機器視覺在汽車檢測行業的應用研究摘要：隨著科學技術的飛速發展和人工智能在各個領域的普及，出現了機器視覺系統。利用計算機進行運算來模擬人的工作這一行為被稱為機器視覺，在客觀的事物中可以提取出文字和圖像信息，并進行運算處理，在實際中對各項領域工作進行監控和檢測，幫助人們完成復雜危險的工作。通過機器來代替人的識別能力，具有高效率、高準確性的特點，機器視覺技術在汽車檢測行業也有著廣泛的應用，不過就目前來看，機器視覺還是一個正在不斷發展的研究領域。關鍵詞：機器視覺；汽車檢測業；應用1、關于機器視覺機器視覺系統主要包括有對圖像的獲取，圖像的處理與判決執行的模塊，通過光源、鏡頭、相機等獲取到需要檢測的目標，轉化為數字信號傳送給有關圖像處理的系統，然后通過在工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面，根據所檢測到的圖像色彩和像素等信息，進行各種運算，電傳單元和機械單元會通過預設的目標做出判斷，再輸出判斷出的結果，進行相應的處理。機器視覺系統可以憑借計算機運算自身的優勢，對工作目標進行精準處理。比如在一般的生產過程中，機器視覺系統在每一分鐘都可以對幾百甚至幾千個零件進行運算檢測。在對機器進行優化改良后，機器視覺系統還可以完成人眼無法識別到的細節處理。這大大提高了工作質量水平和工作效率。并且，通過機器視覺，檢查系統和需要檢測的元件之間沒有了直接接觸，還可以避免對元件的損壞，降低了機械部件如磨損所帶來的維護時間，減少了維護成本。此外，機器視覺還能夠減少人為的環境污染，降低了因環境污染所造成的危險。2、機器視覺的發展現狀機器視覺系統可以代替人眼檢測處理比較細小的元件，或者在不適合的環境中代替人的工作，在生產過程中也起到了提高工作高效率完成的重要作用。機器視覺系統的優點非常突出，但還是具有一定的局限性，需要根據所需檢測的對象不同，采取相應的處理方法。在生產過程中，比較明顯的第一功能就是檢測功能它是機器視覺系統在實際生產應用最多的功能，可以對生產包裝印刷檢測是否出現錯誤、表面是否有破損、劃痕等問題。第二個就是定位功能，它可以自動判斷出所需檢測物品的具體位置，并將位置的數據信息進行輸出，在自動包裝等工作需求中起到重要作用。最后是測量的功能，主要是可以進行自動測量所需檢測物體的外部輪廓、尺寸等，提高了測量的精細度。目前來看，機器視覺技術的發展已經有二十多年的歷史，隨著計算機技術和工業自動化的發展，已經逐漸完善和廣泛應用于各個領域之中。機器視覺技術的初期發展階段是在1990年開始的，在這之前，中國市場還沒有機器視覺相關的廠商進入，只有一少部分研究室和大學里有一些研究圖像類的實驗室。到了二十世紀九十年代初期，一些來自研究機構的工程師開始成立了有關的視覺公司，并開發了第一代關于圖像處理的產品，人們可以運用其功能來進行基本的圖像處理工作，例如多媒體的檢測處理，車輛車牌的識別等。但由于當時產品自身的功能還不夠可靠，市場需求小，沒能打開機器視覺的市常1998年開始，越來越多的帶有機器視覺系統的電子工廠步入中國，一些傳統工業的制造商開始重視視覺檢測的機械設備，跟隨這股潮流，一些自動化公司抓住了機會，引入其他發達國家已經比較完善成熟的機器視覺系統，滿足了逐漸擴大的市場需求。