領域突破發展、深入推進制造業結構調整、積極發展服務型制造和生產性服務業、提高制造業國際化發展水平。其中，推進信息化與工業化深度融合戰略任務中，要求推進制造過程智能化。在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間，加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理、增材制造等技術和裝備在生產過程中的應用，促進制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制。加快產品全生命周期管理、客戶關系管理、供應鏈管理系統的推廣應用，促進集團管控、設計與制造、產供銷一體、業務和財務銜接等關鍵環節集成，實現智能管控。加快民用爆炸物品、危險化學品、食品、印染、稀土、農藥等重點行業智能檢測監管體系建設，提高智能化水平。討論：

基于《中國制造2025》文件內容，信息化與工業化的深度融合已經成為國家戰略任務和重點。請根據對制作業發展的認知，談談如何將供應鏈管理系統與智慧制造進行深度融合。9.1智慧制造供應鏈系統——傳統供應鏈管理的局限性傳統供應鏈管理主要關注物流、庫存和運輸等方面，忽視了信息和數據的重要性，而且缺乏靈活性和適應性。這些局限性在復雜的市場環境中變得更加明顯，無法滿足現代企業對供應鏈的要求。表9-1供應鏈合作伙伴關系與傳統供應商關系的區別

傳統供應商關系供應鏈合作關系相互交換的主體物料物料、服務供應商選擇標準強調低價格多個標準并行考慮(交貨期、質量和可靠性等)穩定性變化頻繁長期、穩定、緊密合作合同性質單一、短期側重長期戰略合同供應批量小大供應商數量很多少(少而精，可以長期緊密地合作)供應商規?？赡芎苄〈蠊痰亩ㄎ划數貒鴥群蛧庑畔⒔涣餍畔Ｓ行畔⒐蚕?電子化連接、共享各種信息)技術支持被動提供主動提供甚至介入產品開發質量控制入庫驗收、檢查控制質量保證(供應商對產品質量負全部責任)選擇范圍每年一次投標評估廣泛評估可增值的供應商——智慧制造供應鏈系統的基本功能智慧制造供應鏈系統是指將智慧制造技術與供應鏈管理相結合，實現供應鏈全過程的數字化、網絡化和智能化。它通過采集、傳輸和分析大量的數據，幫助企業實現供應鏈的可視化、實時化和智能化。數據整合即時反饋智能協同——智慧制造供應鏈系統的含義智慧制造供應鏈系統是將智慧制造技術與供應鏈管理相結合，通過數據整合、即時反饋和智能協同等方式，實現供應鏈全過程的數字化、網絡化和智能化。智慧制造供應鏈系統是現代企業實現數字化轉型和智能化生產的重要手段。在物料搬運領域，傳統制造供應鏈和智慧制造供應鏈系統產生了明顯的區別。表9-2傳統制造供應鏈與智慧制造供應鏈運作的區別特征傳統制造供應鏈系統智慧制造供應鏈系統多樣性只提供簡單的位移提供更多的增值服務主動性被動服務主動服務信息化實行人工控制實施信息管理全面性單一的環節管理整體的系統優化——智慧制造供應鏈系統的關鍵特征1.信息化特征

實時數據共享與協同

數據分析與決策支持2.協同化特征

多方參與與協同合作

伙伴關系與合作共贏3.實時化特征

實時監控與追蹤

實時調度與響應4.智能化特征自動化與智能控制

智能預測與優化請結合案例談談理解和體會！智慧制造踐行全球合作使命2023年11月6日，第六屆中國國際進口博覽會在上海舉行。進博會是世界上第一個以進口為主題的國家級展會，旨在展示中國堅定支持貿易自由化和經濟全球化的決心，成為推動高水平開放的平臺。本屆進博會以“新時代，共享未來”為主題，吸引了來自154個國家、地區和國際組織的貴賓們，超過3400家企業參展，其中世界500強和行業龍頭企業數量達到歷屆最高水平。在技術裝備展區中，羅克韋爾自動化中國區銷售及渠道高級副總裁施展武與來自全球各企業的負責人共同探討了推動制造業數字化、智能化和綠色化發展的可行路徑，并展現了羅克韋爾自動化積極推動戰略合作的決心。博覽會為期6天，期間羅克韋爾自動化還舉辦了多場關于創新產品及解決方案的發布活動和戰略合作簽約儀式。此舉旨在與大基建、計算機軟件和工業自動化等領域的生態伙伴合作，通過跨界創新來塑造價值，為產業鏈上下游企業提供智能制造轉型升級的支持。羅克韋爾自動化將充分發揮生產性服務性鏈主企業的引領作用，打造跨界合作，打造“凈零供應鏈”，重塑供應鏈格局?！腔壑圃旃溝到y的關鍵特征微課：智慧制造供應鏈系統的關鍵特征——智慧制造供應鏈系統的構成與運作（1）智慧制造供應鏈系統的常見構成部分見圖9-8，可以根據企業的需求和情況進行定制和整合。這些組成部分協同工作，實現智能化的生產和供應鏈管理，提升效率和競爭力。圖9-8智慧制造供應鏈系統的構成請結合案例談談理解和體會！制造業供應鏈管理定制化

