百度統計讓網站運營推廣有跡可循

在日漸興起的網站海洋中，絕大多數站長對網站的運營諱莫如深，對廣告收益和如何改善網站體驗并沒有一個清晰的思路。之所以存在這樣的問題，其根本原因在于網站運營數據的混亂，而諸如網站日流量、用戶的關注點、訪問量最高頁面等都需要準確、清晰的數據做支撐。如果沒有一個詳盡的數據統計，網站的發展將會暗藏巨大的決策風險，正所謂網站發展數據必先行，而這，就需要功能強大的數據統計平臺。“百度統計”便是這樣一款簡單易用、綠色可依賴、能夠滿足個性化統計需求的專業網站流量分析工具。基于百度強大的技術實力，百度統計能夠記錄用戶如何找到并瀏覽網站，幫助網站改善用戶的使用體驗，讓更多的用戶轉化為客戶。各網站只需按照系統說明添加代碼，百度統計便可馬上收集數據。在數據分析結果方面，百度統計提供了幾十種圖形化報告，全程跟蹤訪客的行為路徑，并且幫助監控各種網絡媒介推廣效果，成為提高投資回報率的重要決策依據。知名的“愛卡汽車”就利用百度統計精準的數據分析報告，不僅減少了“愛卡汽車”對數據統計投入的人力，更清晰的區分了不同媒介所帶來的流量轉化;多種優化推廣方案大大提升了“愛卡汽車”流量變銷量的能力，使得網站運營過程中的幾大難題迎刃而解。化解難題一：“我很難知道有多少人注冊過頁面，有多少人瀏覽了產品信息，他們都分布在哪里?又有哪些后續的行為?”流量支持是一個網站運營的最基本要求，通過“百度統計”對“愛卡汽車”的流量分析報告來看，“愛卡汽車”首頁日均流量達230萬，全站流量高達2116萬PV。然而，讓“愛卡汽車”心動的不單單體現在對網站訪客的整體數值統計上。透過“百度統計”對這些訪客的IP地址追蹤，可以很明顯的分析出他們分布在北京或是上海。其中又有多少人注冊了會員，有多少人瀏覽了車展信息，又有多少人關注了奧迪Q5……這些后續的用戶行為細分數據都能在流量分析報告中找到清晰的答案。從另一個角度看，“百度統計”的來源分析模塊，可以詳細的區分出這些訪客進入到“愛卡汽車”的渠道，是透過搜索引擎、搜索關鍵詞，還是百度推廣或是其他媒介營銷推廣。這些數據信息，為“愛卡汽車”及時做出有針對性的產品服務策略和有效制定業務推廣方向提供了真實的依據，讓更多的推廣預算分配到能夠給網站帶來更多訪客且訪客關注度更高的推廣渠道。化解難題二：“現有的用戶數據和廣告數據還不夠，我更需要一個工具，可以全面整合與反映廣告效果、用戶行為和網站統計數據。”當訪客第一次進入“愛卡汽車”，自然會產生或多或少的點擊行為。首訪頁面的第一印象、具體品牌廣告的影響刺激、頁面內容的關注興趣點等因素都對訪客是否繼續瀏覽網站起到決策性作用。而“百度統計”的頁面分析報告，可以提供訪客在“愛卡汽車”內各個頁面的訪問情況數據，并在數據分析的基礎上，從界面美觀、操作方便性、內容專業性等來提升頁面質量，讓訪客保持對網站的持續關注。通常，“愛卡汽車”的訪客在接收到某汽車品牌的廣告訊息后，多數會到相應汽車品牌的社區論壇中去尋求各種“聲音”，然后再到對應品牌的相關頁面去了解詳細信息，這為“愛卡汽車”中某汽車品牌的論壇指定頁面帶來很大的訪問流量。“百度統計”的頁面上下游報告，正可以了解這些指定頁面的訪客行為規律，了解他們的關注點和訪問習慣。若在指定頁面設定了目標，還可以根據目標的轉化情況來衡量訪客在指定頁面行為路徑的合理性，進而有據地改善指定頁面與其他頁面之間的層次關系，讓訪客在網站上獲得更好的使用體驗。化解難題三：“我更想知道我的廣告點擊效果從哪里轉化而來?這些轉化還會有什么樣的變化趨勢?我還可以做哪些更進一步的優化?”面對數以萬計的“愛卡汽車”訪客，他們是通過哪些渠道而來?是來自搜索引擎，還是直達網站，或是透過其他網絡媒介?“百度統計”的來源類型報告讓這些轉化數據變得一目了然。哪種渠道帶來的客戶更多，哪種渠道帶來更高的訪客轉化率，如何針對不同的目標選擇合適的推廣渠道，這些分析都為“愛卡汽車”有針對性的調整推廣渠道和在不同渠道上的具體推廣方式提供了真實的依據，進而獲得更高的訪客轉化率。通過不同時間段的轉化趨勢對比發現：廣州車展前一個月，“愛卡汽車”推出的“2009廣州車展愛卡寶貝大賽”的轉化率極高，有更多的訪客長時間停留在某一特定頁面，這也足以說明該時間段內的推廣活動效果最好。由此可見，通過對轉化趨勢數據的長期觀察，很容易發現訪客的行為規律，以便適時的考慮調整時段推廣策略，抓準時機獲取更多的用戶。通過對廣告效果、用戶效果和網站數據的綜合考慮，快速有效解決大多數站長在網站運營優化中面臨的難