從2002年至今，經過市場的長期開拓，各個領域行業中，越來越多的客戶開始重視并引入機器視覺系統，來解決更精細的產品測量，提高產品質量。機器視覺發展至今，早已不再是單一的應用產品，機器視覺技術已經漸漸成為生產制造所需的重要部分，但目前來看我國機器視覺行業的起步晚，集中度也不高，主要是對國外的品牌進行代理。近幾年才開始有自主開發的情況，但與其他發達國家還是有一定的差距。國內的機器視覺系統的技術含量較低，發展還未成熟，市場也遠遠還未飽和。3、在汽車檢測行業的應用隨著汽車行業的飛速發展，汽車已經具有復雜的程序、多樣的外觀、和更強大的性能。汽車制造工業對汽車零件的檢測要求也越來越嚴格精確，汽車零部件質量問題可以直接影響到汽車的安全性和穩定性。傳統的汽車零部件的檢測一般都采用人工檢測的方式，但汽車零部件的結構比較復雜，一個部件上需要檢測的部位通常要十個多，不僅會花費大量的工作時間，工作效率低，也已經不能滿足當前的生產需求，所以汽車零部件的檢測逐漸開始使用機器視覺系統，來降低人工的成本，提高檢測效率。而汽車行業作為自動化程度較高的高科技行業，許多環節已經做到了無人化的只能操作，這也對檢測方面進行嚴格要求。通過機器視覺技術的汽車檢測設備和可以進行準確快速的檢測、診斷出汽車的狀況，判斷汽車的使用程度，并提出讓汽車得到及時的維護與修理，保證汽車的完好性，提高運輸效率。在汽車檢測設備中，如車速表的檢驗儀、廢氣分析儀、聲級計、煙度計、照燈檢測儀等，長期使用精準度自然會受到磨損。車輛的檢修是有標準時間的。所以工作也必須對車輛狀態的相關資料進行深入了解，加強設備的維護和注意判斷和分析數據，及時處理和維修。下面介紹兩例機器視覺在汽車檢修業應用的實例3.1對汽車儀表盤的檢測目前汽車大多配備了智能儀表盤。機器視覺技術可以對儀表盤的指針角度進行檢測，通過彩色攝像頭檢測各個指示燈的顏色，檢查指示燈是否存在問題，在進行圖像檢測的同時對功能進行測試，保證儀表盤的正常運行。3.2對車輛周圍的檢測車輛檢測系統可以借助機器視覺的技術，利用各種傳感器對周邊的車輛進行探測，檢測到周圍車輛的位置，速度，車距等，保證車輛在行駛中的安全，還可以通過機器視覺技術，檢測出車輛周圍是否有行人，通過圖像處理功能進行相關信息的處理，并可以提取在不利的交通環境下中有用的信息，進行噪聲削弱，在短時間內形成圖像，傳輸給駕駛員，提高車輛行駛的平穩，保證駕駛員和行人的安全。3.3檢測疲勞的應用在目前檢測疲勞駕駛的方法中，大多還在采用通過車載的機器視覺系統來進行，根據系統所運算出的信息來判別是否處于疲勞駕駛的狀態。當駕駛員正處于疲勞狀態時，可以通過光線和振動聲音等來刺激到駕駛員，使其恢復清醒的狀態。在一定程度下減少了駕駛疲勞人員的人數，避免了少部分交通事故的發生。4、結語隨著我國制造業的發展，對機器視覺技術的需求也在不斷增多，機器視覺技術已經成為了一門新興的綜合高科技產業，在汽車檢測行業中更是得到了廣泛應用，大幅度提高了工作運行質量和工作生產效率，降低了人力勞動的強度。在我國國內大部分企業都已經引入機器視覺的技術。在這項技術加入市場后，還帶動了自動化發展地更智能，更迅速。隨著新技術、新理論在機器視覺系統中的應用，機器視覺將在國民經濟的各個領域發揮出更大的作用。不過就目前來看，相比其他發達國家，我們的機器視覺系統想要與世界水平持平，還是需要經歷一段很長的發展道路的。雖然機器視覺技術這一領域還有許