“益邦供應鏈”是一家專注于為制造業提供定制化供應鏈協同管理方案的服務商。為了實現供應鏈協同，企業需要打通不同系統之間的連接，搭建智能供應鏈協同云平臺，以實現內部協同。這涉及將企業資源計劃（ERP）系統與運輸管理系統（TMS）等系統連接起來，對接電子商務的大數據，包括實時訂單數據和需求預測數據等。此外，企業還可以利用第三方電子商務平臺，如慧業網，實現與ERP系統的無縫對接，以促進供應鏈協同?！耙姘罟湣睘橹圃鞓I提供了多樣化的倉配一體解決方案，如跨境倉配、線上線下庫存融合和多渠道共享倉配等。通過供應商管理庫存（VMI）托管倉、超級一體化倉、定制配和全網配等產品，實現了國內國外、線上線下多平臺、多渠道庫存的一體化倉配管理。這為制造業提供了從采購、生產到銷售的一站式供應鏈管理解決方案?！腔壑圃旃溝到y的構成與運作（2）“線邊物流”是指針對生產線加工制造所提供的一種重要物流服務。它涵蓋了從車間入口的物料交接區開始，經過物料緩存區，延伸至生產線的每個工位，并涉及上游工位到下游工位之間的物料運轉，以及逆向物流中的器具和物料流動，直至成品下線并暫存于車間內。圖9-9“線邊物流”在智慧制造供應鏈系統中的應用9.2智慧服務供應鏈系統——智慧服務供應鏈系統的含義智慧服務供應鏈系統是指通過信息技術和智能化手段來提升服務業供應鏈的效率和質量，滿足消費者個性化需求和提供優質的服務體驗。智慧服務供應鏈系統的核心是建立一個連接供應商、生產商、分銷商和消費者的網絡平臺，通過物流、信息流和資金流的協同運作，實現供應鏈的高效運轉和優化決策。同時，通過引入人工智能、大數據分析、云計算、物聯網等技術，在供應鏈的各個環節提供智能化的監控、預測和調控，使其具備更強的響應能力和靈活性。滿足消費者個性化需求提供優質的服務體驗——智慧服務供應鏈系統的分類智慧服務供應鏈系統是基于信息技術和智能化手段的一種供應鏈管理方式，旨在提升服務業供應鏈的效率和質量，滿足消費者個性化需求和提供優質的服務體驗。通過優化供應鏈流程并關注消費者需求，能夠幫助企業實現良好的經營績效，并贏得更多消費者的信賴和忠誠度?！腔鄯展溝到y的關鍵功能——智慧服務供應鏈系統的關鍵功能微課：智慧服務供應鏈系統的關鍵功能請結合案例談談理解和體會！鮮易控股融合一二三產業，形成智慧服務供應鏈系統

鮮易控股是一家旨在構建智慧生鮮供應鏈生態圈的產業互聯網平臺企業。旗下子公司包括眾品食業、鮮易供應鏈、鮮易網和冷鏈馬甲等，涵蓋生鮮行業、溫控供應鏈和垂直生鮮B2B電商等領域。鮮易控股在全國范圍內建立了生產加工基地和溫控供應鏈服務基地，致力于提高生鮮產業鏈的效率和質量。鮮易實現了一二三產業全領域融合，貫通“農牧-制造-商貿”，形成了集合農牧采購、制造、分銷、冷鏈物流、國際業務、供應鏈金融、技術咨詢、數據連通、標準制定的強大智慧服務供應鏈系統，完成了“從牧場到餐桌”的全產業鏈業務?！腔鄯展溝到y的環節1.服務需求識別2.服務資源協調3.服務執行4.服務評估

小思考

在智慧服務供應鏈系統中，如何設計一個動態協同機制，實現需求預測、資源調度與服務質量之間的閉環優化？請結合案例談談理解和體會！百世智慧供應鏈系統與全鏈路服務數字化浪潮推動下的消費變革，促使供應鏈行業數智化發展。智慧供應鏈數字化升級可以滿足多渠道應用場景，百世通過數字化智慧供應鏈系統為服裝企業提供全鏈路數據支持，提供提前分倉與智能調度、銷售與生產預測等不同場景，助力服裝企業降本增效。百世供應鏈通過持續深耕服裝供應鏈，為客戶提供定制化的智能供應鏈系統和一站式運營服務。他們通過優派服務，整合全市場的快遞資源與服務商，并提供智能快遞管理服務，實現運營質量和成本最優組合。對于知名企業匯美集團，百世供應鏈提供了全鏈路倉儲配送服務，并在電商倉配一體化的基礎上不斷延展，實現線上線下一體化的庫存管理。此外，百世還通過自主研發的運輸管理系統，實現門店配送全鏈路可視化，客戶可以通過移動端APP或微信小程序實時在線管理訂單運輸全過程。運輸服務融入區塊鏈技術，實現全鏈路發貨和收貨環節的全程無紙化交接，提升信息安全和運營效率。——智慧服務供應鏈系統的構成與運作基本構成要素（1）信息技術支持（2）合作伙伴管理（3）供需匹配與協調（4）客戶需求預測與個性化定制（5）服務質量控制運作模式和流程（1）客戶需求獲取和識別（2）供應商選擇和合作伙伴管理（3）計劃與協調（4）實施與執行（5）監控與改進圖9-13

智慧服務供應鏈系統提供供應鏈清分服務智慧供應鏈服務創新案例目前，我國在各個行業中已經涌現出一批積極開拓新局面的企業。它們對于智慧供應鏈的創新不再僅僅是簡單地適應現有的經濟模式和商業環境，而是結合各自行業的特點，引入新的科技，構建全新的平臺，并且創造全新的商業模式、管理技術以及競爭戰略。這些企業通過不斷創新和改進，實現了商業模式的轉型升級，從而在市場競爭中取得了優勢地位。9.3智慧農業供應鏈系統——智慧農業供應鏈系統概述智慧農業供應鏈系統是一種通過應用物聯網、大數據、人工智能等技術，實現農業生產、加工、運輸和銷售環節的數字化、智能化管理的系統。通過信息技術和智能化手段來提高農業供應鏈的可追溯性、安全性和可持續性，可以提高農產品的質量和安全性，優化資源利用，實現農業生產的可持續發展，促進農業產業鏈的升級和優化。智慧農業供應鏈系統是一個綜合性的系統，它包括種植管理系統、生產執行系統、物流管理系統和市場營銷系統等。這些系統之間通過數據共享和智能分析相互銜接，形成一個有機的農業供應鏈網絡?！腔坜r業供應鏈系統概述種植管理系統是智慧農業供應鏈系統中的重要組成部分。通過該系統，農戶可以監測和管理農作物的生長環境、施肥情況以及病蟲害防治等。種植管理系統可以自動采集各種環境參數，并根據科學算法進行分析和預測，為農戶提供精準的種植方案和決策支持。圖9-14

種養殖環境監控系統架構美菜網的智慧農業供應鏈發展之路

美菜網通過智慧農業供應鏈的發展，實現了農產品從生產到銷售的高效連接，提高了農產品的品質和可追溯性，為消費者提供了安全、新鮮的農產品。

1.農產品供應鏈整合：美菜網通過線上平臺將農產品生產者、批發商和零售商連接起來，實現供應鏈的整合和優化。與農場直接合作，通過線上預訂和采購，將農產品從源頭快速送達到零售商。這種供應鏈整合的模式提高了農產品的流通效率和質量。

2.農業物聯網技術應用：美菜網在農業物聯網技術上進行了積極的探索和應用。他們利用傳感器、數據分析和人工智能等技術，實現對農產品生產環境的監測和管理。通過實時監測土壤濕度、溫度、光照等參數，幫助農戶科學種植、減少浪費和提高產量。

3.冷鏈物流建設：由于農產品的保鮮需求，冷鏈物流在智慧農業供應鏈中起著關鍵作用。美菜網在全國范圍內建設了冷鏈物流中心，保證農產品在運輸過程中的低溫保鮮。

4.數據分析和預測：美菜網利用大數據分析和預測技術，對市場需求和供應進行分析和預測。通過對采購數據、銷售數據和消費者需求的分析，做出更準確的采購決策和供應鏈管理。

5.品質溯源和食品安全：美菜網注重產品品質和食品安全，利用溯源技術對農產品的生產、加工和流通環節進行追蹤和管理。他們與農場合作，建立可溯源的供應鏈體系，確保農產品的質量和安全性，增加消費者的信任度?！腔坜r業供應鏈系統的核心技術傳感器技術傳感器技術是智慧農業供應鏈系統的基礎。通過安裝傳感器設備，可以實時監測農田的土壤濕度、溫度、光照等環境參數，同時還可以檢測作物的生長情況和病蟲害的發生。云計算云計算是智慧農業供應鏈系統的關鍵技術之一，提供強大的計算和存儲能力，方便數據的收集、處理和共享。通過將大量的農業數據存儲在云平臺上，并結合人工智能和機器學習算法進行數據分析和處理，可以實現對農業生產過程的全面監測和管理。數據分析數據分析是智慧農業供應鏈系統不可或缺的技術手段。通過對農業數據進行挖掘和分析，可以發現潛在的問題和風險，并提供相應的解決方案。預測模型預測模型是智慧農業供應鏈系統中的重要組成部分。通過利用歷史數據和統計算法，可以建立農產品產量、市場需求和價格等方面的預測模型。常見的預測模型1.時間序列模型：時間序列模型根據歷史數據的趨勢和季節性變化進行預測。常見的時間序列模型包括移動平均模型（MA）、自回歸模型（AR）、自回歸移動平均模型（ARMA）和季節性自回歸移動平均模型（SARMA）等。2.回歸模型：回歸模型通過建立變量之間的關系進行預測。常見的回歸模型包括線性回歸、多元線性回歸和邏輯回歸等。回歸模型需要考慮多個影響因素，并通過統計方法確定變量之間的相關性。3.機器學習模型：機器學習模型可以基于大量的歷史數據學習模式進行預測。常見的機器學習模型包括決策樹、隨機森林、支持向量機（SVM）和神經網絡等，可處理非線性關系和多維數據，進行復雜預測。4.面板數據模型：面板數據模型使用跨時間和跨地區的數據，考慮不同因素對預測值的影響。常見的面板數據模型包括固定效應模型和隨機效應模型等。這些預測模型的選擇取決于具體的數據特征和預測目標。通常情況下，結合多種模型，并根據具體情況進行驗證和調整，能夠提高預測的準確性和可靠性?！腔坜r業供應鏈系統的構成與運作（1）農業生產環節包括農田管理、種植、畜牧養殖等農業生產活動。該環節通過傳感器、監測設備等技術手段實時采集和監測相關數據，如土壤濕度、氣象條件、植物生長信息等。2.

數據采集與通信技術利用物聯網和傳感器技術，實現對農業生產過程中各種要素的數據采集，包括土壤、氣象、水質等環境數據，以及作物生長、動物健康等相關數據。同時，通過通信技術將采集到的數據傳輸到數據管理與分析平臺。3.

數據管理與分析平臺搭建數據管理與分析平臺，用于存儲、處理和分析采集到的農業數據。通過數據分析和挖掘，提取有用的信息，進行農業生產決策支持，如灌溉調度、施肥方案等。4.農產品質量與溯源管理通過商品編碼、RFID標簽等技術手段，對農產品進行溯源管理和質量追蹤。記錄農產品的生產環境、生長過程、采摘時間等信息，確保產品的質量和安全。圖9-15

農產品溯源系統架構——智慧農業供應鏈系統的構成與運作（2）5.物流與配送管理整合配送資源和物流服務，實現農產品的及時、高效配送。通過智能調度和路徑優化，減少運輸時間和成本，確保產品的新鮮度和時效性。6.農業生產者與消費者接口建立農業生產者與消費者之間的信息交互接口，以促進直接溝通和交易。通過電子商務平臺、移動應用等，消費者可以直接購買農產品，同時農業生產者也能了解市場需求，提高農產品的銷售效益。微課：智慧農業系統的構成與運作生產種植管理智慧農業供應鏈系統的應用不僅限于傳感器技術監測土壤濕度、溫度和光照等環境參數，還可以通過數據分析和預測模型來實現農作物的精準灌溉、施肥和病蟲害監測。流通管理農產品流通管理是智慧農業供應鏈系統中的關鍵環節，它涉及到從農田到消費者手中的整個流程，包括采摘、包裝、運輸、加工和銷售等多個環節。智慧農業供應鏈系統可以實現農產品的追溯管理。加工和包裝管理在智慧農業供應鏈系統中，數據分析和預測模型起著關鍵作用。通過對收集到的數據進行分析，可以揭示出農產品加工過程中的潛在問題，并及時采取措施進行調整和改善。通過物聯網技術和傳感器網絡的應用，智慧農業供應鏈系統能夠實時監控農產品的運輸過程。傳感器可以安裝在農產品運輸車輛上，可以監測車輛的位置、速度、溫度等信息，確保農產品在運輸過程中的安全性和穩定性。運輸和倉儲管理通過物聯網技術和大數據分析，智慧農業供應鏈系統可以提供精確的市